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基于机器学习的三元铜基催化剂性能预测与材料设计

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基于机器学习的三元铜基催化剂性能预测与材料设计

作者：麻天润北京有色金属研究总院

学位级别：硕士

基于APROS的压水堆核电机组变负荷动态特性研究

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核动力工程 2024年第1期45卷 210-217页

作者：王岳元天润庄亚平张晋周媛媛韩小渠上海核工程研究设计院有限公司上海200233 西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049 山东核电有限公司山东烟台265116

利用仿真软件APROS,基于模块化建模方法,搭建了包含一、二回路主要设备的百万千瓦级压水堆核电机组动态仿真模型,并进行了稳态工况与动态过程的仿真验证。在此基础上,研究了不同速率的线性降负荷与不同幅度的阶跃降负荷下核电机组主要... 详细信息

利用仿真软件APROS,基于模块化建模方法,搭建了包含一、二回路主要设备的百万千瓦级压水堆核电机组动态仿真模型,并进行了稳态工况与动态过程的仿真验证。在此基础上,研究了不同速率的线性降负荷与不同幅度的阶跃降负荷下核电机组主要参数的动态变化。结果表明:阶跃降负荷幅度小于等于2%满功率(FP)时,一回路平均温度波动小,不能引起控制棒的动作;当阶跃降负荷幅度大于2%FP且小于等于5%FP时,回路平均温度波动引起控制棒动作但很快回到温度死区,最终稳定的回路平均温度反而高于初始温度;负荷线性变化过程中稳压器压力波动最大可达到0.3 MPa;由于冷却剂比容与温度呈正相关,稳压器相对水位变化与回路平均温度变化趋势基本一致。本研究旨在为压水堆核电厂灵活运行提供理论参考。

关键词：压水堆动态特性系统建模反应堆功率控制

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个性化位置隐私保护技术综述

计算机科学 2024年

作者：曹腾飞尹润天朱亮许长桥青海大学计算机技术与应用学院青海省智能计算与应用实验室郑州轻工业大学计算机与通信工程学院北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室

随着移动网络和智能设备的普及，用户的地理位置信息被大量采集和利用，从而对数据隐私提出了严峻挑战。在此背景下，用户不仅期望能得到有效的安全保障，同时对服务体验的质量也提出了更高要求。然而，保护用户位置隐私通常需要限制或... 详细信息

随着移动网络和智能设备的普及，用户的地理位置信息被大量采集和利用，从而对数据隐私提出了严峻挑战。在此背景下，用户不仅期望能得到有效的安全保障，同时对服务体验的质量也提出了更高要求。然而，保护用户位置隐私通常需要限制或模糊位置信息的精确性，这与提供个性化服务所需的高精度位置数据存在冲突。因此，如何在位置隐私保护和满足用户个性化需求之间进行权衡，成为了一个关键的科学问题。这一问题涉及到数据安全、用户体验和商业利益等多个领域，对于加强隐私保护、增强用户信任以及提升用户服务体验质量具有至关重要的作用。该文综述了近年来个性化位置隐私保护的研究进展。首先，分析了隐私泄露的原因和常见的攻击手段；接着，总结了位置隐私保护技术的定义及分类；然后，根据用户的个性化需求，探讨了如何在保障用户隐私偏好的基础上，提供更适宜的位置隐私保护措施；最后，对个性化位置隐私保护技术的未来研究趋势进行了展望和总结。

关键词：个性化基于位置服务位置隐私保护用户偏好隐私保护技术

集成有源阻尼器功能的并网逆变器虚拟电阻补偿控制方法

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 119-126页

作者：史明明姜云龙史鸿飞蒋天润竺明哲葛乐国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏南京211103 南京工程学院电力工程学院江苏南京211167

有源阻尼器通过构造虚拟电阻提高接入弱电网中逆变器的稳定性,但虚拟电阻的准确性受开关频率限制,有源阻尼器的功能难以集成到常规的并网逆变器中,为此,提出一种虚拟电阻补偿控制方法。建立集成有源阻尼器功能的并网逆变器阻抗模型,分... 详细信息

有源阻尼器通过构造虚拟电阻提高接入弱电网中逆变器的稳定性,但虚拟电阻的准确性受开关频率限制,有源阻尼器的功能难以集成到常规的并网逆变器中,为此,提出一种虚拟电阻补偿控制方法。建立集成有源阻尼器功能的并网逆变器阻抗模型,分析虚拟电阻对提升系统稳定性的作用;阐明控制带宽和数字延时对虚拟电阻准确性的影响,针对并网逆变器易发生谐振稳定性问题的谐振频段,设计一种新的虚拟电阻补偿环节,显著提升了虚拟电阻的补偿精度。系统阻抗稳定性分析表明,所提方法虚拟出的阻抗具有良好的电阻特性。实验结果表明,集成有源阻尼器功能的并网逆变器接入系统后具有较好的阻尼谐振作用,显著提升了系统稳定性。

关键词：有源阻尼器并网逆变器弱电网稳定性虚拟电阻

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基于云边协作的工业互联网排产方法：以钢铁热轧生产为例

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电子学报 2024年

作者：丁婧伊金嘉晖杨丰赫熊润群单冯东方东南大学计算机科学与工程学院东南大学网络空间安全学院

随着工业互联网的蓬勃发展，工业生产需要满足用户的个性化需求.由于个性化产品规格多样种类繁多，一个高效的智能排产方法对企业的生产制造尤为重要.从部署模式来看，现有的智能排产系统可分为企业本地部署和云排产服务两类.本地排产... 详细信息

随着工业互联网的蓬勃发展，工业生产需要满足用户的个性化需求.由于个性化产品规格多样种类繁多，一个高效的智能排产方法对企业的生产制造尤为重要.从部署模式来看，现有的智能排产系统可分为企业本地部署和云排产服务两类.本地排产系统的计算与存储资源相对有限，难以满足精确排产算法的需求；而云排产系统需要大量工业核心排产数据的支撑并按需计费，计算存储与网络传输的开销使排产服务成本较高.此外，工业核心数据上传至云可能存在数据泄露的风险.针对以上问题，本文以钢铁热轧生产为例，将边缘计算技术引入智能排产，提出了一种云边协作的工业互联网排产框架（Production Scheduling based on Edge-Cloud-Collaboration,PSECC），本框架在边缘端预处理原始工业数据，保证核心生产数据保留在企业端；在云端进行算法求解，通过部署通用型求解算法又为框架赋予了可扩展性.本文基于PSECC框架设计实现了针对钢铁热轧排产任务的云边分解方法，实验证明本文提出的云边协作排产方法与常规求解器的性能相似，但是可以避免工业核心数据上云，且云端求解器的选择更加灵活.在性能方面，云排产的总排产时间是PSECC的1.4～3.7倍，其中网络传输时间是10～15倍.

关键词：云边协作工业互联网钢铁热轧作业车间调度个性化定制智能排产

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基于低空遥感的果树冠层信息提取方法研究

中国农业信息 2022年第1期34卷 1-10页

作者：史云沈磊陈山赫润天文治颖刘昱麟米志文苏宝峰中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业农村部农业物联网重点实验室西北农林科技大学机械与电子工程学院

【目的】果树冠层信息是反映果树生长状况的重要参数，准确提取果树的冠层信息对于果园的精细管理十分必要。【方法】文章以苹果树和桃树为研究对象，利用无人机遥感获取果园影像数据，首先通过Mask R-CNN实例分割算法对果园果树冠层进... 详细信息

【目的】果树冠层信息是反映果树生长状况的重要参数，准确提取果树的冠层信息对于果园的精细管理十分必要。【方法】文章以苹果树和桃树为研究对象，利用无人机遥感获取果园影像数据，首先通过Mask R-CNN实例分割算法对果园果树冠层进行逐一分割，同时提取果树冠幅和冠层面积信息。然后利用果园正射影像结合QGIS软件，对果树冠层位置信息进行提取和可视化并通过目视解译对果树冠层参数信息提取结果进行评估。【结果】当交并比为0.5时，模型检测分割结果最优，测试集语义分割精确度为66.3%，目标检测精确度达到63.9%。总体冠层面积实测值与模型预测面积之间的平均相对误差为12.44%，均方根误差为0.5 m2。冠幅实测值与模型预测的面积之间的平均相对误差为16.39%，均方根误差为0.39 m，在一定范围内验证了模型对冠层面积和冠幅信息提取的可靠性。【结论】结合无人机遥感数据和Mask R-CNN实例分割算法可有效地将果树冠层分割出来，并且能够较为准确地提取果树冠层的相关参数信息，可为果园的精细管理提供一定的技术支撑。

关键词：无人机 Mask R-CNN 冠层分割冠层位置冠幅冠层面积

来源：博看期刊

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涉人工智能个人信息的分级保护与救济

山东法官培训学院学报 2024年第4期40卷 43-55页

作者：郭天润山东省淄博市淄川区人民法院研究室

大数据时代,以各类APP为代表的工具型人工智能已逐渐成为人们生活不可或缺的一部分,但其收集用户个人信息引发的侵权问题频发,暴露出个人信息保护法律规制的缺陷。学界对此存在争议,一方主张以产品责任规制,另一方则倾向于扩展隐私权以... 详细信息

大数据时代,以各类APP为代表的工具型人工智能已逐渐成为人们生活不可或缺的一部分,但其收集用户个人信息引发的侵权问题频发,暴露出个人信息保护法律规制的缺陷。学界对此存在争议,一方主张以产品责任规制,另一方则倾向于扩展隐私权以保护个人信息数据。实务界在认定涉人工智能个人信息保护纠纷时也面临诸多挑战。采用“应用场景分类、信息保护分级”的研究方法,通过司法案例分析,揭示出个人信息数据保护中存在的损害赔偿认定标准与个人信息认定标准不一致,以及归责原则不一致等问题。对此,根据个人信息的重要程度和风险等级,提出分级保护策略,并明确涉人工智能个人信息侵权的归责原则及有效的救济路径。

关键词：人工智能场景化个人信息归责原则

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负碳人工光合群落的设计、优化与应用

合成生物学 2024年

作者：郑皓天李朝风刘良叙王嘉伟李恒润倪俊上海交通大学生命科学技术学院微生物代谢国家重点实验室上海交通大学张江高等研究院

CO2生物转化技术的开发为解决能源转型和气候变化问题提供了可能。人工光合群落是由密切协作的光合自养微生物与异养微生物组成的新一代生物炼制平台，能够通过群落成员间的互利代谢分工，高效地利用光能将CO2直接转化为生物质和多种化... 详细信息

CO2生物转化技术的开发为解决能源转型和气候变化问题提供了可能。人工光合群落是由密切协作的光合自养微生物与异养微生物组成的新一代生物炼制平台，能够通过群落成员间的互利代谢分工，高效地利用光能将CO2直接转化为生物质和多种化学品，是实现负碳生物制造的潜在途径之一，因其在适用性和鲁棒性方面的优势受到了广泛的关注。近年来，随着系统生物学研究和合成生物技术的快速发展，多种研究策略被用于人工光合群落的设计与优化，取得了长远的进展，促进了对光合群落生产的理解。本文综述了光合群落的互作机制、独到优势和系统生物学研究方法，着重介绍人工光合群落的底盘升级、固定化/区室化技术、加强内部多层次调控等设计与优化策略以及在不同领域的应用进展。在此基础上，探讨了进一步将人工光合群落规模化应用所面临的光合效率和中间碳水化合物限制以及外源生物污染等潜在挑战，对纳米半导体材料杂合、物种间精细互作关系调控、基于多组学数据的群落模型构建等未来的改造方向和研究策略进行了展望。

关键词：合成生物学光合群落负碳生物合成 CO 利用系统生物学群体感应

重油硫化物分子组成表征技术及其在脱硫工艺中的应用

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石油学报(石油加工) 2024年

作者：夏润天蔡新恒章群丹韩伟王威中石化石油化工科学研究院有限公司

硫化物是原油中含量最丰富的杂原子化合物。在环境排放标准日益严格和原油资源重质化、劣质化的背景下，高硫原油加工问题受到了广泛关注，石化行业对低硫油浆、低硫船燃、低硫石油焦等产品的需求也更加迫切。汽油、柴油等轻质馏分中硫... 详细信息

硫化物是原油中含量最丰富的杂原子化合物。在环境排放标准日益严格和原油资源重质化、劣质化的背景下，高硫原油加工问题受到了广泛关注，石化行业对低硫油浆、低硫船燃、低硫石油焦等产品的需求也更加迫切。汽油、柴油等轻质馏分中硫化物的化学组成已有较为清晰的认识，但重油、尤其是减压渣油中硫化物的分子组成与结构仍待深入研究。重点阐述基于高分辨质谱技术的重油硫化物分子组成表征技术及应用方面的研究进展，包括重油硫化物的分子组成与结构表征方法、硫化物分子组成的定量分析、重油脱硫过程中硫化物分子组成与转化。深入了解重油硫化物的分子结构与组成，可以为重油脱硫工艺及催化剂的改进提供重要的数据支撑和理论根据。

关键词：重油硫化物噻吩硫醚加氢脱硫氧化脱硫