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Y医院信息网络机房改造项目风险管理研究

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作者：贾俊芝中北大学

学位级别：硕士

“汉三颂”的价值递传——以上海图书馆藏若干拓本为例

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中国书法 2024年第4期 76-76,79,80,86-95页

作者：王君婕上海图书馆

作为东汉摩崖名品,“汉三颂”以书法艺术和交通史料的珍贵著称,镌于山石之上的它们具有自然和人文相互融洽的价值,是为典型的文化景观。而经过后世传拓,其拓本又在摩崖的接受、传播、研究方面发挥了重要作用,衍生出了区别于原石的书法... 详细信息

作为东汉摩崖名品,“汉三颂”以书法艺术和交通史料的珍贵著称,镌于山石之上的它们具有自然和人文相互融洽的价值,是为典型的文化景观。而经过后世传拓,其拓本又在摩崖的接受、传播、研究方面发挥了重要作用,衍生出了区别于原石的书法、版本、历史价值。本文试以“大汉雄风——上海图书馆藏汉碑善本展”中所涉及的三颂拓本为例,分析这些价值继承、转变的过程,并由此得出一些关于碑帖类展览的思考。

关键词：汉三颂文化景观碑拓金石收藏

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公共数据“三权分置”模式的证成与建构

行政法学研究 2024年

作者：卢荣婕东南大学法学院

公共数据资源价值实现的特殊性、有限排他性、非竞争性以及公共利益的需求等决定了其无法采取单一的产权构造。公共数据产权配置模式包含保留所有权与排除所有权两大模式,但均存在数据垄断与反公地悲剧的适用缺陷。为此,需要立足于权利... 详细信息

公共数据资源价值实现的特殊性、有限排他性、非竞争性以及公共利益的需求等决定了其无法采取单一的产权构造。公共数据产权配置模式包含保留所有权与排除所有权两大模式,但均存在数据垄断与反公地悲剧的适用缺陷。为此,需要立足于权利束理论、传统物权理论以及知识产权理论的不适配性,运用产权相对性理论与权能分割理论,以实现公共数据资源持有权、公共数据加工使用权、公共数据产品经营权分置的产权配置新模式。在“三权分置”模式中,通过构建以持有权为原生性权利,加工使用权为核心性权利,产品经营权为衍生性权利的多元权利配置模式,以期完成公共数据产权结构性分置的法律实现,最终达到公共数据保护与利用间的动态平衡。

关键词：数据资源持有权数据加工使用权数据产品经营权三权分置

领悟源文谙熟语级擘肌分理达意传情——韩素音国际翻译大赛法汉翻译评析(2023)

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中国翻译 2024年第4期45卷 158-164页

作者：张红婕西安外国语大学

本文从词汇、句法结构、逻辑语义、语言风格等方面入手,对第三十五届韩素音国际大赛法汉语对参赛译文中出现的典型问题进行了分析。言语行为中的每个词或词组都包含“智力特点”和“情感特点”,因而翻译时,译者应该从原文作者立场出发,... 详细信息

本文从词汇、句法结构、逻辑语义、语言风格等方面入手,对第三十五届韩素音国际大赛法汉语对参赛译文中出现的典型问题进行了分析。言语行为中的每个词或词组都包含“智力特点”和“情感特点”,因而翻译时,译者应该从原文作者立场出发,选择允洽的语级,厘清语义逻辑关系,保持语义的衔接与连贯,在摆脱原文表层语言形式的制约的同时,用洗炼的译入语传达原作的思想感情,实现话语融通。

关键词：韩素音国际翻译大赛汉语法语翻译

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基于地下物流系统的集装箱多式联运网络优化

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 314-325页

作者：侯雨婕梁承姬上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响,现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统,以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案,从碳排放、时间、成本3... 详细信息

为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响,现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统,以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案,从碳排放、时间、成本3个角度,建立综合运输网络优化模型,以此分析在港口城市群实行地下物流系统的合理性;利用NSGA-III算法求解,得到地下物流系统能够降低成本支出的结果,同时达到节能减排和缓解交通拥堵的目的。此外,NSGA-III算法是在NSGA-II的基础上引入参考点对拥挤度排序进行了优化,但是NSGA-III总是会优先满足约束条件来处理相互冲突的目标,从而忽略了维持种群多样性。针对种群陷入高维目标空间局部最优解等问题,提出改进NSGA-III算法,通过同时处理优化目标和约束条件,来帮助种群跨越大而离散的不可行区域。针对该问题,选择“最小化运输成本“”最小化任务完成时间”和“最小化碳排放量”作为多目标优化的目标函数,运用改进动态约束NSGA-III算法进行模拟仿真分析,比较了算法改进前后的优化结果,验证了改进算法的优越性和可靠性,最后证明了地下物流系统可以有效节能减排和缓解交通拥堵,具有一定的实际参考价值。

关键词： NSGA-III 动态约束地下物流多目标优化多式联运

基于CiteSpace的温室气体与空气污染物协同减排健康效应研究热点及趋势分析

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中国环境科学 2024年

作者：郭亚丽贾俊松何珊江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室

气候变化伴随大气污染，对人类健康构成威胁，由此引发两类相关物质（温室气体与空气污染物）协同减排及其健康效应研究越来越受到关注。温室气体与空气污染具有同根、同源、同过程的特点，研究其协同效应有助于找到解决气候变化和人类... 详细信息

气候变化伴随大气污染，对人类健康构成威胁，由此引发两类相关物质（温室气体与空气污染物）协同减排及其健康效应研究越来越受到关注。温室气体与空气污染具有同根、同源、同过程的特点，研究其协同效应有助于找到解决气候变化和人类健康问题的共同路径。通过综合考虑环境、气候和健康等多个因素，可以更加全面地制定可持续发展策略，促使社会向更健康、更可持续的方向发展。据此，运用CiteSpace对Web of Science和中国知网相关文献进行梳理，分析该领域的研究热点与进展。结果表明：①国内外发文量都在不断增加。2013年后，发文量增长迅速，国外增速明显快于国内；②国外文献作者和机构形成了以美国各大高校为中心的较强合作网络关系，核心研究作者发文量达39%。国内文献作者和机构联系较弱，呈多中心分散式结构，核心研究作者发文量仅占8%；③关键词可视化表明国内外研究同步性较强，均以环境暴露的健康影响和疾病负担研究为基础，国外侧重具体影响机制与联系及风险评估研究，国内更关注影响因素及政策效益剖析；④国外研究从环境暴露对健康终点影响发展到协同适应策略及复杂模型构建，目前全球负担和颗粒物质减排是研究热点。国内研究从气候变化和大气污染对健康的影响评估发展到协同治理对策及健康风险，当前缓减气候变化及减污降碳的健康协同效益研究是热点。将来针对气候变化和大气污染导致的健康问题及敏感区域、公共健康效应时空规律的识别和明晰是重点，健康风险评估模型构建与早期预警系统的开发应用也迫在眉睫。

关键词：温室气体空气污染协同减排健康效应 CiteSpace 热点

磷共沉淀对水铁矿相转化和有机物吸附行为的影响

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环境科学学报 2024年第6期44卷 72-82页

作者：冯羽婕陈再明浙江工商大学环境科学与工程学院杭州310018

磷酸根、植酸等含磷化合物共沉淀可阻碍水铁矿的相转化,改变水铁矿的纳米孔隙结构,但其对水铁矿吸附有机化合物行为的影响尚不清楚.本文将正磷酸、植酸和DNA加入Fe3+化学沉淀过程,得到了系列P/Fe比例的含磷2-线水铁矿,测试了水铁矿的组... 详细信息

磷酸根、植酸等含磷化合物共沉淀可阻碍水铁矿的相转化,改变水铁矿的纳米孔隙结构,但其对水铁矿吸附有机化合物行为的影响尚不清楚.本文将正磷酸、植酸和DNA加入Fe3+化学沉淀过程,得到了系列P/Fe比例的含磷2-线水铁矿,测试了水铁矿的组成结构、Fe(II)催化转化及对土霉素等抗生素、单宁酸等有机酸的吸附作用.结果表明,正磷酸共沉淀、植酸共沉淀和DNA共沉淀使水铁矿颗粒中直径为7~100 nm的孔体积增加,缓解了水铁矿通过Fe(II)催化向针铁矿和纤铁矿的转化.由于水铁矿表面正磷酸、植酸的络合位点和土霉素、单宁酸(特别是羟基)络合位点存在较大差异,正磷酸根共沉淀、植酸共沉淀对水铁矿表面的占据对富含羟基的土霉素和单宁酸的吸附位点影响相对较小,但通过缓解水铁矿团聚、促进孔体积和孔填充(或多层吸附)最终使化合物吸附能力增强.水铁矿表面磷酸、植酸、DNA与头孢克肟、水杨酸、邻苯二甲酸、腺苷单磷酸(特别是羧基和磷羟基)的络合位点显著重叠,正磷酸共沉淀、植酸共沉淀和DNA共沉淀占据了水铁矿表面吸附位点并最终导致吸附的急聚降低.这些结果丰富了磷共沉淀对水铁矿吸附抗生素和天然有机酸影响的认识,可为土壤中铁矿物对有机污染的缓解和有机质的保护提供参考.

关键词：水铁矿磷转化吸附抗生素

基于机器学习的流域尺度森林火灾灾害风险预测

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自然灾害学报 2024年第1期33卷 89-98页

作者：郗婕傅微北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主... 详细信息

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主要侧重可燃物研究和火灾监测等方面,较少关注大尺度地形、气象和人类活动对森林火灾的影响,但这些也是除可燃物外导致森林火灾发生的主要因素。以嘉陵江流域重庆段为研究区,区域内山地受自然火灾影响严峻。基于地理信息系统叠加地理空间因子与火灾分布点获得数据集,构建4种机器学习模型,测试模型性能,评价最优模型进行森林火灾灾害风险制图。研究结果表明,模型评估指标受试者工作曲线下面积(area under the curve,AUC)平均值为95.0%,模型性能梯度提升决策树最优,AUC值为98.3%。利用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型预测森林火灾风险对防范大尺度森林火灾具有一定的可行性,对山城避灾规划起到借鉴作用,规划引导降低森林火灾风险,从而维护生态平衡和生态系统碳汇能力。

关键词：森林火灾机器学习梯度提升决策树灾害风险制图山城避灾规划