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绳索与海洋

长江文艺 2024年第13期 85-92页

作者：李星锐不详

我正在享受这份安宁的时候,手机铃声响了。脖颈下的绳索正从我的身体里抽出氧气,脑中的血液被紧紧锁住,极速地回旋,在这斗室中找寻着一个出口。我像一块被烤干的红薯,正渐渐地萎缩下去,变得坚硬,轻盈。就差一步了,那该死的铃声却响了起... 详细信息

我正在享受这份安宁的时候,手机铃声响了。脖颈下的绳索正从我的身体里抽出氧气,脑中的血液被紧紧锁住,极速地回旋,在这斗室中找寻着一个出口。我像一块被烤干的红薯,正渐渐地萎缩下去,变得坚硬,轻盈。就差一步了,那该死的铃声却响了起来。起先我还以为是人们常说的那种幻觉,譬如人死之前会听到天使的奏乐。只是这乐声未免有点过于单调和敷衍了。我追寻声音的源头,它从我身子右侧的一个白色的洞中传来。就是那里了。我嘌过去仔细一看,才发现是我的手机。

关键词：手机铃声烤干绳索

浅析波音737NG飞机短跑性能道构型扰流板原理

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航空维修与工程 2024年第7期 58-62页

作者：杨昌明赖宇中国东方航空技术有限公司云南分公司

波音737NG飞机系列中有一类特别的构型,即短跑道性能(SFP)构型,该构型中涉及到自动速度刹车系统的功能升级。本文对波音737NG飞机的短跑道构型自动速度刹车原理进行阐述分析,并结合故障案例给出建议,供航空公司维护参考。

关键词：波音737 扰流板速度刹车短跑道性能系统原理

不同类型科技服务对区域创新生态系统韧性的影响机制

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科技进步与对策 2024年

作者：刘家树田中锐董津津安徽工业大学商学院

在全球经济下行、地缘政治不稳定、关键技术遭遇封锁等影响下,区域创新生态系统面临的风险与日俱增,增强其韧性刻不容缓。通过构建指标体系、搜集数据、开展实证检验,探讨不同类型科技服务对区域创新生态系统韧性的影响效应及作用机制... 详细信息

在全球经济下行、地缘政治不稳定、关键技术遭遇封锁等影响下,区域创新生态系统面临的风险与日俱增,增强其韧性刻不容缓。通过构建指标体系、搜集数据、开展实证检验,探讨不同类型科技服务对区域创新生态系统韧性的影响效应及作用机制。研究发现,两种科技服务对区域创新生态系统韧性产生显著正向影响,且创新资源冗余与配置效率在两种科技服务提升区域创新生态系统韧性过程中发挥不同中介作用。门槛效应检验发现,当创新资源冗余度较高时,两种科技服务对区域创新生态系统韧性的边际影响效应呈现倒U型趋势;当创新资源配置效率提升时,两种科技服务对区域创新生态系统韧性的边际影响效应增强。

关键词：科技服务创新生态系统韧性创新资源冗余创新资源配置效率

(AlMnCoNiZn)3O4高熵氧化物基纳米复合材料的制备及储锂应用

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(AlMnCoNiZn)3O4高熵氧化物基纳米复合材料的制备及储锂应用

作者：李懋锐西安工业大学

学位级别：硕士

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车内辐射噪声计算的非连续等几何边界元法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 94-101页

作者：孙毅卢炽华刘志恩申存锐武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070 佛山仙湖实验室(先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心) 广东佛山528200

针对车内辐射噪声计算中几何和边界条件不连续的角点,连续等几何边界元法无法实现精准模拟,在角点处会有较大的计算误差问题,提出了一种非连续等几何边界元法.基于边界元中的“双节点”思想建立非连续单元,避免了法向量或变量值不连续... 详细信息

针对车内辐射噪声计算中几何和边界条件不连续的角点,连续等几何边界元法无法实现精准模拟,在角点处会有较大的计算误差问题,提出了一种非连续等几何边界元法.基于边界元中的“双节点”思想建立非连续单元,避免了法向量或变量值不连续的现象,解决了角点问题.利用非连续单元的特性将原包含强奇异积分的边界积分方程降为弱奇异,并使用并行技术加速计算.数值算例表明:与连续边界元和等几何边界元法相比,非连续等几何边界元法在计算精度和效率上均有显著提高.声压响应实验结果表明数值计算和实验结果高度一致,验证了该方法的正确性.

关键词：振动噪声车内辐射声学等几何边界元法角点问题非连续单元

柱形障板条件下声矢量圆阵相位模态域目标方位估计

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声学学报 2024年第2期49卷 274-285页

作者：朱晓春朱中锐张旭时胜国哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

提出了基于横向、纵向和对角排列的声压振速联合处理协方差矩阵构造的相位模态域最小方差无畸变响应(MVDR)目标方位估计方法。该方法利用弹性柱障散射声场模型,根据声矢量圆阵相位模态变换理论,构造声压与不同振速分量的互协方差矩阵,... 详细信息

提出了基于横向、纵向和对角排列的声压振速联合处理协方差矩阵构造的相位模态域最小方差无畸变响应(MVDR)目标方位估计方法。该方法利用弹性柱障散射声场模型,根据声矢量圆阵相位模态变换理论,构造声压与不同振速分量的互协方差矩阵,并进行相加、纵向、横向和对角排列得到扩展互协方差矩阵,将扩展互协方差矩阵分解重构后进行MVDR目标方位估计。理论分析与仿真结果表明,纵向排列互协方差矩阵具有更好的方位估计性能,相加互协方差矩阵具有较低的背景谱,对角和横向排列相对纵向排列较差。水池试验和湖试结果进一步验证了纵向排列互协方差矩阵具有较其他3种方法更好的方位估计性能。

关键词：声矢量圆阵柱障相位模态域声压振速联合处理波达方位估计

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芦荟治疗便秘的研究进展

中草药 2024年第11期55卷 3874-3885页

作者：黄炜锐余祥彬余越福建医科大学药学院福建福州350122 福建省新药安全评价中心福建福州350122

便秘是临床上常见的、多发病性消化系统疾病,严重影响患者的生活质量。目前化学药虽然在短期内能够取得显著的成效,但长期使用却往往存在疗效逐渐减弱的问题,可能与人体对化学药的耐受性逐渐增强,及对人体的不良反应逐渐显现有关。相比... 详细信息

便秘是临床上常见的、多发病性消化系统疾病,严重影响患者的生活质量。目前化学药虽然在短期内能够取得显著的成效,但长期使用却往往存在疗效逐渐减弱的问题,可能与人体对化学药的耐受性逐渐增强,及对人体的不良反应逐渐显现有关。相比之下,芦荟Aloe作为一种历史悠久的天然药物,在治疗便秘方面具有悠久的历史和广泛的应用。研究表明,芦荟具有治疗胃溃疡、泻下通便、调节肠道菌群组成和改善肠黏膜屏障功能等作用,可以有效治疗便秘。通过对芦荟治疗便秘的研究进展进行综述,旨在更全面地展示芦荟在治疗便秘方面的潜在应用价值,为今后芦荟的深入研究应用与治疗便秘相关药物的研发提供一定的参考价值。

关键词：芦荟好望角芦荟库拉索芦荟便秘泻下芦荟大黄素芦荟苷水通道蛋白肠神经系统肠道菌群芦荟制剂

不同水平大蒜素对肉羊生长性能及养殖经济效益的影响

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饲料研究 2024年第10期47卷 27-31页

作者：栾锐沈阳职业技术学院辽宁沈阳110045

试验旨在研究不同水平的大蒜素对肉羊生长性能及养殖经济效益的影响,确定大蒜素在肉羊养殖中的最适添加水平。试验选择体重、体况相近的健康的小尾寒羊40只,随机分成4组,每组10只羊,每只羊为1个重复。对照组肉羊饲喂基础饲粮,试验1组、... 详细信息

试验旨在研究不同水平的大蒜素对肉羊生长性能及养殖经济效益的影响,确定大蒜素在肉羊养殖中的最适添加水平。试验选择体重、体况相近的健康的小尾寒羊40只,随机分成4组,每组10只羊,每只羊为1个重复。对照组肉羊饲喂基础饲粮,试验1组、2组和3组肉羊分别饲喂含有400、800、1 200 mg/kg大蒜素的试验饲粮。预试期7 d,正式试验期56 d。结果显示,与对照组相比,试验2组和试验3组肉羊的末重、总增重、平均日增重及平均日采食量均显著升高(P<0.05),料重比显著降低(P<0.05)。与对照组相比,试验2组和试验3组肉羊血清白细胞介素-1β (IL-1β)、白细胞介素-10 (IL-10)和免疫球蛋白G (IgG)水平显著增加(P<0.05),肿瘤坏死因子-α (TNF-α)水平显著降低(P<0.05)。与对照组相比,试验2组和试验3组肉羊瘤胃氨态氮水平及乙酸/丙酸显著降低(P<0.05),丙酸浓度增加(P<0.05)。与对照组相比,所有大蒜素组血清白细胞介素-6(IL-6)水平显著升高(P<0.05)。大蒜素组肉羊的增重收入分别比对照组提高了7.26%、14.97%、14.06%,养殖利润分别增加了7.01%、14.67%、6.49%。研究表明,大蒜素可以提高肉羊的生长性能和机体免疫力,改善瘤胃发酵功能,增加养殖利润,大蒜素添加量为800 mg/kg较适宜。

关键词：大蒜素肉羊生长性能经济效益

离散小波变换和自编码器耦合的脑电信号异常检测方法

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北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 66-73页

作者：王振宇向泽锐支锦亦西南交通大学设计艺术学院成都611756 西南交通大学人机环境系统设计研究所成都6110031

为了准确地目视检查和解释脑电图(EEG),提出了一种用于识别EEG信号中癫痫发作信号的异常检测方法。首先,使用小波变换将EEG信号分解为近似和细节系数,并根据阈值准则剔除不显著系数,以限制小波系数的数量;其次,采用自编码器对离散小波... 详细信息

为了准确地目视检查和解释脑电图(EEG),提出了一种用于识别EEG信号中癫痫发作信号的异常检测方法。首先,使用小波变换将EEG信号分解为近似和细节系数,并根据阈值准则剔除不显著系数,以限制小波系数的数量;其次,采用自编码器对离散小波系数进行编码;然后,对EEG信号进行分析以检测异常值,通过压缩特征集进行数据重构,利用分类器从无癫痫信号中检测癫痫发作信号;最后,使用波恩大学数据库,将所提方法与既有方法进行比较。所提方法中采用了线性和非线性机器学习分类器从EEG信号中检测癫痫发作信号。实验结果表明,该方法的准确率和特异性分别达到了99.93%和100%。因此,所提方法具有良好的检测能力和鲁棒性,可以用简单的线性分类器识别EEG信号中的癫痫发作信号,适用于时间序列信号分析,同时能够检测和判断异常,也可为癫痫的诊断、治疗和评估提供客观参考,从而减轻医生的工作量,提高治疗效率。

关键词：脑电图癫痫离散小波变换自编码器分类器