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整装Pd/AlOOH/Al-fiber的碳/钠改性及其催化亚硝酸甲酯羰基化合成DMC性能

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整装Pd/AlOOH/Al-fiber的碳/钠改性及其催化亚硝酸甲酯羰基化合成...

作者：贾迎帅华东师范大学

学位级别：硕士

亚硝酸甲酯(MN)羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)的工艺过程污染少,原子利用率高,可常用的Pd基催化剂存在重复性差、稳定性差和活性低等问题。同时,该反应是强放热过程(ΔHr≈-269.5 kJ mol),传统催化剂的传热/传质性能较差,反应床层易产生高... 详细信息

亚硝酸甲酯(MN)羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)的工艺过程污染少,原子利用率高,可常用的Pd基催化剂存在重复性差、稳定性差和活性低等问题。同时,该反应是强放热过程(ΔHr≈-269.5 kJ mol),传统催化剂的传热/传质性能较差,反应床层易产生高温“热点”,而结构催化剂尤其是基于金属基整装载体的结构催化剂已被证实可有效抑制高温“热点”的产生。因此,针对MN羰基化合成DMC反应的强放热特性,探索在规整金属纤维/泡沫基体表面负载活性组分和助剂的有效方法,研制催化性能优异且传热/传质性能良好的、用于MN羰基化合成DMC反应的结构催化剂,具有重要的学术意义和应用价值。本文以具有三维开放网络结构的金属铝纤维(Al-fiber)毡为基体,通过原位水热反应(2Al+4HO?2AlOOH+3H),在铝纤维表面内源生长一层类蜂窝结构拟薄水铝石(AlOOH)纳米薄片,制得复合材料AlOOH/Al-fiber。以该复合材料为载体,通过浸渍法负载Pd及后引入碳/钠改性,研制出具有良好MN羰基化合成DMC催化性能的Al-fiber结构化Pd催化剂。系统考察了催化剂制备条件、碳/钠助剂改性和反应条件对催化剂催化性能的影响,借助O-TPO、XPS、CO-TPD和CO-FTIR等表征手段,研究了碳/钠助催化作用本质。主要得出以下结论:(1)整装Pd@C/AlOOH/Al-fiber催化MN羰基化合成DMC研究考察了Pd@C/AlOOH/Al-fiber催化剂的制备条件和反应条件对其催化MN羰基化合成DMC性能的影响,结果表明:催化剂的适宜Pd负载量为0.24 wt%,以乙烯为碳源的优选碳化温度与及后续空气中焙烧处理的适宜温度分别为300℃和250℃;制得的催化剂在反应温度220℃、气时空速25000 L kg h及原料气CO/MN/N=7/10/83(体积比)时,MN/CO转化率分别为9.9%/0.6%、DMC基于MN/CO的选择性分别可达39.1%和39.6%,且稳定运行100 h无失活迹象。表征分析表明,修饰碳中与Pd有强相互作用的溶碳可与Pd物种结合生成PdC物种,对MN羰基化合成DMC过程表现出协同催化作用,并进一步证实了该修饰碳可促进线式CO的吸附。(2)Na改性整装Pd@C/AlOOH/Al-fiber催化MN羰基化合成DMC研究考察了Na改性Pd@C/AlOOH/Al-fiber催化剂的制备条件和反应条件对其催化MN羰基化合成DMC性能的影响,结果表明:当Pd负载量为0.24 wt%时,催化剂优选的Na/Pd摩尔比为10.8,适宜的钠前驱体为硝酸钠(NaNO),以乙烯为碳源的优选碳化温度与及后续空气中焙烧处理的适宜温度分别为350℃和250℃;制得的催化剂在反应温度200℃、气时空速25000 L kg h及原料气CO/MN/N=7/10/83(体积比)时,DMC基于MN/CO的选择性分别高达54.3%和46.8%,MN和CO的转化率分别为49.7%和39.7%,且稳定运行100 h无失活迹象。表征分析表明,Na改性对提高催化剂DMC选择性的根本原因在于Na对Pd的电子修饰效应,增强了Pd与CO分子间的相互作用,促进了线式吸附CO的活化。

关键词：结构催化剂钯亚硝酸甲酯 CO 碳酸二甲酯助剂铝纤维拟薄水铝石多相催化过程强化

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钽酸钾界面超导的发现与研究进展

科学通报 2024年第14期69卷 1834-1845页

作者：杨正帅谢燕武浙江大学物理学院杭州310027

两个绝缘氧化物的界面可以导电,甚至超导,这种现象引起了研究人员的广泛关注.在过去一二十年里,最经典的体系是以LaAlO_(3)/SrTiO_(3)为代表的SrTiO_(3)界面电子气及超导(2004年发现界面电子气, 2007年发现界面超导).最近,钽酸钾(KTaO_(... 详细信息

两个绝缘氧化物的界面可以导电,甚至超导,这种现象引起了研究人员的广泛关注.在过去一二十年里,最经典的体系是以LaAlO_(3)/SrTiO_(3)为代表的SrTiO_(3)界面电子气及超导(2004年发现界面电子气, 2007年发现界面超导).最近,钽酸钾(KTaO_(3))界面超导的发现为相关研究注入了新的活力.这一新的氧化物界面超导体系比经典的SrTiO_(3)体系具有更高的超导转变温度、更强的自旋轨道耦合以及相媲美的可调控性.本文对钽酸钾界面超导的发现和研究进展进行了简要评述,概述了钽酸钾的基本性质、钽酸钾界面超导的发现历程、主要物性特征以及调控方法,探讨了钽酸钾界面电子气的形成机制与超导机理,对钽酸钾界面超导的未来发展进行了展望.希望本文能够帮助读者更好地了解氧化物界面超导领域尤其是钽酸钾界面体系的发展近况.

关键词：界面超导氧化物界面钽酸钾超导调控

基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 26-37页

作者：王广帅中国铁路设计集团有限公司测绘地理信息研究院天津300251 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室天津300251

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid... 详细信息

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)及卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以增强网络对不同尺度的邻域信息的获取能力,有效提升对钢轨的分割性能;再通过基于RANSAC最小二乘拟合的像素编组及邻域钢轨线串联,实现完整钢轨矢量线的高精度提取。结果表明:与Unet及Deeplab v3+2种经典模型相比,所提方法针对多视角无人机影像钢轨分割的交并比分别提升2.09%和1.98%,综合能力评价指标分别提升1.50和1.42;钢轨线提取完整度达到了90.7%,优于U-net模型的83.3%;钢轨线提取的误差平均值约0.58像素,中误差约0.77像素,实现了亚像素级的钢轨线提取。该方法能够满足无人机多视角影像中钢轨线提取的自动化、完整性以及高精度应用的需求。

关键词：无人机影像钢轨线提取空洞空间金字塔注意力机制 U-net

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论伽达默尔哲学解释学中的“我-你”关系

四川师范大学学报(社会科学版) 2024年第4期 39-47+199页

作者：帅巍《四川师范大学学报(社会科学版)》编辑部四川师范大学哲学学院

伽达默尔哲学解释学中的“我-你”关系是理解和解释得以可能的条件，是效果历史意识的体现，而效果历史意识则是其哲学解释学的灵魂。伽达默尔的这种“我-你”关系颠覆了传统认识论与解释学中的主客关系，恢复了理解的历史性，将单向的... 详细信息

伽达默尔哲学解释学中的“我-你”关系是理解和解释得以可能的条件，是效果历史意识的体现，而效果历史意识则是其哲学解释学的灵魂。伽达默尔的这种“我-你”关系颠覆了传统认识论与解释学中的主客关系，恢复了理解的历史性，将单向的主客关系以及以恢复文本原意为中心的理解活动扭转为了理解者与被理解者进行互动的“我-你”关系。这种“我-你”关系贯穿了伽达默尔哲学解释学的所有重要维度，并突出体现了其哲学解释学的伦理性和实践性。而列维纳斯则认为，伽达默尔的“我-你”关系与马丁·布伯的“我-你”关系一样，都不能完全体现“你”或他者的不可理论化与同一化特征，但列维纳斯却忽视了自我与他者的关系本身一定是具有历史性的。伽达默尔的“我-你”关系不仅对于解释学自身有重要意义，而且反映了在德法现象学运动中，有着强烈的关系哲学与伦理性实践哲学的特征。

关键词：伽达默尔解释学 “我-你”关系历史性伦理性实践

源于生活世界的判断:胡塞尔的判断发生论探微

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社会科学研究 2024年第3期 169-176页

作者：帅巍四川师范大学文科学报四川师范大学哲学学院四川成都610066

通过对胡塞尔进行前判断或前谓词经验考察的原因进行分析,我们看到胡塞尔对生活世界进行探讨的目的绝非要背离其先前将哲学建立为“严格的科学”的理想及其先验哲学的思路,而毋宁是要通过作为前谓词经验的生活世界向先验哲学回溯,也就... 详细信息

通过对胡塞尔进行前判断或前谓词经验考察的原因进行分析,我们看到胡塞尔对生活世界进行探讨的目的绝非要背离其先前将哲学建立为“严格的科学”的理想及其先验哲学的思路,而毋宁是要通过作为前谓词经验的生活世界向先验哲学回溯,也就是要向作为先验哲学体系基础的先验自我回溯,并由此重申了其“哲学作为严格的科学体系”的立场。其次,胡塞尔谓词判断的发生结构表明判断仍然是先验自我的意向性构成作用的体现。最后,从海德格尔等人的角度看,胡塞尔判断发生的动力,即先验自我的意向性构成作用实际上并非判断发生的最源始的动力,它的真正动力在于人的此在的生存实践活动之中,然而学者奥弗加德(Søren overgaard)对此持有不同的观点。

关键词：生活世界判断发生前谓词的经验先验自我意志

黄子平“作为方法的文学性”与“十七年文学”研究

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当代文坛 2024年第3期 47-54页

作者：杨希帅河南大学文学院

“十七年文学”的文学性问题是一个难题。黄子平“作为方法的文学性”将“文学性”作为一种方法,其核心要义是在宏观视野与微观细读的综合中将文本读成“文学”,读出“文学性”。他将这种方法应用于“革命历史小说”的解读上,为我们重... 详细信息

“十七年文学”的文学性问题是一个难题。黄子平“作为方法的文学性”将“文学性”作为一种方法,其核心要义是在宏观视野与微观细读的综合中将文本读成“文学”,读出“文学性”。他将这种方法应用于“革命历史小说”的解读上,为我们重新理解“十七年文学”的文学性提供了新的路径。此路径首先将“十七年文学”文本读成“文学”;其次,在文学史和社会文化史的脉络里读出此种“文学性”的独特性;最后,从“文学性”的视野批判文本。从当代文学研究史的角度而言,黄子平的“十七年文学”研究具有重要的中间意义。

关键词：作为方法的文学性十七年文学文学性问题中间意义

过渡金属掺杂硫化钼基催化剂加氢脱硫研究进展

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复旦学报（自然科学版） 2023年第4期62卷 467-485页

作者：闫天兰侯凯歌贾迎帅张茜孔令涛杨雪闫玥儿张亚红唐颐复旦大学化学系上海200438 复旦大学图书馆中华古籍保护研究院上海200433

加氢脱硫技术广泛应用于国内外清洁油品生产,目前硫化钼基催化剂是工业中最主要的加氢脱硫催化剂。Co和Ni等金属掺杂可以精细调变MoS_(2)活性相微观结构和反应机理,极大地提升了其催化性能,使其成为加氢脱硫领域的研究热点。本文综述了... 详细信息

加氢脱硫技术广泛应用于国内外清洁油品生产,目前硫化钼基催化剂是工业中最主要的加氢脱硫催化剂。Co和Ni等金属掺杂可以精细调变MoS_(2)活性相微观结构和反应机理,极大地提升了其催化性能,使其成为加氢脱硫领域的研究热点。本文综述了过渡金属掺杂MoS_(2)基催化剂的研究进展:首先概述了过渡金属掺杂MoS_(2)基催化剂制备方法;其次在原子水平上讨论了过渡金属的引入对MoS_(2)活性相微观结构的影响;并对3种噻吩类含硫化合物在MoS_(2)基催化剂上的加氢脱硫反应机理进行了总结;最后汇总了近期过渡金属掺杂MoS_(2)基加氢脱硫催化剂的研究成果。

关键词：过渡金属硫化钼加氢脱硫活性相反应机理

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基于深度学习的单像素成像研究进展

激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 67-81页

作者：王琦米佳帅东北大学信息科学与工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室河北省微纳精密光学传感与检测技术重点实验室

单像素成像通过调制光场测量场景对单个像素探测器的强度响应来还原场景图像，相比依赖阵列探测器捕捉图像信息的传统成像技术，在低成本、宽光谱及特定应用场景下具有出色表现。该技术是一种由物理域转为计算域的新型成像方式，因此众... 详细信息

单像素成像通过调制光场测量场景对单个像素探测器的强度响应来还原场景图像，相比依赖阵列探测器捕捉图像信息的传统成像技术，在低成本、宽光谱及特定应用场景下具有出色表现。该技术是一种由物理域转为计算域的新型成像方式，因此众多研究在寻找高效的计算方式。由于神经网络在计算域中的强大学习能力，深度学习技术已经广泛应用于单像素成像中并取得了显著进展。将深度学习单像素成像分为数据驱动式、物理驱动式及混合驱动式，又在每个驱动模式下划分出神经网络用于“图像到图像”和神经网络用于“测量值到图像”两种成像方法。从6种角度综述基于深度学习的单像素成像方法的基本理论和典型案例，并讨论了各类方法的优势与不足。最后对基于深度学习的单像素成像方法进行总结与展望，有前景的应用包括高光谱成像、瞬态观测与目标检测。

关键词：单像素成像深度学习计算成像神经网络

基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

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光电子．激光 2024年第4期35卷 431-440页

作者：吕佳滕昕帅重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and att... 详细信息

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net,MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module,ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module,CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE_DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。

关键词：视网膜血管分割 U-Net 多尺度注意力机制