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21世纪以来汉语新词语研究

21世纪以来汉语新词语研究

作者：赫子铜黑龙江大学

学位级别：硕士

本文对21世纪以来产生的5600条汉语新词语进行了定量统计分析,试图展现出21世纪以来汉语新词语的整体概貌,进而加深对新词语的使用规律、突出特点以及发展趋势的认识,从而为汉语新词语研究、词典和网络平台的释义及编撰工作提供一定的... 详细信息

本文对21世纪以来产生的5600条汉语新词语进行了定量统计分析,试图展现出21世纪以来汉语新词语的整体概貌,进而加深对新词语的使用规律、突出特点以及发展趋势的认识,从而为汉语新词语研究、词典和网络平台的释义及编撰工作提供一定的参考。本文分为五个部分,分别是:第一部分,通过对21世纪以来汉语新词语的词类、音节及词形三个方面的现状进行详细描写,以呈现出21世纪以来汉语新词语的整体概貌。第二部分,考察了21世纪以来汉语新词语的突出特点。分别对使用圈层化、词群化、以及造词方面的特点进行细致地描写和分析。第三部分,分析了21世纪以来汉语新词语所反映出时代特征与社会心理。具体包括政治经济、文化娱乐、科学技术、社会生活方面的时代特征;去雅趋俗、模仿从众、求新求异、追求简洁、调侃戏谑的社会心理。第四部分,选取了具有突出特点的新词语进行个案研究。对网络中出现的新词语“典”和“XX子”中“子”的性质、语义、来源等方面进行细致描写和分析。第五部分,探讨了21世纪以来汉语新词语中存在的问题,包括词语污名化和过度求简现象,并指出纸质词典中存在着词条语义重复、语义背景缺失,网络平台释义中存在着释义术语含义分类不清、释义主观化和口语化等问题,对此提出了相应的改善对策。

关键词：新词语圈层化词群

“Web 3.0巅峰圆桌：灰度对话经济学诺奖”线上直播论坛英汉交传实践报告

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“Web 3.0巅峰圆桌：灰度对话经济学诺奖”线上直播论坛英汉交传...

作者：唐赫徽黑龙江大学

学位级别：硕士

本文为一篇英汉交替传译任务实践报告,其中所描述的口译任务为笔者对于2022年2月20日开展的“Web3.0巅峰圆桌:灰度对话经济学诺奖”线上直播活动的交替传译。在直播活动中,嘉宾们在以Web3.0为大框架的讨论中,分享了很多关于虚拟货币、... 详细信息

本文为一篇英汉交替传译任务实践报告,其中所描述的口译任务为笔者对于2022年2月20日开展的“Web3.0巅峰圆桌:灰度对话经济学诺奖”线上直播活动的交替传译。在直播活动中,嘉宾们在以Web3.0为大框架的讨论中,分享了很多关于虚拟货币、元宇宙、交易市场等领域的观点。本文选取嘉宾们的发言内容为案例分析对象,分析交替传译中遇到的各种问题并针对各类问题探讨相应的口译策略。报告描述了口译实践的译前准备、任务过程和译后总结评估三个阶段,从译语信息冗余、译语信息散乱、源语比喻性表达三个方面对本次交替传译实践任务进行了文本层面的详细分析,并得出结论:省略法和归纳法可以简化表达,解决译语信息冗余问题;增补法、分割法和重组法可以整合译语信息,解决表达信息散乱问题;意译法和融入中文文化特色的表达方式可以更好地传达源语比喻性表达信息,解决信息漏译误译问题。本报告旨在通过分析问题和策略,为相关领域的译员和口译学习者提供经验和参考。

关键词：英汉口译交替传译信息冗余信息散乱口译策略

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智能网联汽车重要数据法律保护研究

智能网联汽车重要数据法律保护研究

作者：褚相赫北方工业大学

学位级别：硕士

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能... 详细信息

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能、高效的特点。而重要数据是指一旦被篡改、破坏、泄露或非法获取和利用,可能对国家安全、公共利益或个人和组织的合法权益造成危害的数据。智能网联汽车数据包含大量的重要数据,具有高价值性、保密性、高流动性等特点,一旦在企业管理过程中遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能危害国家安全、社会公共利益或损害个人信息权益。针对上述风险,本文认为应当从分类分级管理、出境监管两方面加强智能网联汽车重要数据法律保护。在数据分类分级管理方面,我国相关立法和标准虽对数据分类分级作出了规定,但尚未针对智能网联汽车行业发布数据分类分级的具体标准。建议在遵循科学实用、就高从严、客观明确、动态更新原则的基础上,根据数据的来源与功能,将智能网联汽车数据分为车辆数据、用户数据、应用服务数据、外部环境数据四类,并针对国家安全、公共利益、企业利益、个人权益四个维度的影响对象,以及对不同的风险影响对象产生的特别严重损害、严重损害、轻微损害、无损害四个级别的影响程度,确定核心数据、重要数据、一般数据等不同的数据等级。数据级别确定后,将重要数据确定为智能网联汽车企业数据管理的重点保护对象,通过实施更高标准的安全保护规则,以实现对重要数据的安全保护。在重要数据出境监管方面,根据我国现行立法,智能网联汽车企业向境外提供重要数据,需要申报数据出境安全评估。当前我国重要数据出境相关监管规定过于原则、重要数据出境监管方式较为僵化,企业在重要数据评估申报中存在一定的困境。建议相关部门通过部门规章及行业规范对智能网联汽车企业重要数据出境申报作出具体规定;引入“充分性认定”制度,对于企业将数据传输至符合特定要求的国家或地区时,简化其合规审核的流程。实现包括工商部门、公安部门在内的多元化监管制度。同时,建议智能网联汽车企业成立数据保护官(DPO)机构,数据保护官应具备专业的数据保护知识和技能,负责监督企业的数据保护措施,确保其符合相关法律法规的要求。

关键词：智能网联汽车重要数据数据分类分级管理数据出境监管

黑龙江省创意设计赋能非遗保护传承的对策研究

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西部皮革 2024年第7期46卷 150-152页

作者：国兰邹可义张鸿艳哈尔滨学院

文章探讨了黑龙江省非物质文化遗产中鱼皮画的传承保护问题和创意设计在保护中的重要作用。通过分析黑龙江非遗的特点和保护现状，结合云南扎染、苏州刺绣和景德镇陶瓷等成功案例的启示，提出了强化政府支持、完善法规体系、加强创意设... 详细信息

文章探讨了黑龙江省非物质文化遗产中鱼皮画的传承保护问题和创意设计在保护中的重要作用。通过分析黑龙江非遗的特点和保护现状，结合云南扎染、苏州刺绣和景德镇陶瓷等成功案例的启示，提出了强化政府支持、完善法规体系、加强创意设计人才培养等对策。强调了创意设计与非遗保护的深度融合，为鱼皮画的保护和传承提供新的思路和路径，推动黑龙江非遗保护传承工作的水平，促进非遗文化的可持续发展。

关键词：创意设计非物质文化遗产鱼皮画

银耳多糖对力竭运动小鼠氧化性损伤所致疲劳的缓解作用

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食品工业科技 2024年第4期45卷 328-335页

作者：黄小兰黄少波邵丽重庆对外经贸学院重庆401520 重庆市开州区中医院骨伤科重庆405400 重庆市开州区中医院儿科重庆405400

目的:探讨银耳多糖(Tremella fuciformis polysaccharides,TFP)对小鼠力竭运动性氧化损伤的影响,并分析其机制。方法:采用TFP处理L6细胞48 h,CCK-8法检测L6的活力;L6细胞设置3组,包括对照组、H_(2)O_(2)组、H_(2)O_(2)+TFP组,孵育48 h,生化分析仪检测乳酸(Lactic Acid,LA)水平,Western blot实验检测Nrf2、NQO1和HO-1蛋白水平;将C57BL/6小鼠随机分为4组(每组n=10),包括模型组、模型+TFP组(50、100、200 mg/kg),模型+TFP组连续灌胃TFP,模型组灌胃相同剂量的蒸馏水,每天1次,连续2周。末次给药30 min后进行力竭运动,记录力竭游泳运动时间,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测肝糖原(LG)、骨骼肌糖原(MG);ELISA法检测血尿素氮(BUN)、LA、ROS、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、TNF-α、IL-6、NF-κBp65水平。Western blot实验检测Nrf2、NQO1、HO-1蛋白水平。结果:H_(2)O_(2)组L6细胞的LA水平极显著(P<0.01)高于对照组,Nrf2、NQO1、HO-1蛋白水平极显著(P<0.01)低于对照组,TFP极显著(P<0.01)降低培养基中LA水平,极显著(P<0.01)上调L6细胞中Nrf2、NQO1、HO-1表达。TFP显著延长力竭游泳时间(P<0.05,P<0.01),极显著降低LA(P<0.01)、BUN(P<0.05,P<0.01)水平,显著增加肝糖原(P<0.05,P<0.01)和肌糖原(P<0.05,P<0.01)水平,极显著上调SOD(P<0.01)、GSH-Px(P<0.01),显著下调MDA(P<0.05,P<0.01)、ROS(P<0.01)水平,极显著(P<0.01)降低血清中TNF-α、IL-6、NF-κBp65的水平;与模型组比较,TFP显著增加Nrf2(P<0.05,P<0.01)、HO-1(P<0.05,P<0.01)、NQO-1(P<0.05,P<0.01)蛋白表达水平。结论:TFP通过抑制氧化应激、炎症改善力竭游泳运动引起的氧化损伤,其机制与调节Nrf2/HO-1信号通路相关。

关键词：银耳多糖游泳力竭运动 Nrf2/HO-1信号通路氧化应激炎症

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道德人工智能的可信任性

科学学研究 2024年

作者：朱国义吴瑾菁江西师范大学马克思主义学院

可信AI争议不定背景下，道德人工智能同样无法免俗。基于人际信任进路的质疑者，认为道德人工智能不同于人类主体而不可信。但基于AI算法实证研究显示，人们并非厌恶算法，甚至存在着过度信任。人们不关心建议来自何处，而更关心建议是... 详细信息

可信AI争议不定背景下，道德人工智能同样无法免俗。基于人际信任进路的质疑者，认为道德人工智能不同于人类主体而不可信。但基于AI算法实证研究显示，人们并非厌恶算法，甚至存在着过度信任。人们不关心建议来自何处，而更关心建议是否道德。获得道德的建议，显然有助于帮助人们作出道德的决策。这凸显出道德人工智能可信的关键点，即帮助人们作出符合道德的决策是其可信之维。道德人工智能可信任性在于，它是混合式策略的学习者，能够掌握人类伦理道德；是合格的道德环境监测器，为道德决策提供所需信息；是知识丰富全面的“伦理专家”，为道德决策提供顾问服务；是尊重人类自治的道德促进者，允许多元化道德视角，以启发式提问增强人类的道德能力。

关键词：人工智能道德人工智能可信任性

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沿面放电光脉冲发展特征与临界击穿判据研究

中国电机工程学报 2024年第10期44卷 4123-4133,I0032页

作者：任明王玥关浩斌王凯余家赫董明电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

绝缘沿面放电是引起高压开关柜中滑闪及电弧击穿的主要原因和前期阶段,准确有效地对绝缘异常爬电进行监测、跟踪和预警对保障设备安全运行非常关键。该文通过试验研究强垂直分量绝缘爬电的光脉冲阶段特征,并提出基于多波段光谱辐射强度... 详细信息

绝缘沿面放电是引起高压开关柜中滑闪及电弧击穿的主要原因和前期阶段,准确有效地对绝缘异常爬电进行监测、跟踪和预警对保障设备安全运行非常关键。该文通过试验研究强垂直分量绝缘爬电的光脉冲阶段特征,并提出基于多波段光谱辐射强度信息的放电发展阶段划分方法和临界击穿判据,从而建立基于多波段光谱强度比值的放电跟踪预警方法。首先,搭建多波段单光子试验系统,采用自制多波段光学传感装置对沿面放电发展全过程跟踪测量,获得表征放电发展过程光谱比率的统计参量;其次,借助模糊聚类算法和支持向量机,构建放电发展临界特征空间边界,并对放电严重程度进行量化评估,结果表明该方法对放电阶段的正判率达到96.9%以上;最后,确立基于光谱比率的放电危险性主动预警逻辑,并开发了放电光脉冲跟踪预警系统,为开关柜放电和弧光监测的创新应用提供了参考。

关键词：高压开关柜光谱比率临界击穿弧光监测模糊聚类

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基于多维动态拓扑学习图卷积的骨架动作识别

电子学报 2024年第3期52卷 991-1001页

作者：罗会兰曹立京江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

图卷积由于其对图数据的强大表示能力被广泛应用于基于骨架的动作识别任务中.但是现有的图卷积方法在所有帧或通道上都使用共享的图拓扑进行特征聚合,这极大限制了图卷积网络的表示能力.为了解决这些问题,本文提出多维动态拓扑学习图卷... 详细信息

图卷积由于其对图数据的强大表示能力被广泛应用于基于骨架的动作识别任务中.但是现有的图卷积方法在所有帧或通道上都使用共享的图拓扑进行特征聚合,这极大限制了图卷积网络的表示能力.为了解决这些问题,本文提出多维动态拓扑学习图卷积用于动态建模具有时序与通道特异性的拓扑结构.多维动态拓扑学习图卷积主要包含三个组成部分:纯粹节点拓扑学习图卷积(pure Joint topology learning Graph Convolution,J-GC)、动态时序特异性拓扑学习图卷积(Dynamic Temporal-Wise topology learning Graph Convolution,DTW-GC)和通道特异性拓扑学习图卷积(Channel-Wise topology learning Graph Convolution,CW-GC).特别地,在DTW-GC中使用了动态骨架拓扑建模方法(Dynamic Skeleton Topology Learning,DSTL),以高效地建模富含全局时空拓扑特征的动态骨架拓扑.将多维动态拓扑学习图卷积与多尺度时间卷积(Multi-Scale Temporal Convolution,MS-TC)相结合,本文构建了具有强大建模能力的图卷积网络.此外,为了对骨架数据的空间信息进行补充,本文额外引入了相对节点数据和相对骨骼数据进行多流网络的融合.本文所提出的方法在NTU-RGB+D与NTU-RGB+D 120数据集上分别取得了92.64%和89.29%的准确率,超过了当前最先进方法.

关键词：动作识别深度学习图卷积动态骨架拓扑数据融合

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基于受激拉曼散射成像的疾病分子标志物研究进展

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中国激光 2024年

作者：张朔房霆赫岳蜀华北京航空航天大学生物与医学工程学院北京市生物医学工程高精尖创新中心医用光子学研究所生物力学与力生物学教育部重点实验室

发现和检测生物分子标志物对疾病的精准诊疗至关重要。尽管荧光显微成像技术常用于细胞分析，但很多生物小分子难以被特异性标记。质谱成像方法则由于有限的空间分辨率和检测过程对组织细胞的损伤，难以原位观测活细胞中生物小分子时空... 详细信息

发现和检测生物分子标志物对疾病的精准诊疗至关重要。尽管荧光显微成像技术常用于细胞分析，但很多生物小分子难以被特异性标记。质谱成像方法则由于有限的空间分辨率和检测过程对组织细胞的损伤，难以原位观测活细胞中生物小分子时空变化。而基于受激拉曼散射（SRS）的化学显微成像凭借其无标记、高灵敏、高特异、高速、高分辨等优势克服了上述问题，能够对活细胞中重要的生物小分子（例如脂质、氨基酸、葡萄糖和核酸等）的浓度分布和代谢转化进行实时定量检测，已在生物医学研究中显示出广阔的应用前景。本文聚焦于SRS成像在发现和检测疾病分子标志物中的应用，讨论新型SRS成像技术和数据分析方法为疾病精准诊疗提供的新途径，并展望了该研究方向的发展趋势。

关键词：受激拉曼散射显微成像生物分子标志物疾病精准诊疗