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作者：贾惠然哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

柳琴组曲《满族风情》是著名作曲家刘锡津先生1997年创作的一部柳琴协奏曲作品,此曲以四个满族风俗文化的特色场景作为题材,以写意的手法展现出了柳琴在满族音乐风格中的艺术表现力,反映并体现了满族人民对节日的欢庆、对图腾的崇拜、... 详细信息

柳琴组曲《满族风情》是著名作曲家刘锡津先生1997年创作的一部柳琴协奏曲作品,此曲以四个满族风俗文化的特色场景作为题材,以写意的手法展现出了柳琴在满族音乐风格中的艺术表现力,反映并体现了满族人民对节日的欢庆、对图腾的崇拜、对孩子的深情以及对萨满教的敬畏与虔诚。本文以此曲作为研究对象,在分析其创作背景的基础上,探讨此曲的音乐风格特征和演奏技法。本文第一章对作曲家刘锡津先生的音乐创作以及《满族风情》的文化内涵进行简述;第二章为简述满族音乐沿革及特色,以及满族音乐特色在《满族风情》中的运用;第三章对柳琴组曲《满族风情》中代表性的演奏技法进行分析与处理。

关键词：柳琴演奏满族风情演奏技法音乐风格

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浅析柳琴协奏曲《江月琴声》

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艺术研究（哈尔滨师范大学艺术学报） 2022年第1期 115-117页

作者：贾惠然哈尔滨师范大学

中国著名民乐作曲家、柳琴大师王惠然于1989年研读唐代著名大诗人白居易《琵琶行》有感而独创了柳琴协奏曲《江月琴声》。这首诗道出了对琵琶女精湛的音乐与技艺和她可怜的过去,并揭示那时封闭、保守年代的权贵朽败,白居易满怀极大的政... 详细信息

中国著名民乐作曲家、柳琴大师王惠然于1989年研读唐代著名大诗人白居易《琵琶行》有感而独创了柳琴协奏曲《江月琴声》。这首诗道出了对琵琶女精湛的音乐与技艺和她可怜的过去,并揭示那时封闭、保守年代的权贵朽败,白居易满怀极大的政治热情,却遭到奸臣污蔑、陷害,想到自己的不幸境遇同时也阐述了诗人对琵琶女的真切哀怜。全曲具有独到、透彻的写实风格和浓厚的民族气派,《江月琴声》作为柳琴协奏曲中的代表,获得国内外颇多赞誉。

关键词：柳琴《江月琴声》作品解析情感表达演奏分析

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基于小样本的柑橘缺陷检测研究

基于小样本的柑橘缺陷检测研究

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作者：贾惠中南林业科技大学

学位级别：硕士

柑橘作为一种常见的水果,具有广泛的种植和消费市场。然而,柑橘在生长和储存过程中容易受到病虫害的攻击以及机械设备损伤,造成果实表面出现各种缺陷,进而影响柑橘品质,降低柑橘的市场竞争力和商业价值。因此,在农业自动化和食品安全领... 详细信息

柑橘作为一种常见的水果,具有广泛的种植和消费市场。然而,柑橘在生长和储存过程中容易受到病虫害的攻击以及机械设备损伤,造成果实表面出现各种缺陷,进而影响柑橘品质,降低柑橘的市场竞争力和商业价值。因此,在农业自动化和食品安全领域,柑橘缺陷检测发挥着至关重要的作用。柑橘的缺陷种类多样,但每类缺陷数量很少,甚至有些类型的缺陷只有寥寥几个样本,加大了柑橘缺陷检测的难度。传统的缺陷检测方法可以分为基于图像处理和基于深度学习的两类方法。前者侧重于利用图像处理算法和特征提取技术来分析和检测缺陷,难以应付复杂缺陷类型和变化多样的场景;后者则利用深度神经网络进行自动特征学习和缺陷检测,需要大量标注数据和计算资源。在小样本柑橘缺陷检测问题中,传统的图像处理和深度学习方法无法有效地处理问题,在这种情况下,小样本学习就显得尤为重要。小样本学习的目标是在有限的标注数据下,通过学习如何快速适应新的类别,来提高模型的泛化能力。因此,本文针对小样本柑橘缺陷检测问题,依次研究了基于传统图像处理的小样本柑橘缺陷检测研究、基于深度学习的小样本柑橘缺陷检测研究、基于CBAM-FRCN模型的小样本柑橘缺陷检测研究,探索适用于小样本柑橘的缺陷检测研方法。本文的主要研究内容及成果如下:（1）结合传统图像处理改进Faster R-CNN模型。该模型将Faster R-CNN的主干网络和区域候选框生成网络（RPN）替换为基于颜色特征匹配的传统图像处理技术,特征提取后直接生成候选框,接着使用Faster R-CNN的剩余部分进行边界框回归与分类网络。本文以自制柑橘溃疡类数据集为实验样本,将改进算法与原始Faster R-CNN算法以及YOLOV3算法进行对比,实验结果表明,在相同实验条件下,改进算法mAP值比Faster R-CNN算法高出20%,比YOLOV3算法高出15%。（2）研究了柑橘缺陷检测的几种小样本目标检测方法。首先是数据增强方法,采用样本空间增强和特征空间增强两类方法。前者将自制柑橘缺陷数据集进行扩充,将扩充前后的数据分别喂入Faster R-CNN算法进行对比实验;后者使用MPSR算法引入新的细化分支,该分支将通过生成多尺度特征图来进一步增强数据。随后,本文测试了元学习方法,采用Meta-RCNN算法,利用元学习策略动态更新R-CNN模块的预测器头部,使得模型能够基于有限的新类别样本来高效地检测和分割图像中的目标物体,同时保持对已知类别物体检测的竞争力。最后,实验研究了迁移学习方法的表现。研究中采用TFA算法和FRCN FT-FULL方法,将知识从数据丰富的领域迁移到数据稀缺的柑橘缺陷检测任务上。研究以自制柑橘缺陷数据集进行实验,结果表明:数据样本的增强将mAP值从增强前的41.8%提升到81.3%,MPSR方法与Meta R-CNN方法在mAP值为10-shot上仅能达到40%,TFA方法mAP值能达到60%;FRCN FT-FULL方法的mAP值在10shot上可以达到80%,迁移学习方法在小样本柑橘缺陷检测上性能最为优秀。（3）在FRCN FT-FULL算法模型中添加卷积注意力机制（CBAM）来优化模型。实验在FRCN FT-FULL的基础上,将CBAM模块插入到主干网络Resnet101的conv3X卷积层之后。实验结果表明优化后的算法在1-shot、2-shot、3-shot上平均提升10%,在5-shot和10-shot上能够提升3%～4%,增加CBAM模块能够有效提升对柑橘缺陷特征的提取效果。总之,本文对小样本柑橘缺陷检测进行了深入研究,提出了针对该问题的改进方法,研究成果不仅对柑橘缺陷检测领域具有重要意义,还可为其他农产品质量检测以及小样本学习的相关研究提供理论指导。

关键词：小样本学习数据增强迁移学习元学习卷积注意力机制(CBAM) 柑橘

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基于交互技术下婴幼儿智能交互式安抚玩具设计研究 ——重点针对0-1岁婴幼儿身心发展特征及需求

基于交互技术下婴幼儿智能交互式安抚玩具设计研究 ——重点针对0...

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作者：贾童惠山东工艺美术学院

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主动遗忘对负性情绪的影响及其认知机制

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心理科学 2024年第5期47卷 1069-1079页

作者：杨文静刘淇贾惠西南大学心理学部认知与人格教育部重点实验室重庆400715

主动遗忘指个体通过改变记忆的状态或通往记忆的途径来促进遗忘,以适应认知或情感目标。当前主动遗忘对负性情绪的影响及其机制研究较少,这一研究采用主动遗忘的经典范式(Think/No-Think)探讨记忆提取抑制对负性情绪的影响及其机制。结... 详细信息

主动遗忘指个体通过改变记忆的状态或通往记忆的途径来促进遗忘,以适应认知或情感目标。当前主动遗忘对负性情绪的影响及其机制研究较少,这一研究采用主动遗忘的经典范式(Think/No-Think)探讨记忆提取抑制对负性情绪的影响及其机制。结果显示,反复的记忆提取抑制会导致主动遗忘,表现为各项主客观记忆指标的下降,此效应对一般负性记忆和自传体负性记忆都存在。更为重要的是,反复提取抑制还降低了负性记忆所引发的情绪体验,具体表现为唤醒度降低及愉悦度升高。研究结果证实了主动记忆提取抑制对负性情绪的调节作用,为个体缓解负性记忆侵入带来的消极情绪体验提供了新的调节方法。

关键词：主动遗忘 Think/No-Think(TNT) 提取抑制负性情绪自传体记忆

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