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JAK抑制剂治疗白癜风的机制与临床应用进展

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中国医学前沿杂志(电子版) 2024年 17-22页

作者：吴逸凡邹先彪深圳大学附属华南医院皮肤性病与医学美容科

白癜风是一种常见的色素脱失性皮肤病,其发病及发展是由遗传、氧化应激、炎症和环境因素共同作用的结果。既往常规治疗包括遮盖、外用皮质类固醇、外用钙调磷酸酶抑制剂、口服皮质类固醇、光疗和外科手术等,但均存在不同的局限性。近年... 详细信息

白癜风是一种常见的色素脱失性皮肤病,其发病及发展是由遗传、氧化应激、炎症和环境因素共同作用的结果。既往常规治疗包括遮盖、外用皮质类固醇、外用钙调磷酸酶抑制剂、口服皮质类固醇、光疗和外科手术等,但均存在不同的局限性。近年来,随着对白癜风发病机制研究的深入,Janus激酶(Janus kinase,JAK)抑制剂在白癜风的治疗方面展现出了巨大的潜力。研究发现,JAK抑制剂通过抑制JAK-STAT信号通路,能够调节免疫反应、促进黑色素细胞再生与迁移,从而改善白癜风患者的皮损状况。多项临床试验也证实了JAK抑制剂治疗白癜风的有效性及安全性。然而,其长期疗效及潜在不良反应仍需进一步研究和探讨。总体而言,JAK抑制剂为白癜风的治疗提供了新的策略和方向。本文综述了JAK抑制剂在白癜风治疗中的研究进展,包括其作用机制、临床应用及疗效评价等方面,供临床使用参考。

关键词： JAK抑制剂生物制剂白癜风芦可替尼

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精细化护理管理模式在控制医院感染中的效果

中国当代医药 2024年第10期31卷 135-138页

作者：贾冰宁美玲张俏吉林省前卫医院感控科吉林长春130012 吉林省前卫医院普通外科吉林长春130012

目的探讨将精细化护理管理模式运用于医院感染控制中的效果。方法选取吉林省前卫医院医院感染率较高的重点科室(重症医学科、普通外科、心内科、综合内科)的住院患者及护理人员作为研究对象,其中2023年1月至3月为干预前阶段设为对照组(... 详细信息

目的探讨将精细化护理管理模式运用于医院感染控制中的效果。方法选取吉林省前卫医院医院感染率较高的重点科室(重症医学科、普通外科、心内科、综合内科)的住院患者及护理人员作为研究对象,其中2023年1月至3月为干预前阶段设为对照组(住院患者1850例,护理人员74人),4月至6月实施精细化护理管理模式为干预后阶段设为观察组(住院患者1880例,护理人员74人),分析比较实施精细化护理前后医院感染监测指标、医院感染知识掌握及院感措施落实情况。结果观察组的院内感染发生率低于对照组,住院患者治疗前病原学送检率高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);观察组护士的感控知识知晓率、环境清洁消毒合格率、消毒物品管理合格率、无菌物品的管理合格率高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论在医院感染管理中实施有针对性的精细化护理管理模式,能够显著提高护理质量,有效控制医院感染。

关键词：精细化护理管理感染监测院感措施落实

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地外有机物种类与分布及其天体生物学启示

地球科学 2024年

作者：邱梦凡薛皓中胡森中国科学院地球与行星物理重点实验室中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院大学中国科学院新生代地质与环境重点实验室中国科学院地质与地球物理研究所

本文回顾了地外有机物的探测历程和地外样品中有机物的研究进展，探讨了星际介质和地外天体与地外样品中有机物的种类、结构、化学成分、同位素组成等特征，旨在梳理地外有机物的成因及其相关的科学问题，并探究其天体生物学的启示。星... 详细信息

本文回顾了地外有机物的探测历程和地外样品中有机物的研究进展，探讨了星际介质和地外天体与地外样品中有机物的种类、结构、化学成分、同位素组成等特征，旨在梳理地外有机物的成因及其相关的科学问题，并探究其天体生物学的启示。星际介质普遍存在有机分子，指示宇宙空间中的有机物具有普遍性，并非地球或太阳系独有。碳质球粒陨石中发现羧酸、氨基酸、醇醛酮等有机物种类。随着深空探测技术的发展，火星大气中检测到甲烷的波动，土卫六表面广泛覆盖的液态碳氢化合物，彗星上探测到甘氨酸，小行星返回样品中发现存在氨基酸，这些研究指示太阳系可能广泛分布着有机物，为探寻地外生命和揭示生命起源提供了重要线索。

关键词：地外有机物化学组成太阳系生命起源天体生物学

玉米植物甾醇中豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾醇的定量分析方法

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中国油脂 2024年

作者：刘景凡孙聪梁少华河南工业大学粮油食品学院

建立了高效液相色谱法，对玉米植物甾醇中豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾醇含量进行检测。以甾醇混标准品为外标进行定量，以色谱级异丙醇定容，采用Waters Symmetry C18 ( 4. 6 mm×250 mm，5 μm) 色谱柱，PDA检测器，检测波长为205 nm，... 详细信息

建立了高效液相色谱法，对玉米植物甾醇中豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾醇含量进行检测。以甾醇混标准品为外标进行定量，以色谱级异丙醇定容，采用Waters Symmetry C18 ( 4. 6 mm×250 mm，5 μm) 色谱柱，PDA检测器，检测波长为205 nm，甲醇-水( 体积比92: 8)为流动相。结果表明: 在125～2000 μg/mL浓度范围内，3种甾醇单体标准曲线回归方程的R2分别为0.9995、0.9990、0.9991，3种甾醇单体存在良好的线性关系。3种甾醇单体的峰面积和保留时间的相对标准偏差值(RSD)在仪器精密度实验中介于0.24%～1.23%；在样品重复性实验中介于0.61%～2.38%；在日内稳定性实验中介于0.13%～2.92%；在日间稳定性实验中介于0.67%～3.43%；甾醇加标回收率总量在88.10%～97.38%之间，3种甾醇单体的加标回收率平均值在76.93%～105.84%之间，RSD值均小于5%。该方法具有灵敏度高、准确性好、操作简便、稳定性好的特点，实现了玉米植物甾醇中豆甾醇、菜油甾醇和β-谷甾醇的定量分析。

关键词：玉米植物甾醇豆甾醇菜油甾醇 β-谷甾醇高效液相色谱法

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基于控制在线错误发现率的异常检测方法

系统科学与数学 2024年

作者：张熠凡任好洁上海交通大学数学科学学院

异常检测问题是一个长期受到关注的话题,具有广泛的应用价值和研究意义.处理异常检测问题的机器学习算法有很多,但它们对于检测结果的错误发现的程度没有明确的统计学意义上的保证.本文以在线多重假设检验问题的角度去研究,提出了可控... 详细信息

异常检测问题是一个长期受到关注的话题,具有广泛的应用价值和研究意义.处理异常检测问题的机器学习算法有很多,但它们对于检测结果的错误发现的程度没有明确的统计学意义上的保证.本文以在线多重假设检验问题的角度去研究,提出了可控制在线错误发现率且不依赖模型和分布假设的基于共形推断的异常检测方法,该方法可以内嵌不同的异常检测的机器学习算法和在线多重假设检验算法,是实现异常检测的一般化方法框架.最后通过模拟数据实验验证本文方法的有效性,并将其应用于服务器数据集,实现异常点检测.

关键词：异常检测错误发现率广义alpha投资算法共形推断

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基于双重红利效应视角的环境保护税制度探析

税务研究 2024年第8期 107-113页

作者：何辉魏卓凡首都经济贸易大学财政税务学院

作为我国绿色税制的重要税种,环境保护税能否发挥环境改善与经济增长的双重红利效应,成为社会各界广泛关注的问题。本文基于2014一2021年的县级面板数据构建双重差分模型以及双重差分空间杜宾模型,对环境保护税的环境与经济红利效应进... 详细信息

作为我国绿色税制的重要税种,环境保护税能否发挥环境改善与经济增长的双重红利效应,成为社会各界广泛关注的问题。本文基于2014一2021年的县级面板数据构建双重差分模型以及双重差分空间杜宾模型,对环境保护税的环境与经济红利效应进行实证检验。实证结果表明,环境保护税的实施显著降低了环境污染程度,促进了经济增长,实现了环境改善与经济增长的双重红利效应,而且其双重红利效应具有空间溢出性。进一步分析发现,法律制度环境、环境绩效考核以及技术创新对环境保护税释放红利效应具有调节效应,地区行政等级和地理位置会影响环境保护税双重红利效应的空间溢出程度。基于此,本文提出完善环境保护税制度、加强环境保护税征管协作以及完善其他相关制度的政策建议,以期充分发挥环境保护税的双重红利效应,助力环境改善与经济增长共同提升。

关键词：环境保护税双重红利空间溢出效应经济增长

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嵌入型合作治理的形成逻辑与优化路径——基于京津冀大气污染防治的研究

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四川师范大学学报(社会科学版) 2024年

作者：胡一凡陕西中医药大学人文管理学院

在京津冀大气污染防治中,嵌入型合作通过权责分配、行为规范、成本削减、能力支持促进了治理结构完善,助推了治理效能改善,但仍存在地方政府积极性不足的问题。京津冀大气污染嵌入型合作治理的形成逻辑具体体现为制度理想与制度设计和... 详细信息

在京津冀大气污染防治中,嵌入型合作通过权责分配、行为规范、成本削减、能力支持促进了治理结构完善,助推了治理效能改善,但仍存在地方政府积极性不足的问题。京津冀大气污染嵌入型合作治理的形成逻辑具体体现为制度理想与制度设计和运行实际的差距、地方层面目标与国家层面目标的差异、合作达成效率与环境治理公平的张力。从嵌入型合作视角出发,需要构建各方主体平等自主合作机制,促进多元主体参与和资源共享,强化合作治理的信息技术支持,从而进一步优化京津冀大气污染治理模式。

关键词：区域合作治理大气污染嵌入型合作府际关系治理效能

数字政府建设与ChatGPT模型的互动研究——基于问题、法治与规制视角分析

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张楚凡张佳琳辽宁大学马克思主义学院武汉大学法学院

数字政府建设是数字中国的重要构成，ChatGPT模型的引入具有重大意义。从技术本身来看，ChatGPT模型对数字政府建设具有层级性互动：结构层，ChatGPT延伸了数字政府的多维功能；决策层，ChatGPT提升了数字政府的运行效率；行为层，Chat... 详细信息

数字政府建设是数字中国的重要构成，ChatGPT模型的引入具有重大意义。从技术本身来看，ChatGPT模型对数字政府建设具有层级性互动：结构层，ChatGPT延伸了数字政府的多维功能；决策层，ChatGPT提升了数字政府的运行效率；行为层，ChatGPT增强了数字政府的执法精度。从风险维度来看，ChatGPT模型也对数字政府建设产生多方面影响：首先是由技术霸权、垄断以及ChatGPT从技术本身对信息的自动获取上来看，数据主权受到动摇并进一步影响国家安全；其次是ChatGPT带入信息后引发的资本异化，将产生社会性的影响，对我国社会建设之成果进行冲击；最后是无法响应ChatGPT冲击的信息秩序面临失范风险，个人权利等安全边界遭受侵犯。有鉴于此，最先做的是夯实法治基础：第一，运用法律激励手段，推进自主创新的生成式人工智能系统；第二，结合数据分级制度，实现合规生产的生成式人工智能系统；第三，实现关系适法样态，构建权责分配的生成式人工智能系统；第四，寻求原则统摄，设计伦理遵循的生成式人工智能系统。接下来还要完成配套的规制方案：事前立法机关应当履行风险预防义务，事中执法机关应当负担侵害排除义务，事后司法机关应当承接权利救济义务。

关键词：数字政府 ChatGPT ChatGPT模型数据主权权责分配数字中国

环渤海地区应急公共投入效率的水平测度与时空演化分析

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安全与环境学报 2024年

作者：孙雪航刘邦凡燕山大学文法学院河北省公共政策评估研究中心

提升应急公共投入效率是推动应急管理体系和能力现代化建设的重要引擎。旨在通过揭示和分析环渤海地区应急公共投入效率测度水平的时空特征，得出实现该区域应急公共投入效率差异缩减和水平提高的现实路径，进而推动其应急管理体系与能... 详细信息

提升应急公共投入效率是推动应急管理体系和能力现代化建设的重要引擎。旨在通过揭示和分析环渤海地区应急公共投入效率测度水平的时空特征，得出实现该区域应急公共投入效率差异缩减和水平提高的现实路径，进而推动其应急管理体系与能力现代化建设，为环渤海地区可持续发展保驾护航。基于“投入–产出–环境”框架，构建环渤海地区应急公共投入效率测度指标体系，采用考虑非期望产出的基于松弛变量的超效率三阶段数据包络分析（three-stage Slacks-Based Measure-Data Envelopment Analysis，three-stage SBM–DEA）模型对环渤海地区应急公共投入效率进行水平测度，并采用核密度估计法（Kernel Density Estimation，KDE）和Dagum基尼系数分析环渤海地区应急公共投入效率的时空演化特征。结果表明：环渤海地区应急公共投入效率具有较高水平，能够满足地区应急在常规灾害下的正常运行；环渤海地区应急公共投入效率整体差异因极端省市间的效率差异减小而有所降低，省市间效率差异呈现均等化特征，且省市间差异对整体差异影响力逐步上升；环渤海地区应急公共投入效率面对非常规突发事件的效率韧性有待提升，且环渤海地区应急公共投入的效率差异受中央政府干预影响显著。

关键词：公共安全环渤海地区应急公共投入效率评估超效率基于松弛变量的三阶段数据包络分析(three-stage SBM–DEA) 核密度估计法(KDE) Dagum基尼系数