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髋关节置换住院期间输血的发生率及相关危险因素

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中国骨伤 2024年第5期37卷 492-499页

作者：廖贵蒙玉民顾容赫南宁市第一人民医院广西医科大学第一附属医院广西南宁530000

目的:探讨接受髋关节置换患者住院期间输血的发生率和危险因素。方法:回顾性研究2019年1月至2021年12月收治的347例行髋关节置换患者临床资料,根据住院期间是否输血将患者分为输血组184例和非输血组164例。比较两组患者的基本病史资料... 详细信息

目的:探讨接受髋关节置换患者住院期间输血的发生率和危险因素。方法:回顾性研究2019年1月至2021年12月收治的347例行髋关节置换患者临床资料,根据住院期间是否输血将患者分为输血组184例和非输血组164例。比较两组患者的基本病史资料、生化结果和手术情况,手术方式分为全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)和半髋关节置换术(hemiarthroplasty,HA)。采用单因素分析和Spearman相关分析髋关节置换术患者输血的相关因素。对有统计学意义(P<0.05)的指标进行多因素Logistic回归分析,从而筛选髋关节置换患者住院期间输血的独立危险因素。绘制并比较髋关节置换患者、全髋关节置换患者、半髋关节置换患者术中出血量的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC)及最佳阈值。结果:纳入髋关节置换患者347例,其中全髋关节置换207例,半髋关节置换140例。总的髋关节置换患者、全髋关节置换患者、半髋关节置换患者的输血发生率分别为53.03%(184/347),53.14%(110/207),52.86%(74/140)。多因素Logistic回归分析显示,术前胱抑素C(OR=2.739,P=0.001),入院时血红蛋白(OR=0.960,P<0.000 1),术中出血量(OR=1.010,P<0.000 1),术后肺炎(OR=1.897,P=0.024),右侧髋关节置换(OR=2.277,P=0.002)是总的髋关节置换术患者的独立危险因素;入院时血红蛋白(OR=0.978,P=0.016),术中出血量(OR=1.012,P<0.000 1),术后肺炎(OR=2.769,P=0.013)是全髋关节置换的独立危险因素;入院时血红蛋白(OR=0.930,P<0.000 1)、术中出血量(OR=1.010,P<0.000 1)、术前胱抑素C(OR=2.277,P=0.023),右侧髋关节置换(OR=2.428,P=0.046)是半髋关节置换的独立危险因素。入院时血红蛋白和术中出血量是全髋和半髋关节置换的共同的危险因素,总的髋关节置换患者、全髋关节置换患者、半髋关节置换患者的AUC分别为0.688、0.778、0.652。结论:术中出血量和术前血红蛋白是髋关节置换住院期间输血的重要危险因素,胱抑素C可能是髋关节置换住院期间输血的一个新的生物标志物。同时,鉴于髋关节置换中输血的高发生率和潜在风险,在住院期间应对确定的危险因素采取干预措施。

关键词：全髋关节置换术半髋关节置换术输血危险因素

基于引气封油方式的轴承腔密封间隙油气两相泄漏流动特性数值与试验研究

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机械工程学报 2024年第3期60卷 214-225页

作者：郭金道赵欢王平孙丹王双沈阳航空航天大学航空发动机学院沈阳110136 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室沈阳110136 中国航发四川燃气涡轮研究院成都610000

轴承腔滑油泄漏直接影响航空发动机的安全性,而现有研究缺乏引气条件对轴承腔滑油密封性能的探索。设计搭建轴承腔密封间隙油气两相泄漏流动特性试验装置,建立轴承腔油气两相泄漏流动特性数值求解模型,在数值与试验结果相互验证的基础上... 详细信息

轴承腔滑油泄漏直接影响航空发动机的安全性,而现有研究缺乏引气条件对轴承腔滑油密封性能的探索。设计搭建轴承腔密封间隙油气两相泄漏流动特性试验装置,建立轴承腔油气两相泄漏流动特性数值求解模型,在数值与试验结果相互验证的基础上,研究轴承腔密封间隙油气两相分布状态与临界封油特性。研究表明:供气压强高于临界封油气压时,滑油与封油气体在油腔内混合形成复杂的油气两相状态,滑油油位越高,油气两相混合区域越大;供气压强低于临界封油气压时,滑油流入密封间隙,油气交界面状态呈现波状或条状,滑油流入气腔后首先呈现股状下流,而后呈膜状渗流。密封间隙由0.05 mm增加至0.20 mm,临界封油气压增加221.5%;滑油油位由30 mm增至120 mm,临界封油气压增加129.2%。滑油油位通过影响滑油加速度、密封间隙通过影响滑油加速度和节流效应对滑油泄漏流动产生影响。研究内容为轴承腔密封间隙泄漏流动特性分析与临界封油气压判定提供理论依据。

关键词：轴承腔引气封油油气两相流泄漏流动临界封油气压

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基于混合蚁群优化的不确定聚类与预测研究

基于混合蚁群优化的不确定聚类与预测研究

作者：赫亚华北方民族大学

学位级别：硕士

蚁群优化算法源自于对蚂蚁寻找食物行为的观察,是一种智能优化算法。该算法自上世纪90年代提出至今,因其具有正反馈、并行性等优点,所以能够有效地解决各种优化问题。随着机器学习的迅速发展,越来越多的研究人员将目光投向了智能优化算... 详细信息

蚁群优化算法源自于对蚂蚁寻找食物行为的观察,是一种智能优化算法。该算法自上世纪90年代提出至今,因其具有正反馈、并行性等优点,所以能够有效地解决各种优化问题。随着机器学习的迅速发展,越来越多的研究人员将目光投向了智能优化算法与机器学习的组合优化问题。本文针对此趋势,设计了三种混合蚁群优化算法,并将其应用于处理机器学习的相关问题,旨在提升机器学习模型的效果。本文的主要贡献点如下:1.提出了一种基于混合遗传与蚁群优化算法的不确定数据聚类算法。首先,设计了一种将存在级不确定数据集转换为确定数据集的方法。接着,提出了基于密度点的聚类中心初始化方法代替随机初始化方法。随后,融合遗传算法的交叉、变异机制提升种群多样性。在迭代结束后,根据确定数据集的聚类结果得出不确定数据点的类别。最后,使用多个评估指标在12个数据集上对比算法结果,结果表明所提算法可有效处理不确定数据聚类问题。2.提出了一种混合黏菌与蚁群优化算法,用于优化DBSCAN参数,并将其用于处理不确定数据集的聚类问题。首先,提出了一种将属性缺失的不确定数据集转换为确定数据集的方法。之后,提出了加权领导者蚂蚁策略,带领种群探索问题的潜在解。随后,提出了跟随者蚂蚁策略,并通过融入莱维飞行赋予大步长,以帮助算法跳出局部最优解。最后,在12个数据集中对比,展现所提算法解决聚类问题的有效性和优越性。3.提出了一种多策略改进的混合鲸鱼优化算法和蚁群优化算法,并用于优化支持向量回归与随机森林模型参数。首先,引入高斯初始化,为种群选择较好的初始位置。之后,提出了四种搜索策略,分别是融入鲸鱼捕食策略的局部搜索、融入黄金正弦策略的全局搜索、融入莱维飞行的搜索策略和高斯分步搜索策略。随后,基于34个基准测试函数和CEC2022测试套件的对比,验证了所提算法平衡全局搜索与局部勘探的能力。最后,将其用于不同领域的数据集中,验证该算法优化模型参数的有效性。

关键词：蚁群优化算法混合算法不确定聚类支持向量回归随机森林

基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法

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振动与冲击 2024年第2期43卷 166-178页

作者：潘薇李远文冯道方黎敏北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 北京科技大学流体与材料相互作用教育部重点实验室北京100083 北京科技大学机械工程学院北京100083

基于等效源法(equivalent source method,ESM)的近场声全息(near field acoustic holography,NAH)是一种有效的声源识别技术。然而,针对空间稀疏分布的声源识别问题,传统基于L_(2)范数以及基于L_(1)范数的ESM方法分别存在声源幅值被低... 详细信息

基于等效源法(equivalent source method,ESM)的近场声全息(near field acoustic holography,NAH)是一种有效的声源识别技术。然而,针对空间稀疏分布的声源识别问题,传统基于L_(2)范数以及基于L_(1)范数的ESM方法分别存在声源幅值被低估与算法稳定性差等问题。因此,提出了基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法,该方法具有强稀疏性与强抗干扰的优势,可以解决传统方法的声源识别精度低的问题。通过数值模拟试验以及普通室内的实测实验,验证了方法的有效性。

关键词：声源识别等效源法(ESM) 有约束L_(1/2)范数稀疏正则化

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基于立方星平台的硅探测器读出系统设计

基于立方星平台的硅探测器读出系统设计

作者：张家赫北方工业大学

学位级别：硕士

硅探测器是一种高性能的半导体探测器,具有非常高的能量分辨率和良好的空间分辨率,能够准确地确定入射粒子并产生相应的信号,同时具有较低的能量阈值和超强的耐辐射性能。因此,硅探测器的发展推动了人类对宇宙和伽马射线的探索。在探究... 详细信息

硅探测器是一种高性能的半导体探测器,具有非常高的能量分辨率和良好的空间分辨率,能够准确地确定入射粒子并产生相应的信号,同时具有较低的能量阈值和超强的耐辐射性能。因此,硅探测器的发展推动了人类对宇宙和伽马射线的探索。在探究伽马射线谱的不同能量区间时,人们已部署了多种探测任务。然而,在兆电子伏特(MeV)能段的探测项目却显得颇为稀缺。因此,中科院提出了MeV伽马射线天文台(MeV Gamma Ray Observatory,简称MeVGRO),旨在探测MeV能段的伽马射线。MeV级伽马射线的探测需要高灵敏度和高分辨率的探测系统,但传统的探测系统往往存在成本高、体积大、能耗高等问题。因此,基于立方星平台的硅微条探测器读出系统设计成为一种新的解决方案。该方案巧妙利用了立方体卫星的小型化特征——体积紧凑、发射周期短及能耗低等优势,并与高性能硅探测器相结合,旨在实现对MeV伽马射线的有效捕捉与精确位置解算。为了提高探测系统性能,降低成本和能耗,为MeVGRO进行一个周期比较短的技术预演,本课题设计了一种基于立方星平台的硅微条电子读出系统,也称作MeVCube。在探测器组件选择上,本设计采用了美国Macon公司专为高能物理应用设计的BB26型双面硅微条探测器,以其卓越的灵敏度和空间分辨率为基石,确保了MeV能量范围内伽马射线的精准捕获。为进一步增强信号处理能力,系统集成了8片挪威IDEAS公司的VATA460.3芯片作为前端电子学读出的核心部件,每片芯片提供32条独立数据通道,系统总通道数达到256,有效提升了数据采集的并发性和完整性。同时,利用ZYNQ7035核心板作为主控模块,搭建了ASIC时序控制与数据采集上报单元。系统还利用串口与网口和PC机进行信息交互,并基于Verilog语言定制化实现了VATA460.3芯片的内部时序逻辑和通信协议等。硬件研制完成后,对硅探测器读出电子系统进行了功能与性能测试。首先对系统ASIC芯片进行了内部刻度测试与外部刻度,该测试成功展示了单芯片32个通道所测ADC值随入射能量线性增加,动态范围为0～±90f C,与芯片手册参数一致,满足实验所需;通过计算相对残差平方和得出该值为0.2,证明外部注入线性度较好;基线测试测出系统基线大概在37ADC左右,噪声水平良好,全通道噪声对应电荷小于0.17f C;激光测试测得各通道可以稳定识别触发事件;在连接探测器后,对Am-241、Cd-109、Cs-137和Ba-133四种放射源进行了能量探测,所测能量峰位关系与强度符合预期,得到相应的E-C关系曲线。以上测试展示出整套电子学读出系统在20cm×20cm×5cm的空间内可以满足高能射线的读出,整个系统设计周期短,满足MeVGRO技术预演所需。

关键词： MeVCube 硅微条探测器读出电子学 ASIC Zynq

世界羽毛球优秀男双运动员谢定峰/苏伟译技战术特征分析

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世界羽毛球优秀男双运动员谢定峰/苏伟译技战术特征分析

作者：赫桂霆牡丹江师范学院

学位级别：硕士

本研究针对我国羽毛球男子双打项目在国际赛场上的困境,特别是新老交替问题和核心运动员缺失的现象,通过对马来西亚首位男子双打世界冠军组合——谢定峰/苏伟译的技战术特点进行深入剖析,旨在为我国备战巴黎奥运会以及未来男子双打项目... 详细信息

本研究针对我国羽毛球男子双打项目在国际赛场上的困境,特别是新老交替问题和核心运动员缺失的现象,通过对马来西亚首位男子双打世界冠军组合——谢定峰/苏伟译的技战术特点进行深入剖析,旨在为我国备战巴黎奥运会以及未来男子双打项目的技战术发展提供参考。本文采用文献资料法、录像观察法、数理统计法、逻辑分析法和对比分析法,研究揭示了以下关键发现:谢定峰在发球环节展现出了稳定性,而苏伟译的发球更具变化性;比赛中,苏伟译在创造进攻机会上表现出色,而谢定峰则具备强大的防守反击能力。然而,两人在上半场后阶段均存在易失误的问题。具体技战术上,谢定峰在中后场的进攻力显著,尤其以其重杀球、快速进攻和连续进攻能力见长;苏伟译则在发球与接发球环节占有优势,抢网速度迅捷,有效控制中前半场范围。然而,苏伟译后场进攻相对较弱,而谢定峰在连续防守方面存在不足,易被对手利用。据此,建议我国男子双打运动员在备战时,应着重提升防守技巧、强化后场进攻能力,并加强比赛心理调适,以应对各种复杂比赛情况。通过对谢定峰/苏伟译技战术特点的深入解析,有望为我国羽毛球男子双打项目的训练和竞赛提供实质性的指导,从而全面提升运动员的综合能力,包括防守、进攻以及心理素质,以增强我国羽毛球男子双打在国际赛事中的竞争力。

关键词：男子双打技战术谢苏组合

基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究

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基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究

作者：闫子赫北方工业大学

学位级别：硕士

工业互联网标识解析系统作为工业互联网的重要基础设施,在现代工业企业中的应用越来越广泛。然而,随着越来越多的企业采用这项技术,海量的标识数据面临着诸多挑战,包括标识编码设计的不安全性、身份滥用以及越权访问等问题,给企业的数... 详细信息

工业互联网标识解析系统作为工业互联网的重要基础设施,在现代工业企业中的应用越来越广泛。然而,随着越来越多的企业采用这项技术,海量的标识数据面临着诸多挑战,包括标识编码设计的不安全性、身份滥用以及越权访问等问题,给企业的数据机密性带来了极大的威胁。为了解决这些问题,学术界提出了许多身份认证机制和访问控制机制。然而,现有的身份认证机制往往没有充分考虑到标识解析系统固有的分层架构,各级节点的功能划分不够清晰;在众多访问控制方案中,往往忽视了标识编码本身的重要性,对标识安全码的利用不足,并且权限划分的粒度不够细致,无法满足工业企业日益复杂的数据安全需求。针对以上问题,本文设开展了基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究,主要研究内容如下:(1)本文为标识解析系统设计了一个安全认证方案,名为SIRAS-BB(Secure Identity Resolution Authentication Scheme Based on Blockchain,基于区块链的标识解析安全认证方案)。本方案结合分布式密钥技术,设计了一种基于身份的多授权机构签名机制,不仅满足工业企业对批量认证的需求,还能够抵御恶意节点的共谋攻击。此外,本方案通过引用区块链技术对认证过程进行存证,有效提高了认证结果的可信度。(2)本文为标识解析系统设计了一个访问控制方案,名为SIRAC-BA(Secure Identity Resolution Access Control Scheme Based on Attributes,基于属性的标识解析访问控制方案)。本方案定义了一种安全标识编码方法,通过将标识中的安全码字段与属性基加密技术相结合,实现标识数据细粒度权限划分。在提出了的安全标识编码方法基础上,设计了一个基于属性的访问控制方案,该方案具备可撤销、可审计、可追踪的安全特性。(3)本文分别在CDH模型和决策性q-Parallel BDHE模型下对提出方案进行了安全性分析,并进行了模拟实验。结果表明,不论是提出的安全认证方案还是访问控制方案,都在保证了安全性的同时,具有较低的时间开销和存储开销。

关键词：标识解析工业互联网身份认证访问控制区块链

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二阶锥函数广义凸性及单调性的刻画

二阶锥函数广义凸性及单调性的刻画

作者：赫亚兰北方民族大学

学位级别：硕士

二阶锥优化(SOCO)是二阶锥规划问题(SOCP)和二阶锥互补问题(SOCCP)的统称.SOCO作为当今数学规划领域的重要研究方向,在工程设计、交通运输和组合优化等诸多领域都发挥着重要作用.二阶锥函数是一类与二阶锥(SOC)相关的向量值函数,在SOCO... 详细信息

二阶锥优化(SOCO)是二阶锥规划问题(SOCP)和二阶锥互补问题(SOCCP)的统称.SOCO作为当今数学规划领域的重要研究方向,在工程设计、交通运输和组合优化等诸多领域都发挥着重要作用.二阶锥函数是一类与二阶锥(SOC)相关的向量值函数,在SOCO的求解方法中有着重要的地位.随着科技的快速发展,SOCO的应用越来越广泛,二阶锥函数作为一类求解SOCO的常用函数,其性质在二阶锥领域做出了诸多贡献.本文主要在先前学者研究的基础上提出了二阶锥函数广义凸性和单调性的相关概念,给出了SOC-广义凸性和SOC-广义单调性的重要结果.本文的研究内容如下:一、基于SOC-凸性和SOC-单调性的理论,将实值函数广义凸性扩展至二阶锥函数,提出在二阶锥偏序意义下的SOC-(严格、强)拟凸性和SOC-(严格、强)伪凸性概念及重要结果,并在一定的假设条件下,给出SOC-凸性、SOC-拟凸性和SOC-伪凸性的基本性质与刻画定理.最后在可微性假设下给出这几类SOC-广义凸函数的一阶与二阶可微性定理,并作图表示它们之间的关系.二、基于SOC-拟凸性和SOC-伪凸性,引入SOC-拟线性和SOC-伪线性的基本理论.考虑二阶锥函数的广义单调性,利用SOC-单调性的定义将实值函数广义单调性的相关定义与结果推广至二阶锥函数,给出九种SOC-广义单调性的相关概念及关系,并在此基础上给出二阶锥函数广义凸性与其梯度广义单调性之间的等价定理,最后给出刻画SOC-广义单调性的重要条件.

关键词：二阶锥函数 SOC-凸性 SOC-单调性 SOC-广义凸性 SOC-广义单调性

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智能网联汽车重要数据法律保护研究

智能网联汽车重要数据法律保护研究

作者：褚相赫北方工业大学

学位级别：硕士

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能... 详细信息

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能、高效的特点。而重要数据是指一旦被篡改、破坏、泄露或非法获取和利用,可能对国家安全、公共利益或个人和组织的合法权益造成危害的数据。智能网联汽车数据包含大量的重要数据,具有高价值性、保密性、高流动性等特点,一旦在企业管理过程中遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能危害国家安全、社会公共利益或损害个人信息权益。针对上述风险,本文认为应当从分类分级管理、出境监管两方面加强智能网联汽车重要数据法律保护。在数据分类分级管理方面,我国相关立法和标准虽对数据分类分级作出了规定,但尚未针对智能网联汽车行业发布数据分类分级的具体标准。建议在遵循科学实用、就高从严、客观明确、动态更新原则的基础上,根据数据的来源与功能,将智能网联汽车数据分为车辆数据、用户数据、应用服务数据、外部环境数据四类,并针对国家安全、公共利益、企业利益、个人权益四个维度的影响对象,以及对不同的风险影响对象产生的特别严重损害、严重损害、轻微损害、无损害四个级别的影响程度,确定核心数据、重要数据、一般数据等不同的数据等级。数据级别确定后,将重要数据确定为智能网联汽车企业数据管理的重点保护对象,通过实施更高标准的安全保护规则,以实现对重要数据的安全保护。在重要数据出境监管方面,根据我国现行立法,智能网联汽车企业向境外提供重要数据,需要申报数据出境安全评估。当前我国重要数据出境相关监管规定过于原则、重要数据出境监管方式较为僵化,企业在重要数据评估申报中存在一定的困境。建议相关部门通过部门规章及行业规范对智能网联汽车企业重要数据出境申报作出具体规定;引入“充分性认定”制度,对于企业将数据传输至符合特定要求的国家或地区时,简化其合规审核的流程。实现包括工商部门、公安部门在内的多元化监管制度。同时,建议智能网联汽车企业成立数据保护官(DPO)机构,数据保护官应具备专业的数据保护知识和技能,负责监督企业的数据保护措施,确保其符合相关法律法规的要求。

关键词：智能网联汽车重要数据数据分类分级管理数据出境监管