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政策跟踪审计、营商环境与企业创新投资效率

商业2.0 2024年第23期 67-69页

作者：燕玲贾兴飞范玉玲大连民族大学国际商学院

我国正经历由创新大国向创新强国的转变，如何发挥政策跟踪审计的监督和激励作用，以促进企业创新投资效率已成为一个重要课题。本文以营商环境为切入点，探讨了政策跟踪审计对企业创新投资效率的影响。研究发现，政策跟踪审计可以促进... 详细信息

我国正经历由创新大国向创新强国的转变，如何发挥政策跟踪审计的监督和激励作用，以促进企业创新投资效率已成为一个重要课题。本文以营商环境为切入点，探讨了政策跟踪审计对企业创新投资效率的影响。研究发现，政策跟踪审计可以促进政策的完善和落实，营造良好的营商环境，进而从法律环境、市场竞争环境、融资环境等方面推动企业创新投资效率的提高。结论为政策跟踪审计更好地发挥监督作用，可以深化企业对国家审计的正确认知，提高企业创新投资效率。

关键词：政策跟踪审计营商环境企业创新投资效率

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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取

严寒环境下磷酸镁水泥砂浆与混凝土的粘结强度及影响因素研究

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硅酸盐通报 2024年第6期43卷 2064-2072页

作者：侯铁军李想张晨琛贾兴文侯鹏坤青海交通职业技术学院西宁810003 重庆大学材料科学与工程学院重庆400045 济南大学材料科学与工程学院济南250022

在严寒环境下实施混凝土路面的快速修复,要求修复材料具有早期强度高且与混凝土粘结强度好的特点。磷酸镁水泥(MPC)早期强度高,采用MPC制备快速修复材料时有利于在无养护条件下实现冬季混凝土路面的快速修复。本文研究了在严寒环境下,... 详细信息

在严寒环境下实施混凝土路面的快速修复,要求修复材料具有早期强度高且与混凝土粘结强度好的特点。磷酸镁水泥(MPC)早期强度高,采用MPC制备快速修复材料时有利于在无养护条件下实现冬季混凝土路面的快速修复。本文研究了在严寒环境下,镁磷质量比(M/P)、硼镁质量比(B/M)和水胶比(W/C)对MPC砂浆与普通混凝土的粘结强度的影响,分析了MPC砂浆与混凝土的界面粘结强度发展规律与粘结机制。结果表明,在严寒环境下,当M/P为4~5、B/M为0.02~0.03、W/C为0.12~0.14时更有利于提高MPC砂浆与普通混凝土的粘结强度,3 h粘结强度可达2.5 MPa,能满足严寒环境下混凝土路面的快速修复要求。

关键词：磷酸镁水泥粘结强度严寒环境抗弯强度界面特征快速修复

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应变速率对建筑结构用钢高温热塑性的影响

江苏建筑 2024年第1期 141-144页

作者：朱玉鹏贾兴隆中通服咨询设计研究院有限公司江苏南京210019

高性能建筑用钢可有效提升材料力学性能,研究中对材料的高温热塑性进行了分析,选择通过热模拟和显微观察方式研究低合金高性能建筑结构用钢在不同应变速率下的变化情况。研究结果表明:在10-3s-1低应变速率下,充足的变形时间导致铁素体... 详细信息

高性能建筑用钢可有效提升材料力学性能,研究中对材料的高温热塑性进行了分析,选择通过热模拟和显微观察方式研究低合金高性能建筑结构用钢在不同应变速率下的变化情况。研究结果表明:在10-3s-1低应变速率下,充足的变形时间导致铁素体析出量更多,从而出现了塑性低谷;在10s-1应变速率下,塑性低谷随即消失,在1 000℃~1 200℃范围内,断面收缩率随温度提高而逐渐降低,热塑性变形得到明显改善。

关键词：高性能建筑结构高温热塑性建筑用钢应变速率

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喀斯特环境基本特征及研究进展

吉首大学学报(自然科学版) 2024年

作者：贾兴莲杨顺松韦昌盛喻阳华贵州千山万水环保科技有限公司贵州师范大学地理与环境科学学院贞丰县林业局贵州师范大学喀斯特研究院

综述喀斯特环境的基本特征及其研究进展，能够为科学研究、生产实践、教学研习等提供理论支撑。本文首先从喀斯特的全球分布及重点区域、主要岩性与土壤发育、地上与地下的二元三维结构、关键元素的基本特征、生境异质性与生物多样性、... 详细信息

综述喀斯特环境的基本特征及其研究进展，能够为科学研究、生产实践、教学研习等提供理论支撑。本文首先从喀斯特的全球分布及重点区域、主要岩性与土壤发育、地上与地下的二元三维结构、关键元素的基本特征、生境异质性与生物多样性、生态环境的脆弱性和治理的艰巨性6个方面，对喀斯特环境的基本特征进行了概述。然后，从发文时间与数量、研究作者及合作关系、研究机构、研究热点、关键词聚类与突现分析等视角，对既有文献进行梳理，阐述了研究现状和变化趋势。最后，从加强既有文献报道的整合、深化地质-土壤-生物连续体、注重喀斯特与其他地貌的比较、开展喀斯特与国民经济和社会发展的耦合、进行南北方喀斯特对比等研究，展望了下一步值得深化的内容。在前人研究成果的基础上，聚焦需求导向，促进喀斯特地区高质量发展。

关键词：喀斯特环境石漠化 Citespace 地质-土壤-生物对比研究

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准噶尔盆地南缘喀拉扎组砾质障碍沉积

沉积学报 2024年第5期42卷 1607-1620页

作者：刘家乐张昌民朱锐长江大学地球科学学院武汉430100

【目的】研究障碍沉积的成因类型及其沉积特征,对确定古水流方向有新的启示,砾质障碍沉积可成为判断河道沉积微相的重要判别标志之一。【方法】通过对准噶尔盆地南缘安集海河、头屯河现代砾质河流的沉积考察,对砾质河床发育的障碍沉积... 详细信息

【目的】研究障碍沉积的成因类型及其沉积特征,对确定古水流方向有新的启示,砾质障碍沉积可成为判断河道沉积微相的重要判别标志之一。【方法】通过对准噶尔盆地南缘安集海河、头屯河现代砾质河流的沉积考察,对砾质河床发育的障碍沉积进行了详细的描述和测量,分析了砾质障碍沉积的沉积模式和形成机理。【结果】研究表明,砾质障碍沉积的形态可划分为锥状沉积、梭状沉积、似圆状沉积和横向脊沉积4种模式。锥状沉积是单一大砾石作为障碍物,砾石后有细粒的沉积物脊,沉积物脊的长度与砾石前的冲刷范围之比应在2∶1,沉积物脊的长轴指示水流方向。梭状沉积是单一大砾石作为障碍物,片状砾石在障碍砾石前进行叠瓦状堆积,障碍砾石后形成沉积物脊。似圆状沉积是多个大小相近的砾石作为障碍物的主体,在似圆状中心存在“U”字形以颗粒支撑的细砾岩。横向脊沉积是大的砾石在河道侧面或中心堆积形成滩坝,整体作为障碍物,控制着河流边界。【结论】对准噶尔盆地喀拉扎组砾岩层出露的障碍沉积现象精细划分,建立了砾质障碍沉积的识别标志,为河流沉积学提供新的基础数据。

关键词：现代沉积砾质障碍沉积形成机理喀拉扎组

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基于FPGA的LVDS转以太网接口的测试工装

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集成电路与嵌入式系统 2024年

作者：文丰韩欢贾兴中杜志美王鹤锦中北大学电子测试技术重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室

在应用风洞试验对某结构模型进行动态测试时，需要用数据记录仪对多次试验过程的状态信息进行存储记录以及回读分析。数据记录仪的接口为LVDS接口，为了方便在地面阶段用上位机对记录仪进行指令下发以及回读测试，设计了一款LVDS转以太... 详细信息

在应用风洞试验对某结构模型进行动态测试时，需要用数据记录仪对多次试验过程的状态信息进行存储记录以及回读分析。数据记录仪的接口为LVDS接口，为了方便在地面阶段用上位机对记录仪进行指令下发以及回读测试，设计了一款LVDS转以太网的测试工装。此装置采用FPGA作为主控芯片，以8b/10b编解码的方式对LVDS线路的信号进行传输稳定性处理，通过以太网接口与上位机进行通信。记录仪的数据经LVDS传输至FPGA中的RAM，采用双RAM缓存提高传输效率，随后将RAM中的数据封装为以太网UDP/IP帧格式，在UDP协议的基础之上通过双RAM交替缓存实现指令-数据的“握手”操作，并使用CRC校验以及数据重传的方式降低传输过程中的误码率，最后通过物理层芯片发送至上位机。经验证，LVDS+FPGA+以太网的数据传输是可行的，具有良好的稳定性和可靠性，可应用于实际工程。

关键词： FPGA LVDS 8b/10b编码以太网双RAM缓存数据重传

可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展

基于熵值法和信息量模型的公路路域地质灾害敏感性研究

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公路工程 2024年第2期49卷 152-157页

作者：王林贾兴利周吴啸中交第一公路勘察设计研究院有限公司陕西西安710068 长安大学公路学院陕西西安710064

为探讨浙江省高速公路路域范围内地质灾害分布规律,应用熵值理论和信息量法,基于地理信息系统技术平台,选取地面高程、降雨量、植被覆盖度等指标进行分析,并对高速路域进行敏感性评价。结果表明,浙江省高速公路路域灾害主要分布在西南... 详细信息

为探讨浙江省高速公路路域范围内地质灾害分布规律,应用熵值理论和信息量法,基于地理信息系统技术平台,选取地面高程、降雨量、植被覆盖度等指标进行分析,并对高速路域进行敏感性评价。结果表明,浙江省高速公路路域灾害主要分布在西南部山区,并以滑坡为主;灾害面积比基本随地面高程、地表坡度、地表起伏度、降雨量、植被覆盖度的增加呈增长趋势,随与河流距离的增加呈减小趋势;对高速公路路域2 km内灾害敏感性进行分级后,极高敏感区、高敏感区、中敏感区、低敏感区、极低敏感区分别占比3.56%、31.09%、45.35%、19.72%、0.28%,路域高敏感区主要分布于浙江省西南部。

关键词：公路工程敏感性熵值法信息量地质灾害路域

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