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百货商店品牌对顾客忠诚度影响研究

百货商店品牌对顾客忠诚度影响研究

作者：贾其容首都经济贸易大学

学位级别：硕士

随着中国进入WTO后大陆市场的逐步放开，新型业态的不断涌现与外资零售企业的不断涌入，无疑加剧了中国大陆百货行业的竞争环境，使百货企业面临更加严峻的经营环境，在这种情况下，中国大陆百货行业的表现却不尽如意，顾客流失率较高... 详细信息

随着中国进入WTO后大陆市场的逐步放开，新型业态的不断涌现与外资零售企业的不断涌入，无疑加剧了中国大陆百货行业的竞争环境，使百货企业面临更加严峻的经营环境，在这种情况下，中国大陆百货行业的表现却不尽如意，顾客流失率较高，盈利能力偏低，无法在竞争中突出企业的特点，本文针对中国大陆百货行业品牌意识不强，顾客满意度以及忠诚度偏低的现状为选题的背景，旨在从品牌树立地角度为中国百货商店顾客忠诚度的提高提出建议。首先基于顾客满意与顾客忠诚相关理论的介绍，并且在对相关的适用于服务业的顾客满意及顾客忠诚模型进行调整后，通过对选取的中国北京可以代表不同消费水平的商圈进行实证分析，旨在找出对顾客满意度及忠诚度有直接或间接影响的中国大陆百货商店品牌形象因子，在此基础上，提出相应的解决对策。全文由五部分组成，第一部分为绪论，对于本论文的选题背景、原因以及研究所要解决的问题进行简要的介绍。第二部分为研究现状以及理论铺垫，其中在文献综述部分，其中分别为顾客满意度，顾客忠诚度以及百货商店品牌形象对顾客忠诚影响的相关研究现状以及理论引用，并且在这一部分意在指明品牌忠诚与顾客忠诚的联系，避免本论文概念的混乱与混淆。在理论铺垫部分，主要针对于本文后续研究所涉及到的理论进行展开，其中包括顾客满意测评模型以及顾客忠诚度驱动模型，并且在此提出本文后续研究的关键点，关键点主要在于中国顾客满意度指数模型根据中国市场的实际情况所加入的驱动因素之一品牌因子，并且对于新加入的品牌因子以及后续对百货店品牌形象研究的建模理论基础C&T模型也是本文研究的关键。第三部分在第二部分基础上对顾客满意度及顾客忠诚度相关性进行实证研究，也是后续实证研究的过度及准备。第四部分为本文对百货商店品牌形象对顾客忠诚度影响研究的实证研究部分，与第五部分共同构成本论文的核心组成部分，在百货商店选取上，因为笔者获取资料便利性以及一些客观因素，主要选取中国北京的商圈进行数据搜集从而进行实证分析，通过找出影响顾客忠诚度的相关品牌形象因子来进行后续提出对策的理论基础。第五部分在第四部分实证研究基础上，提出对中国百货商店品牌忠诚度改进的途径与方法。最后一部分为由于各种主客观原因致使的本研究的局限性以及对本课题未来研究的展望。

关键词：顾客忠诚度顾客满意度品牌形象

气候相关财务信息披露框架解读及中国金融机构实践

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现代金融导刊 2020年第2期 38-43页

作者：吴蔚贾其容中国工商银行现代金融研究院

当前,气候变化深刻影响着人类生存与发展,已成为全球经济社会可持续发展的重大议题和重要挑战。可以说,加强环境保护、应对气候变化,是全球各国共同面临的重要课题。在此背景下,金融机构气候和环境相关的信息披露的重要性也日益显现。... 详细信息

当前,气候变化深刻影响着人类生存与发展,已成为全球经济社会可持续发展的重大议题和重要挑战。可以说,加强环境保护、应对气候变化,是全球各国共同面临的重要课题。在此背景下,金融机构气候和环境相关的信息披露的重要性也日益显现。本文通过对金融稳定理事会气候相关财务信息披露工作组的披露建议以及2019年度该工作组进展报告的分析,结合中英金融机构环境信息披露试点实践,对深入推进金融机构环境信息披露工作提出了思考和建议。

关键词：气候变化气候相关财务信息披露 TCFD框架金融机构情景分析

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区域公共品供给失效的外部性研究

中国市场 2011年第28期 119-120页

作者：贾其容首都经济贸易大学北京100026

地方政府的政策行为通常会对辖区外的居民和市场主体产生外部性,在这里,称其为"区间外部性"。研究区间外部性,有助于我们理解近年来我国愈演愈烈的投资过热、重复投资、地区分割等问题,也有助于区域性公共事务的展开,并期望为地方政府... 详细信息

地方政府的政策行为通常会对辖区外的居民和市场主体产生外部性,在这里,称其为"区间外部性"。研究区间外部性,有助于我们理解近年来我国愈演愈烈的投资过热、重复投资、地区分割等问题,也有助于区域性公共事务的展开,并期望为地方政府的区域合作以及中央政府政策研究提供一点建议。

关键词： “区间外部性” 公共决策区域公共品博弈

依托绿色金融促进绿色转型——绿色金融改革创新试验区势头强劲

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现代商业银行 2018年第9期 39-43页

作者：殷红吴蔚贾其容中国工商银行城市金融研究所

6月12—13日，中国人民银行在湖州举行“绿色金融改革创新试验区建设座谈会”，试点地区（浙江、广东、江西、贵州、新疆）金融机构代表在会上签署《绿色金融改革创新试验区银行机构率先开展环境信息披露倡议》。

关键词：绿色金融改革创新试验区绿色转型中国人民银行环境信息披露试点地区银行机构

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数字经济中的“非接触银行”

现代金融导刊 2020年第4期 30-34页

作者：吴蔚贾其容中国工商银行现代金融研究院

随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,互联网、区块链、大数据、云计算以及人工智能等数字技术日新月异,以数据资源为重要生产要素、以全要素数字化转型为重要推动力的数字经济蓬勃发展,正在成为引领经济发展的重要引擎。数字经济的... 详细信息

随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,互联网、区块链、大数据、云计算以及人工智能等数字技术日新月异,以数据资源为重要生产要素、以全要素数字化转型为重要推动力的数字经济蓬勃发展,正在成为引领经济发展的重要引擎。数字经济的急速发展,对金融产品服务理念和方式提出了新的要求,数字化转型对于商业银行来说既是机遇也是挑战。而在数字化转型背景下发展与壮大的"非接触银行",在当前的疫情防控过程中发挥着日益重要的作用。

关键词：数字经济银行数字化转型数字金融非接触银行

在“两山理念”的旗帜下——中国工商银行浙江湖州分行绿色金融业务发展纪实

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中国城市金融 2018年第7期 51-54页

作者：陈阳贾其容刘慧张静文中国工商银行浙江湖州分行中国工商银行城市金融研究所

湖州地处浙江省北部，北临太湖、西依天目山，是一座具有两千多年历史的江南古城。这里自古物产丰饶、人文荟萃、商业发达，在2017年中国653个地级市全面小康指数排名中，湖州位居第21名。安宁、富足的生活塑造了当地民众感恩、知足的... 详细信息

湖州地处浙江省北部，北临太湖、西依天目山，是一座具有两千多年历史的江南古城。这里自古物产丰饶、人文荟萃、商业发达，在2017年中国653个地级市全面小康指数排名中，湖州位居第21名。安宁、富足的生活塑造了当地民众感恩、知足的心态，“人与自然和谐发展”的思想深入民心。

关键词：中国工商银行金融业务发展浙江省湖州人与自然和谐发展纪实旗帜全面小康

面临外企并购下我国民族品牌如何应对的对策分析

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商业文化(下半月) 2011年第1期 59-60页

作者：朱时敏赵金翠贾其容和春阳首都经济贸易大学

目前,我国已进入WTO后过渡时期,通讯业、金融业和运输业等行业均已进入深度开放,外资企业战略随之做出重大转变,努力提高对中国的市场占有率,中外品牌竞争日趋激烈。另外在2009年全球经济不佳的状况下,我国GDP的增长速度仍保持在8%以上... 详细信息

目前,我国已进入WTO后过渡时期,通讯业、金融业和运输业等行业均已进入深度开放,外资企业战略随之做出重大转变,努力提高对中国的市场占有率,中外品牌竞争日趋激烈。另外在2009年全球经济不佳的状况下,我国GDP的增长速度仍保持在8%以上,外资企业渴望多占取市场份额,收购我国的民族品牌无疑是最稳健的方式。我国民族品牌广受民众关注,却频频受到外国企业的觊觎,而在被收购后利益又深受损害。针对此现状,本文试图通过对一系列典型案例的分析与总结,旨在研究民族品牌在面临外国品牌的收购时的对策。

关键词：并购外企企业民族品牌

MSMO1基因在鸡肝脏脂质代谢中的生物学功能及其表达调控机制

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MSMO1基因在鸡肝脏脂质代谢中的生物学功能及其表达调控机制

作者：贾其辉河南农业大学

学位级别：硕士

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基于另类数据的融资平台潜在客户分析与预测

基于另类数据的融资平台潜在客户分析与预测

作者：贾其辉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在当前大数据背景下,“另类数据”的发展趋势愈发强烈,它以丰富的数据来源、高效率的数据处理方法和先进的计算机性能作为基石,为我们揭示不可预见的深度洞察力。过去的营销方式因缺乏针对性和效率较低,且人力成本高昂,未开发的客户数... 详细信息

在当前大数据背景下,“另类数据”的发展趋势愈发强烈,它以丰富的数据来源、高效率的数据处理方法和先进的计算机性能作为基石,为我们揭示不可预见的深度洞察力。过去的营销方式因缺乏针对性和效率较低,且人力成本高昂,未开发的客户数据中蕴藏着大量的潜在规律,它们的挖掘可以大幅度提升营销效益。因此,采取合适的数据模型对客户数据进行深度挖掘,以有效识别潜在客户就显得非常必要。本文借助融资平台的客户数据,构建了一个潜在客户识别模型,来预测当前具有融资倾向的潜在客户,为融资平台的精准营销提供了一定的参考。本文的研究内容主要涵盖以下三个重要的方面:首先,是对数据进行探索和处理。在数据的探索性分析中,主要是对数据来源和数据字段进行了详细的说明,并以个人经验对部分维度做了用户画像分析,探索有融资需求客户与没有融资需求客户之间的特征差异,了解各自特征的分布情况。接下来,本文对数据执行了特征工程处理,涵盖了三个主要方面:一是进行数据清洗和预处理;二是基于对特征间关系及业务知识的深入理解,实施了特征的派生;三是进行了两个阶段的特征筛选,第一阶段为特征评价指标组合法筛选,第二阶段为基于模型的特征选择方法的筛选。其次,本文将利用经过随机欠采样技术处理过的数据集,进行基于RF、XGBoost、Light GBM和Catboost的潜在客户预测模型构建,其中模型分为经过参数优化的和未经过参数优化的两个版本。并在建模过程中,本文应用五折交叉验证策略,以防止预测模型出现过拟合的现象,同时也能更全面地对模型的性能完成评估。最后,为了验证参数调优的作用效果,本文将通过验证集上的各项评估指标的变化,来探讨参数调优策略的有效性。最后,本文进行了两个阶段的Stacking融合。为了第二阶段的Stacking融合,准备工作主要有三个,一是将随机森林、XGBoost和Light GBM进行一次基于测试精度的Stacking融合,二是将随机森林、XGBoost和Light GBM进行一次基于穷举方式的加权融合,三是选取一个在算法准确率方面表现最为优秀的Catboost算法进行单独的模型训练与调优。最后将它们的输出作为第二层Stacking的输入进行一次训练。最终得出结论,进行两层的Stacking融合将比单模型和一层Stacking融合的效果都要好,能够在潜在客户预测模型中发挥更好的作用。

关键词：另类数据潜在客户预测机器学习模型融合