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信息化教学环境下学生学习适应与心理健康的关系——基于潜在剖面分析

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中国远程教育 2018年第2期 37-43页

作者：罗峥贾奇隆舒悦王陆首都师范大学心理学系首都师范大学教育技术系

为考察信息化教学环境下中小学生的学习适应与心理健康的关系,本研究采用自编的信息化教学环境下学生学习适应性问卷和学生心理健康问卷,调查了北京及广东两地小学生及初中生408人。结果发现:(1)潜在剖面分析(latent profile analysis,L... 详细信息

为考察信息化教学环境下中小学生的学习适应与心理健康的关系,本研究采用自编的信息化教学环境下学生学习适应性问卷和学生心理健康问卷,调查了北京及广东两地小学生及初中生408人。结果发现:(1)潜在剖面分析(latent profile analysis,LPA)表明,信息化教学环境下,中小学生按照学习适应可以分为4个亚群体:不适应组、困扰组、边缘适应组和良好适应组,分别占4.167%,7.598%,42.892%和45.343%。(2)学生处于学习适应的中间水平(困扰组和边缘适应组)时,心理健康状况较差;处于学习适应性的两极(良好适应组和不适应组)时,心理健康水平较好。

关键词：信息化教学环境学习适应心理健康中小学生潜在剖面分析

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信息技术使用及接纳与学生心理健康的关系

中国电化教育 2017年第4期 109-115页

作者：罗峥贾奇隆方平王陆首都师范大学教育学院心理学系北京100048 首都师范大学教育技术系北京100048

信息技术(Information and Communication Technology,ICT)正在改变教师的课堂教学方式和学生的学习方式,学生对技术的使用和接纳是否会影响其心理健康,是值得关注的新问题,目前我国对于这一领域还缺乏系统研究。为了考察信息技术使用... 详细信息

信息技术(Information and Communication Technology,ICT)正在改变教师的课堂教学方式和学生的学习方式,学生对技术的使用和接纳是否会影响其心理健康,是值得关注的新问题,目前我国对于这一领域还缺乏系统研究。为了考察信息技术使用及技术接纳与中小学生心理健康的关系,该研究采用信息技术使用及接纳度调查表和自编心理健康问卷,调查北京、广东两地小学生及初中生613人。结果发现,使用信息化教学工具和学习工具的学生的心理健康状况显著优于不使用信息化教学工具和学习工具的学生;课堂内外的信息技术使用频率,并不会对学生心理健康产生影响。当学生对信息化教学工具和学习工具非常喜欢时,心理健康水平最好;当学生认为信息化学习工具对学习有帮助时,随着有用性程度的增加,心理健康水平也逐渐增加。

关键词：信息和通信技术信息技术接纳心理健康中小学生

基于视频编码信息再利用的帧率上变换及运动场转换研究

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基于视频编码信息再利用的帧率上变换及运动场转换研究

作者：贾奇才西北民族大学

学位级别：硕士

冰期旋回中热带西太平洋碳源汇过程、机理与效应

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科学通报 2024年第13期69卷 1742-1758页

作者：李铁刚熊志方秦秉斌贾奇郭景腾自然资源部第一海洋研究所海洋地质与成矿作用重点实验室青岛266061 崂山实验室海洋地质过程与环境功能实验室青岛266237

冰期旋回是第四纪地球气候变化最显著的特征,热带西太平洋通过水文循环控制全球气候演化,这是“气候演变低纬驱动”理论的核心内容.由于现代热带西太平洋CO_(2)总体上处于海-气平衡,因此基于“将今论古”的思想,长期以来学术界认为热带... 详细信息

冰期旋回是第四纪地球气候变化最显著的特征,热带西太平洋通过水文循环控制全球气候演化,这是“气候演变低纬驱动”理论的核心内容.由于现代热带西太平洋CO_(2)总体上处于海-气平衡,因此基于“将今论古”的思想,长期以来学术界认为热带西太平洋相对于南大洋等高纬海区在大气CO_(2)分压(pCO_(2))冰期旋回中的作用并没那么重要,从而低估了热带西太平洋通过碳源汇演替调控全球气候的作用.在综合分析上新世以来冰期旋回中热带西太平洋碳源汇过程与机制的基础上,总结出了其气候效应模式,发现冰期时海平面降低导致更多的河流营养物进入海洋,致使近海表层有机碳生产和海底有机碳埋藏加强;同时,远洋为了“补偿”陆架珊瑚礁等钙质生物碳酸盐生产的减少,引起其深部CO32和碱度增加,致使远洋深部碳库增强;另外,开放洋区大型硅藻勃发等有机碳生产演化事件在大洋深部形成呼吸碳库,进一步“放大”了上述增强的深部碳库.这些碳循环过程表明冰期热带西太平洋扮演碳汇角色.间冰期时上述碳循环过程发生的方向或强度与冰期相反,但目前还没有证据证明间冰期热带西太平洋是否扮演碳源角色;尽管冰消期,其确实能向大气释放CO_(2).此外,叠加在冰期旋回之上的长尺度记录以及跨越冰期旋回的重大事件记录均显示,热带西太平洋可以通过全球的遥相关或洋际交换,在深部“被动”形成碳库.但这种“被动”形成的深部碳库是否也发生在冰期旋回中还有待于进一步证实.总之,热带西太平洋碳循环也同水文循环一样,通过碳源汇演替对冰期旋回中大气pCO_(2)和全球气候产生重要影响,从而丰富了“气候演变低纬驱动”理论的内涵.

关键词：表层海洋固碳深部海洋储碳海平面风尘碳循环上新世以来

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

中铁三局党委召开2024年警示教育大会暨讲授党纪学习教育专题党课

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中铁三局党委召开2024年警示教育大会暨讲授党纪学习教育专题党课

铁路工程报

作者：贾奇

本报太原讯 7月8日上午，中铁三局党委在太原召开2024年警示教育大会暨讲授党纪学习教育专题党课。会议认真传达学习习近平总书记关于全面加强党的纪律建设的重要论述，通报剖析违纪典型案例和纪律审查工作情况。集团公司党委副书记、... 详细信息

本报太原讯 7月8日上午，中铁三局党委在太原召开2024年警示教育大会暨讲授党纪学习教育专题党课。会议认真传达学习习近平总书记关于全面加强党的纪律建设的重要论述，通报剖析违纪典型案例和纪律审查工作情况。集团公司党委副书记、总经理张民栓以《全面加强党的纪律建设，为......

关键词：警示教育教育专题中铁三局

来源： cnki报纸评论

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隧道喷射混凝土施工工艺

中华建设 2024年第8期 142-144页

作者：杨超李龙贾奇中建铁路投资建设集团有限公司

隧道工程的常用支护措施是在基坑外围应用喷射混凝土层，并在围岩体中系统地安装锚杆。在该支撑系统中，大块由锚杆承载，小块由薄喷射混凝土层承载。在实际中，随着喷射混凝土技术在隧道施工中的大范围应用，其施工工艺显著影响隧道衬...

隧道工程的常用支护措施是在基坑外围应用喷射混凝土层，并在围岩体中系统地安装锚杆。在该支撑系统中，大块由锚杆承载，小块由薄喷射混凝土层承载。在实际中，随着喷射混凝土技术在隧道施工中的大范围应用，其施工工艺显著影响隧道衬砌在其整个使用寿命期间的状态。鉴于此，本文通过“基金项目：CSCECZJTT-2022-03高原地区复杂围岩隧道智能机械化施工技术研究（企业课题）”，深度分析隧道喷射混凝土工艺的内容、原则、方法和质量控制，以期为隧道喷射混凝土施工提供经验借鉴。随着我国社会主义基础建设对隧道的需求不断增加，在隧道的设计和施工方面面临多重挑战。

关键词：

不平衡电网下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机控制

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电网技术 2024年第6期48卷 2426-2435,I0049页

作者：金石梁帅施隆沈阳工业大学电气工程学院辽宁省沈阳市110870

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况... 详细信息

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况下运行性能较差。提出了一种不平衡电网工况下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机策略,来降低不平衡的电网电压对BDFG系统的影响;其核心思想为使用原有BDFG-VSG来控制正序分量,在功率绕组正向同步旋转坐标系下使用基于降阶广义积分器(reduced order generalized integrator,ROGI)的直接谐振控制调节负序分量。详细分析了电网电压不平衡对BDFG各电量的影响,据此提出了5种可供选择的优化目标,最后通过仿真验证了该策略的有效性。所提出的策略可抑制不平衡电网工况下BDFG的各电量中的负序分量或二倍频分量,无需计算负序电流的参考值,对电网具有友好性。

关键词：无刷双馈发电机不平衡电网虚拟同步发电机降阶广义积分器直接谐振控制

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基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测