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基于多模态知识图注意力的推荐方法

基于多模态知识图注意力的推荐方法

作者：赖庆阳重庆理工大学

学位级别：硕士

当下处于5G技术普及阶段,流媒体平台和购物平台也陆续出现,随之而然带来了信息过载的问题,故需通过精准的推荐,让用户获得需要的内容。传统协同过滤推荐方法存在数据稀疏以及不能动态推荐的问题,且推荐性能低下。而深度学习在提取特征... 详细信息

当下处于5G技术普及阶段,流媒体平台和购物平台也陆续出现,随之而然带来了信息过载的问题,故需通过精准的推荐,让用户获得需要的内容。传统协同过滤推荐方法存在数据稀疏以及不能动态推荐的问题,且推荐性能低下。而深度学习在提取特征和分析特征方面有很强的能力。近年来研究者们通过深度学习去改进传统协同过滤推荐方法并取得了不错的成果,深度学习技术已成为解决数据稀疏和动态推荐问题的关键技术。且伴随流媒体的发展,用户信息也从单一文本信息逐渐演变为多模态的信息,例如图像,文本信息。在推荐领域,多模态信息还未被充分利用,导致数据稀疏问题依然无法忽略。针对现有推荐方法存在的问题,本文旨在提出准确率更高的推荐方法,提升用户体验感。本文的研究内容如下:(1)针对传统推荐模型未能深度分析用户偏好和用户对物品评分的行为缺陷,本文将图神经网络与长短期记忆网络相结合,提出一种新颖的推荐模型,为基于聚类与社交神经网络的推荐模型。首先对用户群体做聚类处理;其次采用LSTM提取物品潜在的偏好特征,并利用用户社交关系结合注意力机制来分析用户的影响力;然后通过图神经网络进一步探索用户在图结构数据中的隐式偏好特征,并通过注意力机制整合用户和物品的隐式特征,以实现对商品评分的预测及排序;最后生成最优的推荐列表。实验结果表明,该模型在性能上超越了现有的多种推荐模型。(2)常见的图神经网络中,尽管融入社交网络信息能够有效利用用户间的互动关系,但它常常忽略了物品之间的深层次语义联系,同时未考虑视觉与文本特征信息,这可能导致推荐结果在多样性和准确性上的局限性。因此,本文结合知识图谱、图神经网络和多模态信息来增强用户、物品的特征表示。知识图谱的引入不仅能更好地理解和挖掘用户兴趣偏好背后的逻辑,而且利用知识图谱中的信息,有助于解决新用户或新物品的冷启动问题。此外,本研究在提升推荐准确度的过程中,融入了物品的视觉和文本特征信息作为特征补充。因此,本文提出了基于多模态知识图注意力推荐模型,该模型包含了四个部分:协作知识图神经层、图像特征提取层、文本特征提取层、预测层。通过前三层提取得到用户、物品特征,并在预测层完成推荐。在两个公开数据集上进行一系列实验,MKGAR模型表现出不错的性能,相比于现有的推荐模型有显著的提升。这一成果证明了结合多模态知识图注意力的推荐方法在推荐系统中的有效性。

关键词：图神经网络社交网络知识图谱多模态

传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的实践研究 ——以扎染为例

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传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的实践研究 ——以扎染为例

作者：赖幸沈阳大学

学位级别：硕士

非物质文化遗产(以下简称非遗)是我国优秀传统文化的重要组成部分。近些年来,我国越来越重视非遗的保护与传承,并认识到了教育在推动非遗传承中的重要作用。传统技艺有着悠久的历史背景,在非遗中占比最多,具有重要的传承价值与教育意义... 详细信息

非物质文化遗产(以下简称非遗)是我国优秀传统文化的重要组成部分。近些年来,我国越来越重视非遗的保护与传承,并认识到了教育在推动非遗传承中的重要作用。传统技艺有着悠久的历史背景,在非遗中占比最多,具有重要的传承价值与教育意义。幼儿教育是教育的基础阶段,主题活动是幼儿园最基本的教学组织形式,将非遗融入幼儿园主题活动有助于提高幼儿和教师对非遗的认知,能够从小在幼儿心中种下文化传承的种子,对于非遗的保护与传承具有重要的推动作用。本研究从文化教育学理论、“活”教育理论及发展适宜性理论出发,为开展传统技艺类非遗主题活动提供理论基础。在参照、整理前人研究工具的基础上,设计了《传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动现状调查问卷》、教师版与幼儿版的《传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的访谈提纲》,通过对255名教师进行问卷调查,对12名教师进行访谈,了解传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的现状,分析当前存在的问题,并针对现状与问题,以沈阳市Q园为实践园所,与该园教师、外聘专家对传统技艺资源进行筛选,设计、实施传统技艺“扎染”主题活动,对实践活动的成效与困难进行反思与总结。根据现状调查结果及实践活动所遇困难,本研究从幼儿教师、幼儿园、社会三个层面提出传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的实施策略。具体包括:从幼儿教师层面,提出要加强对传统技艺类非遗知识和技能的学习、提高筛选和整合传统技艺类非遗资源能力、提高组织传统技艺类非遗主题活动的能力;从幼儿园层面,提出要积极开展传统技艺类非遗主题的培训活动、努力构建传统技艺类非遗主题的园本课程、努力完善传统技艺类非遗主题的评价体系;从社会层面,提出要建立省际传统技艺类非遗网络资源库、宣传打造传统技艺类非遗特色文化园。

关键词：传统技艺非物质文化遗产幼儿园主题活动扎染

非暴力沟通在困境儿童人际交往能力提升小组中的应用研究

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非暴力沟通在困境儿童人际交往能力提升小组中的应用研究

作者：赖银青海师范大学

学位级别：硕士

0-3型BST/PVDF复合薄膜的开发与介电储能性能的研究

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0-3型BST/PVDF复合薄膜的开发与介电储能性能的研究

作者：赖金光太原科技大学

学位级别：硕士

由于其轻质、经济实用、弹性好以及高击穿场强等特点,电介质（介电）聚合物材料被认为是具有高功率密度的介电储能电容器的理想选择。然而,由于受到聚合物自身的结构和性质的限制,导致其介电常数普遍较低,因此其储能密度相对较小,这限... 详细信息

由于其轻质、经济实用、弹性好以及高击穿场强等特点,电介质（介电）聚合物材料被认为是具有高功率密度的介电储能电容器的理想选择。然而,由于受到聚合物自身的结构和性质的限制,导致其介电常数普遍较低,因此其储能密度相对较小,这限制了其在高性能电子器件中的应用范围。近年来,0-3型聚合物基复合材料备受关注,被视为解决这一问题的一种重要途径。这种复合材料利用0维颗粒作为功能性填料,加入到3维连通的聚合物基体中,以增强介电性能。相比于介电陶瓷材料,制备这种聚合物基复合薄膜材料的工艺效率高,成本低,结构与性能均一性高,易于工业化生产,因而被广泛研究与应用。这项课题旨在研究具有高介电储能性能的柔性高介电常数纳米颗粒/聚合物复合材料。以聚偏氟乙烯（PVDF）为基体材料,纳米级的钛酸锶钡（BST）颗粒作为填料,重点研究分析了BST/PVDF复合材料薄膜的微观结构和介电储能性能,具体研究内容如下:（1）首先,优化BST/PVDF复合薄膜材料的制备流程。采用旋转涂布法制备电介质复合薄膜材料,经过深入研究退火温度和退火时间以及填充粒子含量对电介质薄膜材料微观结构及介电储能性能的影响因素,我们得出结论:制备电介质薄膜的最优退火工艺是在120°C下退火4小时。（2）其次,为研究不同BST对聚合物的影响,以200 nm粒径的BaxSr1-xTi O3（x=0.8、0.6）作为纳米填料,研究发现,两种BST填料对PVDF基材料的影响基本相同。随着填料体积分数的增加,复合薄膜的介电常数?r增加,饱和极化强度Pmax和剩余极化强度Pr也增加,击穿场强Eb和介电损耗tanδ则呈下降趋势。对于体积分数为7 vol.%的BST82/PVDF纳米复合薄膜,其放电储能密度从纯PVDF在310 MV/m条件下的3.82J/cm3提高到5.74 J/cm3。（3）最后,为进一步研究不同粒径尺寸对聚合物基纳米复合材料的影响,以不同纳米粒径的BST82（600 nm、900 nm）和BST64（600 nm）为填料,制备了x vol.%（x=0、3、5、7、9、11、13、15、17和20）的BST/PVDF复合薄膜材料,系统的研究了纳米BST与聚合物0-3型复合的机理,研究表明,纳米BST与聚合物0-3型复合的机理中,不同粒径尺寸的填料对介电和储能性能的影响类似。随着BST82和BST64粒径尺寸增大,复合材料的介电常数和储能密度逐渐降低。200 nm粒径的BaxSr1-xTi O3（x=0.8、0.6）复合薄膜在综合介电储能性能方面表现最佳。这项研究的结果有助于指导与选择高介电常数纳米颗粒的尺寸,从而研发具有优异介电储能性能的聚合物基复合材料薄膜。

关键词：介电储能柔性聚合物旋转涂布法 0-3型纳米复合薄膜储能密度

基于普鲁士蓝类似物的碳纤维基可穿戴电位离子传感器

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基于普鲁士蓝类似物的碳纤维基可穿戴电位离子传感器

作者：赖美雪广州大学

学位级别：硕士

固态离子选择电极（SC-ISEs）是一种基于电位信号的实时测试方法,得益于其小型化和集成化的特点,广泛应用于汗液电解质的在线分析。汗液是一种易获取且富含各种健康相关信息的生物体液。不同的离子在人体中发挥着不同的作用,通过检测汗... 详细信息

固态离子选择电极（SC-ISEs）是一种基于电位信号的实时测试方法,得益于其小型化和集成化的特点,广泛应用于汗液电解质的在线分析。汗液是一种易获取且富含各种健康相关信息的生物体液。不同的离子在人体中发挥着不同的作用,通过检测汗液中的离子浓度可以初步预测人体健康状态。作为柔性可穿戴传感器,除了优异的性能外,成本和用户的舒适感也是至关重要的考量因素。此外,传统的SC-ISEs依赖于离子选择性膜（ISM）,然而ISM组分泄露、生物毒性以及固接层/离子选择性膜层（SC/ISM）界面的水层导致稳定性受限仍然是传统SC-ISEs所面临的巨大挑战。因此,本论文首先从基底上进行改善,采用碳纤维作为柔性基底,并以普鲁士蓝类似物（PBAs）作为双功能传感层,构建无离子选择性膜的柔性可穿戴电位离子传感器。基于此,展开一系列的研究工作:1、基于碳纤维的多通道柔性可穿戴电位离子传感器汗液中离子浓度的测定有助于控制电解质平衡,实现疾病的预防性诊断,确保高质量的锻炼,因此检测汗液中的电解质对人体的健康监测具有一定的重要意义。我们构建了一种基于碳纤维的四通道可穿戴电位离子传感器（Na+/K+/p H/Cl-）,用于汗液电解质的在线监测,其出发点在于解决柔性SC-ISEs基底的成本、舒适性、生物相容性和重现性的问题。实验结果表明,所制备的SC-ISEs展示了良好的能斯特响应和抗干扰能力。值得注意的是,这些碳纤维基SC-ISEs在正常和弯曲状态下,标准电极电势（E0）展现出高度的重现性。最后,将碳纤维基SC-ISEs与柔性固态参比电极集成一个纺织基的传感器,成功实现了汗液中四种电解质的在线分析。2、基于普鲁士蓝类似物NaxM[Fe（CN）6]的固态钾离子选择性电极尽管碳纤维解决了SC-ISEs基底的成本、舒适性和再现性的问题,但传统的SC-ISEs存在离子载体价格昂贵、生物毒性以及SC/ISM界面处的水层效应导致的电位漂移等问题仍然不可忽视。传统的K+-SC-ISEs主要以K+-ISM为主,通过离子载体缬氨霉素实现对钾离子识别。基于此,我们合成三种普鲁士蓝类似物NaxM[Fe（CN）6]（M=Fe,Co,Ni）作为K+-SC-ISEs的双功能传感层,即离子到电子的转导层和离子识别层,用于构建无离子选择性膜的K+-SC-ISEs。首先采用简单的化学共沉淀法合成三种材料NaxM[Fe（CN）6]（M=Fe,Co,Ni）,并对其进行性能测试。结果研究表明,这三种普鲁士蓝类似物对钾离子都具有明显的电位响应,可用于构建无离子选择性膜的K+-SC-ISEs。这项工作验证了普鲁士蓝类似物作为无膜材料的可行性,为无膜的SC-ISEs提供了一种钾离子传感材料。3、基于普鲁士蓝类似物KxFe[Fe（CN）6]的柔性可穿戴钾离子传感器在上述实验的基础上,本工作成功制备了另一种普鲁士蓝类似物KxFe[Fe（CN）6],用于构建无膜的柔性可穿戴钾离子传感器,实时检测汗液中的K+浓度。在这项工作中,KxFe[Fe（CN）6]充当K+-SC-ISEs中的双功能层,即离子到电子的转导层和钾离子识别层。实验结果表明,该无膜纤维基传感器具有良好的能斯特响应、高度的重现性和抗干扰能力,其灵敏度达到51.81±1.64 m V/dec。与有膜的K+-SC-ISEs相比,该制备成本低廉,操作简便。更重要的是,由于去除了K+-ISM,克服了有膜的K+-SC-ISEs所面临的问题与挑战。这项工作旨在构建一种基于普鲁士蓝类似物KxFe Fe[（CN）6]为双功能层的纤维基无膜K+-SC-ISEs,既提供了一种不含ISM的传感材料又改善了基底,提高舒适性和实用性。

关键词：钾离子选择性电极碳纤维普鲁士蓝类似物可穿戴电位传感器

人参皂苷Rg1促进脂肪干细胞定向分化修复关节软骨缺损的实验研究

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人参皂苷Rg1促进脂肪干细胞定向分化修复关节软骨缺损的实验研究

作者：赖凌勇赣南医科大学

学位级别：硕士