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PCBN刀具多媒体数据库咨询管理系统

工具技术 2001年第12期35卷 19-22页

作者：刘献礼任红丽孙伟岩肖露赵关军哈尔滨理工大学 150080

开发了PCBN刀具多媒体数据库咨询管理系统。该系统除具有一般数据库功能外 ,还具有PCBN刀具相关信息的多媒体技术咨询、数据管理、仿真及演示、网上查询等功能 ,可实现对PCBN刀具及加工信息的规范化管理与快速查询。

关键词：刀具多媒体数据库 ODBC数据源 SQL查询聚晶立方氮化硼

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聚晶立方氮化硼刀具切削数据库管理系统

哈尔滨理工大学学报 2001年第5期6卷 72-74,78页

作者：任红丽孙伟岩刘献礼赵关军王岩禄哈尔滨理工大学机械动力工程学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨电机厂有限责任公司黑龙江哈尔滨150040

为实现对ＰＣＢＮ刀具各种信息的查询及管理，以ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ为平台，运用ＶｉｓｕａｌＢａ－Ｓｉｃ的数据库接。技术、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＳＱＬＳｅｒｖｅｒ７.０数据库管理系统及Ｍａｔｌａｂ的仿真功能，建立了 ... 详细信息

为实现对ＰＣＢＮ刀具各种信息的查询及管理，以ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ为平台，运用ＶｉｓｕａｌＢａ－Ｓｉｃ的数据库接。技术、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＳＱＬＳｅｒｖｅｒ７.０数据库管理系统及Ｍａｔｌａｂ的仿真功能，建立了ＰＣＢＮ刀具切削数据库管理系统，并对实现过程中有关查询的技术问题进行了深入剖析．实践证明：该系统除具有一般数据库的性能外，还具有ＰＣＢＮ刀具有关信息的多媒体咨询及演示功能．同时运行稳定、操作灵活，实现了ＰＣＢＮ刀具在加工不同工件时相关信息管理的规范化．

关键词： PCBN刀具切削数据库 ODBC数据源 SQL查询聚晶立方氮化硼数据库管理系统

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以改善体验为目的的博物馆数字解说设备使用行为机制研究

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系统科学学报 2025年 155-160页

作者：赵子瀚太原理工大学艺术学院

本文从游客的心理和行为意向视角入手,探讨游客使用博物馆数字解说设备的行为机制和影响因素。基于现有行为意向理论的相关研究,并结合博物馆场景中解说自身特点,构建了博物馆数字解说设备行为意向模型,通过验证确定了六个使用行为意向... 详细信息

本文从游客的心理和行为意向视角入手,探讨游客使用博物馆数字解说设备的行为机制和影响因素。基于现有行为意向理论的相关研究,并结合博物馆场景中解说自身特点,构建了博物馆数字解说设备行为意向模型,通过验证确定了六个使用行为意向影响因素,并据此提出相应策略。

关键词：博物馆体验数字解说设备行为意向

茂兰喀斯特森林倒木呼吸特征及呼吸速率模型构建

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生态学报 2025年

作者：赵祖燕王科戚玉娇贵州大学林学院开阳县楠木渡镇农业农村综合服务中心

倒木是森林碳库的重要组成部分，其呼吸释放的CO2对全球气候变化和碳循环具有重要意义。本研究采用动态密闭气室分析法（EGM-4便携式环境气体检测系统连接自制腔室）对贵州茂兰喀斯特常绿落叶阔叶混交林中分别处于轻度、中度和重度腐烂... 详细信息

倒木是森林碳库的重要组成部分，其呼吸释放的CO2对全球气候变化和碳循环具有重要意义。本研究采用动态密闭气室分析法（EGM-4便携式环境气体检测系统连接自制腔室）对贵州茂兰喀斯特常绿落叶阔叶混交林中分别处于轻度、中度和重度腐烂等级的狭叶润楠（Machilus rehderi）、细叶青冈（Cyclobalanopsis gracilis）、化香（Platycarya strobilacea）和枫香（Liquidambar formosana）4种常见树种倒木呼吸进行日、季节动态监测，分析时间、树种、腐烂程度、倒木温度和倒木基质特性对倒木呼吸速率的影响，提取影响倒木呼吸速率的关键性影响因子，并以单木作为随机效应构建倒木呼吸速率与各影响因子的线性混合效应模型。结果表明：1)喀斯特森林不同树种倒木呼吸的年变化均表现出一致的单峰曲线模式，最大值出现在夏季(平均1.14 g CO2m-2h-2)，最小值出现在冬季(平均0.13 g CO2m-2h-2)。2)倒木呼吸速率受到季节因素的显著影响（P<0.001），且季节、树种、腐烂程度之间存在显著的交互效应（P<0.01）。倒木呼吸速率与倒木温度、倒木初始氮含量呈显著正相关，与倒木含水量呈显著负相关。3)考虑单木水平随机效应的混合模型拟合精度（R2=0.90,AIC=125.241,BIC=146.082）优于扩展模型（R2=0.83,AIC=139.062,BIC=152.881）和基础线性模型（R2=0.73,AIC=151.660,BIC=159.476）。本研究揭示了倒木呼吸速率的年动态特征及其主要影响因素，强调了腐烂程度和环境因素对倒木CO2释放的重要作用。这些结果为喀斯特森林碳循环的深入研究提供了重要依据，也为森林碳模型的改进提供了数据支持。

关键词：喀斯特森林倒木呼吸速率影响因素线性混合模型

新加坡早期拔尖创新人才选拔与培养的经验及启示

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比较教育学报 2025年

作者：赵俸莹徐辉西南大学教育学部西南大学成渝双城经济圈教育研究院

新加坡自建国以来就注重通过英才教育提升国家综合国力。新加坡的人才早期选拔经验主要包括两个方面：一是从小学四年级到小学六年级再到初中毕业实施的三次关键性教育分流选拔制度，二是涵盖中小学全学段的个性化科目编班选拔制度。在... 详细信息

新加坡自建国以来就注重通过英才教育提升国家综合国力。新加坡的人才早期选拔经验主要包括两个方面：一是从小学四年级到小学六年级再到初中毕业实施的三次关键性教育分流选拔制度，二是涵盖中小学全学段的个性化科目编班选拔制度。在早期人才培养方面，新加坡采取了一些具有本国特色的措施，包括依托21世纪能力框架设定人才培养目标、实施学生为中心的任务驱动教学方法、融合价值引领的公民道德教育课程、能力培养的课程辅助活动和课外充实课程以落实全人教育、注重英才教师的选拔与培养。新加坡不仅建立了一套高效的英才识别体系，同时也为英才提供了一个充满机遇的成长环境。

关键词：新加坡拔尖创新人才早期选拔与培养英才教育教育分流

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催化裂解装置掺炼减压渣油的生产实践

石油炼制与化工 2025年第1期56卷 131-137页

作者：赵长斌中海石油宁波大榭石化有限公司浙江宁波315812

某公司在2.2 Mt/a催化裂解(DCC)装置上进行了掺炼减压渣油(简称“减渣”)的生产实践。针对掺炼减渣后,混合原料性质变差对装置产品分布、产品性质、操作参数、催化剂剂耗、能耗、以及长周期稳定运行的影响进行了综合分析,并采取了相应... 详细信息

某公司在2.2 Mt/a催化裂解(DCC)装置上进行了掺炼减压渣油(简称“减渣”)的生产实践。针对掺炼减渣后,混合原料性质变差对装置产品分布、产品性质、操作参数、催化剂剂耗、能耗、以及长周期稳定运行的影响进行了综合分析,并采取了相应的应对措施。结果表明:通过将上游装置原料改为中轻质原油,改善了DCC装置掺炼减渣原料的品质;通过优化DCC装置掺炼比例,调整DCC装置操作参数,增加金属钝化剂加入量,加大催化剂置换量等一系列应对措施,削弱了原料残炭升高导致装置结焦倾向增大,以及Ni、Ca、Fe等重金属污染催化剂的不利影响,开创了同类装置掺炼减渣的先例,保证了装置安全平稳运行;当减渣掺炼比(w)达44.4%时,装置总液体收率降低1.61百分点,焦炭产率增加1.87百分点,能耗增加230.903 MJ/t。

关键词：催化裂解减压渣油原料优化催化剂钙

砂层软化条件下盾构隧道开挖面渐进破坏特性分析

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应用基础与工程科学学报 2025年

作者：吕玺琳赵庾成薛大为同济大学地下建筑与工程系同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室

盾构隧道施工扰动密砂层后，易引发砂土应变软化，进而导致地层稳定性降低，此时需要更大的支护压力才能维持开挖面稳定性。为阐明密砂地层盾构隧道开挖面的失稳破坏特征，基于砂土材料状态相关临界状态本构模型，引入非局部理论对砂土... 详细信息

盾构隧道施工扰动密砂层后，易引发砂土应变软化，进而导致地层稳定性降低，此时需要更大的支护压力才能维持开挖面稳定性。为阐明密砂地层盾构隧道开挖面的失稳破坏特征，基于砂土材料状态相关临界状态本构模型，引入非局部理论对砂土软化进行正则化处理，对密砂层中支护压力不足条件下盾构隧道开挖面渐进破坏过程进行了模拟分析。结果表明，随着开挖面变形不断增大，支护压力在降低至最小值后又逐渐增加，说明密砂软化导致维持开挖面稳定所需的临界支护压力提高。对比理想弹塑性模型，砂土软化导致开挖面塑性剪应变贯通区域形成的破坏范围扩大。根据地层内土压力与状态参数分布确定了砂土软化发生在滑动面处，滑动面上砂土软化引起的抗滑力降低和上方松动区土拱效应减弱，导致开挖面稳定性明显降低，且临界状态强度参数的减小将加剧砂土软化对隧道开挖面稳定性的负面作用。

关键词：砂土软化状态相关本构模型盾构隧道开挖面渐进破坏非局部理论网格敏感性

大密度比气泡在多孔介质通道内上升行为的三维介观数值模拟研究

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物理学报 2025年

作者：赵兹卿严裕娄钦上海理工大学能源与动力工程学院

本文基于格子Boltzmann方法，使用三维数值模拟研究了复杂多孔介质中大密度比气泡运动行为，重点探讨E?tv?s数 (Eo)、接触角 (θ) 和Reynolds数 (Re)耦合作用对气泡速度、形态演化及停滞现象的影响规律．研究发现，在多孔介质中，接触... 详细信息

本文基于格子Boltzmann方法，使用三维数值模拟研究了复杂多孔介质中大密度比气泡运动行为，重点探讨E?tv?s数 (Eo)、接触角 (θ) 和Reynolds数 (Re)耦合作用对气泡速度、形态演化及停滞现象的影响规律．研究发现，在多孔介质中，接触角增大降低了气泡速度，并加剧速度波动，使气泡趋于扁平化．Eo的增加则可显著抑制扁平化趋势，稳定气泡速度，使其形态更接近子弹头状．当接触角较大且Eo较小时，黏附力增强会导致气泡停滞于多孔介质内部．此外，Re与接触角在阻力构成中呈竞争关系，对气泡的平均速度有相互增强的作用，而在较大接触角下，Re增大会导致气泡尾部不稳定并易断裂．研究还表明，低Eo和低Re条件下气泡速度随Eo增加而下降，而在高Eo和高Re条件下则呈相反趋势，这一现象源于气泡形态的不稳定性对浮力和速度的影响．

关键词：格子Boltzmann方法气液两相流多孔介质三维数值模拟

Gera:基于图神经网络的动态灾害资源需求优化模型

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系统工程理论与实践 2025年

作者：刘壮刘芮彤赵斯桓刘子建东北财经大学金融科技学院长春理工大学物理学院大连理工大学计算机学院

近年来，先进的人工智能（AI）如ChatGPT已迅速成为数字经济社会的基础设施。人机融合智能在优化时间密集型流程、减少决策偏差和降低系统性风险等方面发挥着关键作用，为政府和组织在高度动态环境中做出准确决策提供有力支持。然而，... 详细信息

近年来，先进的人工智能（AI）如ChatGPT已迅速成为数字经济社会的基础设施。人机融合智能在优化时间密集型流程、减少决策偏差和降低系统性风险等方面发挥着关键作用，为政府和组织在高度动态环境中做出准确决策提供有力支持。然而，全球自然和社会领域的突发事件，如公共卫生危机、地震和海啸，迫切需要利用这些技术进行灾害响应。灾害响应对于在灾后挽救生命和减少损失至关重要，而救灾应急资源管理是实现救灾行动的基础。然而，之前的研究忽略了关键的决策问题，即请求最佳资源数量的问题。为更好地解决这一问题，鉴于突发事件的显著特征，本文提出了创新模型：Gera。该基于图神经网络的深度学习模型通过设计基于周期变化的交互感知模块和双交互图聚合、全周期全局图的分解以及基于时间的对偶子图，实现了对当前未满足需求和未来资源需求的全面综合考虑，为资源类型的最佳资源需求提供了全面决策支持。本文基于爬取的近3年真实地震救灾数据进行模型训练，并通过实验证明Gera模型在性能上优于现有方法。实验结果还显示Gera模型具有强大的通用性和推广性。此外，Gera模型具有可插拔的特性，可以适配任意其他的救灾资源预测算法，为救灾资源管理研究奠定了坚实的基础。本文将Gera模型、代码以及训练权重全部开源，旨在为后续相关领域的研究提供支持。此外，本文爬取的地震救灾微博数据也已发布到Github，供救灾资源管理研究使用。

关键词：灾害资源管理 AI辅助决策支持紧急响应建模图神经网络