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基于提示学习的立场检测方法研究

基于提示学习的立场检测方法研究

作者：贾童哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在互联网日益发展的社会,人们愈发倾向于在社交媒体上发表看法和立场,由此而产生的社交媒体文本信息具有重要的研究价值。超大预训练模型GPT-2被提出以来,通过“提示”下游任务来训练语言模型的方法越来越受到研究工作者的关注,它用插... 详细信息

在互联网日益发展的社会,人们愈发倾向于在社交媒体上发表看法和立场,由此而产生的社交媒体文本信息具有重要的研究价值。超大预训练模型GPT-2被提出以来,通过“提示”下游任务来训练语言模型的方法越来越受到研究工作者的关注,它用插入提示模板的方式,将文本分类任务转化为等效的完形填空任务。然而在立场检测任务的研究领域中,还没有基于提示学习的算法出现。立场是文本作者表露出的对于特定目标的认识或处理问题时所持有的态度,现有的立场检测方法主要分为基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。提示学习能将下游任务进行结构调整,可以更好地适配预训练模型。现有的提示学习方法无法直接应用到立场检测任务上,这主要是因为(1)现有的标签映射器大多根据人工经验来制定,而立场检测的文本短、内容少,难以总结领域知识,在跨目标任务上表现的尤为明显;(2)目标的背景知识对立场检测十分重要,同时提示学习框架缺少对知识的融合机制。因此,本文基于提示学习分别从同目标和跨目标两个角度,对立场检测任务进行研究。本文在同目标立场检测中提出了基于情感词典的标签映射器和基于同义词典的标签映射器。这两个标签映射器根据给定的标签词,使用情感词网络和同义词网络进行扩充,在模型的训练过程中,按照四种不同的策略进行调整,不断地优化标签映射关系,在模型学习到丰富标签词语意的同时,将标签词语意扰动降到最小,使下游立场检测任务更好地适配上游预训练模型。本文提出的方法策略在公开数据集Sem Eval16上的1和1指标相较于SOTA模型提升了10.04%和18.05%,在公开数据集P-Stance上的1和1指标相较于SOTA模型提升了7.80%和7.85%。针对跨目标立场检测任务,本文提出了基于提示学习融合目标概念语意的标签词映射修正方法。该方法借助外部概念图扩充了目标语意,连接不同目标之间的信息,使用提示学习将多个概念所产生的标签词进行融合,学习到关于目标完整的知识。此外,该方法结合句法依存等知识融入到文本表示中,对标签词进行修正,进一步优化了提示学习的分类。该方法在本研究制定的八个跨目标立场检测上的1和1相较于SOTA模型平均提升为13.19%和10.90%。

关键词：立场检测跨目标提示学习标签映射器

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马克思主义群众观的生成逻辑及当代价值意蕴

山东理工大学学报（社会科学版） 2024年第1期40卷 23-29页

作者：任静王浩磊贾童铄山东财经大学马克思主义学院山东济南250014 山东旅游职业学院通识教育部山东济南250200 淄博职业学院护理学院山东淄博255300

马克思主义群众观是马克思在对资本主义现实社会的调查分析和对无产阶级革命运动的反思和总结中形成的。其实践基础是对资本主义制度下无产阶级贫苦生存状况的思考和对19世纪欧洲三大工人运动成败的反思;其理论基础是对欧洲的人文主义... 详细信息

马克思主义群众观是马克思在对资本主义现实社会的调查分析和对无产阶级革命运动的反思和总结中形成的。其实践基础是对资本主义制度下无产阶级贫苦生存状况的思考和对19世纪欧洲三大工人运动成败的反思;其理论基础是对欧洲的人文主义精神的批判性继承、对德国古典哲学的主体思想和对空想社会主义思想的批判与超越。新时代坚持马克思主义群众观仍具有重要意义,在理论层面有助于唯物史观的坚守、巩固人民至上的价值理念、辩证批判历史虚无主义;在实践层面有利于坚持发挥群众主体性、保障群众利益和坚守群众立场。

关键词：马克思主义群众观以人民为中心无产阶级中国特色社会主义

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光激发下水体系的超快动力学

物理学报 2024年第8期73卷 22-44页

作者：贾韫哲孟胜中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 中国科学院大学物理科学学院北京100049 松山湖材料实验室东莞523808

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离... 详细信息

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离、解离甚至等离子体化的过程,总结了人们在前沿工作中获得的有关水体系原子尺度超快动力学的知识.特别地,围绕光电离实验探讨了阿秒尺度的电离延迟以及水分子Feshbach共振理论分析;围绕液态水的解离过程探讨了水合电子产生、空穴的定域化等重要过程,补足了液态水解离完整过程的微观图像;围绕水的等离子体化介绍了通过含时密度泛函等方法计算得到的水在强激光脉冲作用下转变为等离子体状态的过程与机制,总结了在极高电子温度下水的特殊电子结构的相关知识.这些讨论将给出当前人们看待水的激发态的相对全面的视角.

关键词：光激发水超快动力学激发态

采用新兴隧穿器件的低功耗微控制器设计与实现

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2264-2273页

作者：蔡浩童辛芳杨军东南大学集成电路学院南京210096

基于隧穿场效应晶体管(TFET)器件的低功耗微控制器设计将器件、电路和系统结合,利用具有超低亚阈值摆幅特性的器件使得电路在非工作情况下达到极低泄露功耗,避免了金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)器件亚阈值摆幅理论极限带来的功... 详细信息

基于隧穿场效应晶体管(TFET)器件的低功耗微控制器设计将器件、电路和系统结合,利用具有超低亚阈值摆幅特性的器件使得电路在非工作情况下达到极低泄露功耗,避免了金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)器件亚阈值摆幅理论极限带来的功耗瓶颈,解决了目前对电池供电设备中微控制器的低功耗需求问题。TFET器件与传统MOSFET器件在工作机理上差异较大,主要体现在关断后具有更低的泄露电流,可以在更低的电压下工作,适用于长休眠电池供电低功耗需求下的物联网应用场景设计。该文调研了近年来TFET器件在低功耗电路设计方面的研究,介绍了传统微控制器的结构以及功耗来源,同时阐述了TFET器件的工作原理、特性以及设计挑战,在数字电路、模拟电路以及系统设计各领域考察了TFET器件的研究发展进程,并对各设计方案进行了优劣势分析,结合文献调研分析了TFET器件在低功耗微控制器设计领域的未来展望。

关键词：物联网低功耗微控制器新型隧穿器件

东西文化谱系中“生命”与“美”的通变——中日“身体美学”的观念及其表现的比较

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中国比较文学 2024年第3期 254-271页

作者：杨皓童吉林大学文学院

对于身体美学问题的理解和判断，往往最能体现人类文化之间的普遍价值异同。在中日文化比较研究中，通过渊源、表现、意义、艺术直观和文本理解等环节，聚焦于身体美学问题的探讨，可以把握同为东方文化谱系中“生命”与“美”的观念的... 详细信息

对于身体美学问题的理解和判断，往往最能体现人类文化之间的普遍价值异同。在中日文化比较研究中，通过渊源、表现、意义、艺术直观和文本理解等环节，聚焦于身体美学问题的探讨，可以把握同为东方文化谱系中“生命”与“美”的观念的相通性和差异性。在西方美学体系的强势话语影响下，如何从中日身体美学的探源、比较和分析评价中获得“自己说”的理论资源和实践经验，是建构“一起说”的当代身体美学话语的有效途径。

关键词：东方文化生命与美中日传统文化身体美学

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动态场景下深度自监督多曝光图像融合方法

电子学报 2024年第1期52卷 264-273页

作者：张雨童邓欣徐迈北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191

近年来,面向动态场景的多曝光图像融合技术取得重大进展.其中,基于深度学习的方法在视觉效果和运算效率上都远超传统算法,成为高动态范围成像技术的主流.然而,现有基于深度学习的融合方法都以有监督学习的方式实现,过度依赖真值图像,难... 详细信息

近年来,面向动态场景的多曝光图像融合技术取得重大进展.其中,基于深度学习的方法在视觉效果和运算效率上都远超传统算法,成为高动态范围成像技术的主流.然而,现有基于深度学习的融合方法都以有监督学习的方式实现,过度依赖真值图像,难以被广泛应用于实际场景中.本文提出了一个基于深度自监督学习的动态多曝光图像融合网络,主要贡献包括:设计自监督的动态多曝光融合网络框架,探索高动态范围图像与低动态范围图像序列的内在关联;提出基于注意力机制的全局去伪影模块,使用全局文本模块减少动态融合产生的运动伪影,增强图像细节;提出融合重建模块,通过残差和稠密连接实现多层次特征之间的信息流动;设计运动掩膜引导的自监督损失函数,用于网络的高效训练.实验表明,与现有方法相比,本文提出的方法在高动态范围图像重建的主观和客观质量上均表现较好,运算效率显著提升.

关键词：高动态范围成像多曝光图像融合深度学习自监督学习

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资本管制的理论依据与实践选择

当代经济科学 2024年第1期46卷 30-44页

作者：谭小芬童临风北京航空航天大学经济管理学院北京100191 中央财经大学金融学院北京102206

全球金融危机造成国际资本剧烈波动并严重影响各国经济,对新兴市场国家的影响尤为明显,引发对资本管制政策必要性的重新思考。而重大突发公共卫生事件暴发导致的新一轮资本流出给新兴市场国家带来的巨大冲击,以及中国不断推进的金融市... 详细信息

全球金融危机造成国际资本剧烈波动并严重影响各国经济,对新兴市场国家的影响尤为明显,引发对资本管制政策必要性的重新思考。而重大突发公共卫生事件暴发导致的新一轮资本流出给新兴市场国家带来的巨大冲击,以及中国不断推进的金融市场双向开放引起的对全球金融状况的敏感性逐步增加,都凸显出合理使用资本管制政策的重要意义。通过梳理近年来关于资本管制政策实施的理论基础、国际货币基金组织对待资本管制政策的态度、新兴市场国家资本账户管理的经验,以及中国资本账户开放实践等方面的文献,发现现有文献在资本管制政策的有效性上尚未达成共识,未来应从资本管制政策与其他宏观经济政策的配合使用、资本管制政策的溢出效应与国际经济政策协调等方面进一步开展研究。

关键词：资本管制国际资本流动资本账户开放国际经济政策协调

长三角绿色低碳循环发展的创新驱动机理及效应识别

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长江流域资源与环境 2024年第2期33卷 254-270页

作者：田时中童梦梦安徽大学经济学院安徽合肥230601

探究绿色技术创新如何驱动长三角绿色低碳循环发展,有利于加快实现长三角高质量一体化发展目标。基于多维指标体系和主成分分析方法,测度长三角41个城市绿色低碳循环发展指数,运用广义最小二乘法、空间面板和门槛模型,实证检验绿色技术... 详细信息

探究绿色技术创新如何驱动长三角绿色低碳循环发展,有利于加快实现长三角高质量一体化发展目标。基于多维指标体系和主成分分析方法,测度长三角41个城市绿色低碳循环发展指数,运用广义最小二乘法、空间面板和门槛模型,实证检验绿色技术创新对长三角绿色低碳循环发展的驱动机理及其效应,研究发现:(1)从基准回归结果看,绿色技术创新显著促进长三角绿色低碳循环发展,且存在区域异质性。产业结构升级、政府竞争和人力资本水平在绿色技术创新对长三角绿色低碳循环发展的影响中发挥正向调节作用。(2)从空间效应来看,绿色技术创新对长三角绿色低碳循环发展存在正向空间相关和空间溢出效应。(3)从门槛效应来看,随着金融发展水平的提升,绿色技术创新对长三角绿色低碳循环发展的促进作用不断增强。以上结论,对于加快长三角绿色低碳循环发展和一体化进程,具有重要的政策启示。

关键词：长三角绿色技术创新绿色低碳循环驱动机理调节效应

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基于分类树的液化概率等级评估新方法

岩土力学 2024年

作者：杨洋魏怡童东北林业大学土木与交通学院

目前地震液化概率评估方法普遍公式形式复杂，多公式间概率计算值一致性不高，且在场地层面中液化概率意义体现不足。基于这些问题，在衡量多个概率公式方法的一致性及判别优势后，筛选各方法对现有实测历史样本的合理概率计算值标定历... 详细信息

目前地震液化概率评估方法普遍公式形式复杂，多公式间概率计算值一致性不高，且在场地层面中液化概率意义体现不足。基于这些问题，在衡量多个概率公式方法的一致性及判别优势后，筛选各方法对现有实测历史样本的合理概率计算值标定历史样本的液化概率等级；以分类树方法建立初步液化预测模型，将其结合我国抗震设防推荐值优化后，构建一组液化概率等级评估新方法。新方法分为单孔与场地液化可能性评估两部分，为实际工程中的液化风险评估提供量化依据。与现有方法相比，新方法省略了传统方法的公式计算过程，评估过程简便，结果直观。选用了新西兰地震液化数据和某实际工程场地作为检验样本，从单孔与工程场地两方面检验了新方法的可靠性和合理性。验证结果表明，新方法对单孔回判正确率达93%，对工程场地评价合理性优于现有规范。新方法可为工程场地液化可能性评估提供方法支持，具有实际工程意义。

关键词：液化概率等级场地液化评估机器学习标贯