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铝合金艇艇体的焊接工艺

焊接技术 1989年第1期18卷 27-29页

作者：赖春阳黑龙江省劳动局锅炉压力容器技术检验所

本文主要介绍了铝合金全焊结构艇体的焊接工艺,详细地叙述了焊件及焊丝的清理工作、焊接规范及焊接程序等。

关键词： 982-II型铝合金艇艇体焊接

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“互联网+”时代IP舞台剧发展路径研究

戏剧文学 2016年第2期 135-139页

作者：赖春赵燕陕西省咸阳师范学院经济与管理学院

"互联网+"已经渗透到文化产业各个领域,IP舞台剧是"舞台剧"与"互联网+"深度融合的重要成果。文章在分析IP舞台剧热现状的基础上反思了IP舞台剧出现热潮的原因,并指出我国IP舞台剧的发展路径:内容为王,通过"众创"提高IP利用率和成功率;... 详细信息

"互联网+"已经渗透到文化产业各个领域,IP舞台剧是"舞台剧"与"互联网+"深度融合的重要成果。文章在分析IP舞台剧热现状的基础上反思了IP舞台剧出现热潮的原因,并指出我国IP舞台剧的发展路径:内容为王,通过"众创"提高IP利用率和成功率;尊重原著和受众,注重舞美和特效;充分利用互联网,特别是新媒体和自媒体。

关键词：互联网+ IP舞台剧众创跨媒体泛娱乐期待视野粉丝经济 O2O模式

深度学习模型构建及其在面向病例的良恶性胃溃疡识别研究

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深度学习模型构建及其在面向病例的良恶性胃溃疡识别研究

作者：赖春晓南方医科大学

学位级别：硕士

目的:对比深度学习模型VGG19、ResNet50和EfficientNet-B4在面向单图像的良恶性胃溃疡分类中的识别效果,选择最佳模型作为研究基础。构建面向病例的多图片良恶性胃溃疡的识别模型,并研究其对该病的鉴别诊断价值。研究方法:按照纳入和排... 详细信息

目的:对比深度学习模型VGG19、ResNet50和EfficientNet-B4在面向单图像的良恶性胃溃疡分类中的识别效果,选择最佳模型作为研究基础。构建面向病例的多图片良恶性胃溃疡的识别模型,并研究其对该病的鉴别诊断价值。研究方法:按照纳入和排除标准,共纳入普通白光内窥镜图像数据集病例3238例。根据患者在内窥镜检查中的最终病理结果,将数据集分为恶性胃溃疡(胃癌)、良性胃溃疡(胃溃疡)和慢性浅表性胃炎(正常胃)。本研究数据集中正常胃病例(慢性浅表性胃炎)1730例包含正常图像3242张、良性胃溃疡病例761例包含良性溃疡图像2346张、恶性胃溃疡(胃癌)病例747例包含恶性溃疡图像3599张。然后按照需求对收集的数据进行预处理,并以“8:1:1”作为划分比例,按照随机分配原则将数据分成“训练集、验证集、测试集”三类。首先,选择带有预训练权重的VGG 19、ResNet50和EfficientNet-B4三种深度学习模型作为学习模型,用面向单图片的训练集进行微调训练,用验证集图像对模型进行最优参数选取,用测试集测试优调后的模型,并最终选择出最优的模型为 EfficientNet-B4。其次,建立基于面向病例的多图片输入的EfficientNet-B4模型,借助训练集对该模型模型参数进行训练;通过验证集验证深度学习模型,对深度学习模型的超参数展开优化调整;将测试集中的324例病例输入已训练好的人工智能模型中获得疾病的诊断结果。同时,邀请2名经验丰富的内镜医师对测试集的324例病例进行判读和诊断。获得深度学习模型和2名医师对疾病诊断的整体准确率、灵敏度和阳性预测值。研究结果:首先,通过模型VGG19、ResNet50和EfficientNet-B4的单图片识别对比实验结果我们发现EfficientNet-B4在整体准确度、类别准确度、类别召回率方面均优于ResNet50和VGG19。其次,以EfficientNet-B4模型作为基础,建立基于病例的多图片输入的深度学习模型,通过训练、验证、调优获得训练模型,让其对测试集的324例病例进行识别并与两名经验丰富的内镜医师进行对比,得出通过深度学习的人工智能模型对基于病例的胃正常粘膜及胃溃疡、胃癌病例的识别的整体准确度为:95.06%。该结果明显优于两位内镜医师的结果:92.09%和 91.36%。研究结论:面向病例的多图片输入的EfficientNet-B4深度学习模型,通过对以病例为单位的胃镜图像的训练学习,可以很好的区分胃恶性溃疡病例与良性病变病例(胃良性溃疡、慢性浅表性胃炎),且识别的整体准确度优于两位经验丰富的内镜医师。

关键词：深度学习人工智能良恶性胃溃疡图像识别模型

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锅炉胀接管泄漏的焊接修复

焊接 1996年第1期 24-24,29页

作者：赖春阳黑龙江省劳动局锅检所

工业锅炉汽包与管子的连接以及管板与烟管的连接,大多采用胀接.胀接管经过长时间运行,会出现胀口泄漏现象.对胀口的泄漏,一般是采取补胀或焊接修复方法解决.现将锅炉胀接管汇漏焊接修复时的注意事项介绍如下.

关键词：锅炉胀接管泄漏修复补焊

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走向21世纪的电子商务与国际贸易

对外经贸实务 1998年第5期 15-17页

作者：赖春萍厦门大学国际贸易系

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拟保值域算子

Northeastern Mathematical Journal 1994年第3期10卷 285-290页

作者：赖春晖

ms paper introduces a new concept, called quasi-range-preserving operator, and gives necessary and sufficient conditions for a linear operator to be *** a spedal Case of its corollary Glicksberg's problem for spedal c... 详细信息

关键词： Quasi-range-preserving Operator Convex Closed Hull Uniform Algebra Glicksberg's Problem

面向服务的能源互联网源网自适应协同机制研究

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面向服务的能源互联网源网自适应协同机制研究

作者：赖春媛南京邮电大学

学位级别：硕士

随着传统化石能源日益枯竭、环境污染日益严重,以可再生能源为主的分布式能源的利用和开发得到了世界范围内的广泛关注与研究。然而,由于可再生能源其本身存在较大的间歇性和波动性,使得可再生能源并入现有能源供应网络时会对网络造成... 详细信息

随着传统化石能源日益枯竭、环境污染日益严重,以可再生能源为主的分布式能源的利用和开发得到了世界范围内的广泛关注与研究。然而,由于可再生能源其本身存在较大的间歇性和波动性,使得可再生能源并入现有能源供应网络时会对网络造成极大的干扰和不良影响。能源互联网作为分布式可再生能源接入和管理的方式之一,在国内外得到了广泛研究。能源互联网中源网协同的主要目的是在满足能源互联网内负荷需求的同时,保证能源互联网更经济、高效、安全的运行。本论文以面向分布式可再生能源的能源互联网为研究对象,主要研究源网协同问题,以及源网自适应协同机制的实现问题,主要完成了以下工作:(1)建立了面向服务的能源互联网源网协同模型。分别从经济费用、能源质量和环境影响服务目标这三个角度出发,构建满足经济性、可靠性、绿色性需求的能源互联网源网协同模型。(2)建立了基于排名多目标粒子群优化的能源互联网源网自适应协同机制。该机制以面向服务的源网协同模型为基础,详尽地考虑相关约束条件,提出排名多目标粒子群优化算法自适应地求解该模型,为能源互联网提供下一日每一小时的最优源网协同方案。(3)建立了基于模型预测控制的能源互联网源网自适应协同机制。该机制是对基于排名多目标粒子群优化的能源互联网源网自适应协同机制的进一步改进,通过在自适应机制中引入模型预测控制算法,增加自适应机制的可靠性、精确性和鲁棒性,从而更精确、细时间尺度地为能源互联网提供每一控制时刻的最优源网协同方案。

关键词：能源互联网源网自适应协同粒子群优化模型预测控制

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中国IP网络动画在日本的传播研究

中国电视 2023年第12期 35-41页

作者：赖春凤魏然北京外国语大学北京日本学研究中心北京外国语大学日语学院

2016—2022年,多部中国IP网络动画出口到日本,通过电视台、视频网站及DVD租售,逐渐在成熟的日本动漫市场拥有了一席之地。其中取材于中国传统文化的仙侠奇幻类及反哺日本市场的战斗类作品相对较多。这些作品的内容独创性及绘画技术赢得... 详细信息

2016—2022年,多部中国IP网络动画出口到日本,通过电视台、视频网站及DVD租售,逐渐在成熟的日本动漫市场拥有了一席之地。其中取材于中国传统文化的仙侠奇幻类及反哺日本市场的战斗类作品相对较多。这些作品的内容独创性及绘画技术赢得了日本受众的积极评价,但仍需在挖掘人类共同价值、塑造中国风格、突破文化壁垒等方面进一步提升。

关键词：中国IP网络动画对日传播文化折扣

rno-miR-223-3p在新生大鼠缺氧缺血性脑损伤发病机制的研究

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rno-miR-223-3p在新生大鼠缺氧缺血性脑损伤发病机制的研究

作者：赖春池青岛大学

学位级别：硕士