检索结果-南通市图书馆

基于累积平方误差-总平方波动指标的模型预测控制器性能评价及自愈

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控制理论与应用 2021年第1期38卷 166-176页

作者：张浩赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

本文针对模型预测控制器实际投运中遇到性能下降问题,提出了一种基于累积平方误差(ISE)–总平方波动(TSV)指标的模型预测控制器性能评价及自愈方法.先基于累积平方误差(ISE)和总平方波动(TSV)指标对模型预测控制器进行实时性能评价,再... 详细信息

本文针对模型预测控制器实际投运中遇到性能下降问题,提出了一种基于累积平方误差(ISE)–总平方波动(TSV)指标的模型预测控制器性能评价及自愈方法.先基于累积平方误差(ISE)和总平方波动(TSV)指标对模型预测控制器进行实时性能评价,再根据无限时域模型预测控制器(MPC)的逆特性,基于ISE–TSV指标的分析,提出了一种MPC控制器的鲁棒自愈方法.在二级倒立摆的模型预测控制仿真与实验结果证明了所提自愈方法的可行性及有效性.

关键词：模型预测控制器控制器性能评价控制器参数自愈累积平方误差–总平方波动指标鲁棒性

大型聚乙烯工业装置质量指标的次优强跟踪滤波估计

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化工学报 2008年第7期59卷 1635-1639页

作者：赵众马博北京化工大学自动化研究所北京100029

针对大型聚乙烯工业装置质量指标实时估计的复杂性,基于乙烯聚合原理推导了大型聚乙烯工业装置质量指标实时预测模型,提出了一种次优强跟踪滤波器设计方法用于根据实验室分析数据反馈修正模型预测并实时估计质量指标。所提方法在大型聚... 详细信息

针对大型聚乙烯工业装置质量指标实时估计的复杂性,基于乙烯聚合原理推导了大型聚乙烯工业装置质量指标实时预测模型,提出了一种次优强跟踪滤波器设计方法用于根据实验室分析数据反馈修正模型预测并实时估计质量指标。所提方法在大型聚乙烯工业装置上的应用结果证实了其有效性和可行性,为实现大型聚乙烯工业装置先进控制奠定了基础。

关键词：聚乙烯质量指标状态估计模型预测误差上限次优强跟踪滤波器

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自适应扰动估计的相关积分优化方法及应用

控制理论与应用 2017年第7期34卷 956-964页

作者：陈杰赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

针对传统相关积分优化方法,当系统扰动与调优变量相关时,在迭代优化的过程中,目标函数难以收敛到最优值的问题,提出了一种改进的相关积分优化方法用于稳态操作调优.基于数据驱动稳态模型,构造了自适应扰动估计器用来估计扰动均值,对最... 详细信息

针对传统相关积分优化方法,当系统扰动与调优变量相关时,在迭代优化的过程中,目标函数难以收敛到最优值的问题,提出了一种改进的相关积分优化方法用于稳态操作调优.基于数据驱动稳态模型,构造了自适应扰动估计器用来估计扰动均值,对最小二乘方法计算得到的调优变量梯度均值进行补偿,并修正调优变量,确保目标函数在调优的过程中收敛于最优值.仿真对比及工业应用结果证实了所提方法的可行性和有效性.

关键词：稳态优化相关积分梯度估计扰动估计自适应

相关积分结合鲁棒预测控制求解实时优化问题及应用

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控制与决策 2024年第7期39卷 2224-2232页

作者：陈军赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

针对现有传统相关积分优化算法在求解实时优化时存在的问题,如考虑实时约束不足、算法参数较为单一且参数难以凑试等,提出一种将鲁棒预测控制与相关积分相结合的实时优化算法,采用传统相关积分优化算法计算优化目标函数和调优变量的梯度... 详细信息

针对现有传统相关积分优化算法在求解实时优化时存在的问题,如考虑实时约束不足、算法参数较为单一且参数难以凑试等,提出一种将鲁棒预测控制与相关积分相结合的实时优化算法,采用传统相关积分优化算法计算优化目标函数和调优变量的梯度,将调优变量实时梯度作为表征系统是否还有优化裕度的中间变量,利用基于多胞体模型的鲁棒预测控制方法对调优变量增量进行实时求解,并将调优变量的增量作为调优变量的设定值.所提出改进算法继承了传统相关积分优化的优点,同时也提升了原有算法的约束处理能力,保证了其优化解的实时可行性.仿真研究以及二甲苯加热炉热效率实时优化的工业应用测试结果验证了所提出方法的可行性和有效性.

关键词：相关积分实时优化鲁棒预测控制线性矩阵不等式多胞体二甲苯加热炉

基于多模型切换控制的煤气化工业过程先进控制

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煤炭学报 2023年第4期48卷 1747-1758页

作者：张天辰赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

煤气化是煤化工生产过程的重要组成工艺。煤气化过程以煤和氧气作为主要反应原料,在高温高压条件下发生化学反应生成粗合成气。相较石油化工行业,煤气化工业过程的先进控制(APC)实施有较大难度,原因在于煤气化过程中煤质不断变化,导致... 详细信息

煤气化是煤化工生产过程的重要组成工艺。煤气化过程以煤和氧气作为主要反应原料,在高温高压条件下发生化学反应生成粗合成气。相较石油化工行业,煤气化工业过程的先进控制(APC)实施有较大难度,原因在于煤气化过程中煤质不断变化,导致传统的基于单一模型的先进控制方法会引起控制器模型失配问题,引发生产过程中关键参数(氧煤比、气化炉温度)的较大波动。针对上述问题,基于水煤浆气化炉的生产实际,提出了一种基于多模型切换的动态矩阵控制方法。在离线状态下,利用不同煤质工况下的过程数据,构造多工况模型集。在线控制时,采取累积平方误差-总平方波动(ISE-TSV)作为控制器性能指标表征控制器性能与模型失配程度,同时使用多模型预测值作为模型切换准则。通过多模型切换动态矩阵控制,实现了煤气化单元的先进控制。根据所提方法开发了多模型切换控制软件Wisdom-Controller,在UniSim平台上进行了控制模拟,并进行了工业应用测试,模拟及工业应用测试结果证实了所提方法能够在煤质工况波动的情况下,实现氧煤比及气化炉温度的精准控制。对比传统的人工手动操作,基于多模型切换控制的先进控制方法降低了氧煤比及气化炉温度均方控制偏差。同时减少了比煤耗,增加了合成气体产量,显著提高了装置的经济效益。从而为实现煤气化工业过程的先进控制提供了一条新的有效途径。

关键词：煤气化工况变化多模型切换动态矩阵控制先进控制

基于非线性PLS小波基神经网络的动态过程监测

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化工学报 1998年第3期49卷 377-382页

作者：赵众蒋慰孙顾幸生华东理工大学自动化研究所上海20037

Based on the analysis of wavelet transform and PLS,a new type of neural network:wavelet function based neural network with nonlinear PLS has been proposed and applied to dynamic process *** to the complicated properties of the noise in the real process,a filter algorithm using orthonomal discrete wavelet transform has been *** theoretical analysis and application results have shown that the algorithms are feasible and effective.

关键词：监测小波变换神经网络化工动态过程化工过程

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小波变换在生产过程监测中的应用

化工学报 1998年第6期49卷 671-677页

作者：赵众顾幸生蒋慰孙清华大学自动化系华东理工大学自动化研究所上海200237

研究利用小波变换提取过程检测信号的频带分布特征，并提出一种新的模式分类算法用于对提取的特征归纳分类，并将分类结果用于实际过程的工况监测.应用实例研究证实了所提方法的可行性和有效性．

关键词：小波变换过程监测模式分类化工生产监测

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碳三加氢装置鲁棒最小协方差约束控制及应用

化工学报 2023年第3期74卷 1216-1227页

作者：张江淮赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

碳三加氢反应器操作条件多变,并且存在级联反应,传统的手动操作配氢容易过加氢或漏炔,导致出口甲基乙炔(MA)和丙二烯(PD)浓度波动较大,还会影响催化剂的选择性和转化率。由于碳三加氢过程具有非线性、操作区域多变的特点,传统的基于线... 详细信息

碳三加氢反应器操作条件多变,并且存在级联反应,传统的手动操作配氢容易过加氢或漏炔,导致出口甲基乙炔(MA)和丙二烯(PD)浓度波动较大,还会影响催化剂的选择性和转化率。由于碳三加氢过程具有非线性、操作区域多变的特点,传统的基于线性模型的模型预测控制器在工业过程控制中存在较大的局限性。Hammerstein模型是一种将非线性稳态环节和线性动态环节串联的非线性模型,非常适合描述非线性工业对象且方便控制器设计。提出了一种基于Hammerstein模型的鲁棒最小协方差约束控制方法,Hammerstein模型的非线性稳态部分采用WaveARX神经网络逼近,并根据多操作点稳态输入输出数据进行辨识,通过机理分析辨识得到的操作点附近线性化模型作为线性动态部分,将非线性鲁棒控制问题转化为线性模型鲁棒约束控制和非线性环节求逆问题,基于Hammerstein模型的建模偏差,对模型输出偏差协方差上限进行约束并最小化,采用线性矩阵不等式求解出次优状态反馈控制律,再根据非线性部分的逆模型得到系统的控制输入,仿真及工业应用结果证实了所提方法的可行性和有效性。

关键词：加氢过程控制 Hammerstein模型神经网络最小协方差约束控制线性矩阵不等式

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生产过程监测的多尺度定性特征因果推理方法

化工学报 2000年第6期51卷 746-750页

作者：赵众金以慧周东华清华大学自动化系北京100084

研究了利用小波变换提取过程检测信号变化的多尺度定性特征 ,分析和证明了提取的特征具有稳定性和表征工况区域的完备性 .提出一种多尺度因果推理模型 ,用于对提取的特征进行因果推理分析 .应用实例研究证实了所提出方法的可行性和有效性 .

关键词：过程监测小波变换特征提取因果推理化工生产