检索结果-南通市图书馆

基于BP二分类网络的复杂加工特征的识别算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王洪申贾苏洋强会英兰州理工大学机电工程学院兰州交通大学数理学院

加工特征识别能够从实体模型的几何和拓扑关系中提取出有价值的制造语义信息，是实现从设计到数字化加工无缝连接的重要方法. 针对现有的加工特征识别方法对复杂特征的处理不能满足工程需要的问题，为了提高对复杂制造特征的识别性能... 详细信息

加工特征识别能够从实体模型的几何和拓扑关系中提取出有价值的制造语义信息，是实现从设计到数字化加工无缝连接的重要方法. 针对现有的加工特征识别方法对复杂特征的处理不能满足工程需要的问题，为了提高对复杂制造特征的识别性能，提出一种基于反向传播(BP)二分类网络的复杂加工特征识别算法. 首先根据构成特征的特征面的边的属性自定义特征编码规则，并将特征表示为12维特征向量; 然后针对铣削零件中常见的6种加工特征设计了6种多重BP二分类网络，并运用自主设计的特征数据集对网络进行训练，获得了良好的特征识别效果; 为了构建用于训练的较大规模的加工特征数据集，提出特征数据集自动生成方法，运用广义几何欧拉公式对自动生成特征数据集的模型进行有效性验证; 最后针对相交加工特征，运用基面的概念将相交特征分解为多个孤立特征，再运用所设计的神经网络进行特征识别. 自建模型实例并抽取ESB模型库中部分模型进行测试，测试结果表明该算法可有效地实现铣削零件上加工特征的识别.

关键词：加工特征特征识别反向传播二分类网络相交特征

服务中国式现代化的税收治理优化研究——基于全球公共风险的挑战

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税务研究 2024年第2期 27-34页

作者：薛钢贾天悦中南财经政法大学财政税务学院中南财经政法大学收入分配与现代财政学科创新引智基地

面对百年未有之大变局,国际体系和国际秩序的深度调整所带来的全球公共风险,既给中国式现代化进程增加了复杂性,也给税收治理提出了新的要求。作为国家治理体系和治理能力现代化的重要内容之一,我国税收治理在服务中国式现代化的过程中... 详细信息

面对百年未有之大变局,国际体系和国际秩序的深度调整所带来的全球公共风险,既给中国式现代化进程增加了复杂性,也给税收治理提出了新的要求。作为国家治理体系和治理能力现代化的重要内容之一,我国税收治理在服务中国式现代化的过程中,应该在缓解全球财富积累与收入不平等、遏制全球生态环境与气候恶化、应对全球贸易冲突与国家竞争等方面更加积极有为。本文通过厘清税收治理服务中国式现代化的逻辑动因与目标导向,增强税收治理应对全球公共风险的应变力与适应性,为全面推进强国建设民族复兴伟业提供税收方案。

关键词：中国式现代化税收治理全球公共风险国际税收税收营商环境

“两个结合”与中国特色社会主义——第三届“当代中国马克思主义理论研究高层论坛·2023”综述

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社会主义研究 2024年第2期 166-172页

作者：陈鲲贾一航国家开放大学马克思主义学院国家开放大学当代中国马克思主义研究院

在由国家开放大学主办、国家开放大学马克思主义学院和当代中国马克思主义研究院承办,《社会主义研究》编辑部协办的第三届“当代中国马克思主义理论研究高层论坛”上,与会专家就“两个结合”的伟大意义、以创新精神坚持“两个结合”、... 详细信息

在由国家开放大学主办、国家开放大学马克思主义学院和当代中国马克思主义研究院承办,《社会主义研究》编辑部协办的第三届“当代中国马克思主义理论研究高层论坛”上,与会专家就“两个结合”的伟大意义、以创新精神坚持“两个结合”、“两个结合”与思想解放、如何进一步推进“两个结合”等问题进行了深入探讨。与会专家认为,中国特色社会主义植根于中华文化沃土、有着深厚的历史渊源和广阔的现实基础。只有坚持“两个结合”,才能不断推进中国特色社会主义理论与实践创新,谱写马克思主义中国化时代化新篇章。

关键词： “两个结合” 中国特色社会主义 “第二个结合” 思想解放

新质生产力视角下人工智能艺术设计的探索与发展

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鞋类工艺与设计 2024年第16期4卷 75-77页

作者：朱飞贾星浩李少慷崔嵩泽沈阳化工大学辽宁沈阳110142

近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,艺术设计领域迎来了前所未有的变革。人工智能不仅为艺术创作提供了新的工具和方法,还重新定义了艺术设计的生产模式和传播方式。在新质生产力理论框架下,人工智能被视为一种新型生产力,它不仅改变... 详细信息

近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,艺术设计领域迎来了前所未有的变革。人工智能不仅为艺术创作提供了新的工具和方法,还重新定义了艺术设计的生产模式和传播方式。在新质生产力理论框架下,人工智能被视为一种新型生产力,它不仅改变了传统的劳动方式,还深刻影响了社会文化和经济结构。本研究旨在探讨新质生产力视角下人工智能艺术设计的前沿与发展,通过对现有技术、应用案例和未来趋势的分析,揭示人工智能在艺术设计领域的潜力和挑战。

关键词：新质生产力人工智能艺术设计生产式AI

新型电力系统下多元资源发电容量充裕性评估与保障机制

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电力系统自动化 2024年第11期48卷 77-87页

作者：黄海涛贾秀锋程凯许佳丹上海电力大学电气工程学院上海市200090 国家电网公司华东分部上海市200120 国网浙江省电力有限公司温岭市供电公司浙江省温岭市317500

为了适应新型电力系统下容量资源多元化新趋势与投资激励新要求,针对中国发电容量充裕性保障机制建设问题,构建了考虑源储荷多元资源的容量补贴价格机制与容量评估方法。首先,基于边际发电成本理论,揭示了纯电能量市场“缺钱问题”与容... 详细信息

为了适应新型电力系统下容量资源多元化新趋势与投资激励新要求,针对中国发电容量充裕性保障机制建设问题,构建了考虑源储荷多元资源的容量补贴价格机制与容量评估方法。首先,基于边际发电成本理论,揭示了纯电能量市场“缺钱问题”与容量定价原理,提出容量补贴价格制定方法,引入容量调整系数有效激励投资。然后,紧密结合源储荷资源为系统峰荷容量提供支撑的不同特征,建立风光水可再生电源和新型储荷主体有功出力与调度模型,与两态法融合构建各类元件模型,采用序贯蒙特卡洛模拟建立了多元化资源充裕容量的可靠性评估方法。在此基础上,提出分类差别实用化评估方法,克服风光储荷传统评估方法的缺陷,较为科学地反映各类资源对容量支撑的实际贡献,兼顾计算简单透明。最后,算例验证表明,该机制能够实现公平补偿,提供科学的发电投资信号并确保回收,保障发电容量充裕与电价稳定,并且实用化评估方法较好平衡了评估精度与政策实施间的关系。

关键词：新型电力系统发电容量充裕性保障机制容量补贴电价评估源储荷

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基于深度学习的城市酒店双因素体验特征及其差异机制分析

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 499-513页

作者：贾添羽张郴鲁方圆黄震方南京师范大学地理科学学院南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

当前“双循环”新发展格局下,酒店业迎来发展新机遇。本研究选取夫子庙(历史人文街区)和新街口(城市商业中心)2个环境差异明显的地区作为案例地,以携程旅行网上12家酒店文本作为数据来源,建构CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习模型,探究... 详细信息

当前“双循环”新发展格局下,酒店业迎来发展新机遇。本研究选取夫子庙(历史人文街区)和新街口(城市商业中心)2个环境差异明显的地区作为案例地,以携程旅行网上12家酒店文本作为数据来源,建构CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习模型,探究游客酒店双因素体验特征,并对其差异机制进行分析。结果表明:(1) CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习方法为酒店体验研究提供了一个系统的理论框架,可以深入挖掘游客酒店体验特征及其差异机制;(2)不同环境差异下的游客酒店双因素体验具有较大差异。游客夫子庙酒店激励体验涉及区位地标、餐饮体验等要素;游客新街口酒店激励体验涉及娱乐体验、酒店氛围等要素。游客夫子庙酒店保健体验涉及停车设施、客房面积等要素;游客新街口酒店保健体验涉及电梯设施、停车设施等要素;(3)游客酒店双因素体验机制存在差异。游客酒店激励体验多与区位地标、娱乐体验等外部要素有关,保健体验多与客房面积、客房隔音等内部要素有关。本研究拓展了深度学习在游客体验研究中的应用,为酒店韧性建设与高质量发展提供参考。

关键词：酒店体验深度学习注意力机制激励因素保健因素差异机制夫子庙新街口

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西安青龙寺遗址博物馆藏经幢残石考

中国书法 2024年第8期 176-177,209页

作者：贾淯雁赵力光西安市青龙寺遗址保管所陕西省文史研究馆

西安青龙寺遗址博物馆藏经幢残石、存四十一字(含四残字),通过对经幢残存题名部分的官职信息进行考证,推断该经幢上文字的书者为柳公权,宋申锡为主事者,建造于宝历三年正月至大和二年三月间,可能为佛顶尊胜陀罗尼经的经幢。

关键词：青龙寺遗址柳公权宋申锡经幢

基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 986-994页

作者：卓力张雷贾童瑶李晓光张辉北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部北京100124

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中... 详细信息

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。

关键词：中医舌色分类小样本域自适应双阶段元学习

政府补贴赋能企业绿色创新:来自中国上市公司的证据

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东岳论丛 2024年第7期45卷 59-69页

作者：贾一丹薛建兰山西财经大学法学院山西太原030006

政府补贴支持企业绿色创新,补贴效应评价事关政府宏观调控效率与精准性,对完善政府职能具有重要参考价值。本文基于2012—2021年沪深A股上市公司数据,实证分析政府补贴对企业绿色创新的影响效应。研究结果表明,政府补贴能显著提高企业... 详细信息

政府补贴支持企业绿色创新,补贴效应评价事关政府宏观调控效率与精准性,对完善政府职能具有重要参考价值。本文基于2012—2021年沪深A股上市公司数据,实证分析政府补贴对企业绿色创新的影响效应。研究结果表明,政府补贴能显著提高企业绿色创新水平,在这一影响路径上,信息透明度、内部控制起到积极的中间作用。此外,异质性检验结果显示,政府补贴对非国有企业、非重污染企业绿色创新的正向影响更为显著,这为有针对地制定补贴政策和提高企业绿色创新水平提供了更为精准的决策参考。

关键词：政府补贴信息透明度内部控制绿色创新

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