检索结果-南通市图书馆

面向边缘端设备的轻量化视频异常事件检测方法

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 306-313,320页

作者：李南君李爽李拓邹晓峰王长红山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司济南250013 高效能服务器和存储技术国家重点实验室济南250013 齐鲁工业大学(山东省科学院) 济南250353

现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平... 详细信息

现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平衡检测性能与推理延迟。首先,由原始视频序列提取梯度立方体与光流立方体作为事件表观与运动特征表示;其次,设计改进的小规模PCANet获取梯度立方体对应的高层次分块直方图特征;再次,根据每个局部分块的直方图特征分布情况计算表观异常得分,同时基于内部像素光流幅值累加计算运动异常得分;最后,依据表观与运动异常得分的加权融合值判别异常分块,实现表观与运动异常事件联合检测与定位。在公开数据集UCSD的Ped1与Ped2子集上进行实验验证,该方法的帧层面AUC分别达到86.7%与94.9%,领先大多数对比方法,且参数量明显降低。实验结果表明,该方法在低算力需求下,可以实现较高的异常检测稳定性和准确率,能够有效兼顾检测精度与计算资源,因此适用于低功耗边缘端设备。

关键词：智能视频监控边缘端设备异常事件检测主成分分析网络分块直方图特征

基于三维曲面积分的矿压实测数据分析模型及应用

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中国矿业 2024年第5期33卷 136-142页

作者：贾士耀国能神东煤炭集团有限责任公司陕西榆林719000

针对影响综采面正常推进的异常矿压显现进行预测与防控是减少工作面顶板事故隐患的有效措施,合理有效的矿压实测数据分析方法是关键技术之一。基于三维曲面积分理论,引入Kriging插值算法,提出一种“寻找大显现、关注异常点”的矿压数据... 详细信息

针对影响综采面正常推进的异常矿压显现进行预测与防控是减少工作面顶板事故隐患的有效措施,合理有效的矿压实测数据分析方法是关键技术之一。基于三维曲面积分理论,引入Kriging插值算法,提出一种“寻找大显现、关注异常点”的矿压数据分析模型。以顶板压力与底板比压组建三维曲顶柱体,以液压支架与累计进尺组建二维坐标面,从而建立基于三维曲面积分的矿压实测数据分析模型,并以压力曲面向割平面投影算法实现对矿压实测数据的解析与预测分析。开展神东矿区补连塔煤矿12514工作面的矿压监测数据分析,获得了矿压显现明显区域、矿压三维曲面投影模型以及实时矿压云图,提取显著来压区域8次,指向62号支架~98号支架区域6次,其中,显著来压区域持续平均距离11.9m,表明基于三维曲面积分分析模型可选取顶板运动比较剧烈的区域,相对于传统统计分析方法具有更强的针对性,验证了所提出分析模型的合理可靠性。

关键词：三维曲面积分矿压 Kriging插值算法浅埋煤层工作面

光透过式测量下轴承内圈投影轮廓的方程描述和拟合方法

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机械设计与制造 2024年

作者：张瑞贾少岩河南省智能制造研究院郑州大学机械与动力工程学院

针对轴承内圈沟道曲率半径及沟道位置尺寸的机械式测量方法存在定位要求高，不易实现准确定位、测量效率低等问题，提出了一种基于视觉的光透过式测量方法，同时对该方法的测量原理、数学模型及误差影响因素进行了研究。运用数学方法求... 详细信息

针对轴承内圈沟道曲率半径及沟道位置尺寸的机械式测量方法存在定位要求高，不易实现准确定位、测量效率低等问题，提出了一种基于视觉的光透过式测量方法，同时对该方法的测量原理、数学模型及误差影响因素进行了研究。运用数学方法求取了将几种误差影响因素进行叠加后轴承内圈各部分投影轮廓的曲线方程，给出了参数求解过程。在此基础上，研究了针对测量投影数据的拟合方法，以最小二乘法和非线性曲线拟合法分别拟合上端面和两侧面投影轮廓，求解出偏转角度α、β及相关拟合参数，对沟道投影轮廓采用非线性优化算法进行求解，并得出沟道曲率半径及沟道位置尺寸及误差。仿真结果表明，在不同的误差因素α、β下，该测量方法的测量精度可达到与提取的轮廓点坐标数据精度一致，可行性高。

关键词：光透过式测量轴承内圈轮廓曲线曲线拟合非线性优化

从历史档案看宋朝官吏管理的法文化——以《武义南宋徐谓礼文书》为切入点

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河南社会科学 2024年第7期32卷 117-124页

作者：贾秋宇河南农业大学文法学院河南郑州450046

对官员的考察是职官法内容的重要部分,可以使官员在任期间行为得到国家强制性约束。由于磨勘法的盛行,宋廷对官员的考察多以批书印纸的方式体现和进行,故而在《武义南宋徐谓礼文书》中所呈现出的与徐谓礼相关的考课内容,多以批书印纸的... 详细信息

对官员的考察是职官法内容的重要部分,可以使官员在任期间行为得到国家强制性约束。由于磨勘法的盛行,宋廷对官员的考察多以批书印纸的方式体现和进行,故而在《武义南宋徐谓礼文书》中所呈现出的与徐谓礼相关的考课内容,多以批书印纸的方式保存了下来,这些录白印纸反映了南宋中后期中下层职官的考课经历。以《武义南宋徐谓礼文书》为研究切入点,对比由北宋至南宋职官考课法的变迁,以此分析两宋不同时期对职官要求的不同侧重,以期为当下依法治官、从严治官提供历史经验。

关键词：宋代治官历史镜鉴

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基于参数化设计的金秀瑶绣图案传承创新研究

包装工程 2024年

作者：陈雨贾朝红广西大学

目的为了促进金秀瑶绣的传承发展，使传统瑶绣更好地融入现代生活，符合现代功能与审美需求，从设计学的角度探讨非遗文化与现代设计的传承创新问题，为瑶绣非遗的保护与发展提供新的思路和策略。方法通过文献分析和田野调查，对金秀... 详细信息

目的为了促进金秀瑶绣的传承发展，使传统瑶绣更好地融入现代生活，符合现代功能与审美需求，从设计学的角度探讨非遗文化与现代设计的传承创新问题，为瑶绣非遗的保护与发展提供新的思路和策略。方法通过文献分析和田野调查，对金秀瑶绣图案进行梳理分析；借助形状语法，对图案进行纹样基元提取归类；依据镶嵌几何进行二维参数化衍生；结合NURBS曲面，生成三维参数化模型，实现二维向三维参数化的转化。结果构建了金秀瑶绣图案参数化设计路径，阐述了瑶绣非遗文化传承创新的新模式。结论在非遗数字化发展背景之下，技术的进步为传统手工艺的传承与发展提供了更多可能性，将传统瑶绣图案与参数化设计结合，既涵养了设计的内涵，又促进了瑶绣文化的可持续发展，为瑶绣在现代社会的传承创新提供合理参考，对民族文化的保护和继承具有重大的价值。

关键词：瑶绣图案参数化形状语法 Grasshopper

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行人搜索算法综述

电子科技大学学报 2024年第5期53卷 732-748页

作者：李位星张瑜贾普阳高琪潘峰北京理工大学自动化学院

随着深度学习技术的快速发展，行人搜索算法的研究得到大量学者的关注。行人搜索是在行人检测和行人重识别任务的基础上在图像中寻找特定目标行人。该文对近年来行人搜索任务相关研究进展进行了详细梳理。按照模型网络结构和损失函数两... 详细信息

随着深度学习技术的快速发展，行人搜索算法的研究得到大量学者的关注。行人搜索是在行人检测和行人重识别任务的基础上在图像中寻找特定目标行人。该文对近年来行人搜索任务相关研究进展进行了详细梳理。按照模型网络结构和损失函数两方面对现有方法进行分析和总结。依据卷积神经网络和Transformer两类不同的技术路线，重点阐述各自代表性方法的主要研究工作；并按照传统损失函数、OIM损失函数及混合损失函数对行人搜索采用的训练损失函数进行详细总结。此外，总结了行人搜索任务领域常用的公开数据集，比较和分析了主要算法在相应数据集上的性能表现。最后总结了行人搜索任务的未来研究方向。

关键词：行人搜索卷积神经网络 Transformer 损失函数深度学习

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奥康纳资本主义国家财政危机理论再评价

经济纵横 2024年第5期 57-67,F0002页

作者：方敏贾诗玥北京大学经济学院北京100871

在西方国家债务问题日益突出的情况下,奥康纳的资本主义国家财政危机理论再次受到重视。文章全面审视了奥康纳提出的相关定义及其理论逻辑,通过历史数据指出该理论与现实的差距,认为原因在于该理论忽视了货币在国家财政危机理论中的作... 详细信息

在西方国家债务问题日益突出的情况下,奥康纳的资本主义国家财政危机理论再次受到重视。文章全面审视了奥康纳提出的相关定义及其理论逻辑,通过历史数据指出该理论与现实的差距,认为原因在于该理论忽视了货币在国家财政危机理论中的作用。奥康纳的国家财政危机理论和西方主流经济学一样,对主权货币国家与非主权货币国家及国家财政预算与家庭预算不加区分,然而当代资本主义货币制度和货币体系的变化使其理论失去了现实基础。奥康纳的理论错误甚至助长了新自由主义,进而影响了西方左翼政党的进步政策议程。这对中国的经济发展与政策方向也有深刻警醒意义。

关键词：詹姆斯·奥康纳国家财政危机主权货币

基于BP二分类网络的复杂加工特征的识别算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王洪申贾苏洋强会英兰州理工大学机电工程学院兰州交通大学数理学院

加工特征识别能够从实体模型的几何和拓扑关系中提取出有价值的制造语义信息，是实现从设计到数字化加工无缝连接的重要方法. 针对现有的加工特征识别方法对复杂特征的处理不能满足工程需要的问题，为了提高对复杂制造特征的识别性能... 详细信息

加工特征识别能够从实体模型的几何和拓扑关系中提取出有价值的制造语义信息，是实现从设计到数字化加工无缝连接的重要方法. 针对现有的加工特征识别方法对复杂特征的处理不能满足工程需要的问题，为了提高对复杂制造特征的识别性能，提出一种基于反向传播(BP)二分类网络的复杂加工特征识别算法. 首先根据构成特征的特征面的边的属性自定义特征编码规则，并将特征表示为12维特征向量; 然后针对铣削零件中常见的6种加工特征设计了6种多重BP二分类网络，并运用自主设计的特征数据集对网络进行训练，获得了良好的特征识别效果; 为了构建用于训练的较大规模的加工特征数据集，提出特征数据集自动生成方法，运用广义几何欧拉公式对自动生成特征数据集的模型进行有效性验证; 最后针对相交加工特征，运用基面的概念将相交特征分解为多个孤立特征，再运用所设计的神经网络进行特征识别. 自建模型实例并抽取ESB模型库中部分模型进行测试，测试结果表明该算法可有效地实现铣削零件上加工特征的识别.

关键词：加工特征特征识别反向传播二分类网络相交特征

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基于宽度学习的非监督SAR影像变化检测

自然资源遥感 2024年

作者：邵攀管宗胜贾付文三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室三峡大学计算机与信息学院

深度学习合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有深度学习SAR影像变化检测生成的训练样本不够可靠和模型训练耗时严重2个方面不足,将宽度学习(broad learning system,BLS)引入变化... 详细信息

深度学习合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有深度学习SAR影像变化检测生成的训练样本不够可靠和模型训练耗时严重2个方面不足,将宽度学习(broad learning system,BLS)引入变化检测,提出一种全新的非监督SAR影像变化检测方法。首先,通过将邻域信息引入相似性算子、自适应双阈值分割、超像素修正和视觉显著性分析提出一种可靠的预分类方法,从而生成预分类图,获取训练样本;然后,利用训练样本训练BLS网络,生成BLS变化检测预测图;最后,通过双阶段投票融合预分类图和BLS预测图,生成最终变化检测图。5组真实SAR影像数据的实验结果表明:本文方法能够得到更加可靠的训练样本,能够显著提高变化检测精度,其效率显著优于深度学习SAR影像变化检测模型。

关键词：非监督变化检测合成孔径雷达宽度学习自适应双阈值超像素视觉显著性分析