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嵌套阵的疏密子阵融合波达方向估计方法

哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 607-614页

作者：王娜赵宣植刘增力侯书画昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504

为有效利用嵌套阵包含疏密子阵的几何结构以提高估计性能,本文提出一种在2子阵上分别测向再融合的波达方向估计方法。通过理论分析和实际案例阐明融合嵌套阵的两子阵测向结果可以消除信源角度估计模糊,且不会出现互质阵解模糊时伴随的... 详细信息

为有效利用嵌套阵包含疏密子阵的几何结构以提高估计性能,本文提出一种在2子阵上分别测向再融合的波达方向估计方法。通过理论分析和实际案例阐明融合嵌套阵的两子阵测向结果可以消除信源角度估计模糊,且不会出现互质阵解模糊时伴随的匹配错误。利用无需谱峰搜索的求根多重信号分类方法在嵌套阵2子阵上求解测向结果,若稀疏子阵间距为N倍半波长,推导出对其复根开N次方可获含模糊角的高精度估计,再结合最小方差准则与精度较低但无模糊的密集子阵测向结果进行融合,最终得到高精度的波达方向估计。与嵌套阵已有算法相比,该算法提高了波达方向估计精度和分辨率,由于无需2子阵协方差降低了计算量,且能够支持嵌套阵的分布式配置。仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词：嵌套阵列求根多重信号分类方差融合疏密子阵波达方向估计稀疏子阵密集子阵解模糊

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国外学者论“去增长”

国外理论动态 2024年第3期 169-176页

作者：唐发发黄启祥海南大学马克思主义学院

随着环境问题的日益凸显,人们逐渐认识到传统的经济增长模式已难以持续下去,“去增长”作为一种新的经济发展模式日渐受到重视,成为当前国外学界热议的话题。梳理国外近年来经济学、政治学以及生态学领域的国际前沿研究可以发现,国外关... 详细信息

随着环境问题的日益凸显,人们逐渐认识到传统的经济增长模式已难以持续下去,“去增长”作为一种新的经济发展模式日渐受到重视,成为当前国外学界热议的话题。梳理国外近年来经济学、政治学以及生态学领域的国际前沿研究可以发现,国外关于去增长的讨论主要围绕去增长与经济衰退的关系、去增长与绿色增长的区别、去增长与科技的关系、去增长与资本主义的互不相容,以及建构生态社会主义去增长的议题展开。本文拟对国外具有代表性的相关前沿研究成果作一介绍。

关键词：经济衰退生态社会主义前沿研究成果经济增长模式互不相容绿色增长国际前沿生态学领域

UAVAI-YOLO:无人机航拍图像的小目标检测模型

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智能科学与技术学报 2024年第2期6卷 262-271页

作者：何植仟曹立杰大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 辽宁省海洋信息技术重点实验室辽宁大连116023

针对无人机航拍图像目标检测效果差的问题,提出改进的UAVAI-YOLO模型。首先,为使模型获得更加丰富的语义信息,使用改进可变形卷积网络(deformable convolutional networks,DCN)替换原骨干(back‐bone)网络部分通道到像素(channel-to-pix... 详细信息

针对无人机航拍图像目标检测效果差的问题,提出改进的UAVAI-YOLO模型。首先,为使模型获得更加丰富的语义信息,使用改进可变形卷积网络(deformable convolutional networks,DCN)替换原骨干(back‐bone)网络部分通道到像素(channel-to-pixel,C2f)模块原始卷积。其次,为增加P2特征层而不增加模型参数量,提出Conv_C模块将骨干网络输出通道降维,同时避免通道降维导致的语义信息丢失,使用改进ODConv卷积替换颈部(neck)部分C2f模块原始卷积。然后,为充分利用上下文语义信息,引入双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BIFPN)。最后使用Wise-IoU替换原始损失函数,提高模型目标检测框的准确性。在公开的VisDrone2019数据集和UAVDT数据集的实验结果表明,UAVAI-YOLO模型相比于原YOLOv8n模型mAP@0.5分别提升了4.4%和1.1%。与其他主流目标检测模型相比具有较高的检测性精度。

关键词：无人机航拍图像小目标检测 YOLOv8 可变形卷积网络注意力机制

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A公司研发管理数字化转型方案研究

A公司研发管理数字化转型方案研究

作者：邹植元吉林大学

学位级别：硕士

数据要素、动态能力与企业全要素生产率——破解“数据生产率悖论”之谜

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经济管理 2024年第7期46卷 55-72页

作者：赵丽胡植尧宁波大学商学院浙江宁波315211 中国社会科学院大学经济学院北京102488

数字经济时代,数据要素成为企业实现高质量发展的重要支撑。本文以2007—2021年中国上市公司数据为样本,利用Python爬取上市公司历年年报,实证研究数据要素对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现:数据要素提升了企业全要素生产率;... 详细信息

数字经济时代,数据要素成为企业实现高质量发展的重要支撑。本文以2007—2021年中国上市公司数据为样本,利用Python爬取上市公司历年年报,实证研究数据要素对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现:数据要素提升了企业全要素生产率;数据要素通过增强包括企业适应能力、吸收能力、创新能力在内的动态能力,提升企业全要素生产率;数据要素在非国有企业、中小规模企业、高科技行业企业、中西部地区企业、成熟期企业中对全要素生产率的提升作用更大;组织赋能、环境支撑、技术驱动、战略引领与数据要素形成互补效应,提高企业全要素生产率,这在一定程度上解释是否存在“数据生产率悖论”。本文对激活数据活力,释放数据价值,触发动态能力,发挥数据要素互补效应,实现企业高质量发展提供了理论解释和经验支撑。

关键词：数据要素企业全要素生产率动态能力生产率悖论

新型硅基复合吸附剂对钯的精确分离回收及回收钯催化制氢应用研究

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新型硅基复合吸附剂对钯的精确分离回收及回收钯催化制氢应用研究

作者：许斯植广西大学

学位级别：硕士

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基于激光散斑图像的表面粗糙度测量研究

基于激光散斑图像的表面粗糙度测量研究

作者：邓植中西安理工大学

学位级别：硕士

基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法具有光路简单、测量效率高、损耗低、耐高温等优点,是表面粗糙度测量领域的研究热点之一。基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法主要有两类:建立人工设计的激光散斑图像特征参数与表面粗糙度之间... 详细信息

基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法具有光路简单、测量效率高、损耗低、耐高温等优点,是表面粗糙度测量领域的研究热点之一。基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法主要有两类:建立人工设计的激光散斑图像特征参数与表面粗糙度之间的关系,或建立深度学习网络预测模型。本文搭建激光散斑图像采集系统,采集了平磨、卧铣、立铣、研磨标准试件的激光散斑图像,对基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法进行研究,主要研究内容和工作如下:(1)针对人工设计特征参数存在的特征相关和特征冗余问题,提出一种解决特征相关和特征冗余问题的方法。引入斯皮尔曼相关系数,制定简约规则,筛选出与各加工类型表面粗糙度评定参数均强相关的特征参数;改进序列后向选择算法,解决特征冗余问题,并筛选出一组适用于不同加工类型表面粗糙度测量的特征参数,通过建立基于支持向量机的预测模型,可以实现试件加工类型识别和表面粗糙度测量。提出的方法筛选出了与不同加工类型试件表面粗糙度评定参数均强相关的特征参数,并解决了特征冗余问题。建立的预测模型的预测结果表明,解决特征冗余问题后,平磨、卧铣、立铣、研磨预测模型的MAPE分别降低了 1.22%、0.62%、4.99%、1.61%,预测模型对表面粗糙度的预测性能更优。(2)针对建立深度学习网络预测模型的方法中存在的样本图像需求量大和从头训练深度学习网络耗时较长问题,提出一种基于激光散斑图像和CNN-SVR的表面粗糙度测量方法。选择Inception-V3网络作为预训练网络,引入迁移学习加速模型的训练;建立CNN-SVR预测模型,将Inception-V3池化层的深度特征作为支持向量回归网络的输入,在较少的样本图像下实现表面粗糙度值的预测。建立的CNN-SVR模型的预测结果表明,该方法建立的预测模型可以预测试件的表面粗糙度值,模型收敛速度快,经过60次迭代后,各模型的准确度和损失都呈现出收敛的趋势,在样本图像较少的情况下,对平磨、卧铣、立铣试件表而粗糙度值的预测精度较高。本文的研究对基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法存在的不足提出了改进的办法,并证明了改进方法的有效性,为表面粗糙度的测量提供了参考。

关键词：表面粗糙度测量激光散斑图像特征选择支持向量机卷积神经网络

液相色谱-三重四极杆串联质谱法检测祛痘类化妆品中硝基咪唑类药物

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当代化工研究 2024年第10期 40-43页

作者：宋晓园赖佐发廖婷赣州市综合检验检测院江西341000

目的:建立液相色谱-三重四极杆串联质谱方法测定祛痘类化妆品中的硝基咪唑类药物。方法:采用电喷雾离子源(ESI源),正离子多反应监测模式(MRM)检测,基质匹配混合标准溶液曲线外标法进行定量检测。结果:8种待测物质线性关系良好(r>0.99);... 详细信息

目的:建立液相色谱-三重四极杆串联质谱方法测定祛痘类化妆品中的硝基咪唑类药物。方法:采用电喷雾离子源(ESI源),正离子多反应监测模式(MRM)检测,基质匹配混合标准溶液曲线外标法进行定量检测。结果:8种待测物质线性关系良好(r>0.99);取样量0.5?g时,检出浓度为0.10μg/g;回收率在84%~108%之间,相对标准偏差小于8%。结论:本方法快速、方便、灵敏度高,对各种基质的祛痘类化妆品均适用,能批量检测样品。

关键词：祛痘类化妆品硝基咪唑类药物液相色谱-三重四极杆串联质谱

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记忆的门槛问题

哲学分析 2024年第5期15卷 35-48,196,197页

作者：赖长生上海交通大学哲学系

记忆哲学家普遍认为,若某人“记得”某过往事件,那么其情境记忆不仅应具有“事实性”,还应具有“原真性”:对该事件当下的回忆与当初的经验在内容上应足够相似。那么要有多相似才算足够相似?在原真性维度上,记得与不记得间的门槛在哪?... 详细信息

记忆哲学家普遍认为,若某人“记得”某过往事件,那么其情境记忆不仅应具有“事实性”,还应具有“原真性”:对该事件当下的回忆与当初的经验在内容上应足够相似。那么要有多相似才算足够相似?在原真性维度上,记得与不记得间的门槛在哪?这便是记忆的门槛问题。本文旨在充分揭示该问题的难度。类比知识的门槛问题,记忆的门槛问题同样棘手。一方面,对这两个问题的解答都要面临“避免武断”和“言之有物”间的两难。另一方面,当下对记忆门槛问题最成熟的两个解答方案都存在严重缺陷:博内克的蕴涵论有时太过严苛,有时又太过宽松;丁斯等人的功能语境论则过于含混,且实质上继承了蕴涵论的缺陷。程度主义方案或更有助于消解难题。

关键词：情境记忆门槛问题原真性知识程度主义