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利用FME的小城镇规划数据集成方法

测绘科学 2012年第5期37卷 84-86页

作者：赵健赟青海大学地质工程系西宁810016

多源数据集成和共享是实现区域规划的瓶颈问题。本文提出利用XDATA扩展数据的方法满足信息量需求,并针对数据集成过程中要素丢失等现象,编写VBA代码实现源数据的质量控制;提出利用FME重新定义数据以实现多源数据的语义转换和集成数据字... 详细信息

多源数据集成和共享是实现区域规划的瓶颈问题。本文提出利用XDATA扩展数据的方法满足信息量需求,并针对数据集成过程中要素丢失等现象,编写VBA代码实现源数据的质量控制;提出利用FME重新定义数据以实现多源数据的语义转换和集成数据字典模式统一数据编码的数据集成方法。研究表明,该方法符合数字化、信息化测绘和管理数据的发展要求,能够提高数据生产和应用的效率,是一种实用且值得推广的方法。

关键词： FME VBA GIS CAD 数据集成

基于GIS的区域规划管理信息系统设计及其应用研究

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基于GIS的区域规划管理信息系统设计及其应用研究

作者：赵健赟重庆大学

学位级别：硕士

区域规划是目前具有重大科研和生产意义的研究领域,是优化区域资源配置、发展区域经济以及提高区域活动效率卓有成效的方法,其研究手段也随着各个学科领域的发展逐渐呈现出跨学科集成的趋势。由于区域规划问题是面向地理空间的,而地理... 详细信息

区域规划是目前具有重大科研和生产意义的研究领域,是优化区域资源配置、发展区域经济以及提高区域活动效率卓有成效的方法,其研究手段也随着各个学科领域的发展逐渐呈现出跨学科集成的趋势。由于区域规划问题是面向地理空间的,而地理信息技术在处理此类问题上具有坚实的理论基础;另一方面,规划的终极目标是决策,故势必出现地理信息技术与辅助决策支持系统集成研究区域规划问题的方法和手段。目前,能够真正有效运行的具有辅助决策支持功能的区域规划系统尚不完善。本论文针对现行规划MIS(Management Information System)的缺陷,研究基于GIS(Geographic Information System)的以模型库和数据库为核心的区域规划管理信息系统,并针对具体区域对象研究其应用。在论述规划管理研究现状以及现存系统的主要问题基础上,根据开发系统需要解决的关键技术问题,提出了系统总体研究思路;由GIS基本特征及其应用系统的特点出发,结合MapObjects的主要功能及其对象和数据关系,提出了用其进行系统开发的步骤。在分析目前多源空间数据集成的主要方法及优缺点的基础上,提出通过数据转化集成本系统的空间数据,研究了多源数据集成的面向对象数据模型、多源数据集成中间件结构和利用数据字典进行语义转换的方法,解决了数据集成过程中的数据组织、格式转换和数据语义转化等问题。研究了规划数据库的概念模型,分析了系统数据的逻辑关系、流程关系以及数据的图层关系;在研究存储和管理规划模型的方法基础上,结合实现规划目的的需要,提出通过模型库管理系统实现模型的管理,并深入研究了基于关系数据库的模型库管理系统的框架结构,分析了建立模型与数据库间接口的方法。详细研究了GIS与空间数据库系统、模型库系统之间的集成技术,设计出了基于GIS区域规划管理信息系统的紧密集成方案;同时,对系统的总体功能和结构进行了设计,研究了规划元数据的编写规则和内容,设计了系统总体数据的组织结构和系统分类数据的组织形式。开发并实现了人机交互系统、数据库管理子系统和模型库管理子系统和地理信息子系统,实现了系统查询、分析以及人口预测、空间相互作用模型等主要功能模块。研究表明,把GIS技术作为区域规划研究和决策工具,可为区域规划和区域建设提供多专业、多层次和多目标的综合服务,并能辅助决策部门提高决策水平、工作效率和管理水平;系统最大的优点在于同时扩充了空间分析和空间数据管理功能,既能满足解决复杂空间决策问题的需要,又能充分利用现有GIS和DSS技术,降低开发难度。因而,在区域规划实践中应大力推广。

关键词： GIS 规划管理数据字典模型库空间数据库元数据

测绘工程专业地理国情监测人才培养体系的构建与探索

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测绘通报 2015年第2期 125-128页

作者：赵健赟宋宜容青海大学地质工程系青海西宁810016

在研究地理国情监测内容和支撑技术的基础上,对当前测绘工程专业的人才培养现状进行了分析,探索了高校培养地理国情监测人才的基本思路,并构建了多层次人才培养体系、研究性教学方法和质量保障体系。

关键词：地理国情监测支撑技术课程体系方法体系

基于MODIS NDVI的青海高原植被覆盖时空变化特征分析

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干旱区资源与环境 2016年第4期30卷 67-73页

作者：赵健赟彭军还中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 青海大学地质工程系西宁810016

以2000-2014年MODIS NDVI数据为基础,综合利用MVC、SG滤波、Mann-Kendall检验等方法,对青海高原植被覆盖时空变化特征及其驱动因子进行了分析和研究。结果表明,受水资源、地形地貌类型等因素影响,研究区植被覆盖程度从东南向西北方向递... 详细信息

以2000-2014年MODIS NDVI数据为基础,综合利用MVC、SG滤波、Mann-Kendall检验等方法,对青海高原植被覆盖时空变化特征及其驱动因子进行了分析和研究。结果表明,受水资源、地形地貌类型等因素影响,研究区植被覆盖程度从东南向西北方向递减,植被生长发育周期区域差异性大,2000m以下的河湟谷地生长期最长,温度、降水量是其季节变化的重要驱动因子。15年间植被覆盖显著下降区域占11.3%,主要分布在柴达木盆地中部和青海高原东北部地区,32.1%的区域植被覆盖显著上升,分布在研究区中东部、青海湖、青南高原中部等地区,降雨量的增加和人类的改造活动是青海高原植被覆盖改善的重要影响因素。

关键词： SG滤波 Mann-Kendall检验 NDVI 青海高原植被覆盖

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“工程测量学”课程教学优化实践

测绘科学 2015年第6期40卷 162-166页

作者：赵健赟宋宜容青海大学地质工程系西宁810016

针对新形势下工程测量学教学存在内容滞后、技术陈旧、教学方法单一、考核体系不完善等问题,以及当代大学生学习具有实践性、自主性、差异性,且普遍存在学习心理障碍等现状,该文对教学内容进行调整与优化,提出建立学生指导体系、多元化... 详细信息

针对新形势下工程测量学教学存在内容滞后、技术陈旧、教学方法单一、考核体系不完善等问题,以及当代大学生学习具有实践性、自主性、差异性,且普遍存在学习心理障碍等现状,该文对教学内容进行调整与优化,提出建立学生指导体系、多元化教学体系和综合考核体系的改革方案。实践表明,本文方案可以提高课程教学效果,符合测绘人才培养需要,能调动学习积极性,并有助于学生成长为卓越测绘工程师。

关键词：测绘工程工程测量学教学改革多元化

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SPA算法与机器学习的黄河源土壤水分反演

光谱学与光谱分析 2023年第6期43卷 1961-1967页

作者：姜传礼赵健赟丁圆圆赵沁浩马宏嫣青海大学地质工程系青海西宁810016 青藏高原北缘新生代资源环境重点实验室青海西宁810016

土壤水分在一定程度上决定着地区的生态承载力和土壤理化性质。准确、快速的获取土壤水分含量,对生态环境监测、土壤退化恢复等具有重要意义。高光谱遥感在土壤参数反演方面应用广泛,但对高寒草甸土壤的高光谱特征与参数反演研究有待深... 详细信息

土壤水分在一定程度上决定着地区的生态承载力和土壤理化性质。准确、快速的获取土壤水分含量,对生态环境监测、土壤退化恢复等具有重要意义。高光谱遥感在土壤参数反演方面应用广泛,但对高寒草甸土壤的高光谱特征与参数反演研究有待深入。为建立适用于高寒脆弱生态系统的高寒草甸土壤含水量高光谱反演模型,以黄河源区的河南县为例,利用多元线性逐步回归(MLSR)、偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络(BPNN)对土壤样本含水量与土壤光谱及其数学变换的特征波段进行建模,由决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和预测残差比(RPD)对模型精度进行验证。结果表明:(1)在可见光-近红外波段,土壤样本的光谱反射率在710、780和950 nm附近存在强弱不同的水分吸收区间,且随着含水量的增加,反射率呈现先迅速降低,后缓慢增加的趋势。(2)通过连续投影算法(SPA)筛选的光谱特征波段作为自变量,含水量作为因变量,分别通过MLSR和PLSR建立反演模型,其中一阶微分(FD)、对数一阶微分(FDL)变换对应的PLSR模型可实现高寒草甸土壤水分的粗略反演,且FD变换对应的PLSR模型精度较高。(3)BPNN反演模型中,除去包络(CR)建模外,其余模型R^(2)均大于0.9,RMSE在0.048~0.074之间。其中FD、FDL、LG变换光谱对应的BPNN模型反演精度较高,验证结果的R^(2)均大于0.8,RPD均大于2.5,精度最高的为对数(LG)变换对应的BPNN模型,R^(2)、RMSE和RPD分别达到0.967、0.038和5.039。因此,BPNN模型能较精确的实现黄河源区高寒草甸土壤含水量的高光谱反演,为该地区乃至其他高寒地区生态环境监测与土壤恢复提供技术基础和数据支撑。

关键词：高光谱反演高寒草甸机器学习 SPA算法黄河源

基于GMM与图像多元特征的自动决策树分类方法研究

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内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） 2016年第5期45卷 709-715,722页

作者：赵健赟彭军还中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 青海大学地质工程系青海西宁810016

通过对Landsat 8OLI影像空间和光谱特征的分析,使用GMM描述各地物的分布特征,并利用EM算法估计其参数.在获得影像GMM贝叶斯分类信息的基础上,融合主成分、相异性纹理、FNDWI、NDBI和NDVI等其他多元特征,自动构建CART决策树对图像进行分... 详细信息

通过对Landsat 8OLI影像空间和光谱特征的分析,使用GMM描述各地物的分布特征,并利用EM算法估计其参数.在获得影像GMM贝叶斯分类信息的基础上,融合主成分、相异性纹理、FNDWI、NDBI和NDVI等其他多元特征,自动构建CART决策树对图像进行分类.结果表明,该方法的总体分类精度比其他方法最大提高3.82%,比利用影像其他特征的分类精度最大提高9.78%,而高斯混合模型信息的融合可显著提高林地、耕地等地物分类的生产精度和用户精度.

关键词：自动决策树 GMM FNDWI EM算法多元特征

基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究

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华中师范大学学报（自然科学版） 2016年第2期50卷 309-313页

作者：赵健赟彭军还中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 青海大学地质工程系西宁810016

以老虎沟冰川为例,在分析Landsat TM图像特征及其相互关系的基础上,研究多种冰川信息提取方法.结果表明,Otsu自动阈值法可有效降低主观因素影响,Slope等多元信息的融合有利于提高分类精度和降低斑点噪声,基于图像多尺度分割的面向对象... 详细信息

以老虎沟冰川为例,在分析Landsat TM图像特征及其相互关系的基础上,研究多种冰川信息提取方法.结果表明,Otsu自动阈值法可有效降低主观因素影响,Slope等多元信息的融合有利于提高分类精度和降低斑点噪声,基于图像多尺度分割的面向对象法综合利用了图像光谱、纹理等特征,比基于像元的分类法总体精度最大提高2.47%,错分率最大降低2.50%,可显著抑制"椒盐"和"毛刺"效应.

关键词：多元信息融合面向对象 Otsu自动阈值 Slope 冰川提取

非平稳NDVI时序数据人工神经网络建模方法

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遥感信息 2019年第6期34卷 12-17页

作者：赵健赟彭军还宋芊张波青海大学地质工程系西宁810016 中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 北京麦格天宝科技股份有限公司北京100043

为表征植被覆盖变化过程中的非平稳征,利用人工神经网络模型研究了NDVI数据非平稳时间序列建模方法,并基于1982-2015年的GIMMS NDVI3g数据建立了青海省植被覆盖变化ANN非线性模型和ANNARMA组合模型。结果表明,组合模型较为光滑,能够凸... 详细信息

为表征植被覆盖变化过程中的非平稳征,利用人工神经网络模型研究了NDVI数据非平稳时间序列建模方法,并基于1982-2015年的GIMMS NDVI3g数据建立了青海省植被覆盖变化ANN非线性模型和ANNARMA组合模型。结果表明,组合模型较为光滑,能够凸显植被的总体变化趋势,且具有更高的模型精度;非线性ANN模型与观测值更为吻合,适宜于描述植被覆盖的细节变化。2016-2025年青海省3000m以上地区植被覆盖有上升趋势,3000m以下地区有下降趋势,且整体植被覆盖呈现上升趋势。

关键词： ANN NDVI3g 非平稳建模预测