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纵向产业结构、价格指数背离与南北经济差距扩大

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南方经济 2024年第5期 30-50页

作者：赖华侹刘定四川旅游学院、文旅融合发展研究中心 610100 重庆大学经济与工商管理学院 400044

区域协调发展是加快构建新发展格局,推动高质量发展的重要保障。近年来,南北经济差距呈现分化态势,无疑会对我国经济社会带来不利影响。文章梳理了纵向产业结构、价格指数背离、南北经济差距扩大之间的传导链条及作用机制。实证发现,价... 详细信息

区域协调发展是加快构建新发展格局,推动高质量发展的重要保障。近年来,南北经济差距呈现分化态势,无疑会对我国经济社会带来不利影响。文章梳理了纵向产业结构、价格指数背离、南北经济差距扩大之间的传导链条及作用机制。实证发现,价格指数背离在纵向产业结构对地区经济发展的影响中起到中介作用:纵向产业结构中,上游产业占比越大,价格指数背离幅度越大,而价格指数背离又会抑制地区经济增长。模型机制分析表明,在纵向产业结构下,由于上下游产品生产中本地要素所占比例的差异,进口要素价格冲击对下游本地要素具有更强的“挤入效应”,推高下游总成本进而遏制CPI下降,致使CPI降幅小于PPI,形成价格指数背离,进而抑制偏重上游产业的北方地区产出增长。“反事实”模拟表明,纵向产业结构增强进口要素价格对下游本地要素的“挤入效应”,加剧价格指数背离。由此可见,纵向产业结构增大地区价格指数背离幅度,加深对偏重上游产业的北方地区经济抑制,最终加剧南北经济分化。

关键词：纵向产业结构价格指数背离两阶段生产DSGE模型南北差距

经络信息系统穴位及传导区结构特征的理论模型

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世界中医药 2024年

作者：邹华彬山东大学化学与化工学院

目的：现代科学技术实验初步证明了经络的客观存在，但无法得到明确专一的经络生物组织结构支持，经络需要更多的深入研究。本研究从理论上分析经络的特征结构。方法：基于符合物理化学原理和生物遗传变异信息原理的经络信息产生传导方... 详细信息

目的：现代科学技术实验初步证明了经络的客观存在，但无法得到明确专一的经络生物组织结构支持，经络需要更多的深入研究。本研究从理论上分析经络的特征结构。方法：基于符合物理化学原理和生物遗传变异信息原理的经络信息产生传导方程，及经络通过的生理组织特性进行研究。结果：理论表明经络必须存在穴位及信息传导区，及功能上的感传一体的机制为感传交替过程。经络穴位之间的传导区域大小主要决定于经络物质信息在经络组织侧面渗漏率。相同或相似生理组织区域，经络穴位间距相近。而不同生理组织区域，经络穴位之间的尺度变化明显。经络中的生物信息传感器高密度集中于穴位的近点状区域，而传导线上的密度极低。结论：本研究首次从理论上证明了经络结构的基本特征。同时建立了穴位之间尺度的定量变化规律。证明及修正了传统的经络信息产生传导假说。这也从理论上证明了经络的客观存在。

关键词：经络特征结构穴位传导区信息产生传导方程信息流方程穴位间距尺度传感器感传交替过程

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基于深度学习的我国科技政策属性识别

科研管理 2024年第2期45卷 1-11页

作者：李牧南王良赖华鹏华南理工大学工商管理学院广东广州510641 广东省创新方法与决策管理系统重点实验室广东广州510641

当前基于深度学习算法的文本分析更多聚焦于微博、评论和新闻头条为代表的舆情监测和情感分析等短文本信息处理,而针对各类政策文本、论文和专利全文的属性识别和长文本分类等相关研究较少,存在一定拓展空间。与传统的机器学习模型相比... 详细信息

当前基于深度学习算法的文本分析更多聚焦于微博、评论和新闻头条为代表的舆情监测和情感分析等短文本信息处理,而针对各类政策文本、论文和专利全文的属性识别和长文本分类等相关研究较少,存在一定拓展空间。与传统的机器学习模型相比,深度学习在自然语言处理和文本特征提取方面具有显著优势,其可通过预训练语言模型降低特征工程的人工干预,从而在政策属性和政策工具识别等领域具有较好的应用前景。本文针对我国科技政策属性(引导型、强制型和鼓励型)的自动识别问题,导入当前流行的几种深度学习模型进行了对比分析。与此同时,本文还针对政策文本的取词长度、数据增强和文本信息量估算等关联计算问题也进行了理论解析,从而进一步丰富了深度学习模型在科学计量,尤其是科技政策文本分析领域的应用。理论和实证分析结果显示,经过基于EDA(Easy Data Augmentation)方法的文本数据增强之后,当前几种代表性的深度学习模型在面向较为抽象的科技政策属性识别问题上均显著提升了处理能力,其中EDA+Bi-LSTM-Attention的识别准确率超过88%,其他参与实验的深度学习模型(TextCNN、Bi-LSTM、RCNN、CapsNet和FastText等)在文本增强之后的平均识别率也超过了80%;但是,文本取词长度从500词增加到2000词对中文科技政策属性识别的效果提升不显著。本文的研究对于科技政策属性自动识别、中文长文本分类和政策工具识别等科技管理相关量化分析具有一定的启示意义和参考价值。

关键词：深度学习科技政策属性识别数据增强文本分类

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钙热还原钇渣回收制备铝-钇中间合金的研究

中国稀土学报 2024年第2期42卷 304-314,I0004页

作者：陈燕飞朱政强徐玉友吴世勇赖华生南昌大学先进制造学院江西南昌341000 赣州有色冶金研究所有限公司江西赣州341412

钙热还原渣中一般残留一定量的稀土氟化物和稀土金属,具有较好的回收价值。但针对高丰度、廉价稀土钇渣的湿法回收工艺成本较高,所得产物价值较低,造成了钙热还原钇渣的回收难题。本工作通过设计精密的回收体系,采用火法回收钇渣中残留... 详细信息

钙热还原渣中一般残留一定量的稀土氟化物和稀土金属,具有较好的回收价值。但针对高丰度、廉价稀土钇渣的湿法回收工艺成本较高,所得产物价值较低,造成了钙热还原钇渣的回收难题。本工作通过设计精密的回收体系,采用火法回收钇渣中残留的稀土元素形成稀土金属,并在热还原过程中,促使还原得到的金属Y向金属Al中扩散,从而一步得到Al-Y中间合金。研究结果表明,钙热还原钇渣中残留的YF_(3)达12.51%(质量分数),且钇渣中夹杂了大量小尺寸的稀土金属。相应的回收实验发现,将熔炼温度设为1550℃,金属Ca的添加量为理论值的1.15倍时,钙热还原钇渣中Y元素的回收率达85%,所得到的Al-Y中间合金中形成了大量的Al_(3)Y_(5),Al_(43)Y_(6)W_(4)和Al_(4)Ca析出相。这些结果对于开发稀土冶炼渣的回收方法,促进稀土资源的高效利用具有一定的参考价值。

关键词：稀土钇冶炼渣中间合金析出相

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融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型

计算机应用 2024年

作者：高盛祥侯哲余正涛赖华云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 昆明理工大学信息工程与自动化学院

在汉越低资源翻译任务中，将句子中实体词翻译准确是一大难点，针对实体词在训练语料中出现的频率较低，模型无法构建双语实体词之间的映射关系等问题，本文构建了一种融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型，该模型首先通过汉越实体双语... 详细信息

在汉越低资源翻译任务中，将句子中实体词翻译准确是一大难点，针对实体词在训练语料中出现的频率较低，模型无法构建双语实体词之间的映射关系等问题，本文构建了一种融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型，该模型首先通过汉越实体双语词典预先获取源句子中实体词的翻译结果，其次将结果拼接在源句末端作为模型的输入，同时模型在编码端引入“约束提示信息”增强表征，最后在解码端融入指针网络机制，以确保模型能够复制输出源端句子的词汇。实验结果表明，该模型相比于准确率最高的跨语言模型（Cross-lingual Language Model-RoBERTa, XLM-R）模型准确率提升了6.1%，时间性能上比传统多头注意力机制提升了3.3%，有效地提升句子中实体词翻译的综合性能。

关键词：汉越神经机器翻译实体翻译双语词典指针网络低资源

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变革中的招商引资需要金融资本赋能

中国商人 2024年第4期 86-87页

作者：赖华源龙岩泓通投资有限公司

随着现代化社会的快速发展,建设区域经济需要充分发挥金融资本招商引资的作用。通过探讨当前金融资本赋能招商引资面临的现实困境,提出进行重大项目招商、建设高效招商队伍以及优化安商服务水平等具有针对性的解决策略,旨在提升招商引... 详细信息

随着现代化社会的快速发展,建设区域经济需要充分发挥金融资本招商引资的作用。通过探讨当前金融资本赋能招商引资面临的现实困境,提出进行重大项目招商、建设高效招商队伍以及优化安商服务水平等具有针对性的解决策略,旨在提升招商引资的效率,助力我国经济实现高质量发展。

关键词：招商引资金融资本解决策略服务水平招商队伍高质量发展现实困境现代化

高频-红外碳硫分析仪在稀土铁合金行业中的应用

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中国金属通报 2024年第6期 4-6页

作者：赖华燕江西南方稀土高技术股份有限公司

高频-红外碳硫分析仪在稀土铁合金行业中扮演重要的角色,为了拓宽高频-红外碳硫分析仪在稀土铁合金行业中应用范围,文章介绍了稀土铁合金在稀土行业中的前景发展,探究了碳、硫元素含量指标在稀土铁合金行业中的重要性,阐释了3种现有测... 详细信息

高频-红外碳硫分析仪在稀土铁合金行业中扮演重要的角色,为了拓宽高频-红外碳硫分析仪在稀土铁合金行业中应用范围,文章介绍了稀土铁合金在稀土行业中的前景发展,探究了碳、硫元素含量指标在稀土铁合金行业中的重要性,阐释了3种现有测定碳硫的主要方法,具体分析了高频-红外碳硫分析仪在稀土行业中的应用优势及卓越贡献,以使其更好地服务于稀土铁合金行业,提高产品质量,提升生产效率,确保生产过程中的环保合规性和安全性。

关键词：高频-红外碳硫分析仪稀土铁合金环保合规性安全性

基于神经网络的皮瓣供区闭合结果预测方法研究

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力学季刊 2024年第1期45卷 30-41页

作者：孙榕纪小刚李华彬辛嘉铭江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122

针对研究皮瓣切口闭合机制的有限元法存在耗时长、专业性强等不足,本文提出了一种基于神经网络和有限元模拟的供区闭合应力与术后皮肤突起高度的快速预测方法.首先,构建考虑腿部供区组织纵剖面结构的超弹性有限元模型,对不同几何尺寸、... 详细信息

针对研究皮瓣切口闭合机制的有限元法存在耗时长、专业性强等不足,本文提出了一种基于神经网络和有限元模拟的供区闭合应力与术后皮肤突起高度的快速预测方法.首先,构建考虑腿部供区组织纵剖面结构的超弹性有限元模型,对不同几何尺寸、不同组织厚度的切口闭合进行力学仿真分析,并建立神经网络数据集;搭建切口闭合模拟试验平台,采用数字图像相关法(Digital Image Correlation, DIC)验证有限元模型的可靠性;接着,以闭合模拟结果为样本的数据集作为输入,对BP (Back Propagation)、RBF (Radial Basis Function)、EBF(Elliptic Basis Function)三种模型进行训练优选,构建切口闭合预测模型;最后,采用预测模型扩充样本数据,结合Sobol灵敏度分析法探求各输入参数对切口闭合的影响.结果表明,EBF神经网络效果最佳,可有效预测切口闭合结果,切口短轴、长轴长度对闭合结果影响最大,皮肤厚度次之,脂肪厚度影响最低.同时,本文分析了各参数变化对闭合效果的影响,为腿部供区缝合手术提供参考依据.

关键词：皮肤缝合神经网络预测模型灵敏度分析