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基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2123-2132页

作者：段继忠王成菊昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504

灵敏度编码(SENSE)方法利用多个线圈的灵敏度信息来减少扫描时间,利用SENSE模型重构的图像易存在伪影,不利于医学诊断。为减少重叠伪影,提高磁共振成像质量,将分类图像块的快速正交字典引入SENSE模型中,得到一种基于多分类字典学习的灵... 详细信息

灵敏度编码(SENSE)方法利用多个线圈的灵敏度信息来减少扫描时间,利用SENSE模型重构的图像易存在伪影,不利于医学诊断。为减少重叠伪影,提高磁共振成像质量,将分类图像块的快速正交字典引入SENSE模型中,得到一种基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法。该算法通过对图像块分类,在每个类中训练字典,得到不同类别的多个字典,运用交替方向乘子法进行图像重构。在人体脑部和膝盖数据上进行实验,结果表明:相比于TV-SENSE、TVLORAKS-SENSE和LpTV-SENSE算法,所提算法的平均信噪比分别提高了1.53 dB、1.22 dB和1.05 dB,重构图像与参考图像的一致性较高,图像细节部分和边缘轮廓信息保留完整。

关键词：图像处理压缩感知灵敏度编码字典学习交替方向乘子法

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探析围产期综合护理合并心理护理干预措施在妊娠糖尿病中的应用

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实用妇科内分泌电子杂志 2019年第4期6卷 140-140,145页

作者：赖晓菊梧州市中医医院广西梧州543000

目的分析在妊娠糖尿病中应用围产期综合护理合并心理护理干预措施。方法在我院2017年3月～2018年8月治疗妊娠糖尿病患者中选取136例,并严格按照随机分配原则分为对照组和观察组,各68例。其中对照组予以常规护理,观察组予以围产期综合护... 详细信息

目的分析在妊娠糖尿病中应用围产期综合护理合并心理护理干预措施。方法在我院2017年3月～2018年8月治疗妊娠糖尿病患者中选取136例,并严格按照随机分配原则分为对照组和观察组,各68例。其中对照组予以常规护理,观察组予以围产期综合护理合并心理护理干预措施,观察对比两组患者的治疗情况。结果护理后对照组空腹血糖、餐后2h血糖、焦虑情况均高于观察组。对照组总满意度为79.41%;观察组总满意度为97.06%,对照组总满意度低于观察组,P<0.05,差异具有统计学意义。结论在妊娠糖尿病患者中应用围产期综合护理合并心理护理干预措施效果明显,降低患者各项临床症状评分,提高满意度,值得推广。

关键词：妊娠糖尿病围产期综合护理心理护理干预措施

利用晶体图神经网络和对抗样本方法探索CsSnBr_(3-x)I_(x)中高能量转换效率构型并提高模型的可解释性

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Science China Materials 2024年第4期67卷 1183-1191页

作者：王韬赖晓珑卫亚东郭鸿金浩 College of Physics and Optoelectronic Engineering Shenzhen UniversityShenzhen 518060China Centre for the Physics of Materials and Department of Physics McGill UniversityMontreal H3A 2T8Canada

晶体图卷积神经网络(CGCNN)不需要手动创建描述符,因而改变了材料研究方式.然而,它们在可解释性以及对结构畸变的敏感性方面的不足,阻碍了该模型在材料掺杂工程中的应用.因此,我们提出了一种具有创新性的对抗样本方法,用于引导特征构建... 详细信息

晶体图卷积神经网络(CGCNN)不需要手动创建描述符,因而改变了材料研究方式.然而,它们在可解释性以及对结构畸变的敏感性方面的不足,阻碍了该模型在材料掺杂工程中的应用.因此,我们提出了一种具有创新性的对抗样本方法,用于引导特征构建并增强CGCNN的可解释性.在这项研究中,重点是寻找具有高能量转换效率的CsSnBr_(3-x)I_(x)构型.首先,训练了一个CGCNN分类器作为基准.随后,对输入数据进行扰动以生成低性能分类器,并基于错误预测结果来识别对抗样本.将对抗样本与正常样本进行比较,发现对抗样本中存在着明显的结构畸变,这为创建描述符提供了思路.基于此,建立了一个可解释模型,该模型超越了使用原子位置扰动的CGCNN模型以及使用通用特征的梯度提升分类器模型.值得注意的是,之前被忽视的描述符,即“不等价原子数”,在提供关键见解方面发挥了重要作用.进一步研究发现,具有明显畸变的结构可以表现出增强的功率密度,从而提高能量转换效率.本工作不仅阐明了原子替代对能源转换效率的影响,还为构建可解释的机器学习模型提供了可行方案.

关键词：卷积神经网络可解释性对抗样本能量转换效率位置扰动输入数据分类器结构畸变

两化融合”贯标对企业数字创新的影响机制研究

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统计与信息论坛 2024年

作者：张鑫和岳书敬赖晓冰东南大学经济管理学院东南大学数字经济与技术创新研究院

数字创新是驱动数字经济发展的要核,研究如何提升企业尤其是制造业企业的数字创新水平对于加快产业转型升级和制造强国建设具有重要意义。本文基于2007—2020年中国制造业上市公司数据,借助“两化融合”贯标试点的准自然实验,使用多期... 详细信息

数字创新是驱动数字经济发展的要核,研究如何提升企业尤其是制造业企业的数字创新水平对于加快产业转型升级和制造强国建设具有重要意义。本文基于2007—2020年中国制造业上市公司数据,借助“两化融合”贯标试点的准自然实验,使用多期双重差分模型评估了“两化融合”贯标政策对企业数字创新的影响。结果显示,“两化融合”贯标显著提升了企业数字经济专利的申请数量。该结论通过平行趋势检验、倾向匹配得分、Heckman检验、安慰剂检验和替换变量等系列稳健性检验后依旧成立。其中,替换变量的结果还显示,贯标政策促进了企业的“实质性”数字创新,优化了企业的数字专利结构,提升了企业数字创新质量。机制分析显示,“两化融合”贯标主要通过缓解融资约束、提高数字化补贴和提升研发强度三条路径促进企业数字创新。异质性分析表明,“两化融合”贯标对处于成长期企业的数字经济专利申请具有显著的促进作用,对成熟期和衰退期企业的作用并不显著;“两化融合”贯标显著促进了非数字经济企业的数字创新,对数字经济企业的作用并不显著;“两化融合”贯标显著促进了发达金融市场企业的数字创新,对处于不发达金融市场企业的作用并不显著。研究结论为推动“两化”深度融合,加速制造业数字创新发展,实现制造强国建设提供了启示。

关键词：数字创新两化融合准自然实验双重差分制造业

乡村振兴战略背景下辽宁农村产业发展策略探讨

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农业经济 2024年第2期 53-54页

作者：赖晓璐朱琳王枫辽宁省农业科学院农村经济研究所辽宁沈阳110161 中共辽宁省委党校辽宁沈阳110161

本文基于乡村振兴战略背景下,从新型农业经营主体建设、全产业链发展模式、智慧农业引领、农产品加工集聚区建设、品牌发展、农村三产融合六方面分析辽宁农村产业发展现状;提出辽宁农村产业发展存在总体规划布局尚需完善、产业优势和品... 详细信息

本文基于乡村振兴战略背景下,从新型农业经营主体建设、全产业链发展模式、智慧农业引领、农产品加工集聚区建设、品牌发展、农村三产融合六方面分析辽宁农村产业发展现状;提出辽宁农村产业发展存在总体规划布局尚需完善、产业优势和品牌价值不强、农产品精深加工发展滞后、农业产业贡献率仍然较低、产业发展缺乏科技支撑问题;最后,建议采取完善顶层设计和产业发展规划、立足资源优势做大做强优势特色产业等策略。

关键词：辽宁农村产业发展品牌策略

“两化融合”贯标对企业数字创新的影响机制研究

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统计与信息论坛 2024年第8期39卷 101-114页

作者：张鑫和岳书敬赖晓冰东南大学经济管理学院江苏南京211189 东南大学数字经济与技术创新研究院江苏南京211189

数字创新是驱动数字经济发展的要核,研究如何提升企业尤其是制造业企业的数字创新水平对于加快产业转型升级和制造强国建设具有重要意义。本文基于2007—2020年中国制造业上市公司数据,借助“两化融合”贯标试点的准自然实验,使用多期双重差分模型评估了“两化融合”贯标政策对企业数字创新的影响。结果显示,“两化融合”贯标显著提升了企业数字经济专利的申请数量。该结论通过平行趋势检验、倾向匹配得分、Heckman检验、安慰剂检验和替换变量等系列稳健性检验后依旧成立。其中,替换变量的结果显示,贯标政策促进了企业的“实质性”数字创新,优化了企业的数字专利结构,提升了企业数字创新质量。机制分析显示,“两化融合”贯标主要通过缓解融资约束、提高数字化补贴和提升研发强度三条路径促进企业数字创新。异质性分析表明,“两化融合”贯标对处于成长期企业的数字经济专利申请具有显著的促进作用,对成熟期和衰退期企业的作用并不显著;“两化融合”贯标显著促进了非数字经济企业的数字创新,对数字经济企业的作用并不显著;“两化融合”贯标显著促进了发达金融市场企业的数字创新,对处于不发达金融市场企业的作用并不显著。研究结论为推动“两化”深度融合,加速制造业数字创新发展,实现制造强国建设提供了启示。

关键词：数字创新两化融合准自然实验双重差分模型制造业

分阶段实施健康知识宣教在提高住院患者安全知识知晓率中的效果观察

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世界最新医学信息文摘 2016年第77期16卷 310-311页

作者：向军莲王睿赖晓菊四川省德阳市人民医院

目的探讨实施分阶段健康知识宣教在提高住院病人安全知识知晓率的中的效果观察。方法选择2013年12月以及2014年3月、2014年6月三个时间段内我院收治的810(每次270例,共3次)例住院患者作为研究对象,进行调查,在对患者实施常规护理的基础... 详细信息

目的探讨实施分阶段健康知识宣教在提高住院病人安全知识知晓率的中的效果观察。方法选择2013年12月以及2014年3月、2014年6月三个时间段内我院收治的810(每次270例,共3次)例住院患者作为研究对象,进行调查,在对患者实施常规护理的基础上加强对其进行分阶段健康知识教育。应用问卷调查的方式对患者接受分阶段健康教育后的安全知识知晓率及认知水平变化情况进行调查和分析。结果接受分阶段健康教育后,患者安全知识知晓率及认知水平得到明显提高,与实施健康教育前相比较,差异存在显著性(P<0.05)。结论加强对住院患者实施分阶段健康教育,可有效提高患者安全知识知晓率及认知水平。

关键词：分阶段健康知识宣教住院病人安全知识知晓率效果

利用晶体图神经网络和对抗样本方法探索CsSnBrI中高能量转换效率构型并提高模型的可解释性(英文)

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Science China Materials 2024年

作者：王韬赖晓珑卫亚东郭鸿金浩 College of Physics and Optoelectronic Engineering Shenzhen University Centre for the Physics of Materials and Department of Physics McGill University

晶体图卷积神经网络(CGCNN)不需要手动创建描述符,因而改变了材料研究方式.然而,它们在可解释性以及对结构畸变的敏感性方面的不足,阻碍了该模型在材料掺杂工程中的应用.因此,我们提出了一种具有创新性的对抗样本方法,用于引导特征构建...

晶体图卷积神经网络(CGCNN)不需要手动创建描述符,因而改变了材料研究方式.然而,它们在可解释性以及对结构畸变的敏感性方面的不足,阻碍了该模型在材料掺杂工程中的应用.因此,我们提出了一种具有创新性的对抗样本方法,用于引导特征构建并增强CGCNN的可解释性.在这项研究中,重点是寻找具有高能量转换效率的CsSnBr3-xIx构型.首先,训练了一个CGCNN分类器作为基准.随后,对输入数据进行扰动以生成低性能分类器,并基于错误预测结果来识别对抗样本.将对抗样本与正常样本进行比较,发现对抗样本中存在着明显的结构畸变,这为创建描述符提供了思路.基于此,建立了一个可解释模型,该模型超越了使用原子位置扰动的CGCNN模型以及使用通用特征的梯度提升分类器模型.值得注意的是,之前被忽视的描述符,即“不等价原子数”,在提供关键见解方面发挥了重要作用.进一步研究发现,具有明显畸变的结构可以表现出增强的功率密度,从而提高能量转换效率.本工作不仅阐明了原子替代对能源转换效率的影响,还为构建可解释的机器学习模型提供了可行方案.

关键词：

碳纤维复合材料超声振动辅助钻孔工艺参数多目标优化方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：秦国华赖晓春金杨杨王华敏江西省教育厅江西省教育国际合作与教师发展中心南昌航空大学航空制造工程学院

碳纤维复合材料（CFRP）因其优越性能被广泛应用于航空航天领域，但在钻孔加工时，容易产生毛刺、分层和撕裂等缺陷，严重影响其发展应用。为了准确分析与预测CFRP钻孔过程中的分层缺陷，通过层内材料Hashin-Puck失效准则和Cohesive黏... 详细信息

碳纤维复合材料（CFRP）因其优越性能被广泛应用于航空航天领域，但在钻孔加工时，容易产生毛刺、分层和撕裂等缺陷，严重影响其发展应用。为了准确分析与预测CFRP钻孔过程中的分层缺陷，通过层内材料Hashin-Puck失效准则和Cohesive黏性层损伤失效机制，建立了CFRP超声振动钻孔有限元模型。与实验结果对比分析可知，轴向力和分层因子仿真值的最大误差分别为8.68%和5.54%。其次，构建了轴向力和分层因子的遗传优化神经网络预测模型，实验结果表明轴向力平均误差为3.60%，最大相对误差为7.06%。最后，建立了质量指标和效率指标为最小的多目标优化模型，并用MOEA/D遗传算法对模型求解，为CFRP钻孔工艺参数的合理选择提供切实可行的理论基础。

关键词：碳纤维复合材料超声振动钻孔 Hashin-Puck失效准则分层因子神经网络 MOEA/D遗传算法