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作者：赖华彰江西中医药大学

学位级别：硕士

挥发油是从芳香中药等植物中提取的一类具有挥发性、强烈香味的化合物,具有显著的抗菌、抗炎、抗氧化、抗病毒等药理活性,在医药、食品、农业、化妆品等行业应用广泛。然而,挥发油成分易挥发、理化性质不稳定,极易受到外部因素(如光、... 详细信息

挥发油是从芳香中药等植物中提取的一类具有挥发性、强烈香味的化合物,具有显著的抗菌、抗炎、抗氧化、抗病毒等药理活性,在医药、食品、农业、化妆品等行业应用广泛。然而,挥发油成分易挥发、理化性质不稳定,极易受到外部因素(如光、温度、氧气和湿度等)引起易氧化降解及异构化反应,以及水溶性差也降低了它们在体内的生物利用度和吸收。这些使得挥发油在医药行业的应用受到极大的挑战,因此,急需通过新型制剂技术改善挥发油的稳定性,增强其药理活性。Pickering乳(Pickering emulsion;PE)为改善中药挥发油的水分散性与稳定性问题提供了一条新的方法。江香薷挥发油(volatile oil in Mosla chinensis Maxim.cv.Jiangxiangru;MJO)具有显著的抗菌、抗炎作用,本课题以MJO为模型药物,以食品级阳离子表面活性剂月桂酰精氨酸乙酯(Lauroyl arginate ethyl;LAE)作为改性剂对纳米二氧化硅进行原位疏水化改性获得具部分疏水性的固体粒子,创新运用Pickering乳化技术,将MJO乳化包封为稳定的水包油型Pickering乳剂(MJO-PE),系统评价了MJO-PE的抑菌性能与机制、抗溃疡性结肠炎药效活性。同时,为解决乳液不方便存储和携带等问题,利用喷雾干燥技术将MJO-PE干燥固化成微囊粉末,进一步探索其片剂压缩成型的适宜性研究,实现MJO-PE的固体片剂化制备,便于临床给药,以期为中药挥发油的稳定化及固体制剂应用提供新的方法。本实验的主要研究如下:(1)改性纳米二氧化硅的制备与表征通过高压均质法制备LAE疏水改性纳米二氧化硅分散液,利用纳米二氧化硅带负电的亲水表面与LAE带正电的头基的静电作用实现表面原位改性,考察不同含量的LAE对改性纳米二氧化硅粒径、Zeta电位、水相分散性、表面张力及接触角的影响,并分析两者的结合机制。结果显示低含量LAE(0.002～0.1wt%)下,静电力主导下,纳米二氧化硅表面逐渐被LAE单层覆盖,疏水性上升,表面张力快速下降,表面电位被逐渐中和(-28.63±0.57～-9.46±0.35 mV),此时粒径较低(138.27±1.08～521.33±5.06 nm),水相分散性良好。LAE含量为0.1 wt%时,改性纳米二氧化硅接触角最大(40.8°),达到最佳的疏水性,适合稳定水包油型乳剂,并对其进行傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy;FT-IR)、热重分析(Thermogravimetric analysis;TGA)、扫描电镜(Scanning electron microscope;SEM)及透射电镜(Transmission electron microscope;TEM)表征。LAE含量过量时(0.14～0.4 wt%),过量的LAE分子可能在纳米二氧化硅表面进行疏水自组装,导致疏水性下降,表面张力逐渐达到平台期,Zeta电位逐渐趋近于零(-2.59±0.08～-1.51±0.07 mV),LAE烃基链开始桥连,粒径增大(583.90±25.57～2679±347.68 nm)出现沉淀现象。(2)改性纳米二氧化硅稳定的MJO-PE的制备与表征以LAE改性纳米二氧化硅为稳定剂,利用高压均质法制备MJO-PE,通过Zeta电位、流变学、静置稳定性、离心加速稳定性、Turbiscan Lab稳定性分析LAE含量对Pickering乳稳定性影响规律,结果表明乳剂稳定性随LAE含量先上升后下降,在0.1 wt%含量的LAE稳定性达到最高,总TSI为0.62。此外,通过静置稳定性、离心加速稳定性、Turbiscan Lab稳定性分析考察纳米二氧化硅含量、油相组成、油相体积分数及均质压力对Pickering乳的影响,确定最佳的处方工艺为0.1 wt%LAE-2 wt%纳米二氧化硅为稳定剂,相体积分数为15%,油相组成为MJO:大豆油=8:2(V/V),分别以200、400、600和800 bar下各均质60个循环所得乳剂稳定性最佳。并对最佳Pickering乳考察pH和温度稳定性,结果显示80℃处理下Pickering乳仍未出现不稳定现象,pH高于10时不利于Pickering乳稳定性。光学显微镜及激光共聚焦显微观察得知,改性纳米二氧化硅在乳滴表面形成界面膜,并乳滴间构成了三维网状结构,阻碍乳滴迁移合并,提高了Pickering乳的稳定性。(3)改性纳米二氧化硅稳定的MJO-PE的抗菌与抗溃疡性结肠炎药效评价以最小抑菌浓度(Minimal inhibitory concentration;MIC)和最小杀菌浓度(Minimal bactericidal concentration;MBC)值评价了MJO-PE的抑菌活性,结果发现MJO-PE对革兰氏阴性菌(大肠杆菌和铜绿假单胞菌)

关键词：改性纳米二氧化硅 Pickering乳江香薷挥发油稳定

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数字新质生产力、农业产业链延伸与共同富裕

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统计与决策 2024年第9期40卷 37-42页

作者：张彰北京联合大学马克思主义学院北京100101

文章以2011-2022年作为考察区间,选取中国273个地级及以上城市的面板数据,实证检验数字新质生产力对共同富裕的影响效应及作用机制。研究结果表明,数字新质生产力能显著推进共同富裕。异质性分析结果表明,数字新质生产力对长三角、珠三... 详细信息

文章以2011-2022年作为考察区间,选取中国273个地级及以上城市的面板数据,实证检验数字新质生产力对共同富裕的影响效应及作用机制。研究结果表明,数字新质生产力能显著推进共同富裕。异质性分析结果表明,数字新质生产力对长三角、珠三角、京津冀城市群及大规模城市共同富裕的推动作用更强;机制检验结果表明,数字新质生产力能够通过农业产业链延伸助推共同富裕,农业产业链延伸在数字新质生产力与共同富裕的关系中起到部分中介作用;门槛回归结果表明,在全国及东部地区,数字新质生产力对共同富裕呈现边际效益递增的非线性动态影响;而在中部地区及西部地区,则呈现正向“N”型非线性影响。

关键词：共同富裕数字新质生产力农业产业链延伸

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学好用好习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论

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求是 2023年第2期 64-68页

作者：无周文彰北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心不详

习近平新时代中国特色社会主义思想是当代中国马克思主义、二十一世纪马克思主义,是中华文化和中国精神的时代精华,实现了马克思主义中国化时代化新的飞跃。党的二十大报告指出:“继续推进实践基础上的理论创新,首先要把握好新时代中国... 详细信息

习近平新时代中国特色社会主义思想是当代中国马克思主义、二十一世纪马克思主义,是中华文化和中国精神的时代精华,实现了马克思主义中国化时代化新的飞跃。党的二十大报告指出:“继续推进实践基础上的理论创新,首先要把握好新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论,坚持好、运用好贯穿其中的立场观点方法。”报告强调必须坚持人民至上、必须坚持自信自立、必须坚持守正创新、必须坚持问题导向、必须坚持系统观念、必须坚持胸怀天下。“六个必须坚持”既是深刻理解习近平新时代中国特色社会主义思想必须牢牢把握的基本点,也是继续推进理论创新必须始终坚持的基本点。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想问题导向始终坚持马克思主义中国化二十一世纪时代精华人民至上六个必须

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新时代审计整改制度的建构与完善——基于国家治理视角的研究

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审计研究 2024年第2期 9-16页

作者：彭华彰审计署驻上海特派员办事处 200051

审计整改在推动国家治理体系和治理能力现代化进程中的重要作用日益显现。本文从国家治理需求出发,回顾梳理了党领导下的审计整改制度体系的建构历程和完善背景,指出督促审计整改已经成为推动治理完善的重要抓手。研究提出审计整改工作... 详细信息

审计整改在推动国家治理体系和治理能力现代化进程中的重要作用日益显现。本文从国家治理需求出发,回顾梳理了党领导下的审计整改制度体系的建构历程和完善背景,指出督促审计整改已经成为推动治理完善的重要抓手。研究提出审计整改工作的定位和制度设计与国家政治体制和治理方式紧密相关,新时代审计整改制度建构的内在逻辑指向国家治理,内在机理包括提升威慑力、聚焦权威性、突出贯通协同、增强跟踪力度。针对当前审计整改工作在建议、流程、把关、方式等方面存在的突出问题,在分析能力、机制、手段、整合等方面原因的基础上,进一步提出提升审计整改建议精准性、设置征求意见环节、运用信息化手段加强跟踪、加强整改结果审核、用好约谈手段等改进举措。

关键词：国家审计审计整改国家治理流程化信息化

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超重力法制备AgCo/N-C氧还原电催化剂及性能研究

超重力法制备AgCo/N-C氧还原电催化剂及性能研究

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作者：范彰北京化工大学

学位级别：硕士

燃料电池具有高效节能、环境友好等优势,成为近几年来最受瞩目的新能源供应技术之一。燃料电池的阴极反应为氧还原反应(ORR),该反应的反应机理较复杂且具有缓慢的动力学特性,因此需要开发出高活性的ORR催化剂。当前,贵金属Pt基催化剂已... 详细信息

燃料电池具有高效节能、环境友好等优势,成为近几年来最受瞩目的新能源供应技术之一。燃料电池的阴极反应为氧还原反应(ORR),该反应的反应机理较复杂且具有缓慢的动力学特性,因此需要开发出高活性的ORR催化剂。当前,贵金属Pt基催化剂已成为燃料电池的主要催化剂,但是其成本高、易受甲醇毒化,这使得它无法被普遍应用。而非Pt、成本较低的过渡金属-氮-碳(M-N-C)催化剂由于具有较好的ORR催化活性,越来越受到研究者们的关注。论文采用超重力技术,在氮掺杂碳(N-C)材料上均匀负载过渡金属Co和Ag,制备具有良好ORR催化活性和稳定性的Co/N-C和Ag Co/N-C催化剂,研究制备工艺条件对催化剂的微观形貌和结构的影响,以及催化剂的元素组成、结构等与其电催化活性的构效关系。论文的主要研究内容和结果如下:(1)以Co(NO)·6HO为Co源,Na BH为还原剂,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为改性剂和氮源,采用超重力法结合热退火技术,在碳黑载体上原位负载了Co纳米颗粒,制备得到了Co/N-C催化剂。研究并确定了适宜的制备工艺条件:Co负载量为3.4 wt%,反应时间为15 min,反应温度为0℃,Na BH/Co(NO)·6HO摩尔比为5:1,旋转填充床转速为2000rpm,热退火温度为500℃。制备的Co/N-C催化剂中Co纳米颗粒的平均粒径约为10.8 nm。Co元素以Co和Co的形式存在于催化剂中,部分Co元素实现了N掺杂并形成了Co N化合物。与传统釜式搅拌法相比,采用超重力法可以将反应时间从1 h缩短为15 min,其负载的Co纳米颗粒粒径更小、粒度分布更窄,从而产生更多活性位点,提高了催化剂的质量活性。电化学测试结果表明,Co/N-C催化剂具有较高的催化活性(E=0.914 V vs.RHE、E=0.823 V vs.RHE),同时具有良好的稳定性和较强的抗甲醇中毒能力。(2)以制备的Co/N-C催化剂为载体,采用超重力法制备了Ag Co/N-C催化剂,研究并确定了适宜的制备工艺条件:Ag负载量为5.7 wt%,反应时间为7 min,Ag NO/PVP质量比为6:1,溶剂p H为11,热退火温度为170℃。平均粒径约为5 nm的Ag纳米颗粒均匀分布在载体表面,并以Ag的形式存在。Co与Ag之间存在一定的相互作用,有利于增强Ag对氧的吸附能。与釜式搅拌法相比,采用超重力法可以更好地控制Ag纳米颗粒的粒径,并使其均匀分散在载体上。电化学测试结果表明,Ag Co/N-C的ORR催化效果显著(E=0.939 V vs.RHE、E=0.845 V vs.RHE),且催化剂稳定性良好,经过50000 s的稳定性测试后,其催化活性基本保持不变。

关键词：燃料电池氧还原反应过渡金属超重力技术

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科普政策对科普公共服务影响研究

科普政策对科普公共服务影响研究

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作者：吴彰长安大学

学位级别：硕士

科普法出台以来,科普各项事业取得显著成绩。2016年,习近平总书记在“科技三会”上指出:“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置”。2021年,国务院印发《全民科学素质行动规划纲要(2021—2... 详细信息

科普法出台以来,科普各项事业取得显著成绩。2016年,习近平总书记在“科技三会”上指出:“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置”。2021年,国务院印发《全民科学素质行动规划纲要(2021—2035年)》,充分说明科普政策在建设世界科技强国过程中的重要作用,以及对推动高质量发展的重要价值。在此政策背景下,为提升科普公共服务能力,各省结合自身实际制定了相当数量的区域性科普政策,如上海市出台的《上海市科普事业“十三五”发展规划》,指出要建设更加健全的科普公共服务体系;江西省发布的《江西省科协关于进一步推进科普信息化建设的实施意见》,明确指出通过深化科普供给侧改革,优化科普服务力,全面提升科普公共服务水平;四川省发布的《四川省科普经费管理办法》,意在发挥科普资源优势,加强科普服务能力建设。这些政策自实施以来是否有效提升科普公共服务水平?其政策目标是否有效?其推动科普公共服务提升的主要途径是?基于此,本文收集2011-2018年30个省市816项科普政策文件,通过划分政策相关程度、政策力度、政策目标、政策保障等四个维度实现文本量化分析,得出各省科普政策强度,建立回归模型以考察对科普公共服务的影响。研究表明:(1)科普公共服务政策强度呈“渐进式”发展。政策强度逐年递增,说明科普公共服务建设愈加被地方政府所重视。(2)科普政策是促进科普公共服务建设的重要推动力。(3)政策目标对科普公共服务发展具有隐性推动作用。经对各政策子目标分析,发现“经费投入”、“基础设施”、“人才培养”这三项政策目标对科普公共服务水平存在显著的促进作用。(4)科普政策对投入部分的影响是提升科普公共服务的主要途径,对人才、科技的影响未成为主要驱动力。(5)科普公共服务投入产出率较高的地方,其政策贡献度不一定高。(6)重视政策主体、政策客体、政策环境的改善可提升科普政策对区域科普公共服务的推动作用。

关键词：科学普及公共服务政策评估科普政策

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基于多传感器融合的车辆里程计系统设计

基于多传感器融合的车辆里程计系统设计

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作者：陆兆彰大连理工大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的蓬勃发展,自动驾驶技术逐渐走进人们的生活。定位模块是整个自动驾驶生态的基础,实时提供车辆的位置和姿态信息,高精度定位成为自动驾驶系统中的关键技术之一。针对单一传感器定位方案无法满足高精度和高稳定性的问题... 详细信息

随着人工智能技术的蓬勃发展,自动驾驶技术逐渐走进人们的生活。定位模块是整个自动驾驶生态的基础,实时提供车辆的位置和姿态信息,高精度定位成为自动驾驶系统中的关键技术之一。针对单一传感器定位方案无法满足高精度和高稳定性的问题,本文提出一种基于多传感器融合的车辆里程计系统,满足高精度实时定位需求。本文以误差状态卡尔曼滤波器(Error State Kalman Filter,ESKF)为滤波框架,对自动驾驶车辆的位置、速度和姿态信息进行状态估计,设计了一个多传感器融合的车辆里程计系统。系统以惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)作为状态预测,轮速编码器和全球定位系统(Global Positioning System,GPS)等传感器数据作为状态更新。本文通过对定位系统中常见传感器模型和测量原理进行研究,得到传感器对应的误差模型,为计算系统的预测方程和更新方程提供数学基础。根据滤波器的原理,完成了基于ESKF的多传感器融合的车辆里程计系统设计工作,对系统的状态变量、预测过程和更新过程进行明确定义。本文采用时空同步方案和异常值预处理方案对传感器数据进行处理,确保了数据的有效性。利用多传感器的互补特性,改进了系统的初始化方案。基于车辆运动学模型的约束,提出了静态和动态零速修正方案,使里程计系统的精度得到提高。本文在KAIST城市数据集序列上对里程计系统进行测试,对各项改进方案以及不同的观测数据进行分析验证,将本文算法与原始轮速里程计和基于经典多状态约束下的卡尔曼滤波器(Multi-State Constraint Kalman Filter,MSCKF)的里程计系统进行对比。结果表明,本文提出的里程计系统的定位精度优于对比算法。

关键词：多传感器融合里程计状态估计误差状态卡尔曼滤波器

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面向缺失数据补全的并行矩阵填充算法

面向缺失数据补全的并行矩阵填充算法

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作者：王子彰湖南大学

学位级别：硕士

如今进入了万物互联的大数据时代,在数据发生收集、传输的过程中,会存在一些数据缺失、数据错漏的情况,需要靠部分数据来恢复出全部数据。数据集通常可表示为矩阵的形式,矩阵填充即是通过研究在矩阵存在缺失项的时候,如何通过算法快速... 详细信息

如今进入了万物互联的大数据时代,在数据发生收集、传输的过程中,会存在一些数据缺失、数据错漏的情况,需要靠部分数据来恢复出全部数据。数据集通常可表示为矩阵的形式,矩阵填充即是通过研究在矩阵存在缺失项的时候,如何通过算法快速地、合理地、误差最小地把缺失的数据填充,和实际丢失的值越近似说明填充效果越好。为了克服传统矩阵填充算法存在恢复精度低、恢复时间长的缺点,本文提出了两种并行矩阵填充算法来提高恢复精度、缩小恢复时间,具体的研究工作如下:提出了一种基于优化K-means聚类的矩阵分块法,可以在进行矩阵填充前对高维度矩阵进行分块处理,以进行更精准的矩阵恢复和并行计算。首先把矩阵按行或列进行向量划分,根据本文所设计的三个评估参数,使用簇中心优势法去依次确定初始中心向量;然后将得到的初始中心向量集合作为K-means的输入参数,通过K-means聚类算法将大矩阵按照相似性程度分成K个子矩阵块;最后,当分块出来的误差平方和小于设定值时停止迭代计算。至此,大矩阵的预处理结束,大矩阵被划分成了几个相关性比原矩阵好的子矩阵块;对于每个子矩阵块之间,都可以进行外部并行填充工作。提出了一种面向随机梯度下降填充算法的内部并行策略。在算法过程中发现对特征矩阵进行迭代更新时,原始矩阵对角线位置的样本元素之间互不依赖和影响。基于此特点本文取矩阵对角线位置的样本元素进行同步更新,从而减少了矩阵填充的时间成本。最后使用开源Harvard226和GEANT两个网络数据集对上述两种方法进行验证。实验结果表明,聚类子矩阵的划分方法是不依赖于底层算法的,可以很好的把相似的子矩阵划分出来,并进一步提高矩阵填充的精度;外部并行和内部并行策略也可以很好地提高计算速度,使得整体算法能够更好地在大规模数据中进行计算。

关键词：矩阵填充 K均值聚类算法随机梯度下降并行计算

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金融投资公司支持制造业发展路径

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中国金融 2023年第24期 79-80页

作者：章彰中银金融资产投资有限公司

高端化、智能化、绿色化(以下简称“三化”)是制造业转型升级的方向。目前,我国对制造业“三化”的范畴没有作出明确定义。为了讨论上的方便,笔者将“高端化”定义为发展可支撑“产业基础高级化、产业链现代化”目标的中间品和高端耐用... 详细信息

高端化、智能化、绿色化(以下简称“三化”)是制造业转型升级的方向。目前,我国对制造业“三化”的范畴没有作出明确定义。为了讨论上的方便,笔者将“高端化”定义为发展可支撑“产业基础高级化、产业链现代化”目标的中间品和高端耐用消费品,如高端装备、新材料、高端电子设备等;将“智能化”定义为创新与制造业数字化转型和智能化升级相关的产品和服务,如通信电子设备、信息和软件服务等;将“绿色化”定义为提升制造业节能减排水平,如发展新能源汽车、新能源装备、储能电池等。工银金融资产投资有限公司、农银金融资产投资有限公司、中银金融资产投资有限公司、建信金融资产投资有限公司、交银金融资产投资有限公司(以下简称国有金融投资公司)是我国金融供给侧结构性改革的产物,以市场化债转股的方式满足企业降杠杆需求。

关键词：金融投资公司耐用消费品金融资产投资制造业转型升级市场化债转股高级化发展路径数字化转型

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图像目标识别在油气田设备生产安全管理中的应用研究

图像目标识别在油气田设备生产安全管理中的应用研究

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作者：黄冠彰西安石油大学

学位级别：硕士

油气田工业中的设备检测是工业安全生产的重要环节。传统的检测方式需要消耗大量的人力、物力,且无法在短时间内准确的检查所有设备。近年来,随着计算机技术的飞速发展,在油气田工业设备检测中,深度学习逐渐有了广泛的应用。经典的目标... 详细信息

油气田工业中的设备检测是工业安全生产的重要环节。传统的检测方式需要消耗大量的人力、物力,且无法在短时间内准确的检查所有设备。近年来,随着计算机技术的飞速发展,在油气田工业设备检测中,深度学习逐渐有了广泛的应用。经典的目标检测算法Faster RCNN,在工业领域该模型具有一定的局限性。为了能够更好的应用于油气田工业,本文对Faster RCNN的区域生成网络、分类器分别提出改进方案,主要研究工作包括:(1)由于油气田生产设备物理构造的特殊性,在Faster RCNN网络的特征提取阶段,会出现设备的特征信息提取不够充分、过度提取或者提取不纯等情况,从而导致检测精度不佳。针对上述问题,本文提出一种改进的区域生成网络,即基于DA-Net(Depthwise Over-Parameterized with Attention)方法的区域生成网络,该网络模型能够更好的提取重要信息和关键信息,为后续网络提供更清晰的特征数据。(2)油气田设备数据来源于工业现场,故整体数据量偏小,训练结果无法保证获取完整的特征信息,导致分类结果不够精确。因此本文提出了基于PG(Pearson-Generator)方案的分类器改进。其一,改进了权重分类方案,即基于皮尔逊相关系数的权重计算方法,当油气田设备的小权重向量,在基类数据的大权重向量上进行表达时,通过皮尔逊相关系数的计算,可以保证小权重不受大权重的影响,更好的表达其信息,保证油气田设备的分类结果。其二,提出了基于迁移性学习的注意力机制权重生成器。通过迁移性学习原理,将基类数据集权重向量迁移到油气田设备的学习过程,以基类的权重向量作为基础,在油气田设备的权重生成过程中,加入注意力机制,使其在基类特征基础上,获得比之前更完善的特征信息。(3)本文首先收集、整理、扩充以及预处理了油气田设备数据集,其次分别进行区域生成网络、网络分类器的对比实验,证明本文提出改进方案的预测精度更高,损失函数更低。最后,将改进的RPN网络和改进的分类器,融合成一套完整的Faster RCNN目标检测模型。通过实验结果表明,本文改进的模型,与当前几种经典目标检测模型相对比,在油气田设备的检测结果上有较大的提升,最终实现了对油气田设备的精准识别。

关键词：目标检测 Faster RCNN 油气田设备

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