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基于知识增强的文本分类方法

延边大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 78-86页

作者：张博伦赵亚慧姜克鑫卢星华延边大学融合学院吉林延吉133002 延边大学工学院吉林延吉133002 延边大学外国语学院吉林延吉133002

为了解决文本分类任务中因部分数据质量差、数据不平衡和数据集过小等原因而导致的分类不准确问题,提出了一种基于知识增强的文本分类算法.首先,该算法通过加入外部知识对数据集进行数据增强;其次,使用GloVe词向量对原始文本和外部知识... 详细信息

为了解决文本分类任务中因部分数据质量差、数据不平衡和数据集过小等原因而导致的分类不准确问题,提出了一种基于知识增强的文本分类算法.首先,该算法通过加入外部知识对数据集进行数据增强;其次,使用GloVe词向量对原始文本和外部知识进行词嵌入,并使用CNN、LSTM和BERT模型提取文本特征;再次,将提取到的原始文本特征和外部知识文本特征进行融合,以此得到最终的文本特征;最后,将融合后的文本特征送入多层感知机进行分类,以此得到文本分类的最终结果.在不同数据集上进行实验显示:在SST-5数据集上,模型CNN(KB)、LSTM(KB)和BERT(KB)的文本分类准确率比基线模型分别提高了5.01%、7.92%和1.5%;在SST-2数据集上,模型LSTM(KB)和BERT(KB)的文本分类准确率比基线模型分别提高了1.76%和1.29%;在IMDB数据集上,模型CNN(KB)、LSTM(KB)和BERT(KB)的文本分类准确率比基线模型分别提高了0.97%、2.87%和0.76%.上述结果表明,该文本分类算法可有效提高文本分类的准确性,并可为不同领域的文本分类应用提供参考.

关键词：深度学习神经网络文本分类知识增强特征提取

枯草芽孢杆菌和壳寡糖对AA肉鸡生长性能、肉品质及盲肠菌群多样性的影响

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枯草芽孢杆菌和壳寡糖对AA肉鸡生长性能、肉品质及盲肠菌群多样性...

作者：赵亚慧内蒙古农业大学

学位级别：硕士

本文旨在研究枯草芽孢杆菌和壳寡糖对AA肉鸡生长性能、营养物质利用率、屠宰性能、肉品质及盲肠菌群多样性的影响。选取1日龄体重相近,健康的AA白羽肉鸡共计288只,分为6组,每组6个重复,每个重复8只鸡。其中对照组(饲喂基础日粮+0 CFU/k... 详细信息

本文旨在研究枯草芽孢杆菌和壳寡糖对AA肉鸡生长性能、营养物质利用率、屠宰性能、肉品质及盲肠菌群多样性的影响。选取1日龄体重相近,健康的AA白羽肉鸡共计288只,分为6组,每组6个重复,每个重复8只鸡。其中对照组(饲喂基础日粮+0 CFU/kg枯草芽孢杆菌和0 mg/kg壳寡糖),菌I组(饲喂基础日粮+枯草芽孢杆菌5×109CFU/kg),菌Ⅱ组(饲喂基础日粮+枯草芽孢杆菌6×109CFU/kg),糖组(饲喂基础日粮+125 mg/kg壳寡糖),混合Ⅰ组(饲喂基础日粮+枯草芽孢杆菌5×109 CFU/kg+125 mg/kg壳寡糖),混合Ⅱ组(饲喂基础日粮+枯草芽孢杆菌6×109 CFU/kg+125 mg/kg壳寡糖),试验期42天。试验结果如下:1.日粮中添加枯草芽孢杆菌和壳寡糖对肉鸡生长性能和营养物质利用率的影响结果表明,在日粮中添加5×109CFU/Kg的枯草芽孢杆菌+125mg/Kg的壳寡糖能够明显改善肉鸡生长性能。在1-21日龄,与对照组相比混Ⅰ组平均日增重差异极显著(P0.05),与对照组相比菌Ⅰ组、糖组的粗脂肪营养物质消化率有提高的趋势,分别是1.62%和1.67%。与对照组相比混Ⅰ组粗蛋白差异显著(P0.05)。在肉品质方面,添加5×109CFU/Kg的枯草芽孢杆菌+125mg/Kg的壳寡糖能够改善肉品质,混Ⅰ组能够在一定程度上改善肉鸡腿肌的红度值(a*)(P>0.05),与对照组相比,各试验组胸肌、腿肌剪切力均有降低。3.日粮中添加枯草芽孢杆菌和壳寡糖对肉鸡盲肠菌群多样性的影响结果表明,日粮中添加枯草芽孢杆菌和壳寡糖对于改善盲肠菌群微生物多样性无显著影响,拟杆菌门是肉鸡盲肠中优势菌门,Ruminococcaceae和Lachnospiraceae同属于厚壁菌门能够促进营养物质消化吸收,抑制致病菌繁殖,Alpha多样性分析表明,糖组的Chao、ACE和Shannon指数值与对照组及其他各组相比有升高趋势,其中糖组上升趋势最明显,Chao指数提高了 0.13%、ACE指数值提高了 0.52%和Shannon指数值提高了 1.56%,但整体差异不显著(P>0.05),并且糖组的Simpson指数值与对照组及其他各组相比最低,但差异不显著(P>0.05)。综上所述,日粮中添加5×109CFU/Kg枯草芽孢杆菌+125mg/Kg壳寡糖的混合物可以明显改善肉鸡生长性能,提高屠宰性能,改善肉品质效果最好。

关键词：枯草芽孢杆菌壳寡糖生长性能营养物质利用率盲肠菌群

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基于无监督对抗训练的跨语言文本分类方法

中文信息学报 2023年第9期37卷 55-62页

作者：崔东虎崔荣一赵亚慧延边大学智能信息处理研究室吉林延吉133002

针对目前大多数语言没有足够多标注数据的问题,该文提出了汉-朝跨语言多层语义对齐的文本分类模型,通过结合无监督词嵌入映射和对抗训练,使模型可以从资源丰富的语言资源中学习到文本分类知识并迁移到低资源语言中。首先,采用线性映射... 详细信息

针对目前大多数语言没有足够多标注数据的问题,该文提出了汉-朝跨语言多层语义对齐的文本分类模型,通过结合无监督词嵌入映射和对抗训练,使模型可以从资源丰富的语言资源中学习到文本分类知识并迁移到低资源语言中。首先,采用线性映射方法将预训练好的单语词向量映射到同一语义空间中;然后利用源语言和目标语言词信息进行对抗训练,指导分类模型学习语言无关特征,达到提升汉-朝跨语言文本分类性能的目的。实验结果表明,与直接使用汉-朝跨语言词向量相比,该文方法显著提高了汉-朝跨语言文本分类的准确率,在无监督的条件下准确率达到了84.1%。

关键词：文本分类跨语言词嵌入对抗训练

基于音节-形态素融合的朝鲜语命名实体识别研究

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中文信息学报 2023年第4期37卷 28-33页

作者：高君龙崔荣一赵亚慧延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室吉林延吉133002

命名实体识别任务是朝鲜语自然语言处理研究过程中最重要的基础任务之一。针对朝鲜语命名实体识别的边界划定不明确和准确率低等问题,该文提出基于Transformer的音节-形态素融合的朝鲜语命名实体识别模型。首先通过BERT预训练模型分别... 详细信息

命名实体识别任务是朝鲜语自然语言处理研究过程中最重要的基础任务之一。针对朝鲜语命名实体识别的边界划定不明确和准确率低等问题,该文提出基于Transformer的音节-形态素融合的朝鲜语命名实体识别模型。首先通过BERT预训练模型分别对音节和形态素进行词嵌入;其次使用两种不同的向量融合方法将音节向量和形态素向量相融合,即简单的向量拼接方法和考虑到向量联系与差异的启发式融合方法;最后将融合后的向量作为模型的输入完成命名实体识别任务。实验结果在KLUE公布的朝鲜语命名实体识别数据集中F1值达到了88.78%,相比单一粒度实验提高约3至4个百分点。

关键词：朝鲜语命名实体识别音节-形态素融合预训练

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基于跨语言预训练模型的朝汉翻译质量评估

吉林大学学报（工学版） 2023年第8期53卷 2371-2379页

作者：赵亚慧李飞雨崔荣一金国哲张振国李德金小峰延边大学计算机科学与技术学院吉林延吉133002

针对主流翻译质量评估框架在低资源语料上表现较差,句子嵌入策略单一的问题,提出了一个基于跨语言预训练模型的朝汉翻译质量评估模型。首先,借鉴注意力思想提出一种融合跨层信息和词项位置的句子嵌入方法;其次,将跨语言预训练模型引入... 详细信息

针对主流翻译质量评估框架在低资源语料上表现较差,句子嵌入策略单一的问题,提出了一个基于跨语言预训练模型的朝汉翻译质量评估模型。首先,借鉴注意力思想提出一种融合跨层信息和词项位置的句子嵌入方法;其次,将跨语言预训练模型引入翻译质量评估任务中,缓解朝鲜语低资源环境带来的数据稀疏问题;最后,对句向量进行回归,实现机器翻译质量评估任务。实验结果表明:该模型能有效提升朝汉翻译质量评估任务性能,与质量评估任务领域主流模型QuEst++、Bilingual Expert、TransQuest相比,皮尔逊相关系数分别提升了0.226、0.156、0.034,斯皮尔曼相关系数分别提升了0.123、0.038、0.026。

关键词：计算机应用翻译质量评估跨语言预训练模型句子嵌入

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融合高低层语义信息的自然语言句子匹配方法

计算机应用研究 2022年第4期39卷 1060-1063+1098页

作者：姜克鑫赵亚慧崔荣一延边大学智能信息处理研究室

针对目前自然语言句子匹配方法未能融合公共语义信息以及难以捕获深层次语义信息的问题，提出了一种融合高低层语义信息的自然语言句子匹配算法。该算法首先采用预训练词向量GloVe和字符级别的词向量获取句子P和句子Q的词嵌入表示；其... 详细信息

针对目前自然语言句子匹配方法未能融合公共语义信息以及难以捕获深层次语义信息的问题，提出了一种融合高低层语义信息的自然语言句子匹配算法。该算法首先采用预训练词向量GloVe和字符级别的词向量获取句子P和句子Q的词嵌入表示；其次，使用双向LSTM(long-short term memory)对P和Q进行编码，再初步融合P和Q获取低层语义信息；然后，计算P与Q的双向注意力，拼接得到语义表征，再计算其自注意力获取高层语义信息；最后，采用启发式的融合函数将低层语义信息和高层语义信息进行融合，得到最终的语义表征，使用卷积神经网络预测得到答案。在文本蕴涵识别和释义识别两个任务上评估了该模型。在文本蕴涵识别任务SNLI数据集和释义识别任务Quora数据集上进行了实验，实验结果表明该算法在SNLI测试集上的准确率为87.1%,在Quora测试集上的准确率为86.8%,验证了算法在自然语言句子匹配任务上的有效性。

关键词：自然语言句子匹配双向注意力机制自注意力机制卷积神经网络

基于CiteSpace的国内外农业面源污染研究进展与前沿分析

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中国农业资源与区划 2023年第4期44卷 99-112页

作者：梁丽娜赵亚慧吴佳俊魏丹金梁徐森王磊北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所北京100097 河北农业大学资源与环境学院河北保定071000

[目的]分析农业面源污染相关的国内外文献,探讨农业面源污染领域的发展历程、国内外研究热点和前沿,为今后研究提供参考。[方法]文章运用文献共被引、关键词共现和关键词突现的文献计量分析法,以Web of Science(WOS)核心数据库以及中国... 详细信息

[目的]分析农业面源污染相关的国内外文献,探讨农业面源污染领域的发展历程、国内外研究热点和前沿,为今后研究提供参考。[方法]文章运用文献共被引、关键词共现和关键词突现的文献计量分析法,以Web of Science(WOS)核心数据库以及中国知网(CNKI)的相关文献为研究对象,对2000—2021年农业面源污染领域国内外研究历程及发展趋势进行分析。[结果](1)农业面源污染问题受到国内外学者的广泛关注,中国发文量最多,占全球的46.18%;(2)对农业面源污染进行聚类分析表明目前国际上农业面源污染领域的知识群组主要集中在水土流失、氮和磷、农业面源污染模型、最佳管理措施、冗余分析等,而国内对农业面源污染的研究主要侧重于农业面源污染负荷、化肥、人工湿地、防治对策等方面。(3)在聚类分析的基础上进行关键词共现分析发现生物技术控制农田径流中氮磷污染、利用Geographic Information System(GIS)等技术建立多种模型并对模型进行集成与优化、确定经济技术上可行的最佳管理措施、识别源区域的风险水平和空间分布是该领域的研究前沿。[结论]利用农业面源污染模型、应用环境友好型技术促进农业可持续发展,形成多学科、多领域交叉互融的发展模式对于对农业面源污染防治领域意义重大。目前农业面源污染相关的研究仍处于发展阶段,需注重研究的深入并加强作者团队及区域间的合作。

关键词：农业面源污染可视化分析文献计量土壤科学 CiteSpace

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基于潜在语义分析的文本检索算法研究

基于潜在语义分析的文本检索算法研究

作者：赵亚慧延边大学

学位级别：硕士

文本信息检索技术的研究目标是从大量文本信息集合中识别和获取所需要的文本信息。在互联网普及的当今社会,文本信息检索技术已经成为人们有效利用信息资源,快捷、全面地吸收和获取文本信息的一条重要途径。这种技术越来越被人们所迫切... 详细信息

文本信息检索技术的研究目标是从大量文本信息集合中识别和获取所需要的文本信息。在互联网普及的当今社会,文本信息检索技术已经成为人们有效利用信息资源,快捷、全面地吸收和获取文本信息的一条重要途径。这种技术越来越被人们所迫切需要,对人们的学习和科学研究有着重大意义。本学位论文研究在文本集中高效、高质量地检索定位语义上与查询文本相似的段落的文本检索策略和算法。本文采用的文本表示基础模型是向量空间模型(SVM),语义表现手段基础是潜在语义索引(LSI)模型,搜索算法的基础是遗传算法(GA)。本文的主要工作如下: (1)分析潜在语义空间的构造方法。利用奇异值分解方法处理词项-文本矩阵,并根据奇异值分布特征对该矩阵进行最小平方误差意义下的最佳近似,由此构造出潜在语义空间的投影矩阵。任意文本向量通过该投影矩阵可表示在潜在语义空间中,一方面可以有效消除词项之间的相关性,另一方面可以抑制噪声的干扰。 (2)提出查询文本与大容量文本之间非相关性的有效判定方法。查询文本向量表示为潜在语义空间分量和零语义空间分量,而当其潜在语义空间分量小于给定阈值时,即可判定该查询文本与大容量文本中的所有段落都不相似,在检索策略中可以放弃进一步的细节匹配。 (3)设计利用遗传算法的段落检索算法。当查询文本的潜在语义空间分量足够大时,把该空间中的所有段落(子文档)作为匹配对象,与查询文本的潜在语义空间分量进行余弦相似度匹配。由于采用遗传算法,高效地定位近似最优的段落;同时,由于检索是在潜在语义空间进行的,因此定位的段落在语义上与查询文本相似。实验结果表明,本文提出的基于潜在语义的文本检索策略和基于遗传算法的文本检索方法与传统算法相比,在检索的准确率、召回率以及F-指标等方面都有较大的提高,而且所提出算法在检索效率方面也优越于传统的文本信息检索方法。因此本文提出的基于潜在语义的文本检索策略和基于遗传算法的文本检索方法可用于大容量文本信息检索中。

关键词：文本信息检索向量空间模型潜在语义索引遗传算法

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冲击式压电马达建模仿真与激励电路研究

冲击式压电马达建模仿真与激励电路研究

作者：赵亚慧合肥工业大学

学位级别：硕士

冲击式压电马达以压电陶瓷为驱动元件,在锯齿波信号作用下激励定子产生不对称的周期性运动,利用惯性摩擦作用形成定子和动子界面的粘滑运动,从而推动动子实现单方向的步进位移。该类马达除可工作在上述亚微米级位移分辨率的步进驱动模式... 详细信息

冲击式压电马达以压电陶瓷为驱动元件,在锯齿波信号作用下激励定子产生不对称的周期性运动,利用惯性摩擦作用形成定子和动子界面的粘滑运动,从而推动动子实现单方向的步进位移。该类马达除可工作在上述亚微米级位移分辨率的步进驱动模式,亦可工作在运动速度达数毫米每秒的平滑驱动模式,还可工作在纳米级位移分辨率的扫描驱动模式,有效地缓解了大行程和高精度之间的矛盾,在跨尺度微型精密定位操作系统中表现出良好的发展前景。然而,压电陶瓷元件电压激励存在的迟滞、蠕变等非线性因素,不仅影响扫描驱动模式下的定位精度,步进驱动模式下的步进运动亦会因此而累积误差,严重影响到冲击式压电马达的实际应用效果。本论文通过冲击式压电马达建模仿真和激励电路研究,探索提高该类马达三种驱动模式下开环控制精度的方法,主要工作包括:1.建立冲击式压电马达动力学理论模型,仿真分析三种驱动模式下的运动特性以及影响定位精度的主要因素;2.分析压电陶瓷典型的激励电路,设计适用于冲击式压电马达的电荷激励电路,分析主要电路参数对驱动性能的影响;3.搭建实验测试平台,对比分析直线冲击式压电马达N-422.50在电压、电荷激励下的驱动性能。测试结果表明:电荷激励电路可满足该类马达三种驱动模式的工作要求;扫描驱动模式下,电荷激励在0.500Hz范围内可获得较好的线性度;步进驱动模式下,电荷激励在100Hz范围内具有稳定的步进位移。本论文研究表明电荷激励用于压电冲击驱动机构跨尺度精密定位具有良好的研究价值和应用前景。

关键词：压电马达冲击驱动动力学模型电荷激励精密定位