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毛发的梯度成熟实验对化石毛发的埋藏学启示

中国科学:地球科学 2025年第1期 62-74页

作者：李鑫周一擘赵涛何行健泮燕红南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室关键地球物质循环前沿科学中心生物演化与环境科教融合中心地球科学与工程学院云南大学古生物研究院云南省地球系统科学重点实验室云南省古生物学重点实验室

哺乳动物毛发作为与内温性、物理保护和伪装相关的关键特征,其地质历史记录可追溯至中生代.然而,关于毛发化石埋藏学的认识有限,阻碍了对其深时演化意义的理解.为此,我们对黑色毛发样品开展了梯度成熟实验来模拟化石毛发的埋藏过程.通... 详细信息

哺乳动物毛发作为与内温性、物理保护和伪装相关的关键特征,其地质历史记录可追溯至中生代.然而,关于毛发化石埋藏学的认识有限,阻碍了对其深时演化意义的理解.为此,我们对黑色毛发样品开展了梯度成熟实验来模拟化石毛发的埋藏过程.通过扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和拉曼光谱技术记录了模拟过程中毛发的形态结构、微观特征和化学成分的变化.结果表明,毛发的形态在温度达到150～175℃时就出现了损伤,在更高温度(200℃)下,毛发的形态完全丢失转变为流体状物质.但是毛发中黑素体的形态结构则具有更高的保存潜力,其微观结构也更稳定.拉曼光谱和FTIR光谱显示,随着温度升高,黑色素和角蛋白的特征峰发生了变化.尽管化学信号并未完全丧失,但FTIR光谱中酰胺特征峰的变化表明,角蛋白在高温(>200℃)下严重降解,而拉曼光谱中的黑色素特征峰则在高温下仍可被识别.这些结果通过主成分分析(PCA)和主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)得到了进一步的验证.此外,所有毛发样品在模拟实验中的拉曼信号均可与常见的地质碳质材料(腐殖酸)信号相区分,这表明拉曼光谱可用于检测化石中的黑色素.

关键词：哺乳动物毛发黑色素角蛋白化石化模拟埋藏

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绿氢时代的船用燃料：绿色甲醇和绿氨

化工进展 2025年

作者：刘迪汤玮健韩伟王铃程薇黄丽敏程钰丹中石化石油化工科学研究院有限公司

面对全球气候变化的严峻形势，航运业的绿色转型迫在眉睫。绿色甲醇和绿氨作为两种新型的船用燃料，在航运业脱碳进程中扮演着越来越重要的角色。本文从绿色甲醇和绿氨的产能、市场需求、生产技术、产业布局等多个维度，分析了绿色甲醇... 详细信息

面对全球气候变化的严峻形势，航运业的绿色转型迫在眉睫。绿色甲醇和绿氨作为两种新型的船用燃料，在航运业脱碳进程中扮演着越来越重要的角色。本文从绿色甲醇和绿氨的产能、市场需求、生产技术、产业布局等多个维度，分析了绿色甲醇和绿氨在推动航运领域绿色低碳转型发展方面的潜力。绿色甲醇因其成熟的发动机技术使其更适合作为现阶段航运业的替代燃料，而绿氨的零碳属性使其成为航运业长期减排的理想选择。

关键词：绿色甲醇绿氨船用燃料碳减排

UPLC-Q-TOF/MSE分析鉴定肝豆扶木汤化学成分

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药学学报 2025年

作者：黄蕾王倪董婷曹仕健蒋羽鸽吴欢周安安徽中医药大学药学院安徽中医药大学第一附属医院新安医学教育部重点实验室食药用菌功能活性与资源利用安徽省联合共建学科重点实验室

通过超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱技术 (UPLC-Q-TOF/MSE) 对肝豆扶木汤的化学成分进行分析鉴定; 采用ZORBAX RRHD Eclipse Plus C18色谱柱（2.1 mm × 100 mm， 1.8 μm），以0.1%甲酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱，流速为0... 详细信息

通过超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱技术 (UPLC-Q-TOF/MSE) 对肝豆扶木汤的化学成分进行分析鉴定; 采用ZORBAX RRHD Eclipse Plus C18色谱柱（2.1 mm × 100 mm， 1.8 μm），以0.1%甲酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱，流速为0.2 mL·min-1，柱温35 ℃。质谱分析采用电喷雾电离源（ESI）的方式，在正、负离子模式下，通过UPLC-Q-TOF/MSE分析鉴定肝豆扶木汤的化学成分。共鉴定出102种化合物，其中黄酮类成分26个，萜类成分22个，皂苷类成分19个，苯丙素类成分10个和其他类成分25个。本研究所建立的定性分析方法能快速、高效地对肝豆扶木汤的化学成分进行分析鉴定，为肝豆扶木汤的质量评价和临床应用提供了科学依据。

关键词：肝豆扶木汤 UPLC-Q-TOF/MS 化学成分定性分析裂解规律

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粉煤灰特性对地聚物砂浆性能影响研究

人民长江 2025年

作者：王林冯立冲王晓东李雪健河北高速邯港高速公路有限公司张家口市建设工程质量检测中心有限公司石家庄铁道大学土木工程学院

为研究不同类型粉煤灰制备的地聚物砂浆的工作性能和力学性能，通过孔隙结构测定、傅里叶变换红外光谱测试和扫描电子显微镜-能谱分析，系统研究了不同粉煤灰基地聚物的微观结构特性。结果表明：Ⅰ级粉煤灰配制的地聚物砂浆的流动性略... 详细信息

为研究不同类型粉煤灰制备的地聚物砂浆的工作性能和力学性能，通过孔隙结构测定、傅里叶变换红外光谱测试和扫描电子显微镜-能谱分析，系统研究了不同粉煤灰基地聚物的微观结构特性。结果表明：Ⅰ级粉煤灰配制的地聚物砂浆的流动性略低于Ⅱ级粉煤灰配制的地聚物砂浆，这主要与粉煤灰的物理性质相关，且平均粒径的影响大于需水量比的影响，粗颗粒粉煤灰配制的地聚物砂浆的流动性较差。此外，Ⅰ级粉煤灰配制的地聚物砂浆的抗压和抗折强度均优于Ⅱ级粉煤灰基地聚物砂浆。粉煤灰的化学组成，如Al2O3含量，特别是SiO2与Al2O3的比值，对粉煤灰基地聚物的力学性能影响最大。含较高SiO2/Al2O3的粉煤灰可提高基体的致密性，表现为存在大量分布均匀的细孔。粉煤灰的物理性质和化学组成对地聚物砂浆的性能影响显著。采用平均粒径较小且SiO?/Al?O?比值较高的粉煤灰有助于提高地聚物的流动性、致密性及力学性能。因此，在实际应用中，应优先选择具有适宜粒径和高SiO?/Al?O?比值的粉煤灰，以优化地聚物材料的性能。

关键词：粉煤灰地聚物砂浆工作性强度灰度关联法

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深度学习在心力衰竭检测中的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 65-78页

作者：王永威魏德健曹慧姜良山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355

随着生物医学技术的发展,利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下,深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用... 详细信息

随着生物医学技术的发展,利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下,深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用。概述了心力衰竭检测涉及的主要生物医学信号和公开数据集。详细分析了深度学习在心力衰竭诊断领域的应用及其发展,特别是对卷积神经网络和长短期记忆网络处理心电图、心率变异性、心音等关键生物医学信号的能力进行了深入分析,总结了这些技术的优势、局限性,并对各类模型性能进行了比较。探讨了通过融合多种人工智能技术所构建的混合模型在提升检测精度和模型泛化能力方面的潜力,以及如何利用模型的可解释性来增加检测过程的透明度,提升医生的信任度。最后总结了当前研究存在的不足,并对未来研究方向提出展望,强调了跨学科合作在推动心力衰竭检测技术进步中的重要性。

关键词：心力衰竭生物医学信号深度学习卷积神经网络循环神经网络混合模型

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磁场分选在废旧锂电池正负极材料回收中的应用

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储能科学与技术 2025年

作者：陈英健吴尚曹元成杜宝帅王振兴欧阳钟文汤舜华中科技大学国家脉冲强磁场科学中心华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室国网山东省电力公司电力科学研究院

随着电动汽车、移动通讯和储能行业的快速发展，废旧锂离子电池的数量逐年增加。这些废旧电池中的正负极材料含有Co、Li、石墨等高价值资源，其回收利用对于资源的再生和环境保护具有重要意义。传统的火法和湿法回收工艺尽管有效，但往... 详细信息

随着电动汽车、移动通讯和储能行业的快速发展，废旧锂离子电池的数量逐年增加。这些废旧电池中的正负极材料含有Co、Li、石墨等高价值资源，其回收利用对于资源的再生和环境保护具有重要意义。传统的火法和湿法回收工艺尽管有效，但往往存在能耗高、污染严重、回收流程长的问题。磁场分选技术作为一种绿色、高效的分离方法，通过利用材料间物理性质的差异来实现分离，常与其他回收工艺的融合使用，在废旧锂电池正负极材料回收中具有广阔的应用前景。本文综述了磁场分选技术在废旧锂电池回收中的应用现状，重点分析了近年来发展的高梯度磁选、涡流分选、湿式磁选等磁场分选方法在回收工艺中的基本原理和具体应用，并总结各技术在材料分离、金属杂质去除中的作用和效果。同时，本文也指出了当前磁场分离技术在大规模产业化应用中面临的挑战，如磁场强度不足、设备集成度不高、适应性差等问题，并对未来发展趋势进行了展望，推动废旧锂电池材料回收的绿色化、闭环化发展。

关键词：废旧锂电池正负极材料磁分选回收

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速率自适应的海面物联网跨层机会传输协议

控制与决策 2025年第1期40卷 180-186页

作者：赵瑞琴张东健全豪刘创源王海燕西北工业大学航海学院海洋声学信息感知工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 西北工业大学国家卓越工程师学院陕西科技大学电子信息与人工智能学院

海面物联网在海洋观测、海域监测等应用中发挥着重要作用.复杂动态海洋环境造成海洋网络链路状态、链路质量的时变特征,且其给海面物联网带来了严峻挑战,为此,将物理层自适应数据速率、媒体访问控制(MAC)层载波侦听多址接入与网络层机... 详细信息

海面物联网在海洋观测、海域监测等应用中发挥着重要作用.复杂动态海洋环境造成海洋网络链路状态、链路质量的时变特征,且其给海面物联网带来了严峻挑战,为此,将物理层自适应数据速率、媒体访问控制(MAC)层载波侦听多址接入与网络层机会路由联合进行跨层设计,提出速率自适应海面物联网跨层传输协议,通过3次握手机制机会性选择最佳转发结点并基于动态信噪比实现传输速率实时自适应调整,旨在提高动态复杂海洋环境下海面物联网的稳健性.陆地和湖上试验结果表明,所提协议在数据包交付率、能耗与时延方面性能优异,可为复杂动态海洋环境中海面物联网数据的高效传输提供重要的技术途径.

关键词：海洋物联网机会路由网络速率自适应 LoRa 海洋链路

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掘进巷道瞬时爆破炮烟扩散规律研究

金属矿山 2025年

作者：李晓健贾敏涛李刚周伟吴冷峻赵旭中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司金属矿山安全与健康国家重点实验室金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心中南大学资源与安全工程学院

为掌握巷道爆破后炮烟浓度分布特征及扩散规律，优化通风防尘设计，以某矿主巷长掘进巷道为研究对象，基于气固两相流理论，利用CFD方法对巷道瞬时爆破后压力、速度、温度及炮烟浓度分布规律进行了数值模拟分析，并结合现场实测数据进... 详细信息

为掌握巷道爆破后炮烟浓度分布特征及扩散规律，优化通风防尘设计，以某矿主巷长掘进巷道为研究对象，基于气固两相流理论，利用CFD方法对巷道瞬时爆破后压力、速度、温度及炮烟浓度分布规律进行了数值模拟分析，并结合现场实测数据进行了对比分析。研究结果表明：① 冲击波在巷道内往复运动，压力曲线随着时间增加波动式衰减，瞬时最大压力可达115 kPa，巷道内压力波仅需25～30 s衰减至常压，巷道内压力最终呈现上高下低分布。② 巷道内温度整体呈现上升—下降—趋于平稳趋势，巷道爆破面附近最高温度可达1 200 oC，温降速率达到4～5 oC/s。③ 巷道内毒害气体体积分数分布为φ(NO2)>φ（CO）>φ(SO2)>φ(NH3)，体积分数均呈先上升后降低特征，紧贴着巷道拱顶前移，达到稳定时平均扩散速度为4～6 m/s。④ 掘进巷道内CO毒害气体达到安全浓度至少需要35 min，巷道侧墙安装抽出式或者压抽混合式通风设备，可加快毒害气体扩散。研究结果可为井下独头掘进毒害气体高效防治提供借鉴。

关键词：矿井通风爆破化学反应炮烟扩散数值模拟

基于KP-DDPG的矿山运载机器人路径规划实验平台设计

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实验技术与管理 2025年

作者：杨健健程琪章腾黄先诚韩子毅中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院中国矿业大学(北京)内蒙古研究院

针对深度确定性策略梯度（DDPG）在路径规划中的不足，提出一种融合运动学分析和经验回放机制的深度确定性策略梯度（KP-DDPG）算法，在对移动的机器人运动学建模和分析的基础上，在DDPG奖励函数中增加了方位角奖励因子和转弯惩罚因子... 详细信息

针对深度确定性策略梯度（DDPG）在路径规划中的不足，提出一种融合运动学分析和经验回放机制的深度确定性策略梯度（KP-DDPG）算法，在对移动的机器人运动学建模和分析的基础上，在DDPG奖励函数中增加了方位角奖励因子和转弯惩罚因子，同时改变了随机采样经验池策略，建立积极经验重放缓冲区，优先采样时序差分误差大的样本进行训练。在仿真平台上比较了传统路径规划算法与所提算法的性能，结果表明KP-DDPG算法可以有效地克服DDPG方法训练周期长、路径规划技术差等缺点。同时设计了基于数字孪生的矿山无人运输仿真系统，在数字孪生仿真平台上验证了规划路径转角的合理性。

关键词：路径规划强化学习 KP-DDPG 数字孪生仿真平台