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数字经济助推高等教育高质量发展:理论机制与实证检验

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黑龙江高教研究 2025年第2期43卷 44-53页

作者：蔡文伯周子晴石河子大学新疆石河子832000 塔里木大学新疆阿拉尔843300

基于2011—2021年中国31个省份的面板数据,采用双向固定效应模型、面板门槛模型和空间杜宾模型检验数字经济对高等教育高质量发展的影响。研究发现:数字经济对高等教育高质量发展具有正向促进作用,具体看对高等教育要素、能力和功能等... 详细信息

基于2011—2021年中国31个省份的面板数据,采用双向固定效应模型、面板门槛模型和空间杜宾模型检验数字经济对高等教育高质量发展的影响。研究发现:数字经济对高等教育高质量发展具有正向促进作用,具体看对高等教育要素、能力和功能等三个维度的影响依次减弱;数字经济对东部地区高等教育高质量发展有积极影响,对中西部地区无显著影响;数字经济发展水平对高等教育高质量发展具有边际效应递增的非线性影响;数字经济对本地高等教育高质量发展有正向影响,但对邻近地区存在负向空间溢出效应。为此,应强化数字化战略布局,促进高等教育与数字经济产业深度合作;通过打造合作示范区、制定地区发展规划、加大数字基础设施建设投资、开发数字教育资源共享平台等方式发挥东部地区优势,增强数字经济发达地区的辐射带动作用。

关键词：高等教育数字经济高质量发展门槛模型空间计量模型

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离散测地距离场的高精度等值线提取

图学学报 2025年

作者：王文嵩周子珺辛士庆屠长河王文平山东大学计算机科学与技术学院德克萨斯农工大学计算机科学与工程系

测地等值线在可视化几何形状的内在度量变化方面以及验证给定测地算法的准确性上，具有重要的意义。通常，在线性三角网格上绘制测地等值线的具体做法是通过在三角形的内部根据顶点的距离值进行简单的线性插值。这种方法因其易于实现而... 详细信息

测地等值线在可视化几何形状的内在度量变化方面以及验证给定测地算法的准确性上，具有重要的意义。通常，在线性三角网格上绘制测地等值线的具体做法是通过在三角形的内部根据顶点的距离值进行简单的线性插值。这种方法因其易于实现而被广泛应用，但由于测地距离场具有高度的非线性特征，其精度受到限制。因此，使用线性插值得到的等值线常常会出现各种失真现象，尽管可以对输入网格进行极高分辨率的细分，依然难以捕捉到真实等值线的拓扑特征，例如捕获尖锐的拐角部分很困难。考虑到脊线能够有效地表征测地路径的不连续过渡，提出了一种新的思路：类似于中轴面可以通过密集边界采样点的维诺图进行编码，测地等值线的几何和拓扑特征同样可以借助阿波罗尼乌斯图进行编码。具体而言，采用三次函数来逼近每条网格边上的距离函数变化，并依据分布在网格边的一组加权采样点生成阿波罗尼乌斯图。随后，将每个三角形根据生成的阿波罗尼乌斯图划分为若干个子区域，使得每个子区域内的距离场可以用线性函数进行有效近似。通过大量实验，验证了该方法的有效性，结果显示在较少的额外计算成本下，所生成的测地等值线相较于传统的线性插值方法，具有更高的准确性。

关键词：计算几何等值线测地距离阿波罗尼乌斯图脊线

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渐进式策略的多模态无监督实体对齐方法

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 245-252页

作者：马赫王海荣王艺焱孙崇周北京北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

当前的实体对齐方法,虽然利用知识图谱中实体间的结构信息取得了不错的对齐效果,但是忽略了实体间包含的大量侧面信息。这些信息具有唯一性特征,可以用于增强对齐效果。分析了实体侧面信息在实体对齐中的可用性,提出了一种无监督实体对... 详细信息

当前的实体对齐方法,虽然利用知识图谱中实体间的结构信息取得了不错的对齐效果,但是忽略了实体间包含的大量侧面信息。这些信息具有唯一性特征,可以用于增强对齐效果。分析了实体侧面信息在实体对齐中的可用性,提出了一种无监督实体对齐方法,使用渐进式策略并融合图文信息。该方法通过融合实体的字面量信息和视觉信息,来增强实体的特征表示;采用双向阈值最近邻算法,过滤掉距离度量过高的实体对;引入渐进式策略,来动态增加相似度阈值,以控制对齐实体对的生成质量和生成速度;定义分配算法,以优化渐进式策略得到的结果。为了验证提出的方法,在DBP15K数据集的ZH_EN、JA_EN、FR_EN子数据集上进行实验,并与PSR、EVA、DATTI等10种方法的结果进行了对比分析。实验结果表明,该方法在ZH_EN和JA_EN子数据集的对齐任务上,Hits@1指标分别达到了95.7%和97.4%,在FR_EN上Hits@10指标达到了99.9%,性能表现较佳。

关键词：实体对齐无监督多模态渐进式策略分配问题

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基于风廓线雷达的四川盆地西部强降水过程风场特征

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高原气象 2025年第1期44卷 240-252页

作者：胡迪谢晓林陈朝平周秋雪四川省气象台四川成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室四川成都610072 四川省气象探测数据中心四川成都610072

根据暖区暴雨的分型(西南涡型、副热带高压边缘型、西南急流型和东南风型),选取四类天气背景下四川盆地西部(成都地区)的暴雨过程,利用风廓线雷达新资料,详细分析了青藏高原-四川盆地特殊地形下,不同类型暖区暴雨中典型强降水发生、发... 详细信息

根据暖区暴雨的分型(西南涡型、副热带高压边缘型、西南急流型和东南风型),选取四类天气背景下四川盆地西部(成都地区)的暴雨过程,利用风廓线雷达新资料,详细分析了青藏高原-四川盆地特殊地形下,不同类型暖区暴雨中典型强降水发生、发展时的风廓线特征。研究表明:(1)风廓线雷达资料可以很清楚地表现出对流层及边界层存在的中小尺度系统,不同类型强降水过程的风场演变特征同特殊地形与区域环流及天气系统的相互作用密切相关,除副高边缘型外,其他三种类型暖区暴雨典型过程发生前或发生时都出现了边界层东北风或偏东风;(2)垂直速度变化梯度大,直观地体现了这几次过程时间短、对流强的特征,降水开始后,向下的垂直速度明显减弱甚至转向的突变时期,代表气层中上升运动的明显增强,这种垂直速度的突变对于强降水的预测有指示意义;(3)垂直速度极值在强降水发生前或发生时会明显增大,并伴随有极值层降低的现象,水平风速极值和极值层有同步的增减趋势,大部分强降水过程发生前,中层都出现了中尺度急流,并伴随急流层的降低;(4)在这四种类型的暴雨过程中都有低空急流的参与,其中副高边缘型和西南涡型暴雨过程中,低空急流指数第一次增大都对降水的开始有1~2 h的预报提前量,而在东南风型和西南涡型过程中低空急流指数的突增预示了降水强度的增大。

关键词：风廓线雷达强降水低空急流暖区暴雨

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基于PLUS-InVEST模型的博斯腾湖流域碳储量时空演变及预测

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农业资源与环境学报 2025年

作者：李大强张飞云李倩周红涛李建强周心莹新疆农业大学公共管理学院(法学院) 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆干旱区水循环与水利用重点实验室天山积雪雪崩新疆野外科学观测研究所

探究生态环境脆弱的干旱区流域土地利用变化对碳储量的影响，对维护生态平衡和生态系统服务的发展有重要意义。本研究通过耦合PLUS与InVEST模型，采用1990、2000、2010年和2020年四期土地利用数据，并通过模拟2030年在3种不同情景下土... 详细信息

探究生态环境脆弱的干旱区流域土地利用变化对碳储量的影响，对维护生态平衡和生态系统服务的发展有重要意义。本研究通过耦合PLUS与InVEST模型，采用1990、2000、2010年和2020年四期土地利用数据，并通过模拟2030年在3种不同情景下土地利用变化情况，对博斯腾湖流域碳储量的时空变化进行模拟和分析。结果表明：1990—2020年博斯腾湖流域碳储量以4.6%的速度呈线性增长，碳储量增加1.787×107t，耕地面积增加是博斯腾湖流域碳储量上升的主要原因。1990—2020年，博斯腾湖流域碳储量高值区域主要分布于西部、北部和西北部天山山脉和开都河周围海拔较高的地区以及博斯腾湖和中南部的879～1299 m的耕地以及2600～3300 m的草地区，并逐渐向高海拔地区扩张；碳储量低值区集中于中部、东南部和西南部的焉耆盆地、绿洲平原和孔雀河地区879～1600 m的裸地区，并逐步缩减。3500 m以上区域碳储量呈增长趋势，冰雪、裸地等低碳储量用地转化为草地、林地、水域等高碳储量用地是碳储量增加的主要原因。2030年3种碳储量仍呈增加趋势，上升幅度表现为SD（可持续发展情景）＞BAU（自然发展情景）＞ED（经济发展情景）；研究区3500 m以上区域碳储量变化趋势延续2020年的变化特征。冰雪对碳储量增加的间接影响不容忽视。

关键词：碳储量时空演变 PLUS-InVEST模型土地利用变化博斯腾湖流域

辣椒疫病不同抗性品种内生微生物群落多样性、结构及功能分析

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园艺学报 2025年

作者：蔡泽彦张明星周池陶禹杨莎李鑫李雪峰湖南农业大学园艺学院湖南省蔬菜研究所植物内生微生物资源挖掘与利用湖南省工程研究中心

以辣椒感疫病品种（伏地尖和茄门）和抗疫病品种（CM334和SJ-0948）为试验材料，分别提取辣椒根、茎、叶部位的DNA，并利用Illumina平台进行细菌16S rRNA基因v3-v4区域和真菌ITS1区域测序。结果表明，不同抗性品种在自然种植状态下内生... 详细信息

以辣椒感疫病品种（伏地尖和茄门）和抗疫病品种（CM334和SJ-0948）为试验材料，分别提取辣椒根、茎、叶部位的DNA，并利用Illumina平台进行细菌16S rRNA基因v3-v4区域和真菌ITS1区域测序。结果表明，不同抗性品种在自然种植状态下内生微生物组成存在明显差异。易感品种伏地尖的根、茎和叶真菌群落的多样性、丰富度指数均显著低于抗病品种。门水平，不同抗性品种根、茎、叶的细菌和真菌优势菌门组成一致，但感病品种伏地尖根、茎、叶的子囊菌门（Ascomycota）真菌丰度均远高于抗病品种。属水平，抗病品种CM334根中优势细菌属有分枝杆菌属（Mycobacterium，相对丰度36.96%），茎中有2013Ark19i（15.21%）、发光杆菌属（Photobacterium，5.50%）、甲基杆菌属（Methylobacterium＿Methylorubrum，4.11%），叶中有金色单胞菌属（Aureimonas，3.02%）。易感材料伏地尖中存在较多的有害真菌属，其中镰刀菌属（Fusarium）在根、茎中的占比分别为9.50%和4.23%，枝孢菌属（Cladosporium）在茎、叶中的占比分别为45.46%和51.74%，均显著高于抗性材料。真菌属中，只发现抗性品种中异壳二孢属（Neoascochyta）（根、叶）和被孢霉属（Mortierella）（根）的相对丰度稍高于感病品种。此外，通过Funguild数据库对真菌群落营养型进行分析，易感品种伏地尖的茎、叶中病理营养型真菌的相对丰度较抗性品种（SJ-0948和CM334）高。

关键词：辣椒疫病抗性内生微生物生态位

基于PLUS-InVEST模型的新疆土地利用碳排放与碳储量时空演变分析及模拟

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农业资源与环境学报 2025年

作者：李建强张飞云李倩滕伦李大强周心莹新疆农业大学公共管理学院(法学院) 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆干旱区水循环与水利用重点实验室天山积雪雪崩新疆野外科学观测研究站

土地利用变化对区域碳循环影响显著，研究土地利用碳排放、碳储量时空演变格局及平衡状况对优化土地利用结构和助力“双碳”目标具有重要理论和现实意义。本研究基于新疆土地利用数据，使用土地利用碳排放测算模型、InVEST模型和PLUS模... 详细信息

土地利用变化对区域碳循环影响显著，研究土地利用碳排放、碳储量时空演变格局及平衡状况对优化土地利用结构和助力“双碳”目标具有重要理论和现实意义。本研究基于新疆土地利用数据，使用土地利用碳排放测算模型、InVEST模型和PLUS模型计算并分析2000—2020年新疆土地利用碳排放、碳储量及其关系的时空演变规律，并预测未来土地利用和碳排放、碳储量的时空变化趋势。结果表明：2000—2020年新疆碳排放量以824.78万t·a-1的速度增加，建设用地能源消耗对碳排放贡献率达95%。2000—2020年新疆土地利用总碳储量呈现出“先增加，后减少，再增加”的波动增加趋势；草地对碳储量贡献最大，约为47%。2000—2020年新疆总体处于碳汇状态，土地利用碳排储比均小于0.02。局部碳排储比最大值可达5.42，位于经济发展水平较高的城市地区，且其范围呈现扩大趋势。建设用地是导致局部碳排储比变化的直接原因，但是2000—2020年建设用地面积的增加（108.48%）远低于建设用地碳排储比的增加（625.57%）。自然发展、生产建设、生态保护三种情景下，未来新疆碳排储比增速分别为每10年0.0228、0.0275、0.0221，2060年局部碳排储比最大值高达21.32。生产建设活动会导致碳失衡加剧，生态保护措施有利于缓解排储比增长，但作用有限。未来想要实现“双碳”目标，在控制建设用地范围的同时，必须重点管控单位面积建设用地的碳排放量。

关键词：土地利用碳源汇碳平衡 PLUS-InVEST模型新疆

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基于双子图和注意力机制的知识图谱补全方法

计算机应用研究 2025年第1期42卷 93-99页

作者：周粤范永胜桑彬彬周岩重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

针对现有的知识图谱补全方法捕获知识图谱结构信息能力不足的问题,提出了一种基于双子图和注意力机制以获取全局结构信息完成知识图谱自动补全的模型。该模型首先分别构建以实体和关系为中心的双子图,来分别捕获实体邻域信息和关系结构... 详细信息

针对现有的知识图谱补全方法捕获知识图谱结构信息能力不足的问题,提出了一种基于双子图和注意力机制以获取全局结构信息完成知识图谱自动补全的模型。该模型首先分别构建以实体和关系为中心的双子图,来分别捕获实体邻域信息和关系结构的潜在有用信息,并将双子图形成的信息输入到编码器中以更好地更新实体和关系结构信息;然后,利用注意力机制自适应地学习更新后实体和关系之间的重要交互特征;最后,将包含全局结构信息的特征向量输入到解码器中,通过一个评分函数,对输入的特征边进行打分预测,最终使用预测结果来完成知识图谱补全任务。与基线方法的性能相比,该方法在FB15K-237和NELL995数据集上的MRR和hits@10评测指标分别取得了5.1、8.8和3.4、2.2百分点的显著提升,同时在WN18RR数据集上,这两个指标也分别提高了0.1和1.9百分点。实验结果表明,所建立模型采用的结构能有效捕获知识图谱全局结构信息,进而显著增强模型的表达能力和预测性能。

关键词：知识图谱补全双子图注意力机制编码器解码器

一种改进型拉普拉斯核的GRNN模型在重轨性能预测中的应用

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铁道科学与工程学报 2025年

作者：刘鑫李彬周王军生姜圆博贾宏斌赵阳鞍钢集团北京研究院有限公司鞍钢集团钢铁研究院

随着重载铁路运输需求的迅速增长，对重轨钢的性能要求日益严格，U75V重轨的性能稳定性对于保障铁路运输的安全性和可靠性至关重要。目前由于重轨生产数据的非正态分布特性以及复杂的非线性关系，传统预测模型难以实时准确地预测重轨横... 详细信息

随着重载铁路运输需求的迅速增长，对重轨钢的性能要求日益严格，U75V重轨的性能稳定性对于保障铁路运输的安全性和可靠性至关重要。目前由于重轨生产数据的非正态分布特性以及复杂的非线性关系，传统预测模型难以实时准确地预测重轨横断面硬度、踏面硬度和抗拉强度等关键性能指标。为解决这一问题，本文提出了一种改进型拉普拉斯核。该核通过引入调整因子α优化了传统设计，并用于替代传统高斯核，以构建新的广义回归神经网络（GRNN）模型，从而提高模型在非正态分布数据下的预测精度。首先，基于粒子群优化算法（PSO），对改进型拉普拉斯核的平滑因子σ和调整因子α进行了优化，使模型更好地适应重轨生产参数中的辊道运输速度、风机1压力、风机2压力、入口温度、出口温度等数据分布特性，建立了基于改进型拉普拉斯核的新GRNN重轨性能预测模型。然后，通过对模型进行测试，并与传统GRNN模型进行对比分析。研究结果表明，新GRNN模型在重轨横断面硬度预测中，在20个横断面硬度指标中有15个指标的均方根误差（Erms）显著降低了18.9%至60.3%。同时，将这20个硬度指标整体求平均得到综合硬度，其Erms降低了30.9%。此外，在踏面硬度和抗拉强度等关键性能指标上，Erms分别降低了32.5%和15%，有效改善了传统模型在非正态分布数据下预测精度下降的问题。研究成果为重轨生产工艺的智能化控制提供了技术支持，有助于实时准确地预测重轨的关键性能指标，提升产品质量和生产效率，具有重要的实际应用价值。

关键词： U75V重轨综合硬度踏面硬度抗拉强度改进型拉普拉斯核广义回归神经网络