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媒介素养视域下的初中语文新闻单元教学研究 ——以XX中学为例

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媒介素养视域下的初中语文新闻单元教学研究 ——以XX中学为例

作者：吴凤杨云南师范大学

学位级别：硕士

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宽输入电压微功耗LDO芯片设计

宽输入电压微功耗LDO芯片设计

作者：杨靳西安邮电大学

学位级别：硕士

目前,低压差线性稳压器(Low Dropout Regulator,LDO)凭借着功耗低、纹波小、成本低等优点,得到了广泛的应用。随着LDO的应用领域不断拓展,其应用环境从低压逐渐转变为高压,人们对LDO的输入范围提出了更高的要求。此外,对于电池供电系统... 详细信息

目前,低压差线性稳压器(Low Dropout Regulator,LDO)凭借着功耗低、纹波小、成本低等优点,得到了广泛的应用。随着LDO的应用领域不断拓展,其应用环境从低压逐渐转变为高压,人们对LDO的输入范围提出了更高的要求。此外,对于电池供电系统,续航时长作为核心性能指标,至关重要。为确保系统稳定且持久运行,同时延长电池寿命,优化电路功耗显得尤为关键。为了满足上述需求,设计了一款宽输入电压微功耗LDO芯片。针对宽输入电压需求,通过高压预调制电路将外部宽输入电压预调制为稳定的内部低压电源,保证高压环境下电路的正常工作,减少了高压MOS管使用也实现了低功耗。针对微功耗需求,偏置电路利用工作在亚阈值区的耗尽管和大电阻产生仅纳安级的偏置电流;误差放大器采用动态偏置电流技术,在空载时减小尾电流,实现更低的功耗,而在带载情况下,增大尾电流,提高环路的瞬态响应性能。同时,在空载时,关断过流保护模块,进一步降低静态电流。然而在微功耗LDO中,误差放大器的尾电流很小使得每级放大器的输出阻抗很大,导致各级输出端极点堆积在低频处,而且随着负载电流的变化,LDO的输出极点位置会发生相应的调整。为了解决LDO输出极点位置移动的问题,采用电阻-电容对补偿,产生多个零极点对,减小环路带宽而提高相位裕度。此外,还使用伪ESR补偿、共源共栅补偿、密勒补偿等补偿方式,保证LDO在全负载范围内稳定。误差放大器的尾电流很小也会导致放大器摆率降低,系统瞬态响应特性会相应变差。为了改善这个问题,设计了瞬态增强电路,对功率管栅端的电容进行快速充放电,从而改善系统的瞬态响应性能。最后,为了提高系统的可靠性,增加了反向电流保护、过流保护、过温保护以及欠压锁定电路。基于0.18μm 30V BCD工艺,完成了宽输入电压微功耗LDO的电路设计、版图设计以及芯片测试。LDO输入电压范围2.7V～30V,输出电压1.2V～6.5V可调,可带最大负载电流150m A。测试结果表明,在输入电压3.5V,输出电压2.5V条件下,LDO空载静态电流仅1.2μA,线性调整率为0.011m V/V,负载调整率为0.044m V/m A,负载电流10μs内在1m A与150m A之间跳变时,上冲电压为90m V,下冲电压为190m V。

关键词：低压差线性稳压器宽输入电压微功耗频率补偿瞬态响应

基于互信息最大化和遗传算法的多模态情绪分析研究

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基于互信息最大化和遗传算法的多模态情绪分析研究

作者：时杨四川师范大学

学位级别：硕士

车牌图像的运动模糊复原与部分遮挡修复方法研究

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车牌图像的运动模糊复原与部分遮挡修复方法研究

作者：王梓杨西安理工大学

学位级别：硕士

随着交通监控系统和车辆识别技术的广泛应用,车牌图像质量对于交通秩序的维护和交通安全的保障显得尤为重要。然而,在日常场景中,由于拍摄设备抖动或车辆移动,车牌图像常出现全局或局部的运动模糊现象。并且,车牌图像还可能受到污渍或... 详细信息

随着交通监控系统和车辆识别技术的广泛应用,车牌图像质量对于交通秩序的维护和交通安全的保障显得尤为重要。然而,在日常场景中,由于拍摄设备抖动或车辆移动,车牌图像常出现全局或局部的运动模糊现象。并且,车牌图像还可能受到污渍或其他物体的遮挡,导致车牌信息不完整。这些问题均会对车牌识别的正确率造成影响。因此,本文采用深度学习技术,深入研究车牌图像的运动模糊复原与部分遮挡修复,主要研究工作如下:(1)针对车牌图像的运动模糊复原和部分遮挡修复特定场景下的训练需求,构建了MBLP运动模糊车牌图像数据集和POLP部分遮挡车牌图像数据集。MBLP数据集由ReLoblur运动模糊数据集中的车牌区域截取、实拍视频帧提取和模拟运动模糊生成的方式组成。POLP数据集则通过提取CCPD车辆数据集中的车牌区域,使用改进Canny算子提取车牌边缘信息,并分别与不同比例的随机掩码叠加而构建。通过两组数据集的构建,确保了后续方法的研究开展。(2)针对运动模糊车牌图像复原的细节丢失和伪影问题,本文提出了一种基于改进MPRNet的运动模糊复原方法(简称EMPRNet)。设计了多尺度跨阶段特征融合(MCFF)模块,充分传递阶段特征,避免细节丢失。同时,为了减少无用信息传递,解决复原图像的伪影残留,设计了基于并行注意力的监督学习模块(SDAM)。经过在MBLP数据集上的实验对比,EMPRNet网络相较于原方法平均PSNR提升了 2.32dB,平均SSIM提升了 0.035,与真值图像像素直方图的相关性平均提升了 0.056。真实运动模糊车牌图像复原的主观评价达3.45,复原后的车牌识别正确率达90.2%。(3)针对大比例遮挡车牌区域的修复效果不佳问题,本文基于EdgeConnect的网络结构,提出了一种基于边缘轮廓的无监督图像修复方法(简称ECTNet)。方法分为两个阶段:第一阶段引入Transformer模块充分学习遮挡区域与背景区域的像素关系,实现边缘轮廓修补;第二阶段设计了多维度转换聚合(MTA)模块有效聚合上下文信息。同时,结合了 Transformer级联与全局注意力(GA)模块综合全局语义信息补充局部细节,进行整体图像修复。经过在POLP数据集上的实验对比,轮廓生成图像相比于EdgeConnect网络的一阶段输出具有更准确的细节。整体图像修复相比于EdgeConnect网络,在综合不同比例遮挡下,平均PSNR提升了 3.92dB,平均SSIM提升了 0.114,平均FID减少了 1.39,平均MAPE下降了 2.18%。修复后的车牌识别正确率达85.4%。(4)针对车牌信息修复的实际应用需求,本文构建了一套基于PyQt的车牌信息修复系统。实现了用户登录注册、日志管理功能、文件操作以及车牌信息修复功能。经过实际测试验证,系统能够有效地处理车牌图像的运动模糊和部分遮挡问题,具有较好的实际应用价值。

关键词：深度学习车牌图像运动模糊复原部分遮挡修复图像修复

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基于OTFS的通信导航一体化技术研究

基于OTFS的通信导航一体化技术研究

作者：杨淮北京邮电大学

学位级别：硕士

盘形刀具加工非圆面齿轮的展成原理与成形齿面啮合特性

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盘形刀具加工非圆面齿轮的展成原理与成形齿面啮合特性

作者：杨向冬燕山大学

学位级别：硕士

碳纤维混凝土力学性能试验研究及数值模拟分析

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碳纤维混凝土力学性能试验研究及数值模拟分析

作者：疏杨安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着我国基础建设的蓬勃发展,混凝土作为全球应用最广泛的建筑材料之一,扮演着重要角色。面临着对质量和性能的更高要求。为了应对这一挑战,碳纤维混凝土(Carbon Fiber Reinforced Concrete,CFRC)作为一种新型复合材料应运而生。CFRC以... 详细信息

随着我国基础建设的蓬勃发展,混凝土作为全球应用最广泛的建筑材料之一,扮演着重要角色。面临着对质量和性能的更高要求。为了应对这一挑战,碳纤维混凝土(Carbon Fiber Reinforced Concrete,CFRC)作为一种新型复合材料应运而生。CFRC以其高强度和高韧性等特点而备受瞩目,其独特的结构设计和卓越的力学性能使其成为一种极具前景的新型建筑材料。CFRC主要由粗骨料和胶凝材料组成,引入碳纤维后,使得碳纤维和混凝土各自的优势得以充分发挥,有效地克服了传统混凝土在抗压、抗拉和抗折等方面的劣势。通过对碳纤维参数(长度和掺量)的研究,可以更准确地了解这些参数对混凝土整体性能的影响。本文采用试验和数值模拟相结合的方法对CFRC的力学性能进行了系统研究。(1)本文以C40混凝土作为研究对象,碳纤维选用短切碳纤维。设计制作了4种纤维掺量(0.08%、0.16%、0.24%、0.32%)和3种纤维长度(3mm、6mm、9mm),进行了不同碳纤维参数的39组(117块)CFRC力学性能试验。在试验中,碳纤维长度为9mm、掺量为0.24%的CFRC显著降低了混凝土的坍落度。与其他长度以及掺量的CFRC相比,长度为9mm、掺量为0.24%的CFRC对混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度的提升效果更为显著,显示出更好的性能改善。故可以得出结论,在试验范围内碳纤维的最佳长度和最优掺量分别为9mm和0.24%。此外,与抗压强度相比,短切碳纤维掺入后其劈裂抗拉强度和抗折强度提高幅度更大,表明短切碳纤维在提高混凝土抗拉及抗折能力上表现出更明显的优势。(2)建立了CFRC三维数值模型。在细观层次上将CFRC看作由混凝土基体、碳纤维和二者之间界面过渡区组成的三相复合材料。利用Python脚本语言以及ABAQUS为基础进行二次开发,根据蒙特卡罗法产生随机数,用于模拟碳纤维在混凝土中的随机分布。通过嵌入的方式,将纤维嵌入混凝土中,构建了CFRC三维有限元模型。(3)在CFRC力学性能的数值模拟阶段,分别赋予混凝土基体和碳纤维相应的材料参数,以模拟不同碳纤维参数(长度、掺量)和不同混凝土强度等级下的抗压强度和抗折强度。并得到了不同长度和掺量下各模型的塑性损伤云图、应力应变曲线。通过对数值模拟结果与试验结果的对比验证,得到数值模拟结果与试验结果一致,验证了运用Python脚本语言模拟碳纤维在混凝土内部随机分布这种方法的可靠性。同时研究了不同的混凝土基体强度对碳纤维混凝土抗压性能和抗折性能的影响,模拟结果得出加入碳纤维后,混凝土的抗压强度和抗折强度通常会有所提高,尤其是对于中等强度C40的混凝土。图[57]表[12]参[67]

关键词：碳纤维混凝土力学性能纤维随机分布数值模拟

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少样本环境下联邦学习算法的研究与应用

少样本环境下联邦学习算法的研究与应用

作者：杨范成四川师范大学

学位级别：硕士

超薄无取向硅钢的组织织构与磁性能的影响因素研究

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超薄无取向硅钢的组织织构与磁性能的影响因素研究

作者：涂杨钢铁研究总院

学位级别：硕士

厚度≤0.10 mm的超薄硅钢主要应用于工作频率≥400 Hz的中高频电工装备,采用厚规格的硅钢成品板作为初始材料（母材）制备超薄硅钢是通行的技术路线,然而,硅钢的磁感与铁损呈“倒置”关系,尤其厚度减薄至0.10 mm以下的硅钢片同时获得高... 详细信息

厚度≤0.10 mm的超薄硅钢主要应用于工作频率≥400 Hz的中高频电工装备,采用厚规格的硅钢成品板作为初始材料（母材）制备超薄硅钢是通行的技术路线,然而,硅钢的磁感与铁损呈“倒置”关系,尤其厚度减薄至0.10 mm以下的硅钢片同时获得高磁感与低的中高频铁损的工艺窗口极窄,因此,亟需阐明超薄硅钢同时提升磁感与降低中高频铁损的组织与织构控制原理。由此,本文选择了3种规格（0.20 mm、0.25 mm、0.30 mm）具有不同初始组织与织构特征的无取向硅钢成品板作为母材,研究经不同冷轧和退火工艺制备超薄无取向硅钢的显微组织与织构演化以及相应的磁性能演化规律,得到结论如下:1)研究了不同母材经不同冷轧形变量对冷轧组织及织构演化规律的影响。结果表明:随着冷轧形变量的增加,三种母材在经过60%的形变量及以上时,均形成λ+α+α*+γ-线冷轧织构类型,但各织构组分强度有差别;母材的初始织构会影响冷轧薄带中各种织构组分的相对强度,其中λ-线织构的强度相对较强,λ-线冷轧织构既有可能来自母材中λ-线织构的残留,也有可能来自{115}织构的演变,而γ-线织构强度则相对较弱。2)采用晶体塑性有限元（CPFE）模拟与EBSD测试结果相结合,研究了不同母材中占比较多的Cube和{115}型取向晶粒经冷轧形变的演化规律。结果表明:Cube型取向晶粒在不同冷轧形变量下具有一定的取向稳定性;而{115}型取向晶粒随着冷轧形变量的增加,晶粒内部会“分离”出多个取向区域,模拟结果显示{115}取向在冷轧形变过程中存在至少7个转动方向,在同一晶粒内部可以同时出现多个取向转动路径。其中值得关注的是{115}-Cube和{115}-{001}路径,这两条路径能够促使在最终的冷轧组织中形成强的λ-线织构,这将为后续的再结晶退火过程提供良好的“前驱体”。3)研究了不同母材冷轧至0.08 mm的超薄带在退火过程中的组织、织构及磁性能演化规律。结果表明:纯H2气氛下增加退火温度和延长退火时间均能加速晶粒的长大;三者对再结晶织构类型的影响较小,但对各织构组分强度影响较大,从而对磁性能有较大的影响,导致磁性能存在较大波动。4)本文工作条件下,0.25 mm厚度的母材冷轧至0.08 mm在H2气氛下850℃退火30 min时获得最优的综合磁性能,其中磁感B5000达到1.77 T,铁损P1.0/400可降低至7.34 W/kg,磁性能达到国际先进水平。

关键词：超薄无取向硅钢冷轧晶体塑性有限元(CPFE) 退火织构磁性能