检索结果-南通市图书馆

控制与决策 1999年第1期14卷 19-24页

作者：赵众蒋慰孙顾幸生华东理工大学自动化研究所

研究利用小波变换提取过程检测信号的频带分布及定性变化特征，并提出一种新的模式分类算法用于对提取的信号特征归纳分类。应用实例证实了所提出方法的可行性和有效性。

关键词：小波变换过程监测特征提取模式分类生产过程

基于粒子滤波联合估计的气相聚乙烯质量指标在线估计

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化工学报 2012年第9期63卷 2904-2912页

作者：赵众郜娜潘高峰北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 中国石油锦西石化分公司辽宁锦州125001

针对气相聚乙烯生产中各种复杂的工况造成在线估计精度下降的现象,基于乙烯聚合机理并利用特征建模方法建立了聚乙烯质量指标预测模型,结合扩展卡尔曼滤波,提出了粒子滤波联合估计方法,即将状态和修正系数组成增广状态向量,实现对质量... 详细信息

针对气相聚乙烯生产中各种复杂的工况造成在线估计精度下降的现象,基于乙烯聚合机理并利用特征建模方法建立了聚乙烯质量指标预测模型,结合扩展卡尔曼滤波,提出了粒子滤波联合估计方法,即将状态和修正系数组成增广状态向量,实现对质量指标预测模型的在线滤波修正,并分析了基于粒子滤波估计的收敛性。所提方法在中石化某气相聚乙烯装置的长周期运行结果证实了所提方法的可行性和有效性,为实施聚乙烯装置的先进控制奠定了基础。

关键词：气相聚乙烯特征建模粒子滤波联合估计扩展卡尔曼滤波

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田口的质量观及其质量工程学

江汉石油学院学报 1995年第2期17卷 91-98页

作者：赵众北京石油勘探开发科学研究院

对田口方法的最基本内容、各种质量观、田口的质量定义与质量损失函数及其新观点、田口三次设计（系统设计、参数设计、容差设计）的基本概念与方法进行了述评，并提出了作者的见解和结论。

关键词：质量控制可靠性设计田口方法

基于时延随机分布的网络化控制系统控制器设计

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北京理工大学学报 2013年第9期33卷 934-939页

作者：赵众刘志立北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

针对一类非线性网络化控制系统,根据网络诱导时延两个主要部分即传感器到控制器时延及控制器到执行器时延的不同随机分布特性,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法得到了闭环系统的均方稳定性条件.在系统闭环方程中引入时滞的随机分布特性... 详细信息

针对一类非线性网络化控制系统,根据网络诱导时延两个主要部分即传感器到控制器时延及控制器到执行器时延的不同随机分布特性,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法得到了闭环系统的均方稳定性条件.在系统闭环方程中引入时滞的随机分布特性,获得一种新形式的Lyapunov-Krasovskii方程,降低了控制器设计方法的保守性.仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：网络化控制系统时延随机分布 Lyapunov-Krasovskii 非线性

基于Bootstrap-SVM在小样本条件下光谱定量分析研究（英文）

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光谱学与光谱分析 2016年第5期36卷 1571-1575页

作者：马啸赵众熊善海北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

提出了一种在小样本条件下建立光谱定量分析的新方法-Bootstrap-SVM模型。以道路沥青为研究对象,共收集29个来自6个不同单位的沥青样本,利用所提方法建立了沥青针入度定量分析模型。Bootstrap-SVM由Bootstrap重抽样、噪声注入及SVM三个... 详细信息

提出了一种在小样本条件下建立光谱定量分析的新方法-Bootstrap-SVM模型。以道路沥青为研究对象,共收集29个来自6个不同单位的沥青样本,利用所提方法建立了沥青针入度定量分析模型。Bootstrap-SVM由Bootstrap重抽样、噪声注入及SVM三个步骤组成。为了对比所提方法的优势,对比了目前常用的PLS模型以及SVM模型。研究结果表明Bootstrap-SVM,PLS,SVM预测均方根误差分别为0.773 5,2.889,1.784 4,所提方法预测精度最好,为小样本条件下光谱定量分析提供了一种新的有效方法。

关键词：小样本 Bootstrap 支持向量机

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基于Volterra模型的预测控制及应用

控制理论与应用 2015年第3期32卷 312-319页

作者：贺静赵众董叶伟北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

由于工业实践的需要,非线性预测控制近年来受到广泛地关注.Volterra模型是一类特殊的非线性模型,非常适合描述工业过程中的无记忆非线性对象.传统的基于Volterra模型的控制器合成法及迭代计算预测控制器法计算量大,且不便于处理控制约束... 详细信息

由于工业实践的需要,非线性预测控制近年来受到广泛地关注.Volterra模型是一类特殊的非线性模型,非常适合描述工业过程中的无记忆非线性对象.传统的基于Volterra模型的控制器合成法及迭代计算预测控制器法计算量大,且不便于处理控制约束.非线性模型预测控制求解是典型的非线性规划问题,序列二次规划(sequential quadratic program,SQP)算法是求解非线性规划问题常用方法之一.针对Volterra非线性模型预测控制求解问题,本文将滤子法与一种信赖域SQP算法相结合,提出一种改进SQP算法用于基于非线性Volterra模型的带控制约束的多步预测控制求解,并分析了所提方法的收敛性.工业实例仿真结果证实了所提方法的可行性与有效性.

关键词： Volterra模型滤子法序列二次规划(SQP) 非线性模型预测控制

一种新的多元校正模型分子光谱传递方法（英文）

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光谱学与光谱分析 2018年第3期38卷 973-981页

作者：曹玉婷袁洪福赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京化工大学材料科学与工程学院北京100029

无论是近红外还是红外光谱,多元校正模型的传递问题都尚未解决。为了实现模型和光谱的传递,提出了一种改进的PDS算法——SA-PDS算法,论方法通过PDS算法进行模型传递,使用光谱间的夹角大小作为判定准则来选择传递参数,使得模型传递过程... 详细信息

无论是近红外还是红外光谱,多元校正模型的传递问题都尚未解决。为了实现模型和光谱的传递,提出了一种改进的PDS算法——SA-PDS算法,论方法通过PDS算法进行模型传递,使用光谱间的夹角大小作为判定准则来选择传递参数,使得模型传递过程不受到样品性质参考值的影响,也不再依赖于模型,并且可以双向传递。该方法分别通过在近红外数据和中红外数据中应用来证明模型传递的可行性,实验收集烟叶样本测得其近红外光谱,沥青样本测得其中红外光谱,将烟叶总糖会计师和沥青蜡含量作为模型预测对象。使用光谱夹角作为PDS参数选择标准与使用预测标准偏差作为判定准则相比,实验表明:对于近红外光谱的从机向主机的传递,其验证集预测精密度RMSEP从5.257 4降低至1.337 1,优于RMSEP(1.350 3)方法,预测偏差也同样被改善。对于中红外光谱从机向主机的传递,新方法验证集预测精密度RMSEP从0.525 1降低至0.186 9,优于RMSEP(0.219)方法。主机向从机的传递也取得了满意的传递结果。

关键词：近红外光谱中红外光谱光谱传递分段直接校正法光谱夹角

基于SIMCA-SVDD方法的分子光谱分析及其在食用油分类中的应用

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光谱学与光谱分析 2020年第8期40卷 2651-2656页

作者：赵众李彬吴妍娴袁洪福北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京化工大学材料科学与工程学院北京100029

食用油是日常生活中的必需品。市场上食用油在成分、营养价值及价格上有很大的不同。为避免欺诈行为,亟需建立一套有效的市场销售的食用油品质分类方法。常规的食用油检测方法速度慢而且需要复杂的实验室预处理过程。分子光谱从分子水... 详细信息

食用油是日常生活中的必需品。市场上食用油在成分、营养价值及价格上有很大的不同。为避免欺诈行为,亟需建立一套有效的市场销售的食用油品质分类方法。常规的食用油检测方法速度慢而且需要复杂的实验室预处理过程。分子光谱从分子水平上反映了物质的组成与结构信息,分子光谱分析速度快而且是无损监测,因此分子光谱分析结合化学计量学的方法正成为食用油分类方法的趋势。SIMCA(Soft Independent Modeling of Class Analogy)是应用广泛的分子光谱分析方法,然而在SIMCA中使用欧氏距离于对基于PCA和F检验提取的特征进行分类,难以区分不规则的特征空间。由于食用油样本分子光谱差别细微,通常难以用SIMCA方法进行分类。SVDD(Support Vector Domain Description)算法是一类基于支持域的非线性单类分类方法, SVDD利用求解凸二次规划得出一个尽可能包含所有目标样本的最小超球体进行分类。本文提出了一种基于SIMCA-SVDD方法的分子光谱分析方法并用于食用油的快速分类。为鉴别不同种类的食用油,在ATR-FTIR光谱仪上扫描四种食用油的红外光谱。应用SIMCA方法提取分类特T^2和Q,由于提取的特征T^2和Q分布的不规则性,不同于SIMCA中的欧氏距离,本文采用SVDD用于对提取的不规则特征进行分类。由于SVDD能通过映射函数将分类特征映射到高维空间,因此可以通过求解凸二次规划来训练最优的分类超球面对分类特征进行分类。采用本文所提的SIMCA-SVDD方法及传统的SIMCA方法,对同样的样本进行了对比实验。对比实验证实了本文所提的SIMCA-SVDD方法具有比传统的SIMCA方法更好的分类结果,所提的方法为实现基于分子光谱进行食用油快速分类提供了一条新的途径。

关键词：食用油分子光谱 SIMCA 欧氏距离 SVDD

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面向5G通信系统的双频功率放大器设计

面向5G通信系统的双频功率放大器设计

作者：赵众杭州电子科技大学

学位级别：硕士

移动通信的飞速发展和射频终端数量的爆炸式增长,给生产生活方式带来了翻天覆地的变化,尤其是随着5G技术的到来,人们即将进入万物互联的时代。现如今,各种通信制式并存,频谱作为一种有限资源越来越受到各国的重视,双频和多频带通信成为... 详细信息

移动通信的飞速发展和射频终端数量的爆炸式增长,给生产生活方式带来了翻天覆地的变化,尤其是随着5G技术的到来,人们即将进入万物互联的时代。现如今,各种通信制式并存,频谱作为一种有限资源越来越受到各国的重视,双频和多频带通信成为研究的重点。在射频前端通信设备中,射频功率放大器是消耗能量最多的器件,因此在特定频带实现功放的高效率输出是节省能源的有效途径。本文先后阐述了功放的类型、指标、匹配方式等基本理论,在此基础上着重对双频匹配进行了研究,并设计实现了几种双频功放。(1)提出了一种具有带通特性的双频功放设计方法。首先从晶体管的电流源端面出发,对连续J类和连续逆F类功放的谐波条件进行分析,得出使功放在混合类模式下工作的谐波条件。之后通过单节开路变式的步进阻抗谐振线(SIR)来实现谐波控制,同时在所设计频带外引入两传输零点来构成带通特性。为验证设计的合理性,应用CGH40010F GaN HEMT(高电子迁移率晶体管)设计实现了一款工作于2.4 GHz和3.5 GHz的并发双频功率放大器,两频点处的漏极效率分别为77.3%和76%,对应增益为11.3和11.7 d B,同时拥有优于-25 d Bc的邻道泄露比(ACLR)。(2)实现了一种带谐波控制的双频匹配方法。从晶体管的漏极端面出发,分别使输出匹配网络的各部分满足特定的阻抗条件来实现谐波控制和双频变换,使其在所设计频段处满足连续J类阻抗条件,在保证高效率的同时拓展功放的工作带宽。应用CGH40006P设计制造了适用于5G双频段的高效率功率放大器,测试结果表明所设计功放在3.1-3.6 GHz和4.7-5.1GHz范围内漏极效率均超过70%,饱和增益高于7 d B。(3)提出了一种具有高回退效率的双频Doherty功放设计方法。在上述设计的基础上,将其运用于Doherty功放的主路和辅路上,再将其它部分进行双频化,提出了三段式阻抗逆变器,可以在两频点处实现阻抗变换,最终得到面向5G频段的高效率双频功率放大器。所设计的功放在3.3-3.6 GHz和4.8-5.0 GHz范围内拥有超过60%的饱和漏极效率,6 d B回退效率分别为46.3%-54.2%和40.9%-44%,饱和输出功率均高于41.3 d Bm,同时两频段ACLR均优于-27 d Bc。(4)针对E波段不同栅指栅宽的GaN HEMT进行了预研。根据设计指标与工艺特性,分析了所需要的功率管种类,之后绘制了所有类型的晶体管并进行了流片,并在流片后对管芯进行了I-V特性测试。

关键词：双频功率放大器连续J类模式 Doherty功放

基于二维相关光谱分析的纯棉与丝光棉制品鉴别分析（英文）

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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光谱学与光谱分析 2019年第5期39卷 1653-1660页

作者：曹凯赵众袁洪福李彬北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京化工大学材料科学与技术学院北京100029

纯棉与丝光棉制品是日常生活中常用的两种纤维制品,但是由于二者在物理结构和化学结构上非常相似,以至于使用一些简单的方法难以准确识别一部分纯棉与丝光棉制品。提出一种使用水含量作为扰动的二维相关光谱结合机器学习方法来对二者进... 详细信息

纯棉与丝光棉制品是日常生活中常用的两种纤维制品,但是由于二者在物理结构和化学结构上非常相似,以至于使用一些简单的方法难以准确识别一部分纯棉与丝光棉制品。提出一种使用水含量作为扰动的二维相关光谱结合机器学习方法来对二者进行鉴别的新方法。共使用从专业机构获得的200个标准样本来设计实验对新方法进行验证,其中包括100个纯棉样本与100个丝光棉样本。对每一个样本,使用水含量作为扰动,分4次改变样本水含量并采集该水含量下样本的一维光谱,其中4次的水含量分别为20.20%, 14.52%, 7.77%与0%。根据四条不同的一维构造每一个样本的动态光谱,再通过二维相关算法来计算其同步二维相关光谱,从该同步二维相关光谱中使用移动窗口技术提取三组不同的分类特征,每组特征分别对应一个设计好的支持向量机(SVM)分类器。之后本文提出一种基于信息熵的多分类器融合方法,根据权值不同,将三个分类器融合为一个具有更优效果的强分类器。为了验证方法的准确性与有效性,设计了严谨的实验对方法进行验证。实验首先按照传统的从一维光谱中提取特征的方法对纯棉与丝光棉样本进行鉴别,使用两种样本各50个来进行分类模型建立,剩余的进行模型验证,分类效果最高只有76%。但是基于从二维相关光谱中提取的三组特征设计的三个支持向量机(SVM)分类器的准确率分别可以达到88%, 90%, 88%,最后根据提出的基于信息熵的多分类器信息融合方法将三个分类器进行融合同一可以得到92%的分类准确率,比三个基础分类器准确率都有提升。与从一维光谱中提取特征并设计分类器进行分别鉴别相比,从二维相关光谱中提取特征设计多个分类器并使用基于信息熵的多分类器信息融合方法进行分类鉴别具有更高的分类准确率。二维相关光谱将光谱信息扩展到更高的维度,将一维光谱中隐藏的折叠峰进行展开,因此具有更高的分类准确率。提出的方法是一种快速准确鉴别纯棉与丝光棉制品的新方法。

关键词：二维相关光谱纯棉与丝光棉支持向量机信息熵信息融合