检索结果-南通市图书馆

材料保护 1989年第8期22卷 4-7页

作者：赖春晓华南理工大学化机系

铜和铜合金虽使用了一万年以上，然而，掌握和消除铜的腐蚀方面取得显著进展是最近十年(1978～1988)的事。

关键词：铜铜合金腐蚀点蚀自来水管电子设备自溶解海水设备铜合金包复层缓蚀剂应力腐蚀开裂亚硝酸盐耐腐蚀性

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腐蚀产物在局部腐蚀中的作用

化工机械 1990年第2期17卷 114-115,34页

作者：赖春晓

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钢筋混凝土的阴极保护

混凝土 1990年第3期 29-34页

作者：赖春晓华南理工大学

一、前言混凝土是水泥作为非反应性粘结剂或作为部分反应的凝结料,经水化反应而生成的复杂产物。由于水泥水化后的混凝土呈高碱性,使铁钝化,所以,混凝土是钢的理想环境。铁的钝化是由于铁表面上生成一层γ-氧化铁保护层,防止钢发生进一... 详细信息

一、前言混凝土是水泥作为非反应性粘结剂或作为部分反应的凝结料,经水化反应而生成的复杂产物。由于水泥水化后的混凝土呈高碱性,使铁钝化,所以,混凝土是钢的理想环境。铁的钝化是由于铁表面上生成一层γ-氧化铁保护层,防止钢发生进一步腐蚀。正由于这种形式的钝化膜使钢筋混凝土得以作为大宗的建筑材料和结构材料。

关键词：钢筋混凝土阴极保护

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深度学习模型构建及其在面向病例的良恶性胃溃疡识别研究

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深度学习模型构建及其在面向病例的良恶性胃溃疡识别研究

作者：赖春晓南方医科大学

学位级别：硕士

目的:对比深度学习模型VGG19、ResNet50和EfficientNet-B4在面向单图像的良恶性胃溃疡分类中的识别效果,选择最佳模型作为研究基础。构建面向病例的多图片良恶性胃溃疡的识别模型,并研究其对该病的鉴别诊断价值。研究方法:按照纳入和排... 详细信息

目的:对比深度学习模型VGG19、ResNet50和EfficientNet-B4在面向单图像的良恶性胃溃疡分类中的识别效果,选择最佳模型作为研究基础。构建面向病例的多图片良恶性胃溃疡的识别模型,并研究其对该病的鉴别诊断价值。研究方法:按照纳入和排除标准,共纳入普通白光内窥镜图像数据集病例3238例。根据患者在内窥镜检查中的最终病理结果,将数据集分为恶性胃溃疡(胃癌)、良性胃溃疡(胃溃疡)和慢性浅表性胃炎(正常胃)。本研究数据集中正常胃病例(慢性浅表性胃炎)1730例包含正常图像3242张、良性胃溃疡病例761例包含良性溃疡图像2346张、恶性胃溃疡(胃癌)病例747例包含恶性溃疡图像3599张。然后按照需求对收集的数据进行预处理,并以“8:1:1”作为划分比例,按照随机分配原则将数据分成“训练集、验证集、测试集”三类。首先,选择带有预训练权重的VGG 19、ResNet50和EfficientNet-B4三种深度学习模型作为学习模型,用面向单图片的训练集进行微调训练,用验证集图像对模型进行最优参数选取,用测试集测试优调后的模型,并最终选择出最优的模型为 EfficientNet-B4。其次,建立基于面向病例的多图片输入的EfficientNet-B4模型,借助训练集对该模型模型参数进行训练;通过验证集验证深度学习模型,对深度学习模型的超参数展开优化调整;将测试集中的324例病例输入已训练好的人工智能模型中获得疾病的诊断结果。同时,邀请2名经验丰富的内镜医师对测试集的324例病例进行判读和诊断。获得深度学习模型和2名医师对疾病诊断的整体准确率、灵敏度和阳性预测值。研究结果:首先,通过模型VGG19、ResNet50和EfficientNet-B4的单图片识别对比实验结果我们发现EfficientNet-B4在整体准确度、类别准确度、类别召回率方面均优于ResNet50和VGG19。其次,以EfficientNet-B4模型作为基础,建立基于病例的多图片输入的深度学习模型,通过训练、验证、调优获得训练模型,让其对测试集的324例病例进行识别并与两名经验丰富的内镜医师进行对比,得出通过深度学习的人工智能模型对基于病例的胃正常粘膜及胃溃疡、胃癌病例的识别的整体准确度为:95.06%。该结果明显优于两位内镜医师的结果:92.09%和 91.36%。研究结论:面向病例的多图片输入的EfficientNet-B4深度学习模型,通过对以病例为单位的胃镜图像的训练学习,可以很好的区分胃恶性溃疡病例与良性病变病例(胃良性溃疡、慢性浅表性胃炎),且识别的整体准确度优于两位经验丰富的内镜医师。

关键词：深度学习人工智能良恶性胃溃疡图像识别模型

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水引起保护涂膜剥离的机理及防止方法

腐蚀科学与防护技术 1992年第2期4卷 127-134页

作者：赖春晓华南理工大学广州510641

1.前言“水剥离”是由于在金属与保护涂膜界面上形成了几个分子厚的连续水膜,使涂膜和金属变成不接触。而早期提出的“湿粘结”是指有机涂料粘结在暴露到液体水或高湿度底材上。所以水剥离的提法更引起注意,因为它突出了水的特性,而且... 详细信息

1.前言“水剥离”是由于在金属与保护涂膜界面上形成了几个分子厚的连续水膜,使涂膜和金属变成不接触。而早期提出的“湿粘结”是指有机涂料粘结在暴露到液体水或高湿度底材上。所以水剥离的提法更引起注意,因为它突出了水的特性,而且强调了由水所引起的粘附力的失去。此外,剥离过程不局限于暴露到液体中发生的剥离。

关键词：金属有机涂膜水剥离

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有机保护涂层阴极剥离的机理

腐蚀科学与防护技术 1990年第2期 49-52页

作者：赖春晓华南理工大学

一、前言在金属表面上所使用的高质量有机保护涂料,如果与金属表面粘合得好,那么,该涂料对金属的保护是有效的,甚至在腐蚀性最苛刻的环境条件下也是有效的。但是金属表面上总有少量区域中的有机涂膜与金属粘合得不那么好,或存在漏涂,... 详细信息

一、前言在金属表面上所使用的高质量有机保护涂料,如果与金属表面粘合得好,那么,该涂料对金属的保护是有效的,甚至在腐蚀性最苛刻的环境条件下也是有效的。但是金属表面上总有少量区域中的有机涂膜与金属粘合得不那么好,或存在漏涂,而且许多涂装了涂料的金属制品在运输、安装和使用中受到划伤或压伤后,会有一部分金属表面裸露在环境中。如果这些表面曝露于大气中,或长期浸渍在电解质里,如船

关键词：阴极剥离涂层涂膜金属表面底材涂料阴极反应