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作者：贾元杰中国人民解放军军事医学科学院

学位级别：硕士

【目的】在实际的科研中，经常会碰到数据分布不满足参数模型假设的前提条件，或对数据所来自的总体的分布信息不明确的场合，在这种情况下，通常参数模型拟合出的回归方程的效果会不尽人意。本文通过比较单自变量非参数回归模型与参数... 详细信息

【目的】在实际的科研中，经常会碰到数据分布不满足参数模型假设的前提条件，或对数据所来自的总体的分布信息不明确的场合，在这种情况下，通常参数模型拟合出的回归方程的效果会不尽人意。本文通过比较单自变量非参数回归模型与参数回归模型的拟合效果的优劣，并针对可直线化的单自变量曲线类型，发现和推荐最优的曲线拟合方法，探讨非参数回归在满足和不满足严格参数假定条件下的应用，扩展非参数回归的应用场合，修正传统的关于非参数回归应用的某些观点，并采用SAS软件智能化实现最优模型的构建。【内容】本研究涉及常见的单调变化曲线四种，非单调变化的曲线一种以及参数回归和非参数回归两类模型。在参数回归模型中，对曲线的拟合常采用曲线直线化的方法，将几种模型对同一数据集进行拟合，比较最终的拟合结果，取拟合效果最佳的模型。而非参数回归模型依据窗宽选取准则，只要选取最佳窗宽就能得到较好的拟合效果。本研究涉及的曲线，取五种常见的可直线化的曲线类型，即对数函数曲线、双曲函数曲线、幂函数曲线、指数函数曲线和logistic函数曲线，其中前四种属于单调变化的曲线，而logistic函数曲线属于非单调变化曲线。上述五种曲线均可采用曲线直线化法拟合回归方程，将相应的函数方程进行变换，使变换后的两变量之间呈直线关系，进行回归分析估计模型参数，得出回归方程，再还原成原变量。然而，对logistic曲线而言，还可通过引入虚拟的多个自变量并采用二项式回归、三项式回归实现曲线拟合，但在本质上仍是曲线直线化法;也可基于模型参数粗估值，直接进行非线性回归。它们均属于参数模型回归方法。参数回归模型只有对那些分布很明确的数据类型且应用对此类分布数据的针对性强的回归模型，其拟合效果会比较好。一旦数据分布类型不明确，或者对于一些即便数据分布类型很明确，但所应用的参数回归模型不适用此类数据分布，其最终的拟合效果就不好。非参数回归模型则采用常见的核回归、样条回归、局部多项式回归和可加模型回归。其中核回归估计，在SAS中并没有现成的过程可调用，依据其计算原理应用IML进行编程，使SAS具有核回归分析的功能，输出预测值。利用统计软件对每一种相应的曲线公式所产生的数据集进行编程分析，对每种曲线，分别将其所选取的四种参数回归模型和四种非参数回归模型全部编在一个程序中，实现程序的自动判断，自动比较，自动输出结果。【方法】利用蒙特卡罗技术分别在(0,10]、[10,100]、[100,1000]、(0,10000]四个区间内抽样。对于前三个区间，由于区间范围不大，因此每次抽取10个样本点，对每个区间分别抽取10批、100批和1000批，即分别相当于产生10个、100个、1000个数据集，每个数据集中包含10个样本点。而对于最后一个区间由于区间跨度大，故每个数据集抽取的样本点为100个。将每个数据集中的x值代入给定的函数表达式产生相应的y值。对在每一个区间内进行的每一批抽样所产生的数据集分别用四种非参数方法和四种参数方法拟合曲线回归方程，并进行下面的工作。1.比较四种非参数回归模型的拟合效果;2.比较四种参数回归模型的拟合效果;3.分别将四种非参数回归模型以及四种参数回归模型中拟合效果最好的模型选择出来，对二者的拟合效果进行假设检验，看其差异是否有统计学意义;4.将八种方法的拟合效果从大到小进行排序，选择出拟合效果最好的一种拟合方法。对于拟合效果的评价，由于参与比较的模型考察的是仅有一个自变量和一个因变量，故选择决定系数R和均方差MSE作为评判拟合效果的标准。其余的比较标准在自变量只有一个的情况下，其本质都是一样的，万变不离其宗即RSS(误差项的离差平方和)的值越小越好。整个过程需要借助软件来实现，对于软件的编程应用，由于统计软件SAS有着丰富的过程，用到的非参数回归过程有LOESS(局部多项式回归)、TPSPLINE(样条回归)、GAM(可加模型)。目前核回归在SAS中没有现成的过程可以应用，通过SAS提供的IML(矩阵)过程根据计算原理进行手工编程，参数回归中通过曲线直线化得到的四种曲线回归模型应用REG过程进行拟合。将八种回归方法全部都编在一个程序中，令每种方法计算出残差平方和、误差自由度、R2、均方差(mse)，对于模型的检验，根据公式手工编程输出检验的P值。通过编制好的软件对每一种相应的曲线公式所产生的数据集进行分析，使整个过程实现程序的自动判断，自动比较，自动输出结果。【结果】每种曲线的每个区间内的每一批抽样都是非参数回归的拟合效果优于参数回归的拟合效果，特别是对单调变化的曲线，每次对非参数回归和参数回归的拟合效果进行假设检验其差异都具有统计学意义。单调变化的曲线，参数回归模型的表现不及非参数回归模型稳定，其表现为当某种特定的数据分布特征很明显时，针对这种数据分布的参数回归模型的拟合效果比较好

关键词：非参数回归参数回归局部多项式回归拟合效果

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课堂教学艺术的创新点——读肖培东老师课例的认识

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中学语文（大语文论坛）（下旬） 2016年第11期 76-78页

作者：贾元杰四川绵阳中学实验学校

课堂教学，应该是教师遵照美的原则，运用细致的策略与技巧，进行独创性的实践，以此彰显教育的立人本质；也就是说，课堂教学是一门艺术。因此，在课堂处理上，教师要关注多个环节，发展出自己的教学个性。从浙江省名师肖培东的课例中... 详细信息

课堂教学，应该是教师遵照美的原则，运用细致的策略与技巧，进行独创性的实践，以此彰显教育的立人本质；也就是说，课堂教学是一门艺术。因此，在课堂处理上，教师要关注多个环节，发展出自己的教学个性。从浙江省名师肖培东的课例中，笔者试着总结出课堂教学艺术的四个创新点。

关键词：课堂教学艺术创新点课例老师教学个性人本质浙江省教师

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用SAS软件实现配对设计定量资料的统计分析

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药学服务与研究 2011年第2期11卷 89-92页

作者：胡良平贾元杰鲍晓蕾军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心北京100850

配对设计是药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从配对设计的概念、配对设计统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

关键词：统计学配对设计 SAS软件统计分析

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课堂教学艺术应有四个创新点

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中学语文教学参考 2016年第11X期 31-32页

作者：贾元杰绵阳中学实验学校

语文课堂教学是一门艺术,教师要遵照关的原则,关注不同的教学环节,运用细致的策略与技巧,进行独创性的实践。浙江省名师肖培东的课例中透露出语文课堂教学艺术的四个创新点。

关键词：教学艺术创新点肖培东

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在文本教学中培养学生的质疑精神

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语文天地 2017年第7期 26-27页

作者：贾元杰四川省绵阳中学实验学校

在文本教学中,学生常常会提出一些质疑,但受应试教育思维的影响,很多教师会有意无意地忽略掉这些疑问。这无疑扼杀了学生的质疑精神,不利于学生语文生命的成长。一、关注形式的规范性教师引导学生对文本进行修改,实际上突破了将文本视... 详细信息

在文本教学中,学生常常会提出一些质疑,但受应试教育思维的影响,很多教师会有意无意地忽略掉这些疑问。这无疑扼杀了学生的质疑精神,不利于学生语文生命的成长。一、关注形式的规范性教师引导学生对文本进行修改,实际上突破了将文本视为权威的心理,从而培养学生的质疑精神。1.改正标点如《松鼠金龟子》。师:大家看看大屏幕上的这两段文字,都有标点符号用得不恰当的地方,请指出来改正。评析:某些文本受当时语言习惯等影响,

关键词：质疑精神文本教学培养学生

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试验设计中均衡原则的把握与常见错误的辨析

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药学服务与研究 2011年第1期11卷 11-14页

作者：胡良平贾元杰鲍晓蕾军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心北京100850

均衡原则要求同一个试验因素各水平组之间除了所考察的因素取不同水平外,在一切非处理因素方面应尽可能达到均衡一致。均衡原则有利于使所考察的试验因素的不同水平对观测结果的影响能真实地显露出来,它需要在试验设计方案的多个环节上... 详细信息

均衡原则要求同一个试验因素各水平组之间除了所考察的因素取不同水平外,在一切非处理因素方面应尽可能达到均衡一致。均衡原则有利于使所考察的试验因素的不同水平对观测结果的影响能真实地显露出来,它需要在试验设计方案的多个环节上予以关注和体现,尤其应注意发现所研究的问题中的全部重要非试验因素并对其进行妥善处置,包括制定合理的受试对象的"纳入和排除标准"、按重要非试验因素对受试对象进行分层随机化、实施过程和数据管理过程中的严格质量控制和采用协方差分析方法等统计分析技术处理资料。在已发表的众多学术论文中,不难发现,在均衡性方面出错的论文所占的比例是相当高的。本文在提出提高均衡性策略的基础上,对均衡性方面出现的部分错误案例进行了辨析与释疑。

关键词：统计学试验设计均衡原则非试验因素分层随机化

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用SAS软件实现交叉设计定量资料的统计分析

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药学服务与研究 2012年第3期12卷 172-174页

作者：贾元杰胡良平程德和军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心解放军95969部队卫生队

交叉设计是药学科研中研究两种或多种药物疗效时使用的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从交叉设计的概念、统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

关键词：统计学交叉设计 SAS实现统计分析临床试验

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某部新兵骨密度变化状况调查与分析

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中国骨质疏松杂志 2013年第12期19卷 1278-1280页

作者：刘喜军石天山贾元杰王彩辉解放军522医院河南洛阳471003

目的对部分入伍时骨密度测量值低于标准的战士健康状况进行问卷调查,观察该人群入伍18个月后骨密度改变状况,探讨分析骨密度改变的可能原因。方法采用简明健康调查量表(SF-36)对48名这部分战士进行问卷调查,以117分为截断点区分良好、... 详细信息

目的对部分入伍时骨密度测量值低于标准的战士健康状况进行问卷调查,观察该人群入伍18个月后骨密度改变状况,探讨分析骨密度改变的可能原因。方法采用简明健康调查量表(SF-36)对48名这部分战士进行问卷调查,以117分为截断点区分良好、一般两组,测量骨密度值、T值、Z值,选取T值、Z值对整体及两组入伍前后分别进行对比分析。结果调查对象整体以及评价良好组18个月前后骨密度T值、Z值之间有显著性差异,18个月后测量值显著高于入伍时,一般组没有显著性差异,但调查对象整体的18个月后的骨密度T、Z均值仍低于标准。结论规律运动,合理饮食,戒除烟酒,是提高骨密度值有效的干预方法,但或许遗传、发育等健康因素才是影响骨密度的主因。

关键词：新兵骨密度

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用SAS软件实现均匀设计定量资料的统计分析

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中国医药生物技术 2011年第2期6卷 151-155页

作者：胡良平贾元杰高辉军事医学科学院生物医学统计学咨询中心北京100850

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,... 详细信息

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。"生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。

关键词：统计分析定量资料均匀设计软件实现 SAS 分子生物学生物统计学现代生物学

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用SAS软件实现随机区组设计定量资料的统计分析

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药学服务与研究 2011年第5期11卷 330-332页

作者：胡良平贾元杰军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心北京100850

随机区组设计是药学科研中控制重要的非试验因素时用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要对随机区组设计的概念,统计分析方法的合理选用,如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作... 详细信息

随机区组设计是药学科研中控制重要的非试验因素时用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要对随机区组设计的概念,统计分析方法的合理选用,如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

关键词：统计学随机区组设计 SAS软件统计分析

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