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拼装视角下中缅印度洋新通道建设的地理过程

地理学报 2024年第6期79卷 1556-1572页

作者：张喆胡志丁华东师范大学地理科学学院上海200241 华东师范大学世界地理与地缘战略研究中心上海200062 华东师范大学全球创新与发展研究院上海200062 伦敦大学皇家霍洛威学院地理系英国埃格姆TW200BN

拼装关注人和非人的“异质生成空间”,强调“后关系本体论”导向的过程逻辑,被界定为异质元素相互作用和关系动态变化的过程,为地理学研究提供理论和方法上的哲学新方式。基于此,本文尝试构建国际通道建设的地理过程分析框架,即该地理... 详细信息

拼装关注人和非人的“异质生成空间”,强调“后关系本体论”导向的过程逻辑,被界定为异质元素相互作用和关系动态变化的过程,为地理学研究提供理论和方法上的哲学新方式。基于此,本文尝试构建国际通道建设的地理过程分析框架,即该地理过程可以通过物质的/表意的组成轴向,或领域化/去领域化、编码/解码等变化轴向分析。以中缅印度洋新通道为例,解析百余年来异质元素组成与时空关系协同作用下的地理过程变化。研究发现:以临沧一线的地理区位优势为物质基础,滇缅铁路的历史创伤与百年梦想,以及21世纪的国家宏观主导与地方先行先试,共同促成该通道的跨地联通。其中,滇缅铁路因第二次世界大战时日军入侵而遗憾“夭折”,让当地产生伤痛的历史记忆,成为推动日后拼装实践的情感力量;国家自上而下的倡议编码与铁路基建,临沧同中国科学院、中国西南省市企业、缅方的主动协作,一道实现21世纪通道拼装中的跨尺度权力耦合。不过该通道建设仍面临双边政策编码不足、跨境基建水平低、缅甸地缘环境局势不稳等风险,需在未来精准应对。本文在学理上有助于提升对拼装的过程性和整体性认识,补充拼装对地缘关系和主体功能的识别,也启发着对地理学研究范式的探讨和创新,以及国际通道建设的未来发展。

关键词：拼装国际通道建设地理过程中缅印度洋新通道异质生成空间后关系本体论

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基于并联堆叠模型的织物疵点检测算法

现代纺织技术 2024年第9期32卷 99-107页

作者：周星亚孙红蕊宋荣夏克尔·赛塔尔新疆大学纺织与服装学院乌鲁木齐830047

针对企业目前应用的织物疵点检测算法精度低、漏检率高、训练速度慢及模型难以收敛的问题,提出了一种基于并联堆叠的织物疵点检测算法。基于YOLOv7深度学习目标检测算法,采用不同参数值的空洞卷积设计DCCSPC并联堆叠模块,改进SPPCSPC空... 详细信息

针对企业目前应用的织物疵点检测算法精度低、漏检率高、训练速度慢及模型难以收敛的问题,提出了一种基于并联堆叠的织物疵点检测算法。基于YOLOv7深度学习目标检测算法,采用不同参数值的空洞卷积设计DCCSPC并联堆叠模块,改进SPPCSPC空间金字塔池化层,深度融合织物瑕疵局部及整体的特征信息;添加输出160×160的小目标检测层,实现宽高仅占4个像素的小目标疵点检测;使用WIoU损失函数替换CIoU损失函数,解决了特殊样本(长宽比与多数样本不一致的样本)漏检率高问题,并提高了模型的收敛速度。另外,为消除数据集类别不均衡问题,采用生成对抗网络对数量较少类别进行了样本扩充。将改进后算法在织物疵点数据集上进行测试,结果表明:与以往方法相比,改进后的模型具有更高的识别精度和鲁棒性,能够检出宽高比例悬殊、纹理对比度低图像中的疵点及小目标疵点,对比原YOLOv7模型,平均精度值提升3.4%,且收敛速度更快、误差更小,能够更好地满足当下织物智能疵点检测的需求。

关键词： YOLOv7 织物疵点深度学习目标检测空洞卷积

肠道共生菌恶臭假单胞菌介导的RNAi对柳蓝叶甲的抗虫性探究

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肠道共生菌恶臭假单胞菌介导的RNAi对柳蓝叶甲的抗虫性探究

作者：于赛赛湖北大学

学位级别：硕士

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高校思政教育与就业指导教育的融合探索

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第8期 0048-0051页

作者：茉莉得尔·金斯汗新疆医科大学新疆乌鲁木齐830054

本文探讨高校思政教育与就业指导教育融合的意义,分析高两者之间的内在联系,思政教育和就业指导教育相互补充、相互促进。对思政教育和就业指导教育融合现状进行分析,为了解决融合教育中的问题,本文提出了以下策略建议:健全融合教育机... 详细信息

本文探讨高校思政教育与就业指导教育融合的意义,分析高两者之间的内在联系,思政教育和就业指导教育相互补充、相互促进。对思政教育和就业指导教育融合现状进行分析,为了解决融合教育中的问题,本文提出了以下策略建议:健全融合教育机制和课程体系;创新教育方式,采用多样化的教学手段和方法;完善教育内容,深入挖掘就业指导教育中的思政元素;加强师资队伍建设,提高教师的专业素养和教学能力。通过这些措施促进两者深度融合,为大学生的全面发展提供保障。

关键词：高校思政教育就业指导

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焉耆盆地地下水重金属生态风险评价

生态学杂志 2024年第8期43卷 2465-2471页

作者：穆耶赛尔·麦麦提麦麦提吐尔逊·艾则孜李新国新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 新疆师范大学新疆干旱区湖泊环境与资源实验室乌鲁木齐830054

为探究内陆盆地地下水中重金属的潜在生态风险,分析焉耆盆地67组地下水样品中6种重金属的含量,采用潜在生态风险指数(RI)和生态风险预警指数(IER),对地下水中重金属产生的生态风险进行评估。结果表明:研究区地下水中Cd和Ni含量平均值分... 详细信息

为探究内陆盆地地下水中重金属的潜在生态风险,分析焉耆盆地67组地下水样品中6种重金属的含量,采用潜在生态风险指数(RI)和生态风险预警指数(IER),对地下水中重金属产生的生态风险进行评估。结果表明:研究区地下水中Cd和Ni含量平均值分别为《GB/T 14848—2017地下水质量标准》中Ⅲ类标限值的1.4倍和1.15倍;地下水中重金属单项生态风险指数(Ei)平均值从大到小依次为Cd>Ni>Mn>Cr>Cu>Zn,均属于轻微生态风险,地下水重金属RI平均值为23.89,属于轻微生态风险;研究区地下水中重金属单项生态风险预警指数(IERi)平均值从大到小依次为Cd=Mn>Ni>Cr>Zn>Cu,均属于无警态势,地下水IER的平均值为-3.87,呈现无警态势;焉耆盆地地下水中各重金属的Ei与IERi指数呈现不同的空间分布规律。整体上,Cd是焉耆盆地地下水中潜在生态风险最高的重金属,值得关注。

关键词：地下水重金属生态风险预警焉耆盆地

基于鸮翼特征的曲线形尾缘锯齿翼型气动噪声研究

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太阳能学报 2024年第4期45卷 272-279页

作者：陈坤冯文慧张智杰郝振华赵鹤穆耶赛尔·麦提喀斯木新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830017

受到鸮类“静音飞行”的启发,将猫头鹰羽毛特有的曲线锯齿结构应用到三角形锯齿齿边,设计曲线形尾缘锯齿翼型,探究仿生锯齿结构的降噪潜力。以NACA0018翼型为原型翼型,通过大涡模拟(LES)与FW-H声类比方程相结合的方法,分析原型翼型、仿... 详细信息

受到鸮类“静音飞行”的启发,将猫头鹰羽毛特有的曲线锯齿结构应用到三角形锯齿齿边,设计曲线形尾缘锯齿翼型,探究仿生锯齿结构的降噪潜力。以NACA0018翼型为原型翼型,通过大涡模拟(LES)与FW-H声类比方程相结合的方法,分析原型翼型、仿生曲线形锯齿尾缘翼型和传统三角形锯齿尾缘翼型的气动声学特性。结果表明,仿生曲线形锯齿尾缘翼型在声指向分布的所有方位角的总声压级均有降低,相比于传统的三角形锯齿尾缘翼型,噪声值最高能降低3.77 dB。压力脉动云图和流向速度的湍流波动分布结果表明,仿生曲线形锯齿可有效抑制尾缘附近的压力脉动,显著减小齿中部的湍流波动,从而降低翼型的气动噪声。

关键词：风力机仿生学特征提取气动声学曲线形锯齿湍流波动

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县域城镇化导向下农民工职住空间关系研究 ——以邹城和龙口二市为例

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县域城镇化导向下农民工职住空间关系研究 ——以邹城和龙口二市...

作者：孟赛赛山东建筑大学

学位级别：硕士

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采用重组模板的权重优化WENO-Z格式

国防科技大学学报 2024年第1期46卷 187-197页

作者：柴得林王强易贤刘宇中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室四川绵阳621000 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室四川绵阳621000

针对精确模拟含激波等复杂流动结构的流场对高精度格式的低耗散低色散要求,基于5阶有限差分WENO-Z格式,提出一种模板重组技术。在计算WENO非线性权时,引入一个由3点模板重新组合的4点模板,优化原格式中各模板的权重分配,进而提出了两种... 详细信息

针对精确模拟含激波等复杂流动结构的流场对高精度格式的低耗散低色散要求,基于5阶有限差分WENO-Z格式,提出一种模板重组技术。在计算WENO非线性权时,引入一个由3点模板重新组合的4点模板,优化原格式中各模板的权重分配,进而提出了两种改进WENO-Z格式。采用近似色散关系分析方法对改进前后格式色散与耗散特性进行了对比与分析。分析表明:两种改进格式耗散有不同程度的降低。数值实验表明:改进格式具有更优越的激波捕捉性能,对小尺度流场结构具有更高的分辨率。

关键词：模板重组权重 WENO格式

基于互联网用户的电影个性化行为预测及推荐研究

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基于互联网用户的电影个性化行为预测及推荐研究

作者：于赛赛临沂大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速发展,信息过载已成为大数据时代的一大挑战,尤其是在移动互联网时代。电影行业也随之蓬勃发展,电影的质量不断提升。尽管电影已经成为人们日常生活中不可或缺的娱乐方式,但在如此庞大的选择范围中找到符合个人口味的电... 详细信息

随着互联网的迅速发展,信息过载已成为大数据时代的一大挑战,尤其是在移动互联网时代。电影行业也随之蓬勃发展,电影的质量不断提升。尽管电影已经成为人们日常生活中不可或缺的娱乐方式,但在如此庞大的选择范围中找到符合个人口味的电影仍然是一项挑战。传统方法仅基于电影评分信息进行推荐,忽略了用户和电影本身的属性信息。一些方法虽然考虑了用户特征和电影特征,但用户与电影的交互特征往往被忽略。针对上述问题,本文对互联网场景下的电影个性化行为进行了研究,主要研究内容如下:(1)基于特征注意力机制对特征选择进行研究。首先,综合利用了用户属性信息、电影属性信息和电影评分信息,以丰富用户特征和电影特征。其次,设计了用户网络和电影网络,分别学习用户特征和电影特征。再次,考虑到用户特征与电影特征对电影评分的差异,设计了特征注意力机制,使得特征的贡献能够自适应调整。最后,电影评分预测网络预测得到电影评分并进行电影推荐。实验结果表明,本文提出的方法提高了推荐系统的表达能力,有效融合了用户行为信息,在MSE、MAE、MAPE、R2和RMSE评价指标上均取得了良好的性能。(2)基于卷积注意力神经网络对电影文本特征提取进行研究。考虑到使用嵌入技术直接提取文本特征不够精准,提出使用卷积注意力神经网络提取文本特征,以更准确地提取电影文本特征中有意义的信息。考虑到使用神经网络模型预测电影评分的复杂度较高,在用户网络和电影网络分别得到用户特征向量和电影特征向量后,使用向量的数量积运算拟合电影评分并进行电影推荐。实验结果表明,在RMSE评价指标上本文提出的方法比10个主要的和最近的方法提升明显,取得了良好的性能。(3)考虑了用户电影交互特征对预测电影评分进行研究。用户特征、电影特征以及用户电影交互特征在很大程度上塑造了用户的偏好,全面利用这些特征可以更好地建模用户的喜好。首先,设计了用户表征网络、电影表征网络和用户电影交互表征网络,分别学习用户特征、电影特征和用户电影交互特征。其次,设计了网络注意力机制,以动态调整各表征网络的贡献程度。最后,在得到用户特征向量、电影特征向量和用户电影交互特征向量后,设计了一种算法拟合电影评分并进行了电影推荐。实验结果表明,在RMSE评价指标上本文提出的方法与10个主要的和最近的方法相比优势明显。

关键词：电影推荐特征注意力机制卷积注意力神经网络用户电影交互表征网络网络注意力机制