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基于混合元的变刚度层合板静力学分析

工程力学 2024年第3期41卷 19-25页

作者：杨立洲卿光辉中国民航大学航空工程学院天津300300

针对变刚度层合结构,大多采用板壳理论或常规的位移有限元法分析其力学行为。相较位移元,非协调广义部分混合元同时引入位移和应力边界条件,提高了应力结果精度,且边界应力更符合真实情况。扩展了纯弹性体的非协调广义部分混合元理论,... 详细信息

针对变刚度层合结构,大多采用板壳理论或常规的位移有限元法分析其力学行为。相较位移元,非协调广义部分混合元同时引入位移和应力边界条件,提高了应力结果精度,且边界应力更符合真实情况。扩展了纯弹性体的非协调广义部分混合元理论,提出适用于变刚度层合结构修正的非协调广义部分混合元模型。与ABAQUS计算结果对比证明,即使在网格较稀疏的情况下,该文方法也具有较好的适用性,且数值结果精确度高。通过算例分析了纤维铺设角度的变化对变刚度层合板平面内位移场的影响,可为变刚度结构的设计提供一定的思路。

关键词：变刚度结构层合板非协调广义混合元有限元法静力学分析

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自然区域保护与旅游的关系研究：思想渊源与理论演进

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自然资源学报 2024年第10期 2383-2398页

作者：张海洲华南理工大学旅游管理系

生态治理转型期背景下，溯源西方自然区域保护与旅游关系的理论逻辑具有一定现实意义。在二者关系动态演化与社会建构的哲学论基础上，通过对英文文献中的理论与实践互动进行历史比较，绘制了自然区域保护与旅游关系的知识演进图谱。研... 详细信息

生态治理转型期背景下，溯源西方自然区域保护与旅游关系的理论逻辑具有一定现实意义。在二者关系动态演化与社会建构的哲学论基础上，通过对英文文献中的理论与实践互动进行历史比较，绘制了自然区域保护与旅游关系的知识演进图谱。研究发现：自然区域保护与旅游的关系研究形成了“理论互斥—共识共治—新自由主义风险”三个典型的理论演进阶段，旅游相应被视为物理干扰、社会工具和正义实践的角色。演进过程围绕有效保护的终极目标，在可持续发展和社会合作治理的框架中展开，演进动力源于理论与实践的反复差距与调试。本文为启发本土研究超越科学主义的简化思维，从社会复杂性理论层面关注现实实践，形成本土化生态文明理论成果提供了知识进路。

关键词：自然区域保护自然保护地旅游关系治理历史分析

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千里擒“赖”记

千里擒“赖”记

青海法治报

作者：郭佳赵久林

为实现公平正义，践行司法为民宗旨，海西蒙古族藏族自治州德令哈市人民法院执行干警全力以赴破解执行难题，兑现胜诉当事人合法权益，保障生效裁判得以履行。新年伊始，德令哈市人民法院执行干警开展执行行动，1月3日一大早，执行干警... 详细信息

为实现公平正义，践行司法为民宗旨，海西蒙古族藏族自治州德令哈市人民法院执行干警全力以赴破解执行难题，兑现胜诉当事人合法权益，保障生效裁判得以履行。新年伊始，德令哈市人民法院执行干警开展执行行动，1月3日一大早，执行干警在西宁火车站将被执行人王某擒获拘留。......

关键词：德令哈市被执行人执行局法院执行

来源： cnki报纸评论

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熵平均密度分段压缩感知反射光谱重建方法

光谱学与光谱分析 2024年第11期44卷 3090-3094页

作者：赵首博广东海洋大学机械工程学院哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

反射光谱作为物体表面重要特征被广泛用于远程遥感目标识别、物质成分的含量检测、农业作物成熟度检测、医学影像的疾病诊断等领域。为解决反射光谱数据冗余，实现全光谱数据稀疏表达和提高光谱重建精度，将压缩感知技术应用于光谱数据... 详细信息

反射光谱作为物体表面重要特征被广泛用于远程遥感目标识别、物质成分的含量检测、农业作物成熟度检测、医学影像的疾病诊断等领域。为解决反射光谱数据冗余，实现全光谱数据稀疏表达和提高光谱重建精度，将压缩感知技术应用于光谱数据分析和处理。针对全局光谱压缩感知重建方法中各波段数据稀疏度的差异性对采样率的限制条件不同，提出熵平均密度分段压缩感知反射光谱重建方法。首先定义熵平均密度作为光谱分段参考量来寻找光谱分段断点和判定各分段光谱的熵密度高低。而后依据有限等距约束条件重新分配各分段光谱的采样率，生成测量矩阵和稀疏矩阵完成各局部反射光谱稀疏感知。采用正交匹配追踪算法求最优解，分配各分段光谱的迭代次数，用感知矩阵中的列原子和稀疏信号进行迭代匹配重构各局部反射光谱，将各重构的局部反射光谱缝合为全局反射光谱。用全局光谱压缩感知方法和该方法对标准色块24Munsell ColorChecker的反射光谱进行对比实验。实验结果表明，较之于全局光谱压缩感知方法，该方法重建光谱曲线高熵密度区重建精度更高，低熵密度区压缩效率更高，在总压缩采样率不变的情况下，RMSE和MAPE统计数据得到改善，提升了整体曲线重建效果。

关键词：反射光谱函数压缩感知信息熵光谱分段

机器学习模型与传统模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的效果比较

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中国卫生统计 2024年第4期41卷 586-593页

作者：李沐洲中国医科大学附属盛京医院 110022

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分... 详细信息

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分层随机划分方法,在限制组间确诊年,年龄组和死亡比例平衡的条件下,将所有样本按7∶3的比例随机划分为训练集和验证集。候选模型包括Cox比例风险模型,LASSO Cox模型,Gradient Boosting模型,Oblique Random Survival Forest模型,DeepSurv模型,DNNSurv模型,Rpart模型,Parametric生存模型,Conditional Random Forest模型和Black Boost模型。我们使用Harrell′s concordance index(C-index)评价模型在预测患者生存期上的表现。我们使用log-rank检验比较Kaplan-Meier生存曲线的差异。结果纳入研究的肝内胆管癌患者总计5564名,其中训练集3895名(死亡2851名,73.2%),验证集1669名(死亡1223名,73.3%)。生存月份中位数(四分位间距)分别为8(3~19)和8(3~18)。肝内胆管癌患者生存期预测表现最好的模型是Cox比例风险模型,其C-index为0.74。机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的任务上表现并不优于传统Cox比例风险模型。这可能是由于SEER数据库本身缺少影响生存期的重要因素,例如切口残余肿瘤状况,患者身体状况等,而限制了机器学习模型的预测表现。Cox比例风险模型显示,生存期的影响因素包括手术,性别,婚姻,分化等级,进展分级,AJCC分级,肿瘤大小,化学治疗和放射治疗。结论机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的表现并不优于传统模型。我们建立的Cox比例风险模型及诺莫图能够较为准确的预测肝内胆管癌患者的生存期。

关键词：肝内胆管癌生存期肿瘤大小多灶性机器学习

“置身”淞沪会战的现场——从新发现的阿垅诗歌说起

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新文学史料 2024年第3期 178-183页

作者：朱文久西安建筑科技大学文学院

阿垅作为88师523团的一个少尉排长,他带领士兵深度参与了“淞沪会战”,并在作战间隙及之后,以亲历者的内在视角书写淞沪会战,不仅生动还原了“淞沪会战”的真实情境、拓宽了中国新诗的表现领域。

关键词：中国新诗淞沪会战阿垅真实情境深度参与内在视角亲历者诗歌

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带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法

控制与决策 2024年第8期39卷 2521-2529页

作者：郭文全五洲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次... 详细信息

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.

关键词：多目标跟踪联合检测嵌入一步式在线跟踪数据关联