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分时电价下任务调度–人员排班组合问题的代理模型求解研究

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工业工程 2024年第1期27卷 65-77页

作者：赖信君黄金晓刘艺涵张恪毛宁陈庆新广东工业大学机电工程学院广东广州510006 广汽埃安新能源汽车有限公司广东广州511434

在分时电价背景下,制造成本和人力成本往往难以取得平衡:晚上电价较低但人员加班费较高,白天人员时薪较低而电价却较高。若将两个问题联合建模,则规模较大,不易求解。在实际应用中,较多采用先进行任务调度,再对人员排班的分阶段建模求... 详细信息

在分时电价背景下,制造成本和人力成本往往难以取得平衡:晚上电价较低但人员加班费较高,白天人员时薪较低而电价却较高。若将两个问题联合建模,则规模较大,不易求解。在实际应用中,较多采用先进行任务调度,再对人员排班的分阶段建模求解方法,但该求解思路难以保证得到较低成本的解。针对这一问题,提出一种代理模型的方法,以GA算法生成两个子问题的多组较优可行解作为训练样本,利用BP神经网络、深度学习及宽度学习系统分别拟合组合问题的代理模型,并采用BFGS法寻优。随着工件与工序数目的增加,本文所提供的自适应采样算法能有效解决维数灾问题。算例结果表明,新方法能得到明显优于利用遗传算法分阶段求解得到的结果,能为企业节省高达11.91%的电费与人力总成本。

关键词：代理模型基于仿真的优化宽度学习系统变尺度法自适应采样

相对阻抗Logit路径选择模型的推导、应用及验证

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交通运输系统工程与信息 2012年第2期12卷 85-90页

作者：赖信君余志李军中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室广州510275

提出了一种基于相对阻抗的改进Logit模型,将判断误差的方差修正为与阻抗相关,克服了传统模型因同一分布而导致的等方差问题,并推导出基于相对阻抗的Logit模型的概率计算公式.给出了相对效用的概念在常见改进Logit独立相关性缺陷的模型... 详细信息

提出了一种基于相对阻抗的改进Logit模型,将判断误差的方差修正为与阻抗相关,克服了传统模型因同一分布而导致的等方差问题,并推导出基于相对阻抗的Logit模型的概率计算公式.给出了相对效用的概念在常见改进Logit独立相关性缺陷的模型中的应用.计算实例表明,改进后的模型均能有效解决'长短路'问题,且物理意义明确、计算简单,具有良好的鲁棒性.

关键词：交通规划出行者行为 Logit路径选择模型相对阻抗长短路问题

基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径选择模型

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交通运输系统工程与信息 2013年第4期13卷 100-105,148页

作者：李军赖信君余志中山大学智能交通研究中心、广东省智能交通系统重点实验室广州510275

原有的组合配对Logit模型(Paired Combinatorial Logit,PCL)中相似性系数的确定方法缺乏必要的理论依据,模型的同一分布假设导致它难以表征道路感知误差的异方差特质.为克服这些不足,本文提出了基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径... 详细信息

原有的组合配对Logit模型(Paired Combinatorial Logit,PCL)中相似性系数的确定方法缺乏必要的理论依据,模型的同一分布假设导致它难以表征道路感知误差的异方差特质.为克服这些不足,本文提出了基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径选择模型.模型分上下两层:下层的每一配对采用Probit二元选择法,引入正态分布以表征感知误差的异方差性并提高了计算的准确性;提出随机等效阻抗的概念并以Clark公式计算每一配对的等效阻抗,为相似性系数的计算提供了清晰的理论依据;上层模型采用计算简便的多项Logit模型,利用相对阻抗来缓解Logit模型的长短路缺陷,通过条件概率计算路径的选择概率.新模型综合了Probit模型计算准确及Logit模型计算简便的优点,在两者之间取得了合理的平衡.经典路网的数值计算结果表明,该模型比传统Logit模型更为合理.

关键词：综合交通运输组合配对Logit模型 Probit模型随机等效阻抗相对阻抗

出行前交通信息发布对城市路网的交通影响分析

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中山大学学报（自然科学版） 2014年第2期53卷 12-17页

作者：赖信君余志李军中山大学工学院∥智能交通研究中心广东广州510275

提出了一种出行前交通信息提供下进行交通影响分析的方法。利用随机路径选择模型来描述出行者对出行信息的反应,根据是否接收交通信息将驾驶员分为两类:接收者将在路径选择时避开拥堵路段,而非接收者将根据对路网的认知进行随机路径选择... 详细信息

提出了一种出行前交通信息提供下进行交通影响分析的方法。利用随机路径选择模型来描述出行者对出行信息的反应,根据是否接收交通信息将驾驶员分为两类:接收者将在路径选择时避开拥堵路段,而非接收者将根据对路网的认知进行随机路径选择,并给出这两种出行行为共存下的交通分配方法。以广州市中心商务区珠江新城为例分析了信息发布对路网的改善作用,并讨论了最佳发布策略。

关键词：交通工程交通影响分析随机交通分配交通信息发布市场占有率

基于群体感性工学的智能网联汽车功能偏好分析

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交通运输工程与信息学报 2023年第3期21卷 59-73页

作者：赖信君林深和邹靖凯李敏黄家琪刘智睿傅惠广东工业大学机电工程学院广州510006 广汽埃安新能源汽车有限公司广州511434

不少基于智能网联汽车(ICV)的研究均假设用户高度接受并同质使用智能座舱内的智能网联功能,而在汽车“新四化”的不同阶段,用户对ICV的功能需求及使用行为有着显著个体差别特征。忽略这些特征,对智能汽车相关研究及技术发展均有较大影... 详细信息

不少基于智能网联汽车(ICV)的研究均假设用户高度接受并同质使用智能座舱内的智能网联功能,而在汽车“新四化”的不同阶段,用户对ICV的功能需求及使用行为有着显著个体差别特征。忽略这些特征,对智能汽车相关研究及技术发展均有较大影响。本文基于感性工学分析方法及利用大量用户的评论文本大数据,提出群体感性工学理念,旨在建立一套系统科学的ICV功能需求与偏好量化分析体系,为智能网联背景下的驾驶员行为研究及ICV技术发展提供决策支撑。该技术框架包括高效的文本数据挖掘分析方法,所提出的基于汽车领域增量训练的Bert模型能自动化识别用户评论文本中的意图、目标功能及情感强度。最后,通过引入座舱内用户行为数据建立NLP-Kansei模型,能大幅提升模型的预测性能。通过对某新能源汽车品牌两款平台车型85441名车主共138819条用户评论进行模型应用,精细化挖掘不同人群对于智能网联功能偏好的细微差别。对比传统预训练模型,新模型能有效挖掘用户需求偏好并显著提升计算效率,其技术框架及结果能为相关领域研发提供有效支撑。

关键词：信息技术设计需求感性工学用户行为群体智能

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校园交通服务水平属性数学识别与评价

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年第6期36卷 1136-1139页

作者：赖信君李军中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室广州510275

提出了基于属性数学识别的大学校园服务水平定量评价分析体系,通过交通调查及统计分析确定校园交通需求并建立评价指标,利用变异系数法计算指标权重并采用属性数学识别法及置信度准则判断校园交通的服务水平.以广州市大学城为研究区域... 详细信息

提出了基于属性数学识别的大学校园服务水平定量评价分析体系,通过交通调查及统计分析确定校园交通需求并建立评价指标,利用变异系数法计算指标权重并采用属性数学识别法及置信度准则判断校园交通的服务水平.以广州市大学城为研究区域建立属性数学的评价体系,并对中山大学东校区进行了应用,提出了校园交通改善方案,并对改善前后的指标进行了对比分析,结果显示该评价体系能有效避免数据丢失、分级不清,直观反映校园交通系统服务水平的变化.

关键词：交通工程校园交通评价属性数学识别变异系数法置信度准则

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个人边际出行成本的大都市交通分担率分析

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2014年第4期38卷 725-729页

作者：李军赖信君黄琳中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室广州510006 广州至信交通顾问有限公司广州510030

分析了大都市中不同交通方式出行成本的影响因素,建立了基于收入水平的城市居民通勤的个人边际出行成本模型,提出利用边际出行成本-乘车时间曲线分析交通分担率的方法.对广州和东京进行了对比分析.结果显示,居民收入对交通分担率有显著... 详细信息

分析了大都市中不同交通方式出行成本的影响因素,建立了基于收入水平的城市居民通勤的个人边际出行成本模型,提出利用边际出行成本-乘车时间曲线分析交通分担率的方法.对广州和东京进行了对比分析.结果显示,居民收入对交通分担率有显著影响,在不同交通方式下广州市一般收入出行者的边际成本差别不大,但高收入出行者的公共交通出行的边际成本要远高于私人小汽车;东京的私人交通成本较高,因此公共交通分担率较高.建议广州应从减少公共交通集散时间成本、增加私人交通单次出行费用2个角度,进行交通需求管理以改变城市出行结构.文中研究方法可更合理解释不同经济发展水平对城市交通分担率的影响,为交通需求管理政策提供决策支持.

关键词：边际出行成本收入水平交通分担率私人交通公共交通

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大数据背景下的路径选择行为建模

中国公路学报 2021年第12期34卷 161-174页

作者：李大韦冯思齐曹奇宋玉晨赖信君任刚东南大学交通学院江苏南京211189 东南大学江苏省城市智能交通重点实验室江苏南京211189 东南大学江苏省现代城市交通技术协同创新中心江苏南京211189 加利福尼亚大学伯克利分校土木及环境工程学系加利福尼亚伯克利CA94720 广东工业大学机电工程学院广东广州510006

路径选择建模的主要任务是基于合理假设,定量分析交通参与者的路径选择行为,并估计和预测交通参与者对交通网络的使用情况。基于此,全面总结路径选择建模的研究现状,介绍各种出行数据的特点,阐释常见的选择集生成方法,对文献中提出的众... 详细信息

路径选择建模的主要任务是基于合理假设,定量分析交通参与者的路径选择行为,并估计和预测交通参与者对交通网络的使用情况。基于此,全面总结路径选择建模的研究现状,介绍各种出行数据的特点,阐释常见的选择集生成方法,对文献中提出的众多离散选择模型进行归类和讨论,对比模型估计的2类主要方法,并展望机器学习在路径选择建模中的广阔前景。研究结果表明:随着交通感知技术的全息化发展,在海量车辆轨迹数据的支撑下,路径选择研究取得了全方位的进步;路径选择模型可分为基于路径和基于路段的模型,前者以路径为基本选项,从通过确定性或随机性方法生成的选择集中选择路径,包括多项Logit(MNL)模型以及更先进的MNL修正模型、广义极值(GEV)模型、混合Logit模型和非GEV分布模型,后者以路段为基本选项,动态地求解路径选择问题,无需生成选择集,包括各种递归Logit模型;路径选择模型的参数估计可使用有标签数据或无标签数据,前者通过地图匹配在交通网络中重构出真实路径,后者则依概率考虑一系列可能的路径。近年来,基于机器学习的路径选择模型因具有更优的预测性能而受到广泛关注。在未来的路径选择研究中,应进一步结合离散选择模型和机器学习模型,使两者优势互补。

关键词：交通工程离散选择建模综述路径选择选择集机器学习大数据

基于巢式Logit模型广州市居民车牌选择行为研究

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2017年第4期36卷 102-107页

作者：李军张烁武品杰赖信君中山大学工学院广东省智能交通系统(ITS)重点实验室广东广州510006

广州市是全国唯一在汽车限购后没有进行外地车限行的城市。由于这一特殊性,广州市居民选择摇号、竞拍或者外地牌。基于限购数据及基于选项的采样问卷调查数据,分析广州市居民车牌选择行为,建立基于居民车牌选择的巢式Logit模型,将广州... 详细信息

广州市是全国唯一在汽车限购后没有进行外地车限行的城市。由于这一特殊性,广州市居民选择摇号、竞拍或者外地牌。基于限购数据及基于选项的采样问卷调查数据,分析广州市居民车牌选择行为,建立基于居民车牌选择的巢式Logit模型,将广州居民在周边城市上牌作为选项之一,并利用加权及基于选项的最大似然法(WESML)对模型的参数进行估计,定量分析居民收入、需求迫切度、对本地车牌的认知价值等因素对居民决策产生的影响。结果表明:采用的模型和方法要优于传统的多项Logit模型及一般的极大似然法,能够更加贴切的描述和预测居民的选择行为。

关键词：交通工程小客车限购摇号竞拍外地牌基于选项采样