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龙虾眼X射线光学器件的曲率半径统计规律研究

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光学学报 2024年

作者：张彬张臣黎龙辉戴妍峰贾振卿凌志兴姜博文张双南中国科学院国家天文台中国科学院空间天文与技术重点实验室中国科学院大学天文与空间科学学院北方夜视技术股份有限公司北方夜视科技(南京)研究院有限公司中国科学院高能物理研究所粒子天体物理重点实验室

Angel型龙虾眼光学（MPO）器件的独特之处在于具备出色的4立体角聚焦能力和最优的有效面积-重量比之一。其需要经过球面热成型处理，形成曲率半径球面，确保器件上百万量级反射X射线的微通道指向汇聚于曲率中心一半位置处。因此MPO器件... 详细信息

Angel型龙虾眼光学（MPO）器件的独特之处在于具备出色的4立体角聚焦能力和最优的有效面积-重量比之一。其需要经过球面热成型处理，形成曲率半径球面，确保器件上百万量级反射X射线的微通道指向汇聚于曲率中心一半位置处。因此MPO器件的X射线及光学性能和器件的曲率半径息息相关。本文中对空间先导专项二期项目爱因斯坦探针宽视场望远镜所使用的468片MPO器件的曲率半径分别采用X射线束流测试装置和自准直望远镜进行了测试，并分析了其统计特性。分析结果表明：在镜片热弯过程中，X射线球面曲率半径大于光学曲率半径，其差值存在两个峰值，分别为0.68%和1.52%。这表明X射线曲率半径和光学曲率半径存在不一致性；MPO器件的X射线曲率半径存在不均匀性，全片平均X射线曲率半径和镜片中心指向曲率半径相差0.50%。这表明后续需要进一步研究热成型相关工艺，提高球面的成型精度。

关键词：龙虾眼微孔光学器件 X射线光学统计学曲率半径

基于GPU嵌入式系统的海洋动物目标检测与分类

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基于GPU嵌入式系统的海洋动物目标检测与分类

作者：贾振卿青岛科技大学

学位级别：硕士

当今世界中各国都在努力发展海洋牧场的建设。在海洋牧场中养殖鱼类、贝类、海参等海产养殖作物可以为渔民带来产量和收入的提升。而在目前的海产养殖中,有关于种群密度观测、捕捞作业等都是通过拖网捕捞或者人工水下作业的方式进行,效... 详细信息

当今世界中各国都在努力发展海洋牧场的建设。在海洋牧场中养殖鱼类、贝类、海参等海产养殖作物可以为渔民带来产量和收入的提升。而在目前的海产养殖中,有关于种群密度观测、捕捞作业等都是通过拖网捕捞或者人工水下作业的方式进行,效率比较低、数据信息也不够准确,且水下低温高压的环境会对人员安全造成一定影响。近年来,深度学习理论的发展使得各国研究人员在多个领域中的相关研究取得了进展,因此,本文将深度学习理论引入到海洋动物图像目标检测中来,利用卷积神经网络强大的特征提取与分类能力,并结合水下GPU嵌入式硬件完成水下图像的实时目标检测,将为之后的生物种群监测和智能捕捞提供参考。本文的主要研究内容如下:（1）对水下设备获取的实时图像进行图像增强。由于水下环境中光线散射或折射等因素导致图像清晰度、对比度不足且与训练图像差异较大,因此需要对图像进行增强处理。本文采用CLAHE算法和MSRCR算法分别对水下图像进行增强。通过综合的分析与比较,最终选用MSRCR算法对水下采集到的图像进行增强,为下一步的分类与检测打下基础。（2）建立针对海洋动物图像分类的MobilenetV2卷积神经网络。为了获得分类效果良好且在GPU嵌入式设备上运算速度较快的模型,本文提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的图像分类方法。通过对Mobilenet V2网络模型进行参数迁移和微调,获得适合于海洋动物图像的分类模型。实验结果表明,改进之后的Mobilenet V2网络模型可以获得较高的准确率,并拥有较快的分类速度,在GPU嵌入式系统上的表现也进一步说明它可以同时满足准确率和分类速度的要求。（3）为了进一步提高检测精度,本文进一步提出了针对于海洋动物目标检测的M-SSD目标检测算法。该方法在faster-RCNN和SSD的基础上,用Mobilenet V2卷积神经网络代替原始算法中的VGG16特征提取网络,利用两种算法中RPN层和多尺度特征融合的方式进行目标区域框标定,并利用上面（2）中的参数进行初始化,以此获得更好的检测效果。实验结果表明,在海洋动物的目标检测中,M-SSD算法在检测精确度和实时性上表现突出。（4）为在GPU嵌入式系统中有更好的检测速度,本文提出了一种基于改进YOLOV3的目标检测算法,即轻量化的剪枝M-YOLOV3+目标检测算法。该方法将MobilenetV2网络替代原始Darknet53特征提取网络,并对目标定位网络进行改进,由此获得M-YOLOV3+网络模型并对其进行剪枝操作。与原始MYOLOV3网络和剪枝之后的网络相比,在平衡检测精度和速度的情况下,剪枝M-YOLOV3+网络模型可以获得很好的检测效果。在GPU嵌入式系统上对MSRCR增强之后的图像进行检测可以更好的达到实时性的要求。与M-SSD检测算法相比,剪枝M-YOLOV3+网络更适合目标尺寸较小的图像,而M-SSD网络更适合有部分遮挡的图像。

关键词：深度学习卷积神经网络 faster-RCNN SSD YOLO 目标检测

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往复压缩机的运行与维护

通用机械 2002年第11期 50-52页

作者：贾振卿中国石化洛阳分公司炼油厂

国产的大型往复压缩机故障率较高,本文分析了影响往复压缩机运行可靠性的因素,并从现场实际出发,对目前国产的大型往复压缩机故障原因进行了全面分析,提出了压缩机的设计、制造、检修、维护方法的改进方向。

关键词：往复压缩机可靠性故障分析检修维护

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差分CLEAN算法在编码板成像中的应用

天文研究与技术 2013年第1期10卷 69-76页

作者：贾振卿霍卓玺周建锋清华大学工程物理系天体物理中心北京100084 粒子技术与辐射成像教育部重点实验室(清华大学) 北京100084 高能辐射成像国防重点学科实验室北京100084

编码板多用于硬X射线及更高能量波段的天文成像。采用交叉相关算法对编码板图像进行重建时会产生鬼像,成像质量不高。采用CLEAN算法可以有效消除鬼像,但该算法仍然无法抑制由不等间隔采样和数据缺失引入的误差。采用差分CLEAN算法对编... 详细信息

编码板多用于硬X射线及更高能量波段的天文成像。采用交叉相关算法对编码板图像进行重建时会产生鬼像,成像质量不高。采用CLEAN算法可以有效消除鬼像,但该算法仍然无法抑制由不等间隔采样和数据缺失引入的误差。采用差分CLEAN算法对编码板图像进行重建。该算法直接在探测器数据空间进行处理,由模型数据推算出探测器上各点的数值,无需对数据进行插值等操作,能够规避上述问题,提高成像质量。选用理想点源数据加入了泊松噪声和人造坏数据点进行了模拟重建,结果显示差分CLEAN算法能够得到比CLEAN算法更低的噪声水平和更接近真实值的点源强度。IBIS是INTEGRAL卫星上的主要编码板成像设备,目前已经有大量损坏的探测器单元。用差分CLEAN算法对IBIS望远镜的数据进行了处理,与INTEGRAL标准处理软件OSA采用的CLEAN算法相比也得到了噪声水平更低的结果。

关键词：编码板成像差分CLEAN INTEGRAL

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西沙比利等治疗功能性消化不良临床疗效探讨

河南科技大学学报（医学版） 2004年第2期22卷 136-137页

作者：贾振卿李小慧新安县人民医院河南新安471800

目的　探讨西沙比利等治疗功能性消化不良的临床效果。方法　对符合诊断标准的 1 1 6例病历给予西沙比利等药物联合治疗。结果　总有效率 97% ,显效 87%。结论　应用西沙比利等治疗功能性消化不良疗效好、不良反应少 ,值得临床推广。

关键词：西沙比利功能性消化不良联合用药阿米替林胃速颗粒

LDAR技术在实际应用过程中应注意的问题与建议

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石油化工安全环保技术 2020年第2期36卷 39-41,I0003页

作者：贾振卿李武荣中国石油化工股份有限公司洛阳分公司河南洛阳471012

针对石化企业在挥发性有机物的泄漏检测与治理(LDAR)工作中,检测仪器的选用、排放量核算的影响因素、治理措施等方面,从现场实际出发,进行了全面分析并提出了改进建议。

关键词：挥发性有机物泄漏检测排放量核算治理措施建议

大剂量环磷酰胺冲击疗法治疗难治性肾病69例

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中原医刊 2003年第17期30卷 46-47页

作者：王宏贤贾振卿河南省新安县人民医院 471800

目的 :观察大剂量环磷酰胺冲击疗法治疗难治性肾病的临床疗效及副作用。方法 :69例难治性肾病患者 ,在综合治疗的基础上 ,应用环磷酰胺 8～ 12mg/kg加生理盐水 3 0～ 40ml溶解后缓慢静注 ,每 2周～ 2个月 1次累积总量≤15 0mg/kg。结果 ... 详细信息

目的 :观察大剂量环磷酰胺冲击疗法治疗难治性肾病的临床疗效及副作用。方法 :69例难治性肾病患者 ,在综合治疗的基础上 ,应用环磷酰胺 8～ 12mg/kg加生理盐水 3 0～ 40ml溶解后缓慢静注 ,每 2周～ 2个月 1次累积总量≤15 0mg/kg。结果 :完全缓解 3 2例 ,显著缓解 18例 ,部分缓解 12例 ,无效 7例 ,未见发生严重副作用。结论 :大剂量环磷酰胺冲击疗法治疗难治性肾病 ,疗效显著 ,副作用少。

关键词：难治性肾病环磷酰胺冲击疗法用药剂量

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基于YOLO和图像增强的海洋动物目标检测

电子测量技术 2020年第14期43卷 84-88页

作者：贾振卿刘雪峰青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

随着现代海洋牧场中智能捕捞作业的发展,海洋动物的目标检测有十分广泛的应用前景。针对于海洋动物目标检测中水下环境光照不足和检测速度较慢的问题,设计了一种基于MSRCR和MobilenetV2-YOLOV3的海洋动物快速检测方案。首先利用Mobilene... 详细信息

随着现代海洋牧场中智能捕捞作业的发展,海洋动物的目标检测有十分广泛的应用前景。针对于海洋动物目标检测中水下环境光照不足和检测速度较慢的问题,设计了一种基于MSRCR和MobilenetV2-YOLOV3的海洋动物快速检测方案。首先利用MobilenetV2网络对数据集进行小规模分类训练;然后将MobilenetV2网络替换原始YOLOV3中的darknet53基础特征提取网络,并通过之前分类训练得到的参数迁移到特征提取网络中进一步训练得到检测模型;最后通过MSRCR算法增强水下图像,并在GPU嵌入式设备上进行实时检测。实验结果表明,在该方案下进行的海洋动物目标检测,其mAP值可达到71%,模型参数量只有18.5 M,在嵌入式设备上的检测速度可达到14.1 FPS。相较于其他网络模型,该方案可更好的用于水下动物的实时检测。

关键词：目标检测深度学习 YOLOV3算法图像增强 MobilenetV2网络

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消化道内镜的新进展

临床消化病杂志 1990年第4期2卷 182-184页

作者：陆星华贾振卿北京协和医院

消化道内镜经历了一百多年的发展史,进展比较迅速的是近三十年左右。目前消化内镜在消化系疾病诊断、治疗、科研,教学中占有重要地位。并将形成一门专业。现将近年来进展情况分述如下: 一,诊断上的应用 (一)超声内镜(Ultrasonic Endosc... 详细信息

消化道内镜经历了一百多年的发展史,进展比较迅速的是近三十年左右。目前消化内镜在消化系疾病诊断、治疗、科研,教学中占有重要地位。并将形成一门专业。现将近年来进展情况分述如下: 一,诊断上的应用 (一)超声内镜(Ultrasonic Endoscopy简称EUS)

关键词：消化道内镜超声内镜消化系疾病消化内镜八十年代胆总管结石病内镜器械低回声扇形扫描超声探头