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随着人工智能技术的快速发展,在多语言环境中,智能语音合成技术已经实现了突出的成就,非自回归文本到语音(TTS)模型,已经展示了以显著更快的速度合成语音的能力。但是相比之前的自回归模型,其声音质量有所下降。其次在非自回归语音合成模型中,语音生成是并行进行的,生成速度快。但是,生成的序列前后帧之间缺乏依赖性,所以会使得生成的语音与自回归语音合成模型相比稍显不自然。因此,本论文针对上述问题,对现有的非自回归语音合成模型进行了深入研究,提出了改进方法。同时使用Fast API框架对语音合成系统进行部署。本文的研究内容主要有:为了实现非自回归语音合成框架的增强,本文首先深入研究了Fastpitch和Forward Tacotron这两个语音合成声学模型。了解了语音合成系统的网络架构。本文通过添加额外的声音质量特征使得预测网络的语音信息更加丰富,以此达到生成出来的语音对于目标说话人的信息特征描述更准确。生成的语音自然度更高。本研究首先再传统非自回归模型中添加声音质量特征预测网络,进而在添加声学质量特征的基础上,为了提高模型对向量的感知位置的能力,提升前后帧之间依赖性。本论文通过在预处理网络CBHG模块中使用通道卷积来替代普通卷积使得预处理网络更加关注前后帧之间依赖,更加有效地解码生成的Mel图。引入通道卷积有助于增强由声码器执行的解码过程。进一步优化了声学模型组件中的模块,通过MOS-Net网络的得分实现了提升通过这种方式,语音合成的质量得到了显著的提高,同时保持了专业术语的准确性。本文在LJSpeech和VCTK数据集上的实验评估表明,采用所提出的方法可提高MOS分数、说话者相似性指标,并显著改善合成语音的自然度。为本论文模型的构建了一个语音合成系统。该系统基于客户端/服务器(B/S)架构,将融合通道卷积和声音质量特征的非自回归语音合成模型部署于此,使用户能够根据自身需求合成不同说话人的语音。此外,本研究利用Fast API框架提供了非自回归语音合成服务,并开发了一个基于HTML的界面,以便用户能够方便地进行语音合成操作。

关键词：非自回归的语音合成通道卷积声音质量特征 FastAPI框架系统实现

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波浪与反弧面直墙防波堤相互作用的砰击载荷数值预报研究

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中国造船 2024年第1期65卷 223-236页

作者：薛瑛杰赵伟文万德成上海交通大学船海计算水动力学研究中心(CMHL)船舶海洋与建筑工程学院上海200240

采用基于开源平台Open FOAM开发的CFD求解器naoe-FOAM-SJTU,对实尺度下波浪与反弧面直墙防波堤相互作用开展了数值研究。采用主动造波-消波方法生成不规则波,采用基于分段线性界面模型的几何流体体积法捕捉自由面。数值模拟时在距造波... 详细信息

采用基于开源平台Open FOAM开发的CFD求解器naoe-FOAM-SJTU,对实尺度下波浪与反弧面直墙防波堤相互作用开展了数值研究。采用主动造波-消波方法生成不规则波,采用基于分段线性界面模型的几何流体体积法捕捉自由面。数值模拟时在距造波点不同位置处设置了波高测点,在防波堤表面布置了多个压力测点,并将各测点得到的波高及砰击压力时历数据与试验进行对比。研究表明,受入射波、反射波和空气涡流场的影响,靠近防波堤位置处的波面线将会形成两个明显的峰区。在砰击发生后,防波堤表面的砰击压力将随流体运动向顶部与底部转移,在圆弧段顶部产生高频压力振荡。同时发现防波堤顶端的反弧墙将上涌流体转化为水平射流,极大地改变了气相涡量场结构,能缓解溢流问题。

关键词：反弧面直墙防波堤砰击载荷几何流体体积法破碎波

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传统造园理念在当代景观设计中的应用研究 ——以宿州北关桥滨水游园为例

传统造园理念在当代景观设计中的应用研究 ——以宿州北关桥滨水...

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作者：赵伟安徽建筑大学

学位级别：硕士

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基于深度学习算法的湿法冶金资源回收效率提升方法设计及研究

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湿法冶金 2024年

作者：宋玉安赵伟济源职业技术学院材料工程学院

为进一步提高湿法冶金资源回收率，解决资源回收流程控制的智能化、自动化控制程度不高的问题，提出了一种采用Transformer模型进行金属浸出率预测，再采用Distributional Q-function改进DQN模型进行湿法冶金金浸出率最大化的湿法冶金... 详细信息

为进一步提高湿法冶金资源回收率，解决资源回收流程控制的智能化、自动化控制程度不高的问题，提出了一种采用Transformer模型进行金属浸出率预测，再采用Distributional Q-function改进DQN模型进行湿法冶金金浸出率最大化的湿法冶金流程控制方法。研究结果表明：该系统控制方法能有效提升湿法冶金过程中金属浸出率的预测准确率；基于Distributional Q-function改进DQN模型能有效降低资源回收率最大化模型的迭代计算时间。该法能有效提高某工厂湿法冶金资源回收率。

关键词： Transformer 最优化 Distributional Q-function DQN 资源回收

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低浓度聚丙烯酰胺含量的检测及溶液离子的影响

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工程科学学报 2024年第6期46卷 1012-1023页

作者：饶博邹文杰赵伟余可馨北京低碳清洁能源研究院煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室北京102211 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083

处理后选矿废水中残余的聚丙烯酰胺(PAM)影响回水水质及其回用,本文为建立一种低检出限的低浓度PAM快速检测方法,在190~300 nm波长范围内建立了4种类型及分子量不同PAM的紫外吸收光谱,研究了不同浓度K^(+)和Ca^(2+)对PAM浓度检测的影响... 详细信息

处理后选矿废水中残余的聚丙烯酰胺(PAM)影响回水水质及其回用,本文为建立一种低检出限的低浓度PAM快速检测方法,在190~300 nm波长范围内建立了4种类型及分子量不同PAM的紫外吸收光谱,研究了不同浓度K^(+)和Ca^(2+)对PAM浓度检测的影响,并通过原子力显微镜(AFM)分析了PAM分子构象的变化.结果表明,4种类型的PAM峰值吸光度均在波长194 nm处测得,PAM浓度与吸光度之间具有强线性关系(R^(2)>0.98),检出限均低于0.1 mg·L^(-1),但PAM类型影响其浓度与吸光度的线性关系.随着K^(+)和Ca^(2+)浓度的增加,PAM溶液吸光度特征峰的强度逐渐降低并降速减缓,最大吸收波长不断红移,分别沉积在二氧化硅和金基底的APAM-3与CPAM-12的表面形貌粗糙度分别随K^(+)和Ca^(2+)浓度的增加而增大,说明PAM分子链在溶液中的构象逐渐变卷曲,使紫外光谱特征吸收峰的峰值降低,10、100 mmol·L^(-1) K^(+)与1、10 mmol·L^(-1) Ca^(2+)对PAM构象变化的影响程度基本相同.本研究实现聚丙烯酰胺的快速定量检测,对开展选矿水处理中聚丙烯酰胺的迁移规律研究具有重要意义.

关键词：紫外分光光度法聚丙烯酰胺浓度检测溶液离子原子力显微镜(AFM)

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