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不同模型在土壤剖面有机碳垂直分布中的应用

吉林农业大学学报 2015年第5期37卷 568-574页

作者：赵传拓李志洪崔钰曼张婷王世杰吉林农业大学资源与环境学院长春130118

利用指数模型、幂函数模型、对数模型和S函数模型,以农安县50个土壤剖面有机碳数据为基础,拟合了土壤有机碳剖面垂直分布。研究结果表明:S函数模型对土壤有机碳剖面分布的拟合效果最好,R2约达到0.9。拟合效果最差的是幂函数,R2稳定在0.7... 详细信息

利用指数模型、幂函数模型、对数模型和S函数模型,以农安县50个土壤剖面有机碳数据为基础,拟合了土壤有机碳剖面垂直分布。研究结果表明:S函数模型对土壤有机碳剖面分布的拟合效果最好,R2约达到0.9。拟合效果最差的是幂函数,R2稳定在0.77。在4种拟合模型的基础上,计算了各点1 m深土壤剖面的有机碳密度,幂函数模型、指数模型和对数模型估算的有机碳密度偏高,S函数模型偏低。描述某地区土壤剖面有机碳垂直分布需要选择适当的模型,依据一定代表性土壤剖面数据进行分析后方能确定。

关键词：有机碳土壤剖面模型密度

东北地区不同玉米品种光合指标和产量的差异研究

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安徽农业科学 2015年第13期43卷 12-14,24页

作者：崔钰曼李志洪张婷赵传拓吉林农业大学资源与环境学院吉林长春130118

[目的]为更好地选择光合性能好、物质生产能力强的玉米品种，对东北地区常见8个玉米品种的光合指标和产量进行研究，为生产中选择高光效玉米品种提供依据。[方法]试验于2013年在吉林省梨树县进行，在拔节期和吐丝期测定吉单27、穗禾369... 详细信息

[目的]为更好地选择光合性能好、物质生产能力强的玉米品种，对东北地区常见8个玉米品种的光合指标和产量进行研究，为生产中选择高光效玉米品种提供依据。[方法]试验于2013年在吉林省梨树县进行，在拔节期和吐丝期测定吉单27、穗禾369、先玉335、迪卡516、利民33、农华101、郑单958、京科968玉米品种净光合速率、蒸腾速率、气孔导度以及叶绿素含量，在成熟期分析玉米品种的光合效率及产量变化。[结果]在8个品种中，除京科968、迪卡516、利民33的平均光合速率在8．04～14．87μmol／（m^2·s）外，其他玉米品种的平均光合速率在16．96—23．53μmol／（m^2·s）；郑单958、利民33、迪卡516、先玉335的籽粒产量较高，大于8372kg／hm^2，其余品种的产量在7111～7973ks／hm^2。[结论]郑单958、先玉335、利民33、迪卡516适宜在东北地区种植。

关键词：光合指标玉米产量

秸秆还田对土壤肥力及作物生长的影响研究进展

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安徽农业科学 2015年第21期43卷 89-91页

作者：张婷李志洪赵传拓崔钰曼王世杰吉林农业大学资源与环境学院吉林长春130118

结合近年来秸秆还田的研究结果,综合阐述秸秆还田对土壤容重及孔隙度、土壤结构、土壤水分、土壤有机碳、土壤酶活性、作物根系生长发育和作物产量的影响,揭示秸秆还田在土壤培肥和农田可持续利用方面具有重要意义。

关键词：秸秆还田土壤肥力作物生长

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基于耕地等级与土壤水文要素的生产潜力分析

土壤通报 2014年第5期45卷 1060-1064页

作者：李志洪辛士颖赵传拓朱喜君张大军游国祥谷伟吉林农业大学资源与环境学院吉林长春130118 吉林省土地整理中心吉林长春130042

耕地质量等级监测的目的之一是分析某地区耕地等级的主要影响因素,据此为农田基本建设、提高耕地质量提供方向性指导。本文依据吉林省农安县耕地分等结果就耕地等级、土壤和水文要素对理论产能和可实现产能的影响进行了综合分析。结果表... 详细信息

耕地质量等级监测的目的之一是分析某地区耕地等级的主要影响因素,据此为农田基本建设、提高耕地质量提供方向性指导。本文依据吉林省农安县耕地分等结果就耕地等级、土壤和水文要素对理论产能和可实现产能的影响进行了综合分析。结果表明,黑土、黑钙土虽然是比较肥沃的土壤,但其耕地等级并不是最高的,其主要原因是有机质下降和灌溉排水能力差所致。冲积土、水稻土耕地由于水分供应比较充足,耕地等级和产能均比较较高。距离河流不同区域的耕地等级有明显差异,距离河流500 m内耕地等级和产能较高。该结果为农安县耕地整理和农田基本建设有针对性实施提供依据。

关键词：耕地等级土壤类型水文生产潜力

土地整理项目区新增耕地质量综合评价研究——以农安县土地整理项目区为例

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大众科技 2014年第4期16卷 52-54页

作者：于磊李志洪辛士颖赵传拓殷程程矫丽娜吉林农业大学吉林长春130118

文章以吉林省农安县土地整理项目区新增耕地为例,实地调查与室内分析相结合,利用Arc GIS技术,对土地整理项目区新增耕地质量作出评价。并通过相关分析,得出影响农安县土地整理项目区新增耕地质量的因素主要为土壤PH值,土壤有机质含量和... 详细信息

文章以吉林省农安县土地整理项目区新增耕地为例,实地调查与室内分析相结合,利用Arc GIS技术,对土地整理项目区新增耕地质量作出评价。并通过相关分析,得出影响农安县土地整理项目区新增耕地质量的因素主要为土壤PH值,土壤有机质含量和土壤盐渍化程度。

关键词：新增耕地农安县土地整理

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基于GIS的农安县耕地质量渐变规律研究

中国农学通报 2014年第35期30卷 149-153页

作者：辛士颖李志洪于磊赵传拓矫丽娜殷程程朱喜君张大军游国祥谷伟吉林农业大学资源与环境学院长春130118 吉林省土地整理中心长春130042

以吉林省农安县为例,以GIS为依据,在第二次土地利用现状调查数据基础上,调查了耕地粮食产量和投入的数据,更新障碍层距地表深度、剖面构型、表层土壤质地、土壤有机质含量、土壤p H和盐渍化程度等属性,完成了2010—2012年各等别及产能... 详细信息

以吉林省农安县为例,以GIS为依据,在第二次土地利用现状调查数据基础上,调查了耕地粮食产量和投入的数据,更新障碍层距地表深度、剖面构型、表层土壤质地、土壤有机质含量、土壤p H和盐渍化程度等属性,完成了2010—2012年各等别及产能的更新。研究农安县2010—2012年的自然等、利用等、经济等和产能的变化,各等别与土壤的相关关系,总结农安县近3年各等别发生变化的原因,为合理改良农安县耕地质量提供依据。结果表明,2010—2012年自然等别变化不大,主要原因是自然质量影响因子变化不大;利用等逐年降低而经济等别变化波动较大,这是因为作物的产量变化影响着土地利用系数和经济系数,而近几年产量主要受自然灾害的影响较大。相关分析表明,农用地的各等别与有机质含量,p H呈正相关。

关键词：耕地质量等级监测更新

基于LEAP模型的江苏省重点行业碳达峰碳中和情景

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环境科学 2025年第1期46卷 1-9页

作者：罗闯黎林王雨豪姜宜东赵传文葛晖骏南京师范大学能源与机械工程学院

通过对江苏省未来能源需求和碳排放情景的深入分析，制定达到碳达峰和碳中和目标的战略.采用LEAP模型对2021～2060年不同情景下的能源需求和碳排放进行预测.研究发现，在基准情景下，江苏省重点行业的能源需求呈高速增长，2021～2060年... 详细信息

通过对江苏省未来能源需求和碳排放情景的深入分析，制定达到碳达峰和碳中和目标的战略.采用LEAP模型对2021～2060年不同情景下的能源需求和碳排放进行预测.研究发现，在基准情景下，江苏省重点行业的能源需求呈高速增长，2021～2060年能源消费量增加2.35倍，年均增速为3.46%.而在政策执行、可持续发展和创新推进情景下，能源消费总量显著降低，分别为45.98%、58.96%和86.13%，展现出了不同程度的节能潜力.对碳排放的预测显示，在基准情景下，碳排放总量呈持续增长趋势，达到2060年的5.99亿t，年均增速为4.47%.而在3种情景下，碳排放量显著降低，表现为峰值达到2025年或2030年，并逐步下降.具体来看，工业部门逐年降低，交通运输部门呈增长趋势，建筑部门相对稳定.总体而言，随着产业结构调整和技术水平提升，江苏省有望实现碳排放的逐步减少，但需关注交通运输部门的碳排放增加趋势.

关键词： LEAP模型碳达峰碳中和重点行业情景分析

基于VGG-Unet网络模型的黄土地震滑坡自动识别方法研究

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工程科学与技术 2025年

作者：王连升李平穆松伟拓耔含李晨河北省地震灾害防御与风险评价重点实验室防灾科技学院中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室

黄土地区是地震滑坡的易发区和频发区，为了获得详细的黄土地震滑坡分布情况，需对黄土地区地震滑坡进行快速识别，野外调查和遥感技术识别是滑坡识别工作的两种重要手段。本文是在野外调查滑坡数据的基础上，基于卫星影像平台应用VGG-U... 详细信息

黄土地区是地震滑坡的易发区和频发区，为了获得详细的黄土地震滑坡分布情况，需对黄土地区地震滑坡进行快速识别，野外调查和遥感技术识别是滑坡识别工作的两种重要手段。本文是在野外调查滑坡数据的基础上，基于卫星影像平台应用VGG-Unet网络模型对黄土地震滑坡进行自动识别。首先，以防灾科技学院地震滑坡研究团队在甘肃省、宁夏回族自治区地区所调查的部分黄土地震滑坡，准确总结了其在卫星影像的地形、坡度、滑体长度、滑体宽度、平面形态、剖面、色调等特征。并以这些特征辅助遥感卫星影像目视解译，来提取卫星影像黄土地震滑坡数据库，最终共提取了494张原始图幅，涵盖黄土地震滑坡1052个，作为输入图像，来提高模型的泛化能力；其次，由于VGG16网络拥有卓越的特征提取能力、简洁而强大的结构设计以及丰富的预训练权重，且当其作为Unet网络模型的主干特征提取网络时，可方便网络的构建，并赋予其更好的通用性。因此本研究应用VGG-Unet网络模型，采用Python编程语言，基于PyTorch框架实现，在Windows 10，GPU为NVIDIA Quadro P2000 20.9GB的环境下，对卫星影像平台上的黄土地震滑坡进行训练与验证，并对验证区黄土地震滑坡进行自动分割，以此提高模型的识别精度。为了使模型的分割预测效果达到最佳，还建立了三组数据库，四组试验进行对比分析，以此来选取最佳的模型性能指标；最后，使用四次试验中性能最佳的模型，对验证区黄土地震滑坡典型区域的预测效果进行检验。结果表明，VGG-Unet模型在经裁剪扩充至613幅的数据集上展现出了最优异的训练与验证性能，尤其在未知数据集中表现较好。其验证准确率可达89.57%、均交并比可达70.13%、F1值可达81.11%且召回率达到了80.53%，模型性能指标均较高。并且采用此方法识别黄土地震滑坡，模型在地形与剖面特征发育较好的黄土地震滑坡处识别效果往往更加准确，而色调和剖面特征较为模糊的滑坡以及小型滑坡，模型则容易产生漏判，至于地层凹凸不平处等复杂地形则容易产生误判。但总体而言，VGG-Unet模型可以有效预测黄土地震滑坡区域，结果较为准确且需要的时间、人力成本更低。因此，文章提出的方法可以迅速分割识别同类型滑坡区域，可在野外调查前自动分割识别滑坡位置，以此来辅助现场寻找黄土地震滑坡，为大规模滑坡灾害排查工作提供技术支持。

关键词： VGG-Unet网络模型黄土地震滑坡滑坡识别卫星影像野外调查

氧化铈基热催化剂的制备及其甲醇水蒸气重整反应性能

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复合材料学报 2025年

作者：郭明媛吴佩涵姬拓霍琛李敏马永宁渭南师范学院化学与材料学院陕西科技大学化学与化工学院西安应用光学研究所陕西科技大学镐京学院西安润玉医疗科技有限公司

本研究采用水热法与热聚缩合法制备Pt/N-CeO2-X 催化剂，并探究其对甲醇水蒸气重整反应的催化性能，探究氮掺杂量对重整性能的影响规律和催化机制。XRD与FT-IR表明，N掺杂使催化剂特征峰强度增强，功能性晶面加宽；SEM表明，催化剂呈棒... 详细信息

本研究采用水热法与热聚缩合法制备Pt/N-CeO2-X 催化剂，并探究其对甲醇水蒸气重整反应的催化性能，探究氮掺杂量对重整性能的影响规律和催化机制。XRD与FT-IR表明，N掺杂使催化剂特征峰强度增强，功能性晶面加宽；SEM表明，催化剂呈棒状结构，其长度为64-67 nm、直径6-7 nm，掺杂元素分布均匀；BET和CV曲线表明，N掺杂催化剂的比表面积为111.904 m2/g，较Pt/CeO2增加了2.3倍，Cdl值增加到41.12 μF·cm-2；Raman测试表明Pt/N-CeO2-2氧空位浓度为9.29%，而Pt/CeO2仅为3.32%，Pt/N-CeO2-2的晶格氧强度大于Pt/CeO2。甲醇水蒸气重整循环测试结果表明，发现在反应40 h后，平均H2产生速率为12.5 mmol/h·g，并且催化剂具有良好的反应稳定性。动力学特性分析表明，Pt/N-CeO2-2的表观活化能为66.36 kJ/mol，说明参与反应所需克服的能量壁垒最低，热化学反应途径最优。以上结果表明掺杂元素对载体预处理可以提高金属与载体界面相互作用，进而调节金属氧键的强度，使载体表面暴露更多的晶格氧，有利于甲醇水蒸气重整催化作用。

关键词：氧化铈单金属负载 N掺杂甲醇水蒸气重整热催化