检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于学习-推理的约束求解方法研究进展

软件学报 2024年第1期35卷 220-235页

作者：邹悦赖家洋张永刚吉林大学软件学院吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

机器学习与自动推理的融合是当前人工智能研究的新趋势.约束满足问题是人工智能研究的经典问题,现实世界中大量的调度、规划和配置等问题均可以建模为约束满足问题,高效的求解算法一直是研究热点.近年来涌现出众多将机器学习应用于约束... 详细信息

机器学习与自动推理的融合是当前人工智能研究的新趋势.约束满足问题是人工智能研究的经典问题,现实世界中大量的调度、规划和配置等问题均可以建模为约束满足问题,高效的求解算法一直是研究热点.近年来涌现出众多将机器学习应用于约束满足问题求解的新方法,这些基于“学习-推理”的新方法为约束满足问题求解开辟了新方向并展示出巨大发展潜力,方法的突出优点是适应性强、可在线优化并具有更强的可扩展性.将当前的“学习-推理”方法分为基于消息传递神经网络、基于序列到序列和基于最优化等3类进行综述,详细分析各类方法的特点和在不同的问题集上求解效果,尤其对每类方法所涵盖的相关工作进行多角度的对比分析.最后,对基于“学习-推理”的约束求解方法进行总结和展望.

关键词：约束满足问题消息传递神经网络序列到序列强化学习最优化

中石化战略型集约化财务管控体系在中石化香港地区公司的建设实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

财务与会计 2024年第14期 35-37页

作者：赖永福中石化(香港)有限公司

本文从落实国务院国资委建设世界一流财务管理体系的要求和中国石油化工集团有限公司相应部署出发,结合中石化香港地区公司实际,提出构建战略支撑、经营支持、管理支援为基本内容的财务管理体系,揭示了战略、经营与管理三者之间相互依... 详细信息

本文从落实国务院国资委建设世界一流财务管理体系的要求和中国石油化工集团有限公司相应部署出发,结合中石化香港地区公司实际,提出构建战略支撑、经营支持、管理支援为基本内容的财务管理体系,揭示了战略、经营与管理三者之间相互依存、上下呼应、循环促进的关系,也展现了“三支”体系贯通公司运营的全过程和企业生命周期各个阶段,并较好地展示了财务管理是公司管理核心的基本逻辑。

关键词：战略支撑经营支持管理支援

基于多维协同采集计算的城市轨道交通通信智能运维平台研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通研究 2024年第9期27卷 280-287页

作者：赖治平南宁轨道交通运营有限公司南宁530025

[目的]目前,城市轨道交通通信系统各子系统间普遍存在开放性差、互联互通困难等问题,通信系统的数字化、智能化程度也较低。为进一步提升通信系统的运维水平,应研发通信智能运维平台。[方法]分析了通信智能运维平台的建设需求,阐述了城... 详细信息

[目的]目前,城市轨道交通通信系统各子系统间普遍存在开放性差、互联互通困难等问题,通信系统的数字化、智能化程度也较低。为进一步提升通信系统的运维水平,应研发通信智能运维平台。[方法]分析了通信智能运维平台的建设需求,阐述了城市轨道交通通信智能运维平台技术架构5个层次的功能。进一步搭建了基于多维协同采集计算的通信智能运维平台技术架构,重点介绍了该平台系统的智能诊断模型。以南宁城市轨道交通4号线为案例,分析了该平台系统在案例线路上的实际应用效果。[结果及结论]该平台系统可以实现设备监测、设备预警、设备诊断、移动监测等功能,提高通信系统运维的效率与质量,可为通信设备从计划修向状态修转变提供技术支撑。

关键词：城市轨道交通通信系统智能运维多维协同采集计算技术

维普期刊数据库博看期刊

公司ESG表现与防范股票市场风险——基于股价同步性的路径分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计研究 2024年第8期41卷 56-68页

作者：翁舟杰赖政西南财经大学金融学院

本研究选取2010—2021年我国A股上市公司的面板数据,以固定效应模型深入探讨公司的环境、社会和治理(ESG)表现与股价崩盘风险间的联系;并进一步分析了面对外部风险冲击时,ESG表现出色的公司是否展现出更强的韧性,即能够降低股价崩盘风... 详细信息

本研究选取2010—2021年我国A股上市公司的面板数据,以固定效应模型深入探讨公司的环境、社会和治理(ESG)表现与股价崩盘风险间的联系;并进一步分析了面对外部风险冲击时,ESG表现出色的公司是否展现出更强的韧性,即能够降低股价崩盘风险。同时,本研究通过股价同步性进行路径分析,以更深层次地理解公司的ESG表现和股价崩盘风险间的逻辑联系。研究表明,当公司的ESG表现更为出色时,其股价崩盘的风险也相应降低;相比于国有企业,拥有更出色ESG表现的非国有企业,在减少股价崩盘这方面的效果更优;在面对公共卫生等突发事件时,ESG表现出色的公司,拥有更强的抵御冲击的能力,股价崩盘的可能性更低。股价同步性在ESG表现和股价崩盘风险间产生了遮掩作用,使ESG表现与股价崩盘风险间的负相关性减弱。本研究为探讨股价崩盘的影响因素提供新的研究视角,帮助理解公司ESG表现在资本市场中的作用,对预防和化解金融风险并促进我国资本市场的进一步发展具有理论和现实意义。

关键词： ESG表现股价崩盘风险股价同步性

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

太赫兹InP HEMT器件建模关键技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太赫兹InP HEMT器件建模关键技术研究

作者：赖娴电子科技大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

HALP评分与急性脑梗死的相关性研究

HALP评分与急性脑梗死的相关性研究

作者：赖芹南昌大学

学位级别：硕士

基于格子Boltzmann方法的钉扎螺旋波反馈控制

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第4期73卷 78-87页

作者：赖瑶瑶陈鑫梦柴振华施保昌华中科技大学数学与统计学院武汉430074 华中科技大学工程建模与科学计算湖北重点实验室武汉430074 华中科技大学数学与应用学科交叉创新研究院武汉430074

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是... 详细信息

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是矩形障碍物上,反馈控制法对其都具有很好的控制作用.此外,通过数值模拟系统研究了可激性系数、反馈控制信号幅度、记录反馈信号时间和障碍物的大小对钉扎螺旋波的控制情况.研究表明,钉扎螺旋波消除有三种情况.首先,反馈控制信号幅度和可激性系数与钉扎螺旋波消除所需的时间有关,反馈控制信号幅度越大或可激性系数越小,钉扎螺旋波消除越快.其次,障碍物大小和可激性系数影响着能成功消除钉扎螺旋波下记录反馈信号时间与加入反馈控制时间之间对应的时间间隔.最后,在保持加入反馈控制时间不变的情况下,记录反馈信号时间影响着能成功消除钉扎螺旋波所需的最小反馈控制信号幅度.

关键词：反馈控制法钉扎螺旋波 FitzHugh-Nagumo模型格子Boltzmann方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多监督的三维人体姿势与形状预测

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 147-154页

作者：张淑芳赖双意刘嫣然天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

三维人体重建技术指通过图像或视频建立有相应姿势和体型的三维人体模型,其在虚拟现实(VR)、网游、虚拟试衣等方面有着十分广泛的应用前景.其中,参数化的三维人体模型由于参数数量的局限,重建精度较低,缺少细节特征.为了提升参数化三维... 详细信息

三维人体重建技术指通过图像或视频建立有相应姿势和体型的三维人体模型,其在虚拟现实(VR)、网游、虚拟试衣等方面有着十分广泛的应用前景.其中,参数化的三维人体模型由于参数数量的局限,重建精度较低,缺少细节特征.为了提升参数化三维人体模型的重建精度,增加其脸部与手部细节,提出一种基于多监督的三维人体模型重建方法.该方法结合传统的回归方法和优化方法,利用卷积神经网络回归出参数化人体模型的参数,得到一个较为粗糙的人体模型,将该模型作为初始模板进行拟合和迭代优化,将带有脸部和手部的全身密集关节点信息和轮廓信息作为回归网络的2D监督,同时使用迭代优化后的人体模型作为回归网络的3D监督,最终可由一幅图像获得一个多细节、高精度的参数化三维人体模型.定性分析结果表明,该方法为人体拟合过程提供正确的拟合方向,可有效减少非自然姿势的出现,提高三维人体模型重建的准确度.全身密集关节点监督可为模型增加更多手部与脸部的细节,而轮廓监督可减少重建的人体模型与图像中人体的像素级偏差.定量分析表明,该方法在数据集Human3.6M上的平均逐关节位置误差(MPJPE)为59.9 mm,较经典方法SPIN减少了4.16%,对关节点进行刚性对齐后模型的平均逐关节位置误差(MPJPE-PA)低至38.2 mm,较SPIN减少了7.06%.

关键词：三维人体模型重建多监督回归方法优化方法