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林业机械 1982年第4期 54-55页

作者：李守山赵主岗

日本研制成功小径木去节机,使小径木梢头部分能充分利用,成为市场上受欢迎的商品材,利用价值大为提高。现将该机去节、剥皮原理、特点及结构叙述如下(见附图1、2、3、4、5)。

关键词：皮带轮轮(机械元件) 无级变速机去节小径木小径材夹持铣刀刀具(金属切削)

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面向多应用混部的性能保障方法综述

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 43-65页

作者：郭静胡存琛包云岗中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190

数据中心的高投入和低资源利用率一直是云服务提供商关注的问题.面对这个难题,直接的解决方案是在同等资源上混合部署更多的应用以提高资源使用效率.然而,由于混部应用对共享资源的竞争导致了应用间的性能干扰,从而影响了应用的性能、... 详细信息

数据中心的高投入和低资源利用率一直是云服务提供商关注的问题.面对这个难题,直接的解决方案是在同等资源上混合部署更多的应用以提高资源使用效率.然而,由于混部应用对共享资源的竞争导致了应用间的性能干扰,从而影响了应用的性能、服务质量(quality of service,QoS)和用户满意度,因此如何保障应用的性能已成为混部场景下的关键问题.着重从应用和集群特征分析(基础)、干扰检测(前提)、单节点资源分配(微观层面策略)和集群作业调度(宏观层面策略)4个方面阐述多应用混部性能保障的相关背景、挑战和关键技术.在不同的混部场景下,由于应用和集群特征等不同,性能保障工作所面临的挑战和问题复杂度也各异,例如单位资源上混合部署的应用数量会直接影响到搜索资源空间的时间开销,应用的运行方式会影响到共享资源的竞争强度.因此,从问题复杂度角度出发,从应用和集群特征、资源干扰维度和混部应用个数3个维度对相关研究工作面临的挑战进行讨论和分析.探讨了面向高密度混部场景应用性能保障方法的发展方向和挑战,认为全栈式的软硬件协同方法是保障高密度混部下应用性能的趋势,该方法有助于全面地提升应用性能的可靠性和数据中心的资源利用率.

关键词：混部性能保障服务质量资源共享资源隔离干扰检测资源管理作业调度

利用扭转双脉冲驱动激光产生偏振方向可控的阿秒脉冲(特邀)

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光子学报 2024年第6期53卷 83-91页

作者：杨立岗杜进旭王国利西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070

研究了扭转双脉冲激光参数对产生高次谐波和阿秒脉冲偏振方向的影响。结果表明,当两束同频线偏振激光脉冲偏振方向正交并具有合适的时间延迟(或相位差)时,改变它们之间的强度比,可以在垂直于激光传播方向的平面内得到任意偏振方向的线... 详细信息

研究了扭转双脉冲激光参数对产生高次谐波和阿秒脉冲偏振方向的影响。结果表明,当两束同频线偏振激光脉冲偏振方向正交并具有合适的时间延迟(或相位差)时,改变它们之间的强度比,可以在垂直于激光传播方向的平面内得到任意偏振方向的线极化阿秒脉冲,而激光载波包络相位不会对这种调控产生显著影响。此外,在合适的激光强度比下,利用两束激光脉冲之间的偏振夹角也可以有效控制阿秒脉冲的偏振方向。为产生偏振方向可控阿秒脉冲提供了一种简单易操作的方案。

关键词：双脉冲激光场高次谐波阿秒脉冲偏振方向调控

注意力置换与通道重建的无人机城市街景实时语义分割

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控制与决策 2024年

作者：柳长源郭鹏岗兰朝凤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

针对无人机城市街景实时语义分割任务中轻量级算法缺乏全局信息交互导致像素类别错分的问题，提出了一种注意力置换与通道重建的无人机城市街景实时语义分割网络，网络采用编码-解码结构。在编码器中，利用轻量级的置换自注意力机制来... 详细信息

针对无人机城市街景实时语义分割任务中轻量级算法缺乏全局信息交互导致像素类别错分的问题，提出了一种注意力置换与通道重建的无人机城市街景实时语义分割网络，网络采用编码-解码结构。在编码器中，利用轻量级的置换自注意力机制来构建注意力分支，提取全局上下文信息的同时保持较高的计算效率；利用分裂-变换-融合的策略设计了通道重建模块对注意力分支的输入进行融合压缩，减小无关特征带来的计算量和对分割结果的影响。在解码器阶段，利用空间权重加权构建空间特征融合模块，实现对有效特征最大程度上的利用；利用置换自注意力机制和非对称卷积构建全局信息感知模块来克服无人机航拍图像中复杂背景的干扰。实验结果表明所提模型在UAVid验证集上平均交并比达到72.3%，相较于UNetFormer提升了2.3%，分割速度达到每秒105.8帧。在保证模型分割速度的前提下，取得了较好的分割精度。

关键词：实时语义分割无人机航拍置换自注意力通道重建空间特征融合全局信息感知

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云边协同智能识别算法研究及应用

云边协同智能识别算法研究及应用

作者：主洪磊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展推动了图像识别技术的进步,使视觉类智能物联网系统在自动驾驶、远程医疗、工业自动化等领域中的应用日益丰富与普及。视觉类智能物联网的构建一般需要兼顾推理精度、实现成本、系统延时和隐... 详细信息

以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展推动了图像识别技术的进步,使视觉类智能物联网系统在自动驾驶、远程医疗、工业自动化等领域中的应用日益丰富与普及。视觉类智能物联网的构建一般需要兼顾推理精度、实现成本、系统延时和隐私保护等多方面的性能需求。云计算和边缘计算相结合的混合系统架构是满足这些需求的重要技术途径。在云边结合的视觉类物联网系统中,边缘计算设备负责图像的采集与实时处理,以满足系统的实时性和隐私性需求;云计算设备具有更加丰富的计算资源和强大的运算能力,能够用于高精度的后期推理和数据处理。在此背景下,如何更加有效地进行云边协同成为保证视觉类物联网系统应用性能的关键技术问题。针对以上问题,本文开展了面向机器视觉类物联网应用的智能识别机制和深度学习架构设计以及云边协同机制的研究,并在此基础上搭建了云边协同图像智能识别原型系统。所研究的云边协同机制的基本思路为通过定制化设计云端和边缘端的神经网络模型,实现云边在线协同推理。具体而言,在云端设计高性能深度神经网络,以完成实时性要求不高的细粒度图像识别任务,并在边缘端设计轻量化模型,以完成实时性要求较高的粗粒度的图像识别任务。所研究方法有效弥补了边缘侧算力不足导致的低识别速度和精度的问题,并减少云端带宽压力,提升服务响应效率。本文具体的工作总结为以下三部分。(1)针对云端图像识别任务,提出了一种深度神经网络模型CAB-YOLO,以提升模型识别的精度,实现对图像中目标的细粒度分类。首先分别引入三种注意力机制到Conv Ne Xt V2模型中,解决了模型在特征提取时丢失重要跨通道信息的问题。在特征融合中使用Bi-FPN结构,增强网络对多尺度目标的特征融合能力,进一步提升模型识别的精度。(2)针对边缘端图像识别任务,提出了一种轻量化神经网络模型GFS-YOLO,以降低模型的计算量,提高模型的识别速度。首先改进Ghost Net V2模型,降低模型对内存的频繁访问。然后引入Shuffle Net网络中的通道混洗操作,提高特征表达的多样性和丰富度,提升模型的准确率。最后结合降低通道数和引入Ghost Conv等操作进一步减少模型的参数量和计算量,实现模型的轻量化。(3)设计了云边协同推理系统架构,并完成了肺部CT图像识别系统实现和部署。将所设计的云端深度模型和边缘端轻量级模型部署到所构建的云边协同系统中,实现了云边协同联合推理,完成了本文算法可行性与有效性的验证。

关键词：图像识别深度学习云边协同轻量级神经网络

基于LESO的MMC-RPC反馈线性化直接功率控制

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控制理论与应用 2024年第1期41卷 109-117页

作者：宋平岗陈怡连加巍华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

模块化多电平铁路功率调节器作为一个耦合的多变量非线性系统,传统PI控制的直接功率控制难以实现对系统的精确解耦.本文提出了一种基于线性扩张状态观测器的反馈线性化直接功率控制方法,根据Lie导数构建了模块化多电平铁路功率调节器(MM... 详细信息

模块化多电平铁路功率调节器作为一个耦合的多变量非线性系统,传统PI控制的直接功率控制难以实现对系统的精确解耦.本文提出了一种基于线性扩张状态观测器的反馈线性化直接功率控制方法,根据Lie导数构建了模块化多电平铁路功率调节器(MMC-RPC)两输入/两输出功率仿射模型,设计了精确反馈线性化功率解耦控制器.针对不确定因素等扰动对精确反馈线性化控制效果的影响,设计了线性扩张状态观测器对扰动进行观测和补偿,实现了功率的精确跟踪控制.最后,通过MATLAB/Simulink平台搭建仿真模型对所提控制方法进行了验证.

关键词：模块化多电平铁路功率调节器反馈线性化线性扩张状态观测器直接功率

关于公共科研机构应对开源中知识产权问题的思考

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中国科学院院刊 2024年第8期39卷 1307-1312页

作者：包云岗李小娟中国科学院计算技术研究所北京100190

开源在创新迭代、生态拓展和国际化发展等方面可以起到积极作用,但科研院所、大学等公共科研机构在将成果进行开源或者参与建设开源社区等活动时,面临着国有资产管理、知识产权处置、法律风险防控等方面的问题。文章从开源项目的捐赠、... 详细信息

开源在创新迭代、生态拓展和国际化发展等方面可以起到积极作用,但科研院所、大学等公共科研机构在将成果进行开源或者参与建设开源社区等活动时,面临着国有资产管理、知识产权处置、法律风险防控等方面的问题。文章从开源项目的捐赠、开源许可证的选择、开源专利池的构建等几个方面,为应对上述问题提供一些思考和建议。

关键词：开源知识产权公共科研机构

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董责险与监管处罚对独立董事履责的影响

保险研究 2024年第8期 27-42页

作者：马理李加主湖南大学金融与统计学院

独立董事制度是公司治理中的重要组成部分,但建立20多年来,我国独立董事制度并未完全发挥预期作用。本文构建博弈模型,分析董责险与监管处罚对独立董事履责行为的影响机理,并基于2005至2020年上市公司数据进行实证检验。研究发现:监管... 详细信息

独立董事制度是公司治理中的重要组成部分,但建立20多年来,我国独立董事制度并未完全发挥预期作用。本文构建博弈模型,分析董责险与监管处罚对独立董事履责行为的影响机理,并基于2005至2020年上市公司数据进行实证检验。研究发现:监管处罚可以一定程度地敦促独立董事认真履职以降低企业的风险水平,但过高的处罚力度将挫伤独立董事的履责积极性并提高独立董事的辞职率;董责险能够减少独立董事的辞职行为,并且能够提高其履责积极性以降低企业风险。本文的政策启示:实施适当和有度的处罚措施,避免过严的处罚力度对独立董事正常履职产生负面影响;建议进一步推广董责险制度,保障独立董事的合法权益,让独立董事制度发挥更大的作用。

关键词：独立董事履职董事高管责任保险监管处罚企业风险

基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法

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航空动力学报 2024年第3期39卷 231-243页

作者：戚晓利程主梓崔创创杨艳安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 详细信息

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。

关键词：故障诊断行星齿轮箱变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)

循环荷载对粉土海床中单桩横向承载特性的影响

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岩土工程学报 2024年第S2期46卷 189-193页

作者：汪明元孙吉主王勇杨洋中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州310014 武汉理工大学土建学院湖北武汉430070 中科院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071 华东勘测设计院(福建)有限公司福建福州350003

在较大的波浪荷载作用下,海洋单桩会出现承载力降低、甚至失稳现象。利用GDS三轴仪对杭州湾重塑海相粉土进行了静三轴、动三轴和循环后静三轴不排水剪试验,研究了循环荷载作用对循环后粉土变形和不排水强度特性的影响,分别建立了动孔压... 详细信息

在较大的波浪荷载作用下,海洋单桩会出现承载力降低、甚至失稳现象。利用GDS三轴仪对杭州湾重塑海相粉土进行了静三轴、动三轴和循环后静三轴不排水剪试验,研究了循环荷载作用对循环后粉土变形和不排水强度特性的影响,分别建立了动孔压比与循环应力比和循环次数、动孔压比与循环后不排水强度比及割线模量比的经验关系式。在此基础上,根据波浪荷载在海床深度方向的剪应力比分布,得到了桩侧粉土刚度和强度的衰减比深度分布,计算了波浪荷载对单桩横向承载特性的影响。在本算例条件下,波浪荷载对粉土海床的强度和刚度弱化随深度急剧衰减,影响深度约40 m,海床浅部约5 m深度有液化现象,循环荷载后桩身的刚性反应增强、位移和反弯点深度增加,弯矩和侧压力减小,总的横向承载力降低约40%。

关键词：循环应力比动孔压比不排水强度割线模量横向承载力