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密集信号分选的平面变换技术

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电子学报 1998年第1期26卷 77-82页

作者：赵仁健龙德浩熊平陈元享四川大学无线电电子学系成都610064

本文针对密集信号分选这一难题，提出了一种新颖的方法：平面变换技术．在定义一种累积变换的数学公式的基础上，分析了各种脉冲信号的累积变换波形，进而找出一种实现该公式的极其简单的方法：将密集视频脉冲信号分段截取并逐行在平面... 详细信息

本文针对密集信号分选这一难题，提出了一种新颖的方法：平面变换技术．在定义一种累积变换的数学公式的基础上，分析了各种脉冲信号的累积变换波形，进而找出一种实现该公式的极其简单的方法：将密集视频脉冲信号分段截取并逐行在平面上显示，通过平面显示宽度的变换，可以看到平面上代表各种不同信号的特征曲线，每种特征曲线是该种信号“调制”波形剔除其相应平均值后，再作累积变换而得到的累积特征曲线．从而可以分选出这些信号．

关键词：分选平面变换累积变换特征曲线信号处理

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用汇编语言实现快速富里叶变换

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计算机应用研究 1994年第6期11卷 61-63页

作者：赵仁健四川大学无线电系

本文讨论在汇编语言中作ＦＦＴ的技巧，提出了一种“倒序”的简便直观的实现法，并提供了一种汇编语言子程序与高级语言连接的方法，还讨论了蝶形运算中的注意事项，如何提高运算速度等。

关键词：汇编语言傅里叶变换信号处理

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脉冲序列的快速搜索法及可信度分析

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信号处理 1996年第2期12卷 140-146,162页

作者：赵仁健熊平陈元亨四川大学无线电系

对于周期脉冲序列的信号分选识别，可采用序列搜索的时域方法[1，2]。本文将大周期内完全重复的脉冲序列分解为多个“单周期信号”．并把它们均定义为周期性信号．同时，提出了序列搜索的一种软件实现方法及密集视频脉冲信号分选的变步... 详细信息

对于周期脉冲序列的信号分选识别，可采用序列搜索的时域方法[1，2]。本文将大周期内完全重复的脉冲序列分解为多个“单周期信号”．并把它们均定义为周期性信号．同时，提出了序列搜索的一种软件实现方法及密集视频脉冲信号分选的变步长、信步长快速搜索法．在此基础上，本文针对序列搜索分选法的可信度计算公式进行了推导和分析，证实了这种方法的可行性和有效性．

关键词：信号处理脉冲序列序列搜索可信度分析