检索结果-南通市图书馆

跨文化传播视域中的《论语》文化教学研究——关于教学主体与教学客体的问题及建议

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浙江科技学院学报 2024年第2期36卷 127-134页

作者：张琴郭嘉慧贾子康浙江科技大学人文学院杭州310023

文章回应“讲好中国故事”“文化传承”“孔子文化走向世界”的主题呼声,顺应“双创”的时代趋势,以国际中文教育的《论语》文化教学为研究对象,以自有调查、已有成果的调研为信息来源,以跨文化传播为考察视域,以推进《论语》文化教学... 详细信息

文章回应“讲好中国故事”“文化传承”“孔子文化走向世界”的主题呼声,顺应“双创”的时代趋势,以国际中文教育的《论语》文化教学为研究对象,以自有调查、已有成果的调研为信息来源,以跨文化传播为考察视域,以推进《论语》文化教学的理论研究、指导《论语》文化教学的实践活动为研究目的,对《论语》文化教学中教学主体的文化主体性建构、文化自觉、身份认同及教学客体的文化误解、刻板印象等问题进行探讨,提出树立“和而不同”文化观,促进文化教学的不同学科视域融合,构成文化理解导向的教学模式,构建教学主体的文化主体性等相关建议。

关键词：《论语》跨文化传播文化教学教学主体教学客体

基于PLUS-InVEST-Geodector模型的三江源国家公园碳储量时空变化及驱动力

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环境科学 2024年

作者：贾天朝胡西武青海民族大学经济与管理学院天津大学-青海民族大学双碳研究院

探究三江源国家公园生态系统固碳服务功能时空变化、驱动力及其未来发展趋势，对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义。以5a为间隔选取三江源国家公园1990～2020年间7期历史土地利用数据，基于PLUS-InVEST-Geodector模型，分析三... 详细信息

探究三江源国家公园生态系统固碳服务功能时空变化、驱动力及其未来发展趋势，对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义。以5a为间隔选取三江源国家公园1990～2020年间7期历史土地利用数据，基于PLUS-InVEST-Geodector模型，分析三江源国家公园历史碳储量时空变化情况，结合多方面因子对其历史碳储量时空分异驱动力进行探析，并在自然发展和生态保护情景下对2030年三江源国家公园碳储量进行预测。结果表明：① 1990～2020年三江源国家公园碳储量呈“增加-减少-增加-减少”波动型变化特征，总体上碳储量增加41.85×106t，草地是贡献度最大的地类。②1990～2020年三江源国家公园碳储量空间分布总体特征变化不大，空间分布演化状态较为平稳，长江源园区：澜沧江源园区：黄河源园区多年平均碳储量贡献率为7:1:2，这与其园区面积比例大致相当。③1990～2020年三江源国家公园碳储量时空分异的主要驱动因子为FVC、土壤类型和年降水量，各驱动因子交互探测均呈现双因子增强和非线性增强作用。④2020～2030年，自然发展情景和生态保护情景下三江源国家公园碳储量分别下降4.87%和3.98%，生态保护情景下的碳储量减少抑制作用明显。研究结果可为三江源国家公园未来国土空间规划，提升陆地生态系统碳储量提供数据支撑。

关键词：碳储量时空分异 PLUS模型 InVEST模型三江源国家公园

气候变化经济学能解决气候变化问题吗——对西方气候变化模型及方法的批判性反思

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当代经济研究 2024年第6期 70-78页

作者：贾点点哈尔滨工业大学(深圳)马克思主义学院广东深圳518055

气候变化经济学是新古典经济学在气候变化领域的分支。它运用外部性内部化方法,将气候变化影响纳入长期经济增长动态模型,由此得到“最优”的经济增长与气候变化路径。然而,最优解中的全球升温路径显著高于《巴黎协定》目标,为主要发达... 详细信息

气候变化经济学是新古典经济学在气候变化领域的分支。它运用外部性内部化方法,将气候变化影响纳入长期经济增长动态模型,由此得到“最优”的经济增长与气候变化路径。然而,最优解中的全球升温路径显著高于《巴黎协定》目标,为主要发达国家的弱减排政策提供了所谓的理论支持。这一模型结果的生成并非基于数学模型的“科学性”,而是基于模型与参数的设定偏好,这些设定与偏好反映出气候变化经济学的新古典缺陷,即成本—效益分析下的机械论思维和外部性内部化方法的局限。解决气候变化问题,应从人与自然的物质变换关系出发,设置全面的气候变化控制目标和实施方案,建设人类命运共同体,形成全球气候治理最广泛的共同力量。

关键词：气候变化诺德豪斯外部性内部化弱减排政策人类命运共同体

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

计划行为理论框架下农民宅基地退出意愿及其代际差异——江苏宿迁的调研证据

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经济地理 2024年第5期44卷 172-181页

作者：王俊龙郭贯成韩述南京农业大学公共管理学院江苏南京210095 南京农业大学中国资源环境与发展研究院江苏南京210095

宅基地退出是当前农村宅基地制度改革的重要内容,引导农民自愿有偿退出对于实现耕地保护、促进城镇化进程和推动城乡融合发展有着重要的意义。文章以江苏省宿迁市595份农户问卷调研数据为样本,运用计划行为理论和结构方程模型,研究了农... 详细信息

宅基地退出是当前农村宅基地制度改革的重要内容,引导农民自愿有偿退出对于实现耕地保护、促进城镇化进程和推动城乡融合发展有着重要的意义。文章以江苏省宿迁市595份农户问卷调研数据为样本,运用计划行为理论和结构方程模型,研究了农民宅基地退出意愿及代际差异。研究发现:(1)行为态度对农民宅基地退出意愿呈显著正向关系,新生代农民更容易受行为态度的影响;新生代农民更加注重子女的教育,而老一代农民更加关心居住环境。(2)主观规范对农民宅基地退出意愿呈显著正向关系,新生代农民更容易受到周围人群的影响,尤其是亲朋好友的影响。(3)感知行为控制对农民宅基地退出意愿呈显著正向关系,其对老一代农民影响更大;老一代农民在宅基地退出意愿上更关注存在的风险和社会保障,新生代农民则更加关注相应的专业知识和政策。(4)3个潜变量中对新生代农民影响最大的是行为态度,对老一代农民影响最大的是感知行为控制。基于此,提出应关注不同代际农民的差异性,提供更多的沟通途径,完善宅基地退出补偿评估制度,着重解决新生代农民子女教育和老一代农民养老问题,建立健全社会保障机制等建议。

关键词：计划行为理论宅基地退出意愿农民补偿结构方程模型代际差异

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螺环基闭合环状结构化合物的研究进展

科学通报 2024年第4期69卷 510-530页

作者：魏颖包秋景张峥李昊马述威汪涛解令海南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室南京210023

螺环基闭合环状结构化合物是一类以螺环芳烃作为构筑单元形成的闭合环状结构的化合物,主要包括大环、共价有机框架(COF)、金属有机框架(MOF)等.此类化合物拥有规整的环状结构、可调的尺寸和形状、丰富的空间构象及光学活性等特点,在传... 详细信息

螺环基闭合环状结构化合物是一类以螺环芳烃作为构筑单元形成的闭合环状结构的化合物,主要包括大环、共价有机框架(COF)、金属有机框架(MOF)等.此类化合物拥有规整的环状结构、可调的尺寸和形状、丰富的空间构象及光学活性等特点,在传感、药物输送、吸附、分离、光学器件、分子识别等领域有着广泛的应用.根据它们空间维度的不同,可以分为零、一、二、三维螺环基闭合环状结构化合物.本文综述了近年来螺环基闭合环状结构化合物的研究进展,重点介绍了这类化合物的结构特性、合成方法、性能表征以及应用,将为化学、材料科学、生命科学、有机光电子等领域设计和制备具有更多功能的新材料提供强有力的支持.

关键词：螺环芳烃大环共价有机框架金属有机框架

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深度学习算法应用于储层物性参数叠前反演

深度学习算法应用于储层物性参数叠前反演

基于ResNet和UNet的胃癌病理图像诊断系统

第二届中国石油物探学术年会

作者：陈妍宋炜关宏鹏朱雄贾子昂中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室

对于大多数地球物理反演问题而言,其过程复杂且具有多解性,它们本质上属于非线性问题。人工神经网络具备在训练过程中学习输入与输出数据之间的近似函数映射的能力,这种非线性反演算法可以应用于地球物理反演问题中来。本文基于卷积神... 详细信息

对于大多数地球物理反演问题而言,其过程复杂且具有多解性,它们本质上属于非线性问题。人工神经网络具备在训练过程中学习输入与输出数据之间的近似函数映射的能力,这种非线性反演算法可以应用于地球物理反演问题中来。本文基于卷积神经网络利用合成叠前地震角道集反演出孔隙度、泥质含量以及含水饱和度等物性参数。部分叠前角道集与相应增广后的测井曲线分别作为卷积神经网络训练集与验证集的输入与输出,剩下的数据集作为测试集来评估网络模型的泛化能力。最终网络模型预测结果与合成标签数据的相关系数较高,反演效果良好。

关键词：储层物性卷积神经网络叠前反演随机模拟

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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河北大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 433-440页

作者：张文悦贾子彦李青张大川潘玲佼沈大伟江苏理工学院电气信息工程学院江苏常州213001 常州市第一人民医院病理科江苏常州213004

考虑到人工对胃癌病理图像的判别和诊断可能存在漏检的问题,为使诊断更加准确,提出一种基于ResNet和UNet的病理图像诊断系统,旨在实现对病理图像的分类、分割以及输出诊断结果.采用ResNet模型对胃癌病理图像进行有癌和无癌的分类.对UNe... 详细信息

考虑到人工对胃癌病理图像的判别和诊断可能存在漏检的问题,为使诊断更加准确,提出一种基于ResNet和UNet的病理图像诊断系统,旨在实现对病理图像的分类、分割以及输出诊断结果.采用ResNet模型对胃癌病理图像进行有癌和无癌的分类.对UNet模型进行改进,改进后的模型在每个下采样和上采样之前加入卷积注意力模块,以增强模型对癌变区域的关注.使用残差模块替代编码部分的2次卷积,来提高特征的利用率;利用Inception模块来替代解码部分上采样中的2个卷积,从而扩充其宽度并获取不同尺度的特征.将分类与分割结果综合考虑,获取最终的胃癌病理图像的诊断结果.实验结果表明,该系统可以有效地诊断胃癌病理图像中是否存在癌变.

关键词：病理图像图像分类 UNet 图像分割胃癌诊断

基于卷积神经网络MC Dropout地层压力曲线预测

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基于卷积神经网络MC Dropout地层压力曲线预测