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超高层公共建筑核心筒的缩筒设计研究

建筑技艺（中英文） 2024年第S1期30卷 347-349页

作者：赖思超钱宏周香港华艺设计顾问(深圳)有限公司深圳518000

超高层建筑核心筒设计是一个复杂且重要的过程。合理地规划设计核心筒缩筒,能大大提升核心筒使用效率、高区空间利用率,同时减少钢筋混凝土用量、节约建筑土建成本,最终起到降本增效的作用。本文以超高层公共建筑为例,探讨核心筒缩筒的... 详细信息

超高层建筑核心筒设计是一个复杂且重要的过程。合理地规划设计核心筒缩筒,能大大提升核心筒使用效率、高区空间利用率,同时减少钢筋混凝土用量、节约建筑土建成本,最终起到降本增效的作用。本文以超高层公共建筑为例,探讨核心筒缩筒的多种形式及技术要点,为今后的超高层公共建筑的核心筒设计提供参考。

关键词：超高层建筑核心筒结构缩筒建筑平面缩筒

垂直电梯与空中大堂的数量配置——以超高层办公建筑为例

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建筑技艺 2022年第S1期28卷 6-9页

作者：赖思超钱宏周香港华艺设计顾问(深圳)有限公司深圳518000

超高层建筑交通组织方式以垂直交通为主,电梯是超高层建筑竖向交通的主要载体,而空中大堂则是合理分配与组织电梯的枢纽站。空中大堂与垂直电梯[1]的数量配置直接关系到交通空间的集约化利用、竖向交通运输效率和建设初期投资运营成本... 详细信息

超高层建筑交通组织方式以垂直交通为主,电梯是超高层建筑竖向交通的主要载体,而空中大堂则是合理分配与组织电梯的枢纽站。空中大堂与垂直电梯[1]的数量配置直接关系到交通空间的集约化利用、竖向交通运输效率和建设初期投资运营成本等问题。本文以超高层办公建筑为例,探讨空中大堂与垂直电梯的数量配置对于核心筒使用效率、电梯能效指标及建设初期电梯设备投入成本等方面的影响,为今后的超高层建筑垂直交通设计提供参考。

关键词：超高层办公建筑垂直交通空中大堂电梯数量配置

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平面几何图像中实体信息的抽取与表示

平面几何图像中实体信息的抽取与表示

作者：赖思超华中师范大学

学位级别：硕士

随着现代教育技术和人工智能技术的迅速发展,对学科题目机器解答的研究再一次变得火热起来。相较于其他学科,数学是一门以数量和关系为基础的学科,研究数学题目的机器解答是研究机器解答技术的一个很好的切入点。本文为了帮助实现平面... 详细信息

随着现代教育技术和人工智能技术的迅速发展,对学科题目机器解答的研究再一次变得火热起来。相较于其他学科,数学是一门以数量和关系为基础的学科,研究数学题目的机器解答是研究机器解答技术的一个很好的切入点。本文为了帮助实现平面几何题目的机器解答,对题目平面几何图像中实体信息的抽取和表示问题进行了研究。针对几何实体检测过程中遇到的图形重叠结构、虚线等情况,根据平面几何图像的特点,有针对地测试了实体检测的相关算法,并提出了多种后期优化处理策略,实现了较为鲁棒的实体检测流程和较高的检测精度。并随后从检测结果中抽取出了几何实体的有用信息,这些信息既可以通过一致化表示作为结果直接展示,帮助学生理解并自主探索题目的解答,又可以和文本信息整合,得到题目更为完整的信息,帮助实现平面几何题目的机器解答。本文研究内容主要包括两个部分。第一个部分是几何实体的检测部分,主要包括图像预处理、几何实体检测和检测优化三个步骤。通过实验分析与比较,本文选取自适应高斯核二值化算法对平面几何图像进行二值化,并对二值化后的图像进行8-连通域标记,以分割出相应的平面几何图形区域和标识字符区域。对于其中的平面几何图形区域,首先利用RANSAC圆检测方法对圆实体进行检测,并在检测后消除图像中圆实体的相关像素点,然后用渐进概率霍夫变换进行线段实体的检测,最后再通过大量的后期优化处理以保证更为鲁棒的检测效果,包括连通域标记优化、虚线的检测与恢复等,得到所有几何实体基于坐标系统的原始信息。第二部分是几何实体信息的抽取与表示部分,主要包括标识字符的OCR、实体信息抽取、实体信息表示三个步骤。其中对标识字符区域的OCR过程使用BP神经网络进行训练识别,并把对应的标识字符结果整合到离当前字符区域中心距离最近的点实体的属性信息中。同时,总结了平面几何图像中有效的实体信息类型,并给出了基于坐标系统的对应抽取方法。最后,根据所抽取到的实体信息使用谓词扩展表示形式、方程系统表示形式、自然语言表示形式三种方式进行一致化表示。本文最终形成了一个鲁棒的几何实体信息抽取与表示的统一框架,并在收集的图像数据集上进行了大量实验,对该框架的合理性与鲁棒性进行了验证。

关键词：机器解答平面几何图像信息抽取一致化表示霍夫变换 RANSAC OCR

基于改进U-Net的乳腺癌超声图像分割算法研究

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基于改进U-Net的乳腺癌超声图像分割算法研究

作者：赖思宇重庆理工大学

学位级别：硕士

乳腺癌是全球女性中最普遍的肿瘤之一,病灶准确定位与自动分割对于诊断和治疗具有重要意义。然而,当前临床上常用的乳腺肿瘤分割方法仍然主要依靠手动操作,这不仅消耗医生大量时间和精力,而且由于医生个人经验的不同,分割结果存在较大... 详细信息

乳腺癌是全球女性中最普遍的肿瘤之一,病灶准确定位与自动分割对于诊断和治疗具有重要意义。然而,当前临床上常用的乳腺肿瘤分割方法仍然主要依靠手动操作,这不仅消耗医生大量时间和精力,而且由于医生个人经验的不同,分割结果存在较大差异。与此同时,乳腺肿瘤具有形状大小不一、边界模糊等特点,给自动分割带来了挑战。因此,研究一种乳腺肿瘤的自动分割技术对于提高分割精度和效率具有重要意义。本文针对乳腺肿瘤超声图像分割中存在的具体问题,提出了一种基于全局多尺度特征提取的乳腺超声图像分割算法和一种基于动态可变形注意力的分割算法,构建具备高分割精度的乳腺肿瘤全自动分割模型。首先,针对乳腺肿瘤大小不一问题,提出了一种基于全局多尺度特征提取的乳腺超声图像分割模型。该模型以U-Net网络为基础,在U-Net的基础架构上,用HRNet模块替换每个卷积层,并限制每个模块不超过两个分辨率分支,这避免了HRNet网络由于多次上采样与下采样导致的特征丢失问题,保留可重复交叉分辨率信息传输的优点。并且在将特征图传入每个HRNet模块前,加入多尺度残差块,这一结构能有效提高特征表达能力,增强网络的分割精度和鲁棒性。在桥接模块引入空洞空间金字塔池化模块,从而对特征信息进行重复挖掘,尽可能的避免特征丢失。最后加入了全局多尺度注意力引导机制,使得网络能够注意到空间与通道上的信息,并且其独特的残差结构可以注意到更多的特征信息,进一步提高了整体的语义信息呈现。在公共乳腺超声数据集BUSI上进行一系列实验,其Dice系数、Jaccard、Recall、Precision和Accuracy分别达到了83.89、71.91、84.10、84.73、97.99和31.17。其次,针对乳腺肿瘤边缘不清晰问题,提出了一种基于动态可变形注意力的分割模型。该模型在上个网络基础上,引入动态可变形注意力机制,使得网络能够同时把握整体与局部信息,更好的完成对病灶边缘的分割。另外,还引入了GDL损失函数,从而缓解样本分类不平衡问题,该损失函数能够引导网络更加关注难以分类的样本和难分割的样本,提高网络泛化能力。最后,在公共乳腺超声数据集BUSI上进行一系列实验,其Dice系数、Jaccard、Recall、Precision和Accuracy分别达到了85.19、74.91、85.95、84.73、98.18和30.97。

关键词：乳腺超声图像乳腺肿瘤分割多尺度特征提取动态可变形注意力机制深度学习

融合声振信号与可见近红外透射光谱的苹果轻度霉心病检测

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食品科学 2024年

作者：谷家辉赖丽思王凯张慧新疆大学智能制造现代产业学院

针对单一方法对苹果轻度霉心病检测精度较低的问题，提出基于近红外透射光谱和声振技术的异源信息融合方法，以提升对苹果轻度霉心病的判别能力。针对近红外光谱信号，首先分析了不同预处理和特征提取方法对建模效果的影响，完成了光谱... 详细信息

针对单一方法对苹果轻度霉心病检测精度较低的问题，提出基于近红外透射光谱和声振技术的异源信息融合方法，以提升对苹果轻度霉心病的判别能力。针对近红外光谱信号，首先分析了不同预处理和特征提取方法对建模效果的影响，完成了光谱特征波段的选择。针对声振信号，利用YSV 工程测试与信号分析软件和皮尔逊相关系数优选7个时域特征。随后，通过特征拼接将光谱特征波段与时域特征组成融合特征向量，分别采用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）和卷积神经网络-长短时记忆网络（Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory，CNN-LSTM）基于单一源特征和融合特征构建判别模型。通过模型性能分析，融合了近红外透射光谱15个特征波段与7个时域特征的CNN-LSTM组合模型对于轻度霉心病的判别性能最优，测试集的准确率、召回率、特异性和F1分数分别达到了98.31%、97.06%、97.06%和97.90%。研究结果证明本文提出的可见近红外透射光谱与声振信号特征融合方法可以有效提高苹果轻度霉心病的判别准确率。

关键词：可见近红外透射光谱声振信号苹果霉心病特征融合卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)

Il34拯救甲硝唑导致的斑马鱼中枢神经系统轴突再生障碍

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遗传 2024年第6期46卷 478-489页

作者：刘吉祥赖思婷白晶徐进华南理工大学医学院发育生物学与再生医学团队广州510006

甲硝唑(metronidazole,MTZ)是临床常用的抗感染药物,同时在科学研究中被用作细胞靶向消融系统的前体药物,具有极高的应用价值。但MTZ会引起一定程度的神经毒性症状,目前临床及科研使用过程中也缺乏规避其毒性的有效手段,这在一定程度上... 详细信息

甲硝唑(metronidazole,MTZ)是临床常用的抗感染药物,同时在科学研究中被用作细胞靶向消融系统的前体药物,具有极高的应用价值。但MTZ会引起一定程度的神经毒性症状,目前临床及科研使用过程中也缺乏规避其毒性的有效手段,这在一定程度上限制了其应用。因此,探究MTZ引起神经症状的具体机制并探讨应对措施将更大程度地发挥MTZ的实用价值。本研究利用斑马鱼(Danio rerio)脊髓损伤再生模型确认了MTZ的神经毒性导致斑马鱼中枢神经系统轴突再生障碍,通过在斑马鱼中枢神经系统中过表达il34消除了MTZ对轴突再生的抑制,并证明了这种抗MTZ神经毒性的促再生作用不是由白细胞介素34(interleukin 34,Il34)趋化的过量巨噬细胞/小胶质细胞所介导。通过转录组测序分析组间差异表达基因的GO富集分析发现,Il34通过促进细胞间的黏附和细胞定位等生物学过程抗MTZ神经毒性从而促进脊髓损伤修复。综上所述,本研究揭示了MTZ神经毒性的可能原因,为消除MTZ毒性提供了一个新的视角。

关键词：甲硝唑神经毒性巨噬细胞/小胶质细胞脊髓再生 Il34 细胞外基质炎性反应斑马鱼

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中药单体及提取物涂层冠脉介入器械的研究进展

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中国中药杂志 2024年

作者：赖思佳王达洋王保福涂婧贻王显北京中医药大学东直门医院北京中医药大学北京中医药大学心血管研究所中日友好医院

近年来，我国心血管疾病发病率和死亡率仍在升高，疾病负担下降的拐点尚未出现。经皮冠状动脉介入技术（percutaneous coronary intervention，PCI）是治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病的有效手段，其中药物洗脱支架及药物涂层球囊是目前... 详细信息

近年来，我国心血管疾病发病率和死亡率仍在升高，疾病负担下降的拐点尚未出现。经皮冠状动脉介入技术（percutaneous coronary intervention，PCI）是治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病的有效手段，其中药物洗脱支架及药物涂层球囊是目前临床中最常用的2种PCI器械，但仍存在再狭窄及晚期血栓事件的问题。如何在保护内皮细胞活性的同时抑制血管平滑肌细胞增殖，进而既抑制再狭窄又抗血栓形成，是研究的热点及难点。中药单体及提取物尤其是中药单体组合涂层具有多靶点潜力，是对人工合成化合物涂层的重要补充。该文综述了应用于冠脉介入器械药物涂层的中药单体（三氧化二砷、紫杉醇、水蛭素、川芎嗪、大黄素、苦参素、姜黄素等）、中药单体组合（紫杉醇/水蛭素、栀子苷/黄芩苷）、中药提取物（莪术提取物、昆明山海棠提取物），并对其中存在的问题及未来发展进行讨论，以期为研发新的冠脉介入器械提供参考。

关键词：药物涂层中药支架球囊再狭窄支架血栓

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基于混沌调制的电网宽频振荡信号模拟

电测与仪表 2024年

作者：赖思佳刘骏扬裴茂林汪芙平赵伟华北电力大学(保定校区)电力工程系国网江西省电力有限公司供电服务管理中心清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室

以“双高”为特征的新型电力系统易引发0～几千赫兹的宽频振荡，对电网安全稳定运行造成重大威胁，在此背景下宽频测量技术得到快速发展。宽频振荡时变多模态特性要求与之相适应的动态宽频测量算法，为此必须建立宽频振荡信号动态仿真... 详细信息

以“双高”为特征的新型电力系统易引发0～几千赫兹的宽频振荡，对电网安全稳定运行造成重大威胁，在此背景下宽频测量技术得到快速发展。宽频振荡时变多模态特性要求与之相适应的动态宽频测量算法，为此必须建立宽频振荡信号动态仿真模型，为算法设计提供研究对象和测试样本。文章基于宽频振荡相关机理研究成果，提出一种新颖的基于混沌调制的宽频振荡动态模拟方法，通过一组调制参数控制输出信号的时域和频域统计特性指标，并给出了通过数值积分生成宽频振荡信号样本的具体做法。试验结果显示生成的样本信号能很好地表征宽频振荡信号时变多模态特征，能够有效检验宽频测量算法动态测量性能，为动态测量算法深入研究提供理论模型和测试数据支撑。

关键词：宽频测量宽频振荡次同步振荡信号模拟

基于多尺度时空特征和篡改概率改善换脸检测的跨库性能

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 110-119页

作者：胡永健卓思超刘琲贝 †王宇飞李纪成华南理工大学电子与信息工程学院广东广州510640 广东警官学院刑事技术学院广东广州510440

目前大多DeepFake换脸检测算法过于依赖局部特征,尽管库内检测性能尚佳,但容易出现过拟合,导致跨库检测性能不理想,即泛化性能不够好。有鉴于此,文中提出一种基于多尺度时空特征和篡改概率的换脸视频检测算法,目的是利用假脸视频中广泛... 详细信息

目前大多DeepFake换脸检测算法过于依赖局部特征,尽管库内检测性能尚佳,但容易出现过拟合,导致跨库检测性能不理想,即泛化性能不够好。有鉴于此,文中提出一种基于多尺度时空特征和篡改概率的换脸视频检测算法,目的是利用假脸视频中广泛存在的帧间时域不连续性缺陷来解决现有检测算法在跨库、跨伪造方式和视频压缩时性能明显下降的问题,改善泛化检测能力。该算法包括3个模块:为检测假脸视频在时域上留下的不连续痕迹,设计了一个多尺度时空特征提取模块;为自适应计算多尺度时空特征之间的时空域关联性,设计了一个三维双注意力机制模块;为预测随机选取的像素点的篡改概率和构造监督掩膜,设计了一个辅助监督模块。将所提出的算法在FF++、DFD、DFDC、CDF等公开大型标准数据库中进行实验,并与基线算法和近期发布的同类算法进行对比。结果显示:文中算法在保持库内平均检测性能优良的同时,跨库检测和抗视频压缩时的综合性能最好,跨伪造方法检测时的综合性能中等偏上。实验结果验证了文中算法的有效性。

关键词：换脸检测跨库性能多尺度时空特征注意力机制篡改概率三维点云重建