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基于机器视觉的苹果品质在线分级检测

中国农业科技导报 2018年第3期20卷 80-86页

作者：石瑞瑶田有文赖兴涛古文君沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866

目前苹果分级自动化程度较低,为了实现苹果品质自动、快速、准确分级设计了一套苹果智能在线检测分级系统。以寒富苹果为测试对象,采用机器视觉技术对苹果分级进行研究。采用阈值分割的方法分割苹果正面图像,逐像素遍历法提取苹果外部轮... 详细信息

目前苹果分级自动化程度较低,为了实现苹果品质自动、快速、准确分级设计了一套苹果智能在线检测分级系统。以寒富苹果为测试对象,采用机器视觉技术对苹果分级进行研究。采用阈值分割的方法分割苹果正面图像,逐像素遍历法提取苹果外部轮廓,通过计算其各点到重心的距离提取苹果大小特征,同时计算苹果横径与纵径比提取果形特征。采用支持向量机方法分割侧面苹果图像,计算苹果红色像素占苹果像素的比例提取颜色特征,利用Fisher统计识别的方法提取苹果缺陷。实现了整个分级系统的硬件搭建以及软件的功能,利用该系统对400个苹果样本进行了分级试验,结果表明该系统分级的苹果总体正确率达到95%。设计的基于机器视觉的苹果智能在线检测分级系统克服了传统分级方法的不足,加快了苹果品质分级自动化速度,对水果品质分级等领域有重要研究意义。

关键词：机器视觉苹果分级逐像素遍历法支持向量机特征提取在线检测

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超临界二氧化碳输送用钢管选材分析

焊管 2024年第10期47卷 86-90页

作者：李鹤赖兴涛中国石油集团工程材料研究院有限公司西安710077 石油管材及装备材料服役行为与结构安全国家重点实验室西安710077 宝山钢铁股份有限公司钢管条钢事业部焊管厂上海201900

超临界CO_(2)管道输送是大规模输送CO_(2)最为经济可行的方法。国内外不同技术规范对超临界CO_(2)管道选材有不同的要求,管材性能指标主要考虑腐蚀和断裂两方面问题。为了明确超临界CO_(2)管道用管选型及技术要求,分析了不同标准对超临... 详细信息

超临界CO_(2)管道输送是大规模输送CO_(2)最为经济可行的方法。国内外不同技术规范对超临界CO_(2)管道选材有不同的要求,管材性能指标主要考虑腐蚀和断裂两方面问题。为了明确超临界CO_(2)管道用管选型及技术要求,分析了不同标准对超临界CO_(2)输送管材的技术要求,简述了国内外超临界CO_(2)输送管道用管情况,分析了直缝埋弧焊管、高频焊管(HFW)、无缝钢管技术特点及国内HFW焊管生产现状。研究表明,管径小于219 mm时,建议选用无缝钢管;管径大于610 mm,建议选用直缝埋弧焊管;管径在219~610 mm时,HFW焊管具有显著的经济优势,这也是国外输送CO_(2)的主力管型。国内亟需开展超临界二氧化碳用HFW焊管相关研究及论证,制定合理的质量控制措施,推动HFW焊管在国内超临界CO_(2)管道中的应用。

关键词： CO_(2)管道输送超临界CO_(2) 管线钢管高频焊管

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一种新型的棒材与管材矫直辊辊型的设计方法

宝钢技术 2004年第6期 1-3页

作者：赖兴涛刘玉文宝钢股份公司钢管分公司上海201900

根据管材、棒材的全接触矫直理论 ,结合宝钢所用的管材矫直机组 ,采用实体设计软件设计造型的办法 ,给出一个具有工程意义的新型矫直辊辊型的设计方法。结合数控车床CAM软件 ,还给出矫直辊加工的数控程序。对于使用CAD/CAM软件解决类似... 详细信息

根据管材、棒材的全接触矫直理论 ,结合宝钢所用的管材矫直机组 ,采用实体设计软件设计造型的办法 ,给出一个具有工程意义的新型矫直辊辊型的设计方法。结合数控车床CAM软件 ,还给出矫直辊加工的数控程序。对于使用CAD/CAM软件解决类似具有复杂造型的设计加工问题。

关键词：矫直辊全接触法辊型数控加工三维买体造型

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HFW焊管制管各工序质量控制

焊管 2010年第10期33卷 60-64页

作者：赖兴涛崔俊上海宝山钢铁股份有限公司钢管事业部HFW焊管厂上海200940

HFW焊管具有生产效率高、制造成本低、尺寸形状精度高、外型美观等优点,近5年在焊管行业得到了迅速发展。目前国内建设的HFW焊管机组虽然较多、产能较大,但还存在产品质量不稳定、发展不平衡等问题。结合宝钢HFW焊管生产的实践经验,从... 详细信息

HFW焊管具有生产效率高、制造成本低、尺寸形状精度高、外型美观等优点,近5年在焊管行业得到了迅速发展。目前国内建设的HFW焊管机组虽然较多、产能较大,但还存在产品质量不稳定、发展不平衡等问题。结合宝钢HFW焊管生产的实践经验,从可能引起钢管质量问题的焊管段和精整段各工序,如原料准备、成型工艺、焊接控制、焊缝热处理、理化检验等环节进行了分析,提出了各工序对应的质量控制措施,以确保HFW焊管最终的产品质量。

关键词： HFW焊管制管工艺质量控制

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油套管接箍锰系磷化工艺研究

钢管 2011年第6期40卷 49-52页

作者：马刘宝朱靖赖兴涛宝山钢铁股份有限公司钢管条钢事业部上海201900

通过正交试验设计方法确定了锰系磷化工艺的工艺参数,研究了磷化液酸比、磷化时间和磷化温度等工艺参数对磷化膜成膜的影响,分析了各工艺参数对磷化成膜的作用机理。用经过磷化处理的接箍进行上、卸扣试验,结果表明,得到的磷化膜具有良... 详细信息

通过正交试验设计方法确定了锰系磷化工艺的工艺参数,研究了磷化液酸比、磷化时间和磷化温度等工艺参数对磷化膜成膜的影响,分析了各工艺参数对磷化成膜的作用机理。用经过磷化处理的接箍进行上、卸扣试验,结果表明,得到的磷化膜具有良好的抗粘扣性能。

关键词：油套管接箍磷化工艺正交试验抗粘扣

中大直径HFW焊管高频接触焊接和高频感应焊接的比较

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焊管 2010年第8期33卷 56-59页

作者：赖兴涛吴文辉上海宝山钢铁股份有限公司钢管事业部HFW焊管厂上海200940

针对HFW焊管焊接采用的高频感应焊接(HFIW)和高频接触焊接(HFCW)两种焊接方式,从适用范围、能耗、产品质量成本方面作了比较。接触焊接最显著的优点就是能耗少,但质量成本比感应焊接要高;如果感应焊接配置得当,焊管厂家在成本和质量方... 详细信息

针对HFW焊管焊接采用的高频感应焊接(HFIW)和高频接触焊接(HFCW)两种焊接方式,从适用范围、能耗、产品质量成本方面作了比较。接触焊接最显著的优点就是能耗少,但质量成本比感应焊接要高;如果感应焊接配置得当,焊管厂家在成本和质量方面将取得最优化。

关键词：高频感应焊接(HFIW) 高频接触焊接(HFCW) 能耗产品质量成本

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HFW焊管管端特殊坡口的生产

钢管 2015年第1期44卷 80-82页

作者：崔俊赖兴涛胡亚良宝山钢铁股份有限公司钢管条钢事业部上海201900

现有的管端倒棱设备无法满足HFW焊管37.5°特殊角度外坡口的倒棱要求。针对这一问题,提出以外坡口角刀杆上的选定点为基准点,改变刀片主切削刃的空间位置,使其与空间垂线的夹角由30°变为37.5°加以解决。经过生产现场的批量试车验证,... 详细信息

现有的管端倒棱设备无法满足HFW焊管37.5°特殊角度外坡口的倒棱要求。针对这一问题,提出以外坡口角刀杆上的选定点为基准点,改变刀片主切削刃的空间位置,使其与空间垂线的夹角由30°变为37.5°加以解决。经过生产现场的批量试车验证,该改进设计方案行之有效,可以满足对HFW管端特殊角坡口形状的倒棱要求。

关键词： HFW焊管管端倒棱外坡口特殊角度刀杆设计

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油套管螺纹粘扣原因分析及研究现状

钢管 2011年第3期40卷 27-30页

作者：马刘宝朱靖赖兴涛宝山钢铁股份有限公司钢管条钢事业部上海201900

螺纹粘扣作为油套管中最常见的失效形式,一直是国内外石油管应用领域的研究重点。通过对粘扣失效机理的研究,分析了油套管螺纹在制造厂加工装配和油田现场使用过程中螺纹发生粘扣现象的各种原因,介绍了目前国内外抗粘扣技术的研究现状,... 详细信息

螺纹粘扣作为油套管中最常见的失效形式,一直是国内外石油管应用领域的研究重点。通过对粘扣失效机理的研究,分析了油套管螺纹在制造厂加工装配和油田现场使用过程中螺纹发生粘扣现象的各种原因,介绍了目前国内外抗粘扣技术的研究现状,探讨了进一步研究的方向。

关键词：油套管螺纹粘扣研究现状原因分析

基于高光谱成像的苹果果梗完整性识别方法研究

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沈阳农业大学学报 2018年第2期49卷 234-241页

作者：田有文赖兴涛张芳石瑞瑶古文君王文森沈阳农业大学信息与电气工程学院∕辽宁省农业信息化工程技术研究中心沈阳110161

为了实现对苹果品质的等级评价,对果梗的完整性进行检测是必不可少的。选取了苹果样本260个,其中果梗完整果104个、果梗不完整果92个、没有果梗果64个。利用高光谱成像技术提取苹果感兴趣区域光谱信息。采用逐步多元回归算法(stepwise m... 详细信息

为了实现对苹果品质的等级评价,对果梗的完整性进行检测是必不可少的。选取了苹果样本260个,其中果梗完整果104个、果梗不完整果92个、没有果梗果64个。利用高光谱成像技术提取苹果感兴趣区域光谱信息。采用逐步多元回归算法(stepwise multiple linear regression,SMLR)从全波段(450~970nm)提取了5个特征波长(594.78,572.08,599.84,626.48,666nm),采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)从全波段(450~970nm)提取了7个特征波长(467.5,672.4,695.4,730.2,840.4,952.6,969.6nm)。然后,提取感兴趣区域的惯性矩、相关性、能量和熵4个纹理特征。将光谱特征、纹理特征、光谱特征结合纹理特征3组数据,分别作为输入矢量,采用支持向量机(support vector machine,SVM)、BP人工神经网络(BP artificial neural network,BPANN)对苹果果梗完整性进行识别,使用交叉验证的方法进行5组交叉验证,每一组分别从训练集和验证集中拿出30个进行互换,将5组验证集正确率的平均值作为评价指标,并且对比分析结果。结果表明:单独使用纹理特征作为输入矢量,果梗识别效果不佳,SVM模型正确率为50.3%,BPANN模型正确率为37.2%。融合光谱特征和纹理特征作为输入矢量识别效果一般,SPA-T-SVM模型正确率为86.6%,SPA-T-BPANN模型正确率为80.3%,SMLR-T-SVM模型正确率为77.2%,SMLR-T-BPANN模型正确率为74.9%。只采用光谱特征作为输入矢量识别效果较好,其中SPA-SVM方法识别效果最好,识别正确率达到91.7%,且数据计算量小。该研究为苹果品质等级评价提供了理论依据。

关键词：果梗完整性高光谱成像连续投影法支持向量机