检索结果-南通市图书馆

互联网服务场景下基于机器学习的KPI异常检测综述

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计算机研究与发展 2024年

作者：尚书一李宏佳宋晨卢至彤王利明徐震中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院信息工程研究所

关键性能指标（key performance indicator，KPI）异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术．为了提升KPI异常检测的效率与准确性，基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点．在综合分析相关研究的基... 详细信息

关键性能指标（key performance indicator，KPI）异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术．为了提升KPI异常检测的效率与准确性，基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点．在综合分析相关研究的基础上，给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架．然后，分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI，从挖掘KPI在不同维度域（时间域、度量域、实体域）的依赖模式的角度出发，探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机．进一步地，以检测性能目标为导向，详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术（关注如何提升KPI异常检测模型的准确性）和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术（关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系）．最后，梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战，同时指出了与之对应的潜在研究方向．

关键词：互联网服务异常检测关键性能指标机器学习智能运维

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面向多模态模型训练的高效样本检索技术

软件学报 2024年第3期35卷 1125-1139页

作者：唐秀伍赛侯捷陈刚浙江大学软件学院浙江宁波315103 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针... 详细信息

深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针对性地选择最有信息价值的样本进行标注,从而降低标注成本并提高模型性能.现有的主动学习方法往往面临着低效的数据扫描和数据位置调整问题,当索引需要进行大范围的更新时,会带来巨大的维护代价.为解决这些问题,提出了一种面向多模态模型训练的高效样本检索技术So-CBI.该方法通过感知模型训练类间边界点,精确评估样本对模型的价值;设计了半有序的高效样本索引,通过结合数据排序信息和部分有序性,降低了索引维护代价和时间开销.在多组多模态数据集上通过与传统主动学习训练方法实验对比,验证了So-CBI方法在主动学习下的训练样本检索问题上的有效性.

关键词：多模态模型训练主动学习样本检索

应用补虚通络法治疗冠状动脉血运重建后的汗证体会

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中国民间疗法 2024年第12期32卷 8-11页

作者：李秋实赛佳洋赵含森北京朝阳中西医结合急诊抢救医院北京100020 北京中医药大学第三附属医院北京100029 北京中医医院北京100010

冠状动脉血运重建作为冠状动脉狭窄的主要治疗手段,可有效恢复血运,改善心肌缺血、缺氧,缓解心绞痛症状。然而,冠状动脉狭窄引起的一系列伴随症状,如心悸、汗出、失眠等,在术后依然存在,且汗出这一症状也容易被医家忽视。中医辨治汗证,... 详细信息

冠状动脉血运重建作为冠状动脉狭窄的主要治疗手段,可有效恢复血运,改善心肌缺血、缺氧,缓解心绞痛症状。然而,冠状动脉狭窄引起的一系列伴随症状,如心悸、汗出、失眠等,在术后依然存在,且汗出这一症状也容易被医家忽视。中医辨治汗证,总以阳不外固、阴不内守为根本,治以调和气、血、津、液失衡为原则。赵含森教授将汗出异常与“心主血络”“汗为心之液”及络病理论中的“久病入络”“久病必虚”“久病必瘀”观点相关联,以“络以通为用”为基本治则,治疗时“补”与“通”相结合,再佐以虫类药,取效显著。该文介绍赵含森教授应用补虚通络法治疗冠状动脉血运重建后的汗证体会。

关键词：络病学说汗证血瘀证冠状动脉血运重建补虚通络法血府逐瘀汤赵含森

钢铁废气中二氧化碳的微生物固定与转化机制研究进展

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中国环境科学 2024年第9期44卷 5248-5262页

作者：陆佳滢王玉明李咸伟熊丽君李丹复旦大学环境科学与工程系上海200433 宝山钢铁股份有限公司中央研究院上海201900 中国宏观经济研究院国土开发与地区经济研究所北京100038

钢铁工业对发展经济至关重要,但其也是CO_(2)大规模排放的重要排放源之一.全球气候变化的背景下,针对CO_(2)的减排措施已经成为应对气候变化和实现可持续发展的紧迫任务.通过调控关键基因、改造代谢途径或优化反应条件等方式,获得的工... 详细信息

钢铁工业对发展经济至关重要,但其也是CO_(2)大规模排放的重要排放源之一.全球气候变化的背景下,针对CO_(2)的减排措施已经成为应对气候变化和实现可持续发展的紧迫任务.通过调控关键基因、改造代谢途径或优化反应条件等方式,获得的工程菌株能够高效同化CO_(2)并转化为有机酸、生物燃料和多元醇等高值产物,为从传统的“获取–制造–处理”经济转变为减少碳足迹的可再生经济提供了新的解决方案.因此,本研究聚焦微生物固定/转化钢铁废气中CO_(2)的研究进展,系统性分析了该领域的理论研究前沿和工程应用挑战,探讨了基因编辑技术在其解决方案中的作用.这一领域的探索为未来的碳减排和环境治理提供了全新的视角和路径,对于实现可持续发展目标具有深远意义.

关键词：钢铁废气二氧化碳微生物固定基因编辑技术

日韩数字漫画产业的发展路径、扶持政策及其趋势

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出版发行研究 2024年第3期 81-88,95页

作者：陈雅赛上海师范大学影视传媒学院

随着数字技术的不断革新,数字漫画作为一种新兴的数字出版形式,已成为全球文化交流和国家形象建构的重要媒介。本研究聚焦日本和韩国两大数字漫画产业强国,对其产业现状、发展路径、扶持政策以及未来趋势进行了深入系统的分析。研究发现... 详细信息

随着数字技术的不断革新,数字漫画作为一种新兴的数字出版形式,已成为全球文化交流和国家形象建构的重要媒介。本研究聚焦日本和韩国两大数字漫画产业强国,对其产业现状、发展路径、扶持政策以及未来趋势进行了深入系统的分析。研究发现,日本和韩国的数字漫画产业形成了两种主要的发展模式:一种是基于传统漫画底蕴所推动的数字化发展,另一种则是由互联网企业引领的内容营销。这两种模式都伴随着一套完整的发展经验,包括政策支持、人才培养、版权保护、人工智能技术的整合利用以及海外推广等。研究成果为我国数字漫画产业发展以及提升数字出版的国际传播力提供有益的参考。

关键词：数字出版数字漫画出版走出去产业政策

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分析健脾祛湿活血消肿在肛肠科术后应用效果

中国科技期刊数据库医药 2024年第2期 0005-0008页

作者：魏从明时赛宿迁市钟吾医院中医肛肠科江苏宿迁223800

分析健脾祛湿活血消肿在肛肠科术后应用效果。方法选择我院2023年1月-2023年10月肛肠科术后患者共40例,随机分两组比对,对照组以未用中药治疗,观察组给予健脾祛湿活血消肿治疗。比较两组肿胀消退时间、疼痛缓解时间、出血消失时间、渗... 详细信息

分析健脾祛湿活血消肿在肛肠科术后应用效果。方法选择我院2023年1月-2023年10月肛肠科术后患者共40例,随机分两组比对,对照组以未用中药治疗,观察组给予健脾祛湿活血消肿治疗。比较两组肿胀消退时间、疼痛缓解时间、出血消失时间、渗出消失时间、治疗前后患者肿胀积分、疼痛评分、血液流变学指标、生活质量评分、总有效率。结果观察组肿胀消退时间、疼痛缓解时间、出血消失时间、渗出消失时间短于对照组,治疗后患者肿胀积分、疼痛评分、血液流变学指标、生活质量评分优于对照组,总有效率高于对照组,P<0.05。结论健脾祛湿活血消肿在肛肠科术后应用效果确切,值得推广和应用。

关键词：健脾祛湿活血消肿肛肠科术后应用效果

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某难选铁矿磁—重—浮联合选矿试验研究

金属矿山 2024年第7期 99-103页

作者：张斌陈雪张凛赛明雨陈洲中钢设备有限公司北京100000 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司安徽马鞍山243000

为确定某难选铁矿石的更高效开发利用工艺,基于矿石性质研究开展了详细的选矿工艺试验。结果表明:①矿石中主要有用成分铁品位为47.26%,铁主要分布于赤褐铁矿中,其次分布于磁铁矿中;主要杂质SiO_(2)含量为28.69%,有害成分S、P含量很低... 详细信息

为确定某难选铁矿石的更高效开发利用工艺,基于矿石性质研究开展了详细的选矿工艺试验。结果表明:①矿石中主要有用成分铁品位为47.26%,铁主要分布于赤褐铁矿中,其次分布于磁铁矿中;主要杂质SiO_(2)含量为28.69%,有害成分S、P含量很低。②矿石采用一段磨矿—弱磁选—强磁选—螺旋溜槽重选—二段磨矿—阳离子反浮选流程处理,获得了产率55.26%、铁品位65.32%、铁回收率76.86%的铁精矿,精矿品质达到了业主要求,可作为选厂技术改造的依据。

关键词：赤铁矿褐铁矿细粒级阶段磨矿反浮选

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马克思主义对泛非主义的创造性重构何以可能

福建论坛（人文社会科学版） 2024年第7期 32-49页

作者：林子赛浙江师范大学马克思主义学院浙江师范大学非洲马克思主义研究中心

借助马克思主义理论重构泛非主义的前提是泛非主义自身功能的有限性,包括在实践中泛非主义被粗暴地改组为斯大林式社会主义的副本;在理论中泛非主义一方面无法解决民族主义自身的分裂,另一方面无法摆脱欧洲中心主义的阴影。创造性重构... 详细信息

借助马克思主义理论重构泛非主义的前提是泛非主义自身功能的有限性,包括在实践中泛非主义被粗暴地改组为斯大林式社会主义的副本;在理论中泛非主义一方面无法解决民族主义自身的分裂,另一方面无法摆脱欧洲中心主义的阴影。创造性重构的可能是泛非主义与马克思主义具有共通之处,且后者能够在一定程度上解决泛非主义内在的理论矛盾。具体来说,第一,泛非主义主要从文化层面出发反对帝国主义,马克思主义的政治经济学积累理论提供了泛非主义反对帝国主义的新视点。第二,泛非主义对社会达尔文主义的反对具有不彻底性,马克思主义能够清除泛非主义内部的机会主义倾向。第三,泛非主义与马克思主义都强调“人的解放”,而马克思主义的财产关系、所有权关系以及交换关系理论提供了泛非主义理解自身理论局限的科学参照。第四,泛非主义认识到走向共产主义过程中经济层面的重要性,但其更多的是寄希望于村社自带的公有因子和单一的农业发展。马克思主义强调要利用好资本主义发展的客观条件和世界市场,实现生产力的快速发展,最终立足自身具体实际跨越“卡夫丁峡谷”。

关键词：泛非主义马克思主义创造性重构

创伤性脑损伤患者重症监护病房及院内死亡风险预测模型的构建与验证

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中华创伤杂志 2024年第5期40卷 420-431页

作者：陆淼张晶辛赛张家明郑蕾张云南京医科大学附属无锡人民医院急诊医学科无锡214023

目的构建创伤性脑损伤(TBI)患者重症监护病房(ICU)及院内死亡风险的预测模型并进行效能验证。方法采用回顾性队列研究分析截至2018年5月发布于eICU合作研究数据库v2.0(eICU⁃CRD v2.0)的3907例TBI患者的临床资料,其中男2397例,女1510例;... 详细信息

目的构建创伤性脑损伤(TBI)患者重症监护病房(ICU)及院内死亡风险的预测模型并进行效能验证。方法采用回顾性队列研究分析截至2018年5月发布于eICU合作研究数据库v2.0(eICU⁃CRD v2.0)的3907例TBI患者的临床资料,其中男2397例,女1510例;年龄18~92岁[63.0(43.0,79.0)岁]。根据患者是否在ICU期间发生死亡分为ICU生存组(3575例)和ICU死亡组(332例),以及是否发生院内死亡分为院内生存组(3413例)和院内死亡组(494例)。提取患者一般资料、入院诊断、实验室检查、救治措施及临床预后变量。对生存组与死亡组进行单因素分析和多因素Logistic回归分析,筛选影响TBI患者ICU及院内死亡的独立危险因素,进而构建Logistic回归预测模型并以列线图呈现。将提取的数据资料按7∶3随机分为训练集(2735例)及验证集(1172例),对预测模型进行内部检验,同时提取MIMIC⁃Ⅲv1.4数据库中TBI患者数据对预测模型进行外部验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的区分度。采用Hosmer⁃Lemeshow(H⁃L)拟合优度检验及校准曲线评价模型的校准度。结果将单因素分析结果有统计学意义的变量纳入ICU死亡风险及院内死亡风险多因素Logistic回归分析中,结果表明,急性生理学与慢性健康状况评估Ⅳ(APACHEⅣ)评分(OR=1.04,95%CI 1.03,1.04,P<0.01)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=0.66,95%CI 0.59,0.73,P<0.01)、合并脑疝(OR=6.91,95%CI 3.13,15.26,P<0.01)、国际标准化比值(INR)(OR=1.33,95%CI 1.09,1.62,P<0.01)、高渗盐水应用(OR=0.45,95%CI 0.21,0.94,P<0.05)、血管活性药物使用(OR=2.19,95%CI 1.36,3.52,P<0.01)是TBI患者ICU死亡的独立危险因素;年龄(每10岁为1个等级)(OR=1.28,95%CI 1.17,1.40,P<0.01)、APACHEⅣ评分(OR=1.03,95%CI 1.02,1.04,P<0.01)、GCS(OR=0.75,95%CI 0.71,0.80,P<0.01)、合并脑疝(OR=6.44,95%CI 2.99,13.86,P<0.01)、血肌酐水平(OR=1.07,95%CI 1.01,1.15,P<0.05)、INR(OR=1.49,95%CI 1.20,1.85,P<0.01)、高渗盐水应用(OR=0.41,95%CI 0.21,0.80,P<0.01)、血管活性药物使用(OR=2.27,95%CI 1.46,3.53,P<0.01)是TBI患者院内死亡的独立危险因素。依据上述ICU死亡的独立危险因素构建预测模型方程:Logit P(ICU)=7.12+0.03×“APACHEⅣ评分”-0.42×“GCS”+1.93×“合并脑疝”+0.28×“INR”-0.81×“高渗盐水应用”+0.79×“血管活性药物使用”;依据上述院内死亡的独立危险因素构建模型方程:Logit P(院内)=2.75+0.25×“年龄(每10岁为1个等级)”+0.03×“APACHEⅣ评分”-0.28×“GCS”+1.86×“合并脑疝”+0.07×“血肌酐水平”+0.40×“INR”-0.90×“高渗盐水应用”+0.82×“血管活性药物使用”。ICU死亡风险预测模型中,训练集的AUC为0.95(95%CI 0.94,0.97);验证集的AUC为0.91(95%CI 0.87,0.95)。训练集H⁃L拟合优度检验结果为P=0.495,校准曲线平均绝对误差为0.003;验证集H⁃L拟合优度检验结果为P=0.650,校准曲线平均绝对误差为0.012。院内死亡风险预测模型中,训练集的AUC为0.91(95%CI 0.89,0.93);验证集的AUC为0.91(95%CI 0.88,0.94)。训练集H⁃L拟合优度检验结果为P=0.670,校准曲线平均绝对误差为0.006;验证集H⁃L拟合优度检验结果为P=0.080,校准曲线平均绝对误差为0.021。在ICU死亡风险预测外部验证中,预测模型AUC为0.88(95%CI 0.86,0.90);H⁃L拟合优度检验结果为P=0.205,校准曲线绝对误差为0.031。在院内死亡风险预测外部验证集中,预测模型AUC为0.88(95%CI 0.85,0.91);H⁃L拟合优度检验结果为P=0.239,校准曲线绝对误差为0.036。模型的内部验证及外部验证显示,ICU及院内死亡风险预测模型均具有良好的区分度及校准度。结论由APACHEⅣ

关键词：脑损伤预后危险因素预测模型