检索结果-南通市图书馆

甲壳虫 2008年第1期 28-29页

作者：赫舍里彬

北京奥运的脚步一天天近了,社会上形形色色的人们都在寻找着各自的位置,或积极准备,或寻找商机。这次盛会无疑是中国近年来最重大的事件之一,有人赞同,有人反对,而另外有一种人。

关键词：群英谱首席记者南都周刊南方周末朋友圈体育画报专栏作者雅虎拿得出东北人

论跨境数据流动中的网络间谍规制——以欧美跨境数据流动合作为视角

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河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期51卷 32-44,F0002页

作者：刘瑛赫思瑶中山大学法学院广东广州510275

欧美两次跨境数据流动合作失败是基于欧盟对美国新型网络间谍行为的关切,但国际法缺乏对于网络间谍行为的有效规制,以欧盟法处理网络间谍问题也面临着说理困境与诸多批判。欧美两次跨境数据流动合作失败所揭示的境外情报机关向境外企业... 详细信息

欧美两次跨境数据流动合作失败是基于欧盟对美国新型网络间谍行为的关切,但国际法缺乏对于网络间谍行为的有效规制,以欧盟法处理网络间谍问题也面临着说理困境与诸多批判。欧美两次跨境数据流动合作失败所揭示的境外情报机关向境外企业获取数据的问题对我国具有警示作用,我国也存在未能明确约束境外机构向境外企业调取数据的行为、追究境外机构法律责任的门槛较高、追究境外实体法律责任面临执行和国家豁免的障碍等问题。在国际法层面,我国可以考虑在国际条约中对于情报机关获取信息做出限制,在国际谈判中推广数据分类分级保护模式,尤其注重涉国家安全数据的保护,并逐步推动国际法在规制网络间谍中的适用。在国内法层面,我国可以通过立法明确规制网络间谍行为的新情况,在司法实践中合理解释国家安全,采取出口管制和反制裁措施惩治网络间谍行为。

关键词：跨境数据流动网络间谍规制数据保护

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基于新一代几何技术规范的装配误差建模

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 118-128页

作者：杨朝晖高天石李崇赫贺子力西北工业大学航空学院陕西西安710072 西北工业大学深圳研究院广东深圳518057

针对由于公差设计不合理而导致的服役于复杂工况的机械装备性能下降等问题,提出一种综合考虑制造与装配误差的机械产品装配精度分析方法。该方法首先利用有限元分析机械装备零部件装配误差导致的变形,并提取发生形变的关键特征面;然后... 详细信息

针对由于公差设计不合理而导致的服役于复杂工况的机械装备性能下降等问题,提出一种综合考虑制造与装配误差的机械产品装配精度分析方法。该方法首先利用有限元分析机械装备零部件装配误差导致的变形,并提取发生形变的关键特征面;然后基于新一代几何技术规范(GPS)将特征面的变形转化为尺寸与形位公差数据,并与设计公差进行叠加,实现变形—误差—公差的转换;随后基于雅可比旋量理论,构建综合考虑制造与装配误差的公差分析模型支撑机械装备的公差精量化设计;最后以某型机载作动筒为工程应用对象,对比分析了是否考虑受力变形条件下装配精度分析的结果差异,结果显示该方法相较于原有方法具有更高的计算准确性,能为精密机械产品精度设计提供更加准确的指导。

关键词：雅可比旋量变形公差建模修正矩阵装配精度分析

颗粒物沉积与平板气膜冷却耦合效应的数值研究

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航空动力学报 2024年第5期39卷 107-118页

作者：伍赫郝子晗杨星丰镇平西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 西安交通大学陕西省叶轮机械及动力装备工程实验室西安710049

基于颗粒物沉积模型与动网格技术,研究了不同冷气质量流量比与颗粒物直径下气膜冷却平板表面的沉积特性及颗粒形成沉积物后对平板气膜冷却性能的影响。结果表明:在颗粒速度较低时,冷气射流对颗粒的吹拂作用使其难以在气膜孔下游沉积,且... 详细信息

基于颗粒物沉积模型与动网格技术,研究了不同冷气质量流量比与颗粒物直径下气膜冷却平板表面的沉积特性及颗粒形成沉积物后对平板气膜冷却性能的影响。结果表明:在颗粒速度较低时,冷气射流对颗粒的吹拂作用使其难以在气膜孔下游沉积,且冷气射流结构对颗粒的阻隔与卷吸作用使得气膜孔下游两侧形成明显的脊状沉积带;平板表面的沉积效率随颗粒直径的变化呈现双峰分布;在较大的质量流量比下,冷气射流两侧拢起的脊状沉积带会使得气膜冷却效率显著提高,相比沉积前最大提升了6.15%;同时,颗粒沉积物能增强冷气的横向扩散,使得横向平均冷却效率有一定程度的提升。总体而言,颗粒沉积物对气膜冷却性能的影响由沉积分布特征与沉积量共同决定。

关键词：颗粒物沉积气膜冷却冷气质量流量比斯托克斯数动网格

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制度环境与国际组织的知识生产

世界经济与政治 2024年第6期 128-155,160页

作者：汤蓓扈赫扬上海外国语大学国际关系与公共事务学院上海200083

知识是国际组织专业权威的重要来源,解释知识生产的影响因素对于理解国际组织的运作方式具有关键意义。国际组织生产的知识可分为数据、解释与咨询意见三种类型,它们在国际组织决策中发挥着不同作用。受制于内外条件,国际组织往往无法... 详细信息

知识是国际组织专业权威的重要来源,解释知识生产的影响因素对于理解国际组织的运作方式具有关键意义。国际组织生产的知识可分为数据、解释与咨询意见三种类型,它们在国际组织决策中发挥着不同作用。受制于内外条件,国际组织往往无法自由决定生产的知识类型。通过评估知识生产的合法性与影响知识生产的能力,国际组织所处的制度环境会对知识生产的类型产生影响。比较欧洲环境署与世界卫生组织分别在欧洲环境治理以及全球疫苗与免疫治理中知识生产过程的演变可以印证这一分析框架。欧洲环境署与世界卫生组织的技术咨询工作都起始于数据收集,并在外部批评影响下推动了知识生产类型的转换。不过两者的转换遵循不同路径:欧洲环境署走向指标生产,直接为问题解决提供解释、评估并监督执行;世界卫生组织则主要发挥咨询作用,对不同方案进行排序与选择。之所以出现这种差异,是因为欧洲环境署能够比较明确地界定知识生产的目标并有效调整组织结构,以满足知识生产新类型的要求;世界卫生组织则缺乏这样的能力,只能被动地开展知识生产转型。打开国际组织知识生产过程这一“黑箱”,能够充分展示国际组织知识生产过程中政治性的一面。

关键词：知识生产国际组织制度环境欧洲环境署世界卫生组织

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基于道路监控的高速公路作业区碰撞风险预警

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1221-1232页

作者：王博刘昌赫张驰张敏邬贵冬长安大学公路学院陕西西安710064 教育部公路基础设施数字化工程研究中心陕西西安710000 南洋理工大学土木与环境学院新加坡639789 长安大学运输工程学院陕西西安710064 四川交通职业技术学院四川交通运输研究院四川成都611130

为了更及时地掌握高速公路作业区车辆碰撞风险态势,提出基于闭路电视监控的作业区碰撞风险预警方法.采用计算机视觉技术进行车辆检测、坐标转换和车辆3D形态估计,获取作业区交通流和车辆信息.以改进事故时间指数(ITA)为上游过渡段的碰... 详细信息

为了更及时地掌握高速公路作业区车辆碰撞风险态势,提出基于闭路电视监控的作业区碰撞风险预警方法.采用计算机视觉技术进行车辆检测、坐标转换和车辆3D形态估计,获取作业区交通流和车辆信息.以改进事故时间指数(ITA)为上游过渡段的碰撞风险量化指标,依据警告区起点的交通流特征,实现上游过渡段的碰撞风险预测.通过集成一维卷积神经网络(1D CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,构建基于1D CNN+LSTM+Attention (CLA)框架的碰撞风险预测模型.结果表明:所提数据采集方法满足碰撞风险预测的需求.相较其他冲突指标,ITA在风险量化中具有更适宜的敏感度.相较LSTM和1D CNN+LSTM,基于CLA的预警模型准确度更高,其拟合优度确定系数和均方根误差分别为0.805和0.359.所提方法能够提前90 s为作业区提供碰撞风险预警.

关键词：公路工程作业区计算机视觉改进事故时间指数碰撞风险预警

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高性能模数转换器技术挑战与发展趋势

中国科学：信息科学 2024年第1期54卷 48-57页

作者：朱樟明刘术彬西安电子科技大学微电子学院模拟集成电路与系统教育部重点实验室西安710071

高性能模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)是电子信息系统的核心器件,是集成电路设计领域的研究热点与难点,是最复杂、难度最大的模拟集成电路.本文阐述了集成电路工艺演进给高性能模拟电路设计带来的共性挑战,并分别从纳米... 详细信息

高性能模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)是电子信息系统的核心器件,是集成电路设计领域的研究热点与难点,是最复杂、难度最大的模拟集成电路.本文阐述了集成电路工艺演进给高性能模拟电路设计带来的共性挑战,并分别从纳米工艺下高速高精度、超高速低精度和高精度低延时等模数转换器系统架构与设计技术方面分析了高性能模数转换器面临的技术挑战与重要发展趋势.

关键词：模拟集成电路模数转换器高速高精度低延时

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基于混合蚁群优化的不确定聚类与预测研究

基于混合蚁群优化的不确定聚类与预测研究

作者：赫亚华北方民族大学

学位级别：硕士

蚁群优化算法源自于对蚂蚁寻找食物行为的观察,是一种智能优化算法。该算法自上世纪90年代提出至今,因其具有正反馈、并行性等优点,所以能够有效地解决各种优化问题。随着机器学习的迅速发展,越来越多的研究人员将目光投向了智能优化算... 详细信息

蚁群优化算法源自于对蚂蚁寻找食物行为的观察,是一种智能优化算法。该算法自上世纪90年代提出至今,因其具有正反馈、并行性等优点,所以能够有效地解决各种优化问题。随着机器学习的迅速发展,越来越多的研究人员将目光投向了智能优化算法与机器学习的组合优化问题。本文针对此趋势,设计了三种混合蚁群优化算法,并将其应用于处理机器学习的相关问题,旨在提升机器学习模型的效果。本文的主要贡献点如下:1.提出了一种基于混合遗传与蚁群优化算法的不确定数据聚类算法。首先,设计了一种将存在级不确定数据集转换为确定数据集的方法。接着,提出了基于密度点的聚类中心初始化方法代替随机初始化方法。随后,融合遗传算法的交叉、变异机制提升种群多样性。在迭代结束后,根据确定数据集的聚类结果得出不确定数据点的类别。最后,使用多个评估指标在12个数据集上对比算法结果,结果表明所提算法可有效处理不确定数据聚类问题。2.提出了一种混合黏菌与蚁群优化算法,用于优化DBSCAN参数,并将其用于处理不确定数据集的聚类问题。首先,提出了一种将属性缺失的不确定数据集转换为确定数据集的方法。之后,提出了加权领导者蚂蚁策略,带领种群探索问题的潜在解。随后,提出了跟随者蚂蚁策略,并通过融入莱维飞行赋予大步长,以帮助算法跳出局部最优解。最后,在12个数据集中对比,展现所提算法解决聚类问题的有效性和优越性。3.提出了一种多策略改进的混合鲸鱼优化算法和蚁群优化算法,并用于优化支持向量回归与随机森林模型参数。首先,引入高斯初始化,为种群选择较好的初始位置。之后,提出了四种搜索策略,分别是融入鲸鱼捕食策略的局部搜索、融入黄金正弦策略的全局搜索、融入莱维飞行的搜索策略和高斯分步搜索策略。随后,基于34个基准测试函数和CEC2022测试套件的对比,验证了所提算法平衡全局搜索与局部勘探的能力。最后,将其用于不同领域的数据集中,验证该算法优化模型参数的有效性。

关键词：蚁群优化算法混合算法不确定聚类支持向量回归随机森林

低碳经济视角下T造纸企业的环境成本管理研究

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低碳经济视角下T造纸企业的环境成本管理研究

作者：赫梓宇长春工业大学

学位级别：硕士

在当今全球变暖的大环境下,以节能、减排为主要特征的“低碳革命”在世界范围内快速展开。低碳经济是我国长期发展的一项战略,它强调在节能减排的前提下,通过技术创新、能源转型、节约资源、保护环境等途径,使经济发展与环境保护相协调... 详细信息

在当今全球变暖的大环境下,以节能、减排为主要特征的“低碳革命”在世界范围内快速展开。低碳经济是我国长期发展的一项战略,它强调在节能减排的前提下,通过技术创新、能源转型、节约资源、保护环境等途径,使经济发展与环境保护相协调。低碳经济以其独特的优势和广阔的市场成为全球经济发展的焦点之一。造纸及纸张工业是我国严重的污染产业,也是国家治理污染、坚决排查的重要目标。近年来国家在环境保护方面的政策不断收紧,在国家加强生态保护制度的背景下,传统造纸产业的产品发展也要向环保和可持续发展的方向转变。基于上述背景论文选择比较具有代表性的T造纸企业作为研究对象,T造纸企业是以专业生产包装纸板和生活用纸为主的造纸企业,在行业内知名度高并拥有多家子公司。论文综合利用文献研究法与案例研究法对T造纸企业环境成本管理进行分析,制定环境成本管理方案并提出实施建议。首先,论文通过对国内外学者的研究成果及有关文献进行阅读,对环境成本、环境成本管理以及结合了低碳经济视角的环境成本管理的相关内容进行了梳理并对低碳经济、环境成本和环境成本管理的相关概念进行界定。其次,论文运用可持续发展理论对T造纸企业环境成本管理的现状进行分析,结合成本管理理论提出了企业环境成本管理在环境成本信息披露、控制、核算以及管理评价体系上存在的问题,进一步提出低碳经济下T造纸企业可以采用的一种基于企业环保成本管理目标进行优化的设计方案,运用作业成本法,对归集的环境成本进行分配,建立起独立的环境成本核算科目并设计出在环境成本管理体系实施后可以运用的环境成本考核评价体系。最后,针对以上对T造纸企业环境成本管理的分析和方案设计,论文结合社会责任理论提出了针对T造纸企业环境成本管理优化的保障措施,期望可以为其他造纸企业开展环境成本管理活动提供参考与借鉴。

关键词：低碳经济环境成本碳排放环境成本管理造纸企业

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基于立方星平台的硅探测器读出系统设计

基于立方星平台的硅探测器读出系统设计

作者：张家赫北方工业大学

学位级别：硕士

硅探测器是一种高性能的半导体探测器,具有非常高的能量分辨率和良好的空间分辨率,能够准确地确定入射粒子并产生相应的信号,同时具有较低的能量阈值和超强的耐辐射性能。因此,硅探测器的发展推动了人类对宇宙和伽马射线的探索。在探究... 详细信息

硅探测器是一种高性能的半导体探测器,具有非常高的能量分辨率和良好的空间分辨率,能够准确地确定入射粒子并产生相应的信号,同时具有较低的能量阈值和超强的耐辐射性能。因此,硅探测器的发展推动了人类对宇宙和伽马射线的探索。在探究伽马射线谱的不同能量区间时,人们已部署了多种探测任务。然而,在兆电子伏特(MeV)能段的探测项目却显得颇为稀缺。因此,中科院提出了MeV伽马射线天文台(MeV Gamma Ray Observatory,简称MeVGRO),旨在探测MeV能段的伽马射线。MeV级伽马射线的探测需要高灵敏度和高分辨率的探测系统,但传统的探测系统往往存在成本高、体积大、能耗高等问题。因此,基于立方星平台的硅微条探测器读出系统设计成为一种新的解决方案。该方案巧妙利用了立方体卫星的小型化特征——体积紧凑、发射周期短及能耗低等优势,并与高性能硅探测器相结合,旨在实现对MeV伽马射线的有效捕捉与精确位置解算。为了提高探测系统性能,降低成本和能耗,为MeVGRO进行一个周期比较短的技术预演,本课题设计了一种基于立方星平台的硅微条电子读出系统,也称作MeVCube。在探测器组件选择上,本设计采用了美国Macon公司专为高能物理应用设计的BB26型双面硅微条探测器,以其卓越的灵敏度和空间分辨率为基石,确保了MeV能量范围内伽马射线的精准捕获。为进一步增强信号处理能力,系统集成了8片挪威IDEAS公司的VATA460.3芯片作为前端电子学读出的核心部件,每片芯片提供32条独立数据通道,系统总通道数达到256,有效提升了数据采集的并发性和完整性。同时,利用ZYNQ7035核心板作为主控模块,搭建了ASIC时序控制与数据采集上报单元。系统还利用串口与网口和PC机进行信息交互,并基于Verilog语言定制化实现了VATA460.3芯片的内部时序逻辑和通信协议等。硬件研制完成后,对硅探测器读出电子系统进行了功能与性能测试。首先对系统ASIC芯片进行了内部刻度测试与外部刻度,该测试成功展示了单芯片32个通道所测ADC值随入射能量线性增加,动态范围为0～±90f C,与芯片手册参数一致,满足实验所需;通过计算相对残差平方和得出该值为0.2,证明外部注入线性度较好;基线测试测出系统基线大概在37ADC左右,噪声水平良好,全通道噪声对应电荷小于0.17f C;激光测试测得各通道可以稳定识别触发事件;在连接探测器后,对Am-241、Cd-109、Cs-137和Ba-133四种放射源进行了能量探测,所测能量峰位关系与强度符合预期,得到相应的E-C关系曲线。以上测试展示出整套电子学读出系统在20cm×20cm×5cm的空间内可以满足高能射线的读出,整个系统设计周期短,满足MeVGRO技术预演所需。

关键词： MeVCube 硅微条探测器读出电子学 ASIC Zynq