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浅谈工商银行的企业文化建设

金融学刊 1995年第4期 38-40页

作者：赵兴宁甘肃平凉市工商银行

企业文化建设是二十世纪八十年代初在西方发达国家兴起的一种崭新的科学管理思想和管理模式。随着我国改革开放的不断深化,特别是党的十四大以来,社会主义市场经济的建立以及与之相适应的现代企业制度的推行。

关键词：企业文化建设工商银行企业精神加强思想政治工作国有商业银行价值观社会效益社会主义市场经济员工管理模式

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氨氮、亚硝酸盐、硫化物的特性及处置方法

科学养鱼 2021年第5期43卷 52-53页

作者：王建勇赵兴宁宁夏水产技术推广站宁夏银川750001 青铜峡天源渔业合作社宁夏青铜峡751600

氨氮、亚硝酸盐、硫化物是养殖水体最为关键的水质指标,其含量的多少直接影响养殖水体的好坏。若含量超标,会造成鱼体皮肤、黏膜损伤,鱼的抗病能力下降,进而病害发生,甚至造成大规模的死亡。鱼的病害防治通常采取"预防为主、防重于治"... 详细信息

氨氮、亚硝酸盐、硫化物是养殖水体最为关键的水质指标,其含量的多少直接影响养殖水体的好坏。若含量超标,会造成鱼体皮肤、黏膜损伤,鱼的抗病能力下降,进而病害发生,甚至造成大规模的死亡。鱼的病害防治通常采取"预防为主、防重于治"的措施,在防的措施上采取水体泼洒消毒剂、投喂药饵等方式,笔者认为这是鱼病防治的误区。

关键词：鱼病防治抗病能力养殖水体预防为主消毒剂亚硝酸盐水质指标病害防治

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B型超声诊断肺下积液的价值

中国超声医学杂志 1995年第7期11卷 523-523页

作者：邱俊清张凤霞李维军赵兴宁周云宁夏青铜峡市医院

Ｂ型超声诊断肺下积液的价值宁夏青铜峡市医院邮政编码７５１６００邱俊清，张凤霞，李维军，赵兴宁，周云肺下积液系指积液发生于肺底与膈肌之间，既往诊断皆赖Ｘ线检查，但繁琐且仍有漏诊。为了探索简易而确诊率高之诊断方法，笔者对... 详细信息

Ｂ型超声诊断肺下积液的价值宁夏青铜峡市医院邮政编码７５１６００邱俊清，张凤霞，李维军，赵兴宁，周云肺下积液系指积液发生于肺底与膈肌之间，既往诊断皆赖Ｘ线检查，但繁琐且仍有漏诊。为了探索简易而确诊率高之诊断方法，笔者对１０例正常人，１６例肺下积液及１０...

关键词：肺下积液宁夏超声诊断

“对商业‘存贷合一’与‘存贷分户’并存的探讨”一文的读后感

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上海金融 1983年第5期 29-29页

作者：赵兴宁中国人民银行甘肃省平滦县支行

《上海金融研究》编辑部: 贵刊今年第一期刊登了温州市人民银行赵光钦同志“对商业‘存贷合一’与‘存贷分户’并存的探讨”一文。拜读之后,颇受启发。我认为这种办法本身是好的。但是从目前全国上下各行各业的改革势头来看,已经存在一... 详细信息

《上海金融研究》编辑部: 贵刊今年第一期刊登了温州市人民银行赵光钦同志“对商业‘存贷合一’与‘存贷分户’并存的探讨”一文。拜读之后,颇受启发。我认为这种办法本身是好的。但是从目前全国上下各行各业的改革势头来看,已经存在一定的问题。首先,办法本身实际上是银行对企业的迁就。其次,核定的正常周转贷款限额,企业并不负

关键词：存贷分户贷款放款正常周转存贷合一商业

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基于乡村振兴需求的复合型人才培养路径研究

中国农业资源与区划 2024年第8期45卷 10-10,30页

作者：赵兴俊酒泉职业技术学院

乡村振兴是国家战略的重要组成部分，其核心在于提升农村经济发展水平，改善农民生活质量，促进城乡协调发展。然而，当前农村面临人才短缺、结构失衡等问题，尤其是缺乏具备综合素质的复合型人才。因此，加快复合型人才培养对于推动乡...

乡村振兴是国家战略的重要组成部分，其核心在于提升农村经济发展水平，改善农民生活质量，促进城乡协调发展。然而，当前农村面临人才短缺、结构失衡等问题，尤其是缺乏具备综合素质的复合型人才。因此，加快复合型人才培养对于推动乡村振兴具有重要意义。基于构筑乡村振兴重要问题、重要理论、重要经验等完整体系研究之必要，中国乡村振兴前沿问题研究丛书之一的《乡村振兴与乡村人才建设》，将针对如何创新人才培育、引进、使用、激励体制进行分析和论证。

关键词：

来源：博看期刊

W波段SIW高增益宽带沙漏形缝隙阵列天线设计

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激光与光电子学进展 2024年

作者：马家琪李春树贾兴宁来翔宁夏大学电子与电气工程学院

针对高速发展的毫米波雷达对宽带、高增益天线设计提出的需求及挑战,提出了一款改进型沙漏形缝隙结构,进而设计出W波段高增益宽带基片集成波导(substrate intergrated waveguide,SIW)多谐振沙漏形缝隙阵列天线,并利用遗传算法优化参数... 详细信息

针对高速发展的毫米波雷达对宽带、高增益天线设计提出的需求及挑战,提出了一款改进型沙漏形缝隙结构,进而设计出W波段高增益宽带基片集成波导(substrate intergrated waveguide,SIW)多谐振沙漏形缝隙阵列天线,并利用遗传算法优化参数以平衡阻抗带宽和辐射效率。仿真结果显示,该SIW缝隙面阵可激励出多个谐振频率,实现带宽拓展,使得-10dB阻抗带宽达到了76.32～100.39GHz,相对带宽27.24%,覆盖W波段68.8%。且辐射效率为93%,最高增益达到了19.6dBi,天线尺寸小,增益及效率提升明显。谐振频点处电压驻波比(VSWR)小于1.2,回波损耗S11小于-20dB。该天线频带宽、剖面低、增益高且易于高度集成化,可广泛应用于无线通信及毫米波领域。

关键词： W波段宽带天线高增益基片集成波导沙漏形缝隙毫米波雷达

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红矾中毒引起肾小管酸中毒1例报告

江苏中医杂志 1986年第10期 32-32页

作者：姜健龙赵兴宁江苏省中医研究所肾科江苏省中医院内科

肾小管性酸中毒有先天性肾小管功能缺陷和继发性肾小管功能损伤两种,后者可继发于多种疾病或各种化学物质中毒。我们在临床上见到一例服用含砷(红矾)的中药偏方引起者,现报告如下: 患者男性,22岁,学生。因四肢肌麻痹

关键词：低血钾中药偏方酸中毒酸碱代谢紊乱肾小管性负荷试验红矾解剖部位四肢

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改进YOLOv7的木材表面缺陷检测算法

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 175-182页

作者：江兴旺赵兴强南京信息工程大学自动化学院南京210044

优质木材深受人们喜爱,但木材存在多种缺陷导致优质木材产量少,木材利用率低。运用深度学习的目标检测算法可以实现木材表面缺陷的快速稳定检测,以此提高木材的优质化和利用率。针对目前木材表面缺陷目标小、密集和复杂等特点导致检测... 详细信息

优质木材深受人们喜爱,但木材存在多种缺陷导致优质木材产量少,木材利用率低。运用深度学习的目标检测算法可以实现木材表面缺陷的快速稳定检测,以此提高木材的优质化和利用率。针对目前木材表面缺陷目标小、密集和复杂等特点导致检测精度较差的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的木材表面缺陷检测模型YOLOv7-ESS。针对木材的裂缝缺陷存在极端长宽比例而影响检测效果的问题,嵌入注意力模块ECBAM,通过加强对极端长宽比例缺陷的注意力,提高模型的特征提取能力。针对在提取特征时木材表面小缺陷特征信息丢失严重的问题,引入浅层加权特征融合网络SFPN,以深层特征图作为输出,同时有效利用浅层特征信息,提高小缺陷的识别准确率。引入SIoU损失函数,提升模型收敛速度及模型精度。结果表明,YOLOv7-ESS模型平均检测精度为94.7%,较YOLOv7检测精度提高了11.2个百分点,满足木材生产加工时的缺陷检测要求。

关键词：木材表面缺陷检测 YOLOv7 特征融合注意力机制损失函数

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基于深度学习的苹果叶部病害检测研究

基于深度学习的苹果叶部病害检测研究

作者：赵兴塔里木大学

学位级别：硕士

苹果是新疆的特色农产品,苹果叶部病害严重影响了苹果的品质和产量,给苹果生产带来了巨大的经济损失。如何快速、高效地检测与防治苹果叶部病害成为一个迫切需要解决的难题,过去对苹果病害的识别主要依赖于专家的经验和判断,不仅费时费... 详细信息

苹果是新疆的特色农产品,苹果叶部病害严重影响了苹果的品质和产量,给苹果生产带来了巨大的经济损失。如何快速、高效地检测与防治苹果叶部病害成为一个迫切需要解决的难题,过去对苹果病害的识别主要依赖于专家的经验和判断,不仅费时费力,而且难以保证准确率。深度学习技术凭借其卓越的性能与高效的计算能力,在农作物病害检测领域取得了显著优势。因此,及时发现叶部病害并进行有效防治对于提升苹果的产量与品质、减轻苹果病害造成的经济损失具有重要意义。本文主要完成以下工作:(1)构建了苹果叶部病害数据集。采用实地拍摄和公开数据集获取相结合的方式,收集了斑点落叶病、灰斑病、锈病三种苹果叶部病害的图像。为了确保数据集的平衡性,有效防止过拟合,对原始图像进行了数据增强处理,最终处理得到三类病害共计12000张病害图像。按照8:1:1的比例划分训练集、测试集和验证集,通过Labelimg将苹果病害图像中病斑的位置信息和类别信息写入相应的xml文件中。制作出符合模型训练和测试需求的数据格式,为后续的模型改进和性能评估奠定基础。(2)提出了基于YOLOv5s-GSCB的苹果叶部病害检测方法,该方法实现了模型的轻量化设计并提升了检测精度。利用Ghost模块来取代传统卷积层,减少了模型参数量,实现了模型的轻量化设计。引入边框损失函数SIo U来提高模型的定位能力,在模型的Neck端添加了CA注意力机制。从而提高模型对病斑部分的关注度。最后采用Bi FPN双向加权特征金字塔对骨干网络的特征融合部分进行了改进。有效改善PANet对多尺度特征融合的不良影响,提高模型对不同尺度的识别能力。YOLOv5s-GSCB模型的精确率达到90.7%,召回率达到87.1%,平均精度均值m AP@0.5达到93.4%。其性能超过了其他对比算法,证明了该方法的先进性和有效性。(3)设计了基于YOLOv5s-GSCB模型的苹果叶部病害检测系统。为了实现高效的数据处理和用户交互,采用了前后端分离的架构,并利用轻量级的Flask框架完成了模型的部署工作。该系统主要实现了三大功能:病害检测:用户可以上传苹果叶部的图像,系统将快速准确地识别出图像中的病害类型,并显示检测时间。病害信息简介:系统提供了丰富的苹果叶部病害信息,帮助用户了解不同病害的特征及影响。病害防治:根据检测到的病害类型,系统会提供专业的病害信息简介和针对性的施药防治措施,以指导农户进行有效的病害管理。

关键词：苹果叶部病害 YOLOv5s Ghost SIoU 注意力机制 BIFPN