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低延迟有限冲击响应滤波器约束最小二乘设计

浙江大学学报（工学版） 2010年第7期44卷 1270-1275页

作者：赖晓平袁博徐东杭州电子科技大学信息与控制研究所浙江杭州310018

针对具有低群延迟的非线性相位有限冲击响应滤波器的设计问题,采用在极小化复数误差能量的同时对复数误差和相位误差进行约束的方法,既可以得到凸的约束区域,又可以对幅值误差和相位误差进行独立控制.将具有给定相位误差的低通滤波器的... 详细信息

针对具有低群延迟的非线性相位有限冲击响应滤波器的设计问题,采用在极小化复数误差能量的同时对复数误差和相位误差进行约束的方法,既可以得到凸的约束区域,又可以对幅值误差和相位误差进行独立控制.将具有给定相位误差的低通滤波器的最小二乘设计方法扩展到高通和带通滤波器的设计,引入左边和双边S形相位误差上界约束函数对高通和带通滤波器的相位误差进行约束,来抑制带边附近群延迟误差大的效应.应用改进的Goldfarb-Idnani算法求解由复数误差和相位误差约束最小二乘设计问题产生的半无穷正定二次规划.设计例子表明,该设计方法对减小滤波器的群延迟误差非常有效.

关键词：有限冲击响应滤波器约束最小二乘设计群延迟误差相位误差

等式约束FIR滤波器设计的投影最小二乘算法

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电子学报 2005年第3期33卷 541-544页

作者：赖晓平山东大学威海分校信息工程学院山东威海264209

本文考虑具有频域和时域等式约束的FIR滤波器设计问题 ,提出一个非常有效的新算法———投影最小二乘算法 .该算法由两部分组成 ,前一部分产生一个解析的最小二乘解 ,后一部分将此解逐次投影到每个等式约束上 .该算法有两个显著特点 :... 详细信息

本文考虑具有频域和时域等式约束的FIR滤波器设计问题 ,提出一个非常有效的新算法———投影最小二乘算法 .该算法由两部分组成 ,前一部分产生一个解析的最小二乘解 ,后一部分将此解逐次投影到每个等式约束上 .该算法有两个显著特点 :一是目标函数的Hessian矩阵不要求正定 ;二是由于采用平方根因子分解来计算增广Hessian矩阵及投影算子矩阵 ,算法具有很好的数字稳定性 .以此算法为核心构成了一个迭代算法 ,用于实现FIRNyquist滤波器的minimax设计 .

关键词：约束FIR滤波器约束最小二乘问题投影最小二乘 Nyquist滤波器

复FIR数字滤波器幅值约束Chebyshev设计

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电子学报 2006年第9期34卷 1694-1699页

作者：赵瑞杰赖晓平山东大学威海分校信息工程学院山东威海264209

***和McC lellan最早得到了有关复数域Chebyshev逼近的复交错点组定理,并提出了以此定理为基础的复Remez算法用于复FIR数字滤波器的Chebyshev设计.本文首先给出并证明了复交错点组定理在带不等式约束条件下的扩展定理,之后,根据此扩展... 详细信息

***和McC lellan最早得到了有关复数域Chebyshev逼近的复交错点组定理,并提出了以此定理为基础的复Remez算法用于复FIR数字滤波器的Chebyshev设计.本文首先给出并证明了复交错点组定理在带不等式约束条件下的扩展定理,之后,根据此扩展定理中对最优解极值频率点特性的描述,提出了一种有效的算法来解决带幅值不等式约束的复FIR数字滤波器的Chebyshev设计问题.这一新算法中还结合了复Remez算法及赖晓平提出的迭代Remez算法,并且如果问题的解存在则保证收敛到此解.作者把上述算法做成了MATLAB语言程序,并进行了大量的实例设计实验,仿真结果表明此算法有效而可靠.

关键词：复FIR滤波器约束复交错点组定理复Remez算法迭代Remez算法约束复Remez算法

设计稳定约束最小二乘无限冲击响应滤波器的序列最小化方法

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控制理论与应用 2013年第10期30卷 1252-1257页

作者：孟海龙赖晓平杭州电子科技大学信息与控制研究所浙江杭州310018

无限冲击响应(infinite impulse response,IIR)数字滤波器不具有内禀稳定性,因此在其实际设计中要施加稳定性约束.稳定三角形条件是一种充分必要且线性的稳定性约束条件,为了充分利用该条件,本文使用基于二阶因子迭代更新的序列最小化... 详细信息

无限冲击响应(infinite impulse response,IIR)数字滤波器不具有内禀稳定性,因此在其实际设计中要施加稳定性约束.稳定三角形条件是一种充分必要且线性的稳定性约束条件,为了充分利用该条件,本文使用基于二阶因子迭代更新的序列最小化技术将IIR滤波器的约束最小二乘设计问题转化为一系列的约束最小二乘子问题,在每一个子问题中,有且只有一个二阶分母因子连同整个分子被优化,其他的二阶分母因子保持不变.设计实例表明此方法能比现有方法得到性能更好的滤波器.

关键词：无限冲击响应数字滤波器约束最小二乘设计稳定三角形序列最小化

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复数FIR滤波器椭圆误差约束最小二乘设计

浙江大学学报（工学版） 2010年第7期44卷 1338-1342页

作者：张少蔚徐东袁博赖晓平山东大学威海分校信息工程学院山东威海264209 杭州电子科技大学信息与控制研究所浙江杭州310018

针对非线性相位有限冲击响应(FIR)滤波器的优化设计问题,提出一种频率响应误差和相位误差约束的最小二乘方法,既能独立控制幅值误差和相位误差,又能形成凸的约束区域.采用S形相位误差上界函数,不仅将相位误差控制在给定范围,而且有效减... 详细信息

针对非线性相位有限冲击响应(FIR)滤波器的优化设计问题,提出一种频率响应误差和相位误差约束的最小二乘方法,既能独立控制幅值误差和相位误差,又能形成凸的约束区域.采用S形相位误差上界函数,不仅将相位误差控制在给定范围,而且有效减小了滤波器的群延迟误差,但增大了幅值逼近误差.为了减小幅值逼近误差,应用椭圆形的复数误差约束来代替通带上的圆形频率响应误差约束,研究基于椭圆复数误差约束及S形相位误差上界函数的复系数FIR滤波器加权最小二乘设计.仿真结果表明,应用椭圆形的复数误差约束能够有效减小滤波器的幅值逼近误差.

关键词：复系数有限冲击响应滤波器频率响应误差幅值误差相位误差群延迟误差

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混合智能优化算法的SAR图像特征选择

遥感学报 2016年第1期20卷 73-79页

作者：张琴谷雨徐英赖晓平杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Z... 详细信息

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。

关键词： SAR图像特征选择混合智能优化算法分形特征 Zernike矩

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混合模型神经网络在短期负荷预测中的应用

控制理论与应用 2000年第1期17卷 69-72页

作者：赖晓平周鸿兴云昌钦山东大学威海分校控制工程系山东威海264209 山东大学数学院山东济南250100 山东大学威海分校电子系统工程系山东威海264209

提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法 ,该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工神经网络方法的优点 .该方法中 ,不同的负荷分量采用不同类型的预测方法 ,并采用基本频率的谐振分量作神经网络的输入 ,... 详细信息

提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法 ,该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工神经网络方法的优点 .该方法中 ,不同的负荷分量采用不同类型的预测方法 ,并采用基本频率的谐振分量作神经网络的输入 ,神经网络的训练采用快速的学习算法进行 .该方法具有很强的实时性和适应性 ,适用于没有气象资料的应用场合 .仿真计算的结果表明 ,预测精度较传统方法来得高 .

关键词：混合模型神经网络短期负荷预测电力系统

用对策模型分析PowerPool市场对双边合同型交易的影响

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电网技术 2003年第1期27卷 61-64,79页

作者：王冰赖晓平山东大学威海分校信息科学与控制工程系

用二人对策的理论和方法对同时存在集中调度的电力联营市场(PowerPool)和分散调度的双边合同型交易的两种模式进行了研究分析,并提出了定价方式。研究表明,双边交易的定价要受到同时存在的Pool电价的影响,且双边交易的利益不平均分配是... 详细信息

用二人对策的理论和方法对同时存在集中调度的电力联营市场(PowerPool)和分散调度的双边合同型交易的两种模式进行了研究分析,并提出了定价方式。研究表明,双边交易的定价要受到同时存在的Pool电价的影响,且双边交易的利益不平均分配是可以被交易双方接受的。文中还比较了发电费用曲线为二次曲线时文中所提定价方式与不存在PowerPool时定价方式的关系,这两种结果是在不同交易环境下得到的,在各自的条件下都是常规合理的。

关键词：电网电力系统集中调度对策模型电力联营市场双边合同型交易电价电费

正则化超限学习机的多分块松弛交替方向乘子法

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模式识别与人工智能 2019年第12期32卷 1107-1115页

作者：张立佳赖晓平曹九稳杭州电子科技大学人工智能研究院

针对超限学习机在大数据环境下计算负担过重的问题,文中提出正则化超限学习机的多分块松弛交替方向乘子法及N-等分和N/2-等分情形的标量化实现.模型分块使算法具有高度的并行结构,与松弛技术结合提高算法的收敛速度.通过分析,建立算法... 详细信息

针对超限学习机在大数据环境下计算负担过重的问题,文中提出正则化超限学习机的多分块松弛交替方向乘子法及N-等分和N/2-等分情形的标量化实现.模型分块使算法具有高度的并行结构,与松弛技术结合提高算法的收敛速度.通过分析,建立算法收敛的充要条件,给出最优收敛率及最优参数.在基准数据集上仿真计算收敛率随分块数的变化关系,对比不同算法的收敛速率和GPU加速比.实验表明,文中算法具有较低的计算复杂度和较高的并行性.

关键词：机器学习并行优化超限学习机交替方向乘子法大数据