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城市夜间地表热岛逐日演变归因分析与情景模拟研究

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城市夜间地表热岛逐日演变归因分析与情景模拟研究

作者：赖佳梦南京大学

学位级别：硕士

卫星热红外遥感能够提供大范围逐像元地表温度观测数据,已成为监测城市地表热岛的重要手段。在卫星热红外遥感支持下,城市地表热岛的归因分析及情景模拟已成为近年来城市热环境遥感领域的研究热点。现有研究大多关注较长时间尺度(如年... 详细信息

卫星热红外遥感能够提供大范围逐像元地表温度观测数据,已成为监测城市地表热岛的重要手段。在卫星热红外遥感支持下,城市地表热岛的归因分析及情景模拟已成为近年来城市热环境遥感领域的研究热点。现有研究大多关注较长时间尺度(如年际或年内逐月/逐季尺度)地表热岛驱动机制及模拟预报。换言之,在较短时间尺度(如逐日尺度),对城市地表热岛时空演变响应机制与情景模拟的研究仍面临挑战,从而阻碍了地表热岛机理及应用研究的进一步发展。为应对该挑战,本研究以我国主要大城市为研究区,借助卫星遥感地表温度观测数据,在逐日尺度上对夜间城市地表热岛时空演变进行了系统性归因分析,并在此基础上进一步开展了对次日夜间城市地表热岛的情景模拟。本文的贡献主要体现在:(1)定量分析了逐日尺度上夜间城市地表热岛变化的驱动机制。利用高斯模型提取夜间地表热岛典型特征(包括强度、范围、形状、倾角和重心),将热岛各典型特征的逐日变化分解至两个不同的时间尺度(即中时间尺度与日间尺度),进而系统分析在这两个时间尺度上地表热岛典型特征对各气象及地表要素的响应情况。研究结果表明:(1)中时间尺度上地表热岛典型特征主要受到地表覆盖与日照时长的影响,而日间尺度上地表热岛各个特征的变化主要受到气象条件的控制;(2)相较于热岛强度,地表热岛足迹(热岛范围、形状、和重心)的日间变化受气象要素影响相对更弱;(3)相对湿度、累计降水量、土壤湿度与气溶胶光学厚度对地表热岛强度的影响最大,而近地表空气温度与地表温度日间变化对地表热岛的范围、形状与重心移动方向的影响最大;(4)先行降雨不仅能改变地表热岛典型特征值,还能影响热岛各个特征对其他气象要素的响应情况。(2)提出了次日夜间城市地表热岛时空格局的模拟策略并在我国主要大城市中进行了验证。在逐日尺度地表热岛归因分析的基础上,结合与中时间尺度地表热岛和地表热岛日间尺度变化相关的各驱动要素,利用支持向量机回归对次日夜间地表热岛进行了情景模拟。模拟与验证结果表明所提出的策略能够较好地模拟地表热岛强度及基于高斯模型的逐像元地表温度。地表热岛强度模拟的平均绝对误差的平均值为0.67 K,且在超过90%城市中,地表热岛强度模拟的平均绝对误差小于1.0 K,平均绝对误差百分比不超过25%;就逐像元高斯地表温度而言,大部分情景下模拟结果的平均绝对误差不超过2.0 K。此外,本研究定量分析了地表热岛各驱动要素对热岛强度模拟精度的贡献,结果表明:相对湿度对模拟贡献最大,其次为郊区地表温度与近地表空气温度。在接近78%的城市,与地表热岛日间变化相关的要素的贡献大于与中时间尺度地表热岛相关的要素的贡献。通过定量分析逐日尺度上夜间地表热岛变化的驱动机制以及设计次日夜间地表热岛时空格局的模拟策略,本研究有望加强学界对地表热岛时空演变机理的认知,并为缓解地表热岛做出贡献。

关键词：地表热岛气象要素卫星遥感高斯模型归因分析情景模拟

时间升尺度方法对城市地表热岛强度计算的影响研究

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地理与地理信息科学 2018年第3期34卷 26-31页

作者：邹照旭黄帆赖佳梦刘紫涵占文凤南京大学江苏省地理信息技术重点实验室/南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023

时间升尺度方法多用于减轻或消除卫星观测数据的缺失对城市热环境遥感研究的不利影响,然而不同时间升尺度方法对城市地表热岛强度计算是否存在差异,且该差异在多时间尺度上如何变化尚不明确。针对上述问题,该文对SMW平均法、ATCS和ATCE... 详细信息

时间升尺度方法多用于减轻或消除卫星观测数据的缺失对城市热环境遥感研究的不利影响,然而不同时间升尺度方法对城市地表热岛强度计算是否存在差异,且该差异在多时间尺度上如何变化尚不明确。针对上述问题,该文对SMW平均法、ATCS和ATCE模型法3种时间升尺度方法进行了系统比较,总结了3种方法对城市地表热岛强度计算的影响及规律。结果发现:模型法(ATCS和ATCE)与SMW平均法的时间合成数据存在较大差异;晴空像元比例对基于3种方法生成的热岛强度影响显著,但随比例增加,热岛强度值愈加接近;多时间合成尺度下,SMW平均法和模型法计算的年内热岛强度最大值出现在不同的季节;随时间合成尺度的增大,SMW平均法的热岛强度变化较大,而模型法的热岛强度变化较稳定。总体表明:当卫星观测数据较多时,SMW平均法能够有效监测城市热环境;若卫星观测数据较少,应优先选择ATCE模型法。

关键词：时间升尺度城市地表热岛强度地表温度 MODIS 长三角地区

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广州银行发展战略研究

广州银行发展战略研究

作者：赖佳鑫吉林大学

学位级别：硕士

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“抚郡望邑”：南宋江西崇仁县域社会研究

“抚郡望邑”：南宋江西崇仁县域社会研究

作者：赖佳康河北大学

学位级别：硕士

县是两宋时期最基本的行政单位,宋代绝大部分国土分隶各县,整个宋代社会是由为数众多的一个个县域社会组合而成的,县域社会的个例研究对宋史研究而言有着较为重要的意义。本文所探究的赣东望邑崇仁县,有“理学之乡”的美称,南宋时隶属... 详细信息

县是两宋时期最基本的行政单位,宋代绝大部分国土分隶各县,整个宋代社会是由为数众多的一个个县域社会组合而成的,县域社会的个例研究对宋史研究而言有着较为重要的意义。本文所探究的赣东望邑崇仁县,有“理学之乡”的美称,南宋时隶属于江南西路抚州管辖,文化昌盛,经济繁荣,书院林立,人才辈出,虽屡经兵乱,但仍在科举、文学、思想等诸多方面取得了一些较为突出的成就。本文结合现有史料,对南宋崇仁县的基本状况进行初步探究,对崇仁县的历史沿革作系统性的梳理说明,对崇仁县的地理环境和人文风俗进行补充介绍。南宋时期崇仁县一共出现了22个科举家族,良好的经济基础、官学与私学的发达以及重视教育的社会风气是科举家族大量涌现的重要原因。而这些科举家族一共有78人进士及第,占南宋崇仁总进士人数的百分之七十,几乎对当地的科举形成了垄断之势,这与当地科举家族重视家学传承以及各科举家族之间的联姻有着重要的关联。南宋崇仁县的社会分为战时和非战时两种状态,在战乱时期,当地发展受到了严重的破坏与阻滞,而且相较于临近州县,崇仁所遭的破坏更为严重,这与当地不事抵抗的社会风气密切相关,本文对影响崇仁的五次兵灾进行梳理与分析,并对这些兵乱对崇仁县的影响展开探讨。而在和平时期,官僚阶层和平民阶层的交流与互动构成了当地社会运转的主要方面,官僚阶层处于统治地位,在征派赋役、校正版籍、崇孝劝睦、仁民厚俗、传达朝廷指令、处理民众诉讼等诸多事物方面扮演着管理与总领的作用,而平民阶层作为被统治者,除了从事农业生产外,还承担着供奉王役、修路铺桥等职责,是当地社会的主体。官僚阶层与平民阶层相互联系、相互影响,交织成当地社会运行发展的生动画卷。大量新出土的南宋时期崇仁地区的墓志是全面了解当地社会的重要材料,本文充分利用这些墓志,对当地民众多元化的生死观进行归纳,对当地民众以佛教为主要信仰的精神世界展开分析,对当地墓志中所体现的坚毅练达、持家有方、贞柔顺和等不同类型的女性形象展开具体分析,对该时期崇仁县的社会面貌与特点进行归纳总结,力求对南宋县域社会的研究起到一定的补充作用。

关键词：南宋崇仁县域社会

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基于机载高光谱遥感的烤烟氮营养状况监测

基于机载高光谱遥感的烤烟氮营养状况监测

作者：赖佳政河南农业大学

学位级别：硕士

烤烟的氮营养与烟叶产质量有着直接的关系,获取烟叶营养信息对合理指导烟田养分精准调控,提高烟叶可用性具有重要意义。然而传统获取作物氮营养状况信息的方式往往工作量大且有迟滞性。将无人机遥感技术应用在烟草生产中,通过分析烟株... 详细信息

烤烟的氮营养与烟叶产质量有着直接的关系,获取烟叶营养信息对合理指导烟田养分精准调控,提高烟叶可用性具有重要意义。然而传统获取作物氮营养状况信息的方式往往工作量大且有迟滞性。将无人机遥感技术应用在烟草生产中,通过分析烟株理化性质与光谱参数之间的关系,并建立反演模型,有利于获取烟草营养状况等信息。本文以河南省平顶山市郏县为烤烟试验地研究区,采用低空高光谱遥感技术获取烤烟6个关键生育节点高光谱影像,对高光谱数据进行几何校正、辐射校正、地理配准、影像拼接、辐射定标等预处理后得到烤烟冠层反射率数据,计算了18种已被文献报道使用过的经典植被指数并构建3种组合新的光谱指数,采用相关性分析筛选出最优光谱指数,最终构建多元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量回归和随机森林回归的烤烟氮营养含量的反演模型,以期实现快速、无损地监测大田烤烟的氮营养含量。本文主要研究结论如下:（1）施氮量的增加可以促使烟株的株高、茎围、冠层叶片全氮含量和叶绿素含量显著增加。在烤烟的整个生育期中,移栽后75d冠层叶片全氮含量和叶绿素含量达到最大。随着施氮量的增加,产量和产值呈先增后降的变化趋势,N2处理产量和产值最高,N2处理产量相较N0处理提高了45.65%,产值相较N4处理提高了38.42%。（2）随着施氮量的增加,原始光谱反射率与叶片氮含量在可见光波段范围内呈反比关系,而在近红外波段范围内反射率和氮含量呈正比。经3种光谱变换方法处理后,不同氮处理下的各个光谱曲线间差异不明显。（3）烤烟冠层光谱对于叶片氮含量和叶绿素含量的敏感波段主要在380～750nm。本文分别提取对烤烟叶片全氮含量和叶绿素含量敏感波段作为建模参数,并通过构建一元线性回归预估模型进行对比分析。相比原始光谱、去趋势变换光谱和一阶微分变换光谱,烤烟叶片全氮含量和叶绿素含量在各个时期相关性最佳的光谱变换方式是标准正态变换光谱,且不同光谱变换结果与叶片全氮含量和叶绿素含量在移栽后89d的相关性最优,对于标准正态变换预估叶片全氮含量模型训练集和验证集的决定系数分别为0.729和0.755,相对分析误差均大于2,具有良好的预估能力。对于标准正态变换预估叶片叶绿素含量模型训练集和验证集的决定系数分别为0.651和0.638,相对分析误差均在1.4～2.0。（4）在6个时期中冠层叶片氮含量和叶绿素含量与大部分植被指数的相关性较好,其中在移栽后61d、75d和89d叶片氮含量和叶绿素含量与18种植被指数的相关系数均大于0.6,呈极显著相关关系（P<0.01）。在6个时期构建的叶片全氮含量预估模型中,移栽后75d基于红光叶绿素植被指数建立的一元回归模型具有较好的预估稳定性,验证集决定系数和均方根误差分别为0.806和0.526,相对分析误差为2.347;在6个时期构建的叶片叶绿素含量预估模型中,移栽后75d和89d基于红光比率植被指数建立的一元回归模型具有较好的预估效果,验证集模型决定系数分别为0.829和0.772,均方根误差分别为0.253和0.207,相对分析误差分别为2.505和2.170。（5）相较于特征波段和植被指数,叶片全氮、叶绿素含量与组合光谱指数的相关性更好,筛选出的最优组合光谱指数均极显著相关（P<0.01）。移栽后32d至109d构建的全氮含量预估模型的最佳指数分别为去趋势结合差值光谱指数(DT-DSI（788,906）)、标准正态变换结合差值光谱指数(SNV-DSI（749,723）)、原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（788,719）)、一阶微分结合归一化光谱指数(FD-NDSI（740,719）)、去趋势结合比值光谱指数(DT-RSI（853,732）)、去趋势结合归一化光谱指数(DT-NDSI（621,788）),其中移栽后75d和移栽后89d构建的模型具有较好的预估精度和稳定性;移栽后32d至109d构建的叶绿素含量预估模型的最佳参数分别为原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（797,719）)、一阶微分结合归一化光谱指数(FD-NDSI（651,727）)、原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（736,706）)、标准正态变换结合差值光谱指数(SNV-DSI（775,736）)、标准正态变换结合归一化光谱指数(SNV-NDSI（906,529）)、原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（455,541）),其中移栽后61d、75d和89d构建的模型预估效果较好。（6）基于多个光谱参数构建的模型的预估精度在各个生长阶段均较单变量模型更高,而机器学习模型的预估精度均优于传统线性回归模型。对于不同时期全氮含量的预估模型,各个时期4种模型大部分都具有一定的预估能力,其中偏最小二乘回归、支持向量回归和随机森林回归模型在移栽后75d具有良好的预估能

关键词：烤烟无人机高光谱氮营养预估光谱参数随机森林

煤焦油重组分沸腾床加氢处理过程中的结构变化

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石油炼制与化工 2024年第7期55卷 106-110页

作者：孟兆会赖佳新刘玲杨涛中石化(大连)石油化工研究院有限公司辽宁大连116045

在沸腾床加氢中型试验装置上开展了中温煤焦油加氢预处理试验,并对中温煤焦油原料沥青和加氢尾油进行了核磁共振氢谱(^(1)H-NMR)测试,考察了中温煤焦油重组分在沸腾床加氢预处理过程中的结构变化。结果表明:与原料沥青相比,加氢尾油平... 详细信息

在沸腾床加氢中型试验装置上开展了中温煤焦油加氢预处理试验,并对中温煤焦油原料沥青和加氢尾油进行了核磁共振氢谱(^(1)H-NMR)测试,考察了中温煤焦油重组分在沸腾床加氢预处理过程中的结构变化。结果表明:与原料沥青相比,加氢尾油平均分子的总碳数和平均侧链长度降低;由于芳香环饱和生成环烷环,加氢尾油的芳环数降低、环烷环数增加;由于部分芳环发生加氢-开环裂化反应和环烷环发生开环反应,加氢尾油平均分子的总环数降低;反应温度越高,上述重组分分子结构变化趋势越明显。在试验温度范围内,加氢尾油的芳环缩合参数(H_(AU)/C_(A))随反应温度的升高呈先增大后减小的趋势,为避免稠环芳烃缩合、减少轻烃生成,应控制煤焦油沸腾床加氢预处理的反应温度不超过(基准+20)℃。

关键词：中温煤焦油沸腾床核磁共振分子结构

基于文本挖掘和改进DEMATEL法的化工事故关键因素识别

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中国安全科学学报 2024年第3期34卷 20-28页

作者：王亮赖佳燕张自欣王应明福州大学经济与管理学院福建福州350116 阳光学院经济管理学院福建福州350015

为从历史化工事故中吸取经验教训以指导化工安全生产管理实践,提出基于文本挖掘和改进决策实验室分析法(DEMATEL)的化工事故关键因素识别方法。首先,利用文本挖掘技术充分挖掘1627份化工事故调查报告的文本信息,结合相关文献及法律法规... 详细信息

为从历史化工事故中吸取经验教训以指导化工安全生产管理实践,提出基于文本挖掘和改进决策实验室分析法(DEMATEL)的化工事故关键因素识别方法。首先,利用文本挖掘技术充分挖掘1627份化工事故调查报告的文本信息,结合相关文献及法律法规提取14项化工事故影响因素;然后,使用基于α水平集的模糊DEMATEL法计算化工事故影响因素表现水平,识别出关键因素;最后,分析关键因素与其他因素之间的相互关联性并揭示化工事故产生机制。结果表明:8项化工事故因素被识别为关键因素,分别是极端天气、规章制度、技术规程、隐患排查、风险管控、教育培训、监督管理、经营管理;同时,8项关键因素对设施设备、物料反应、职业素养、岗位职责、应急管理、安全投入等影响因素产生直接影响,最终导致化工事故发生。

关键词：文本挖掘决策实验室分析法(DEMATEL) 化工事故关键因素识别 α水平集

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杭州建设国际赛事之城的SWOT分析

杭州建设国际赛事之城的SWOT分析

2024第十二届全国体育管理科学大会

作者：赖佳怡杭州师范大学

研究目的:从2014年《国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》的发布到2019年《体育强国建设纲要》的出台,可以看出近年来中国政府越来越重视体育赛事在建设健康中国、推动经济转型升级、增强国家凝聚力和文化竞争力等方面... 详细信息

研究目的:从2014年《国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》的发布到2019年《体育强国建设纲要》的出台,可以看出近年来中国政府越来越重视体育赛事在建设健康中国、推动经济转型升级、增强国家凝聚力和文化竞争力等方面的独特作用。全国各大城市,如北京、上海、成都等相继提出创建国际体育名城、国际赛事名城的目标,杭州为创建国际赛事之城,也相继发布了一系列政策文件。

关键词：国际赛事内部优势国际体育赛事国际影响力体育资源配置职业体育俱乐部

来源： cnki会议评论

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一种新的基于预测的动态多目标进化算法

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 124-135页

作者：万梦依武燕西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室陕西西安710071

动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在... 详细信息

动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在预测不准确的问题,加强新环境信息的挖掘和利用,提出了一种新的基于预测的动态多目标进化算法,该算法主要包括两个核心部分,分别记为响应机制和加速机制。响应机制在环境变化后重新初始化群体,一部分的个体由预测策略产生,以生成靠近下一环境Pareto最优解集的个体来提高算法的寻优能力,剩余部分个体采用局部搜索策略生成以增加种群多样性。加速机制用于静态优化过程以提高算法收敛速度。最后,将动态多目标进化算法与其他3种先进的动态多目标优化算法在具有不同动态特征的一系列测试函数上进行实验对比,结果表明,动态多目标进化算法相比其他3个算法在求解动态多目标优化问题中更具有优势。

关键词：进化算法动态多目标优化预测策略新环境信息