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鸡血藤总黄酮对大鼠肾缺血再灌注损伤氧化应激及炎症反应的影响

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中成药 2024年第2期46卷 630-634页

作者：赖雯范路梅徐祖清于晴靳文鹏丁兆义深圳市龙华区中心医院重症医学科广东深圳518110

目的探讨鸡血藤总黄酮对大鼠肾缺血再灌注损伤氧化应激及炎症反应的影响。方法 SD大鼠分为假手术组、模型组及鸡血藤总黄酮低、中、高剂量组(40、80、160 mg/kg),连续灌胃给药7 d后,通过夹闭双侧肾蒂法复制肾缺血再灌注损伤模型,尿素酶... 详细信息

目的探讨鸡血藤总黄酮对大鼠肾缺血再灌注损伤氧化应激及炎症反应的影响。方法 SD大鼠分为假手术组、模型组及鸡血藤总黄酮低、中、高剂量组(40、80、160 mg/kg),连续灌胃给药7 d后,通过夹闭双侧肾蒂法复制肾缺血再灌注损伤模型,尿素酶-谷氨酸脱氢酶法、肌氨酸氧化酶法检测BUN及Scr水平,HE染色法观察肾组织病理变化,酶联免疫吸附法检测氧化应激指标及炎症反应指标,Western blot法检测肾组织NF-κB p65、Nrf2及HO-1蛋白表达。结果与模型组比较,鸡血藤总黄酮组大鼠血清BUN、Scr水平降低(P<0.05,P<0.01),肾组织病理损伤缓解,血清及肾组织MDA、TNF-α、IL-6水平降低(P<0.05,P<0.01),CAT、SOD活性及IL-10水平升高(P<0.05,P<0.01),肾组织Nrf2、HO-1和细胞浆NF-κB p65蛋白表达升高(P<0.05,P<0.01),细胞核NF-κB p65蛋白表达降低(P<0.01)。结论鸡血藤总黄酮具有保护大鼠肾缺血再灌注损伤作用,该作用与活化Nrf2/HO-1信号通路,阻止NF-κB p65核转位,进而降低氧化应激水平及抑制炎症反应有关。

关键词：鸡血藤总黄酮肾缺血再灌注损伤氧化应激炎症反应 NF-κB p65 Nrf2/HO-1信号通路

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推荐系统中神经网络结合注意力机制研究综述

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 47-60页

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院南宁530006

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出... 详细信息

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出发,研究它们与注意力机制相结合进行推荐的过程,具体结合点击率预测、标签推荐和评论评分预测等典型应用场景进行优缺点分析。通过将神经网络与注意力机制相结合,模型能够聚焦于输入数据中的关键信息,降低对次要信息的注意程度,甚至直接过滤掉无关信息。现有将注意力机制与神经网络结合的推荐模型,在很大程度上能够满足常见的推荐任务需求。但是这类模型在跨域推荐、深度强化学习推荐以及多模态推荐等复杂推荐场景中,仍面临一些挑战,例如跨域推荐需要模型具备迁移学习的能力,强化学习推荐需要进行长期奖励建模。

关键词：推荐系统深度学习神经网络注意力机制

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硬齿面磨削时金属结合剂导电磨轮的在线修整

工具技术 2000年第5期34卷 28-28,29页

作者：赖尚丁南昌航空工业学院 330034

介绍了硬齿面磨削时金属结合剂导电磨轮在线修整技术的工作原理、修整液种类及特点 ,并给出了应用实例。

关键词：硬齿面磨削在线修整金属结合剂导电磨轮

也谈同时按K和[α]设计平面曲柄滑块机构的解析法

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机械设计 2001年第6期18卷 35-36页

作者：李明赖尚丁李春晔南昌航空工业学院机械系江西南昌330034 上海飞机制造厂上海200436

针对文献 [1]的解法 ,给出了将行程速比系数K和许用压力角 [α]等作为基本参数设计平面曲柄滑块机构的解析法。该方法不仅能满足机构的运动准确性和传动质量的要求 ,而且可以灵活地根据机构的结构条件选择参数。

关键词：许用压力角行程速比系数平面曲柄滑块机构解析法设计

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电动铲运机的性能匹配电算

矿山机械 1997年第5期25卷 15-17页

作者：杨卫平赖尚丁南昌航空工业学院机械系江西330034

叙述电动铲运机的性能匹配时，我们是如何建立匹配计算所需的数学模型。以便采用电子计算机进行计算，而达到准确、迅速地完成这种繁琐的计算工作.

关键词：铲运机电动式匹配计算计算机应用

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可解释推荐模型中的可解释性方法研究综述

数据分析与知识发现 2024年

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院

【目的】从嵌入式和事后处理两个角度分别探讨可解释推荐模型中的可解释性机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词“explainable recommendation”、“interpretable recommendation”、“explainable AI”、“可解释... 详细信息

【目的】从嵌入式和事后处理两个角度分别探讨可解释推荐模型中的可解释性机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词“explainable recommendation”、“interpretable recommendation”、“explainable AI”、“可解释推荐”进行文献检索，再结合主题筛选，精读并使用追溯法获得可解释性方法研究的代表性文献共61篇。【方法】从嵌入式角度研究推荐的可解释性方法，具体结合知识图谱、深度学习、注意力机制、多任务学习这4个视角进行探讨分析；从事后处理角度研究推荐的可解释性方法，具体结合预定义模板、评论或语句、自然语言生成、强化学习、知识图谱这5个视角进行探讨分析；对所述可解释性方法从逻辑思路、性能特点和局限性三个方面进行详细比较，最后对可解释性研究亟需解决的问题进行展望。【结果】可解释性能够有效地提升推荐系统的说服力，也能够提升用户的使用体验，更是迈向透明和值得信赖的推荐系统的重要一步。【局限】没有深入分析可解释性算法的评价指标。【结论】尽管现有的可解释性方法能在一定程度上满足诸多应用的解释需求，但可以肯定的是，在对话交互式解释、因果解释等研究中仍然面临诸多挑战。

关键词：可解释推荐可解释性解释理由嵌入式解释事后处理解释

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竞争环境下的供应链道德采购与披露决策

系统工程理论与实践 2024年

作者：易余胤赖金凤暨南大学管理学院

道德采购与信息披露是供应链企业社会责任中的焦点问题。为解决企业关于道德采购与信息披露决策的权衡问题，探究企业道德采购与信息披露决策之间的互动机理，本文构建了由履行社会责任的道德供应商与存在违背社会责任风险的非道德供应... 详细信息

道德采购与信息披露是供应链企业社会责任中的焦点问题。为解决企业关于道德采购与信息披露决策的权衡问题，探究企业道德采购与信息披露决策之间的互动机理，本文构建了由履行社会责任的道德供应商与存在违背社会责任风险的非道德供应商、两个竞争实力不一的买方企业所构成的二级供应链模型，其中，两个买方企业首先决策是否进行道德采购，然后决策是否披露采购来源。通过逆向归纳法求解博弈模型的均衡结果，并重点探讨了披露成本与市场份额之间的权衡对买方企业采购决策和披露决策的影响。研究发现，企业进行道德采购会促进企业进行信息披露，反之亦然。但随着披露成本的上升，企业将倾向于隐瞒其采购来源，企业进行道德采购的概率也随之下降，而市场声誉（道德采购所带来的市场份额增加和非道德采购被曝光的概率）则能激励企业的道德采购和信息披露行为。此外，两企业的道德采购与披露决策也受到市场竞争程度的影响。在披露成本适中时，市场竞争越激烈，双方的决策越趋同。

关键词：供应链企业社会责任道德采购信息披露

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水电梯级开发的水资源效率及节水效应

资源科学 2024年第1期46卷 15-26页

作者：张锦丁雅静太原理工大学经济管理学院太原030024

【目的】揭示水电梯级开发过程中其水资源效率的演变规律,以提升水电梯级开发的水资源效率来促进节水开发。【方法】本文构建1996—2020年间中国22条流域水电开发的面板数据,共纳入331座大中型水电站,运用固定效应与调节效应模型,分析... 详细信息

【目的】揭示水电梯级开发过程中其水资源效率的演变规律,以提升水电梯级开发的水资源效率来促进节水开发。【方法】本文构建1996—2020年间中国22条流域水电开发的面板数据,共纳入331座大中型水电站,运用固定效应与调节效应模型,分析水电梯级开发规模对流域水资源效率的影响,并检验开发模式在该影响过程中的调节机制。【结果】研究发现:(1)随着水电梯级开发规模增长,水资源效率呈先下降后上升的U型变化趋势。(2)针对该U型相关关系,集约性开发模式与多样性开发模式都发挥正向调节作用,且多样性开发模式的调节效应更强。(3)流域水资源禀赋与水电梯级开发的水资源效率间呈正相关关系,相比集约性开发模式,多样性开发模式更有利于加强这种正相关关系。【结论】上述结果证明了水电梯级开发能节水,但只有当开发规模超过59%的阈值后,节水效果才稳定且明显。为促进节水开发,在梯级开发起始阶段,宜推广集约性开发模式;当开发规模超过阈值后,宜推广多样性开发模式;径流资源禀赋越稀缺,越应实行多样性开发模式。

关键词：水电梯级开发水资源效率节水水资源禀赋调节效应

采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 127-135页

作者：张玺君尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征... 详细信息

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征,合并为初始特征;构建多尺度自适应选择卷积块,提取不同尺度的特征,利用改进的注意力机制自适应调整不同尺度的特征权重,加入残差连接,防止模型退化;通过分类器完成轴承故障诊断。在凯斯西储大学轴承数据集和XJTU-SY轴承数据集上的实验结果表明:在模型改进实验中,与没有改进注意力机制的模型相比,所提模型的轴承故障诊断准确率提升了1.98%;在不同信噪比的噪声干扰环境中,所提模型的轴承故障诊断准确率均高于93%。

关键词：轴承故障诊断卷积神经网络自适应融合注意力机制多尺度特征