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Python先进计算生态课程群虚拟教研室建设与探索

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工业和信息化教育 2024年第3期 24-30页

作者：王磊王晓荣王萌贾俊奇韦茜妤广西科技大学启迪数字学院广西柳州545006 洛阳师范学院信息技术学院河南洛阳471934

针对先进计算产业与技术的不断发展,以及多元数字场景对高等教育提出的更高要求,提出Python先进计算生态课程群虚拟教研室的建设方案。首先根据先进计算的需要探讨虚拟教研室的建设目标;其次重点从师资团队、课程群体系、课程群教学资... 详细信息

针对先进计算产业与技术的不断发展,以及多元数字场景对高等教育提出的更高要求,提出Python先进计算生态课程群虚拟教研室的建设方案。首先根据先进计算的需要探讨虚拟教研室的建设目标;其次重点从师资团队、课程群体系、课程群教学资源库、课程群思政元素库、“产教科融合、校地企协同”人才培养模式等方面进行分析,探索虚拟教研室的建设方法。

关键词： Python 虚拟教研室先进计算多元数字场景

“五维一体分层递进”研究性教学在面向对象程序设计课程中的实践应用

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创新创业理论研究与实践 2024年第14期7卷 185-187+198页

作者：孙亦博张瑞玲贾俊奇洛阳师范学院信息技术学院

创新人才是社会发展的重要力量，大学是创新人才培养的重要阵地。在大学开展研究性教学有助于培养能够独立思考、具备创新素质和创新能力的人才。“五维一体分层递进”研究性教学从教学目标、教学内容、教学资源、教学方法、教学评价5... 详细信息

创新人才是社会发展的重要力量，大学是创新人才培养的重要阵地。在大学开展研究性教学有助于培养能够独立思考、具备创新素质和创新能力的人才。“五维一体分层递进”研究性教学从教学目标、教学内容、教学资源、教学方法、教学评价5个维度以学生创新能力的提高为目标开展教学设计，分层递进研究性教学立足学生性格、技术差异进行分层，因材施教，兼顾不同层次的学生，注重学生的个性差异和发展层次，提高学生学习的积极性和主动性，以适应社会发展的需求。

关键词：研究性教学 “五维一体” 分层递进面向对象程序设计创新教育

生成式人工智能在计算机类专业人才培养中的应用

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计算机应用文摘 2024年第8期40卷 42-45页

作者：贾俊奇王志林孔一静郑思宇洛阳师范学院信息技术学院河南洛阳471934

ChatGPT的发布是人工智能领域的又一个里程碑事件,意味着生成式人工智能的通用性和商业化水平取得了长足的进步。在计算机类专业人才培养领域,生成式人工智能依托其优秀的跨模态生成、程序语言解析、启发性内容生成等能力,为高校计算机... 详细信息

ChatGPT的发布是人工智能领域的又一个里程碑事件,意味着生成式人工智能的通用性和商业化水平取得了长足的进步。在计算机类专业人才培养领域,生成式人工智能依托其优秀的跨模态生成、程序语言解析、启发性内容生成等能力,为高校计算机类专业人才培养带来了新的机遇和挑战。文章基于生成式人工智能时代背景,聚焦新型计算机类专业人才培养模式,对生成式人工智能在计算机类专业人才培养中面临的挑战和提出的解决方案进行了深入探讨;在课程设计、科研训练、毕业设计和论文撰写以及实习与就业方面进行了实践探索,旨在改善高校计算机类专业人才培养质量,为当今社会培养高素质创新型计算机类专业人才提供一些新的思路和实践参考。

关键词：生成式人工智能计算机专业人才培养

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数据结构混合式一流课程建设探讨与实践

福建电脑 2023年第3期39卷 113-116页

作者：贾俊奇洛阳师范学院信息技术学院河南洛阳471934

为了迎接“新工科”背景下计算机类专业所面临的新要求和后疫情时代带来的新挑战,需要探索混合式一流课程建设的新思路与新路径。本文通过线上教学资源的建设与应用、线下教学的改革与创新、课程实验及多元化考评体系的变革对《数据结... 详细信息

为了迎接“新工科”背景下计算机类专业所面临的新要求和后疫情时代带来的新挑战,需要探索混合式一流课程建设的新思路与新路径。本文通过线上教学资源的建设与应用、线下教学的改革与创新、课程实验及多元化考评体系的变革对《数据结构》进行了混合式一流课程建设。通过实践表明,该课程的建设不仅使信息技术与教育教学成果得到了应用,也提高了学生动手实践、主动学习的能力,教学效果显著提升。

关键词：混合式教育模式课程建设教学改革与实践

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面向新工科的大数据专业教学改革与实践

互联网周刊 2023年第1期 16-19页

作者：贾俊奇杨雨翰王磊农雪莹洛阳师范学院广西科技大学计算机科学与技术学院广西科技大学启迪数字学院

作为各高校新工科专业的代表——大数据专业在教育教学方面进行了诸多的改革和尝试,为未来大数据专业的发展提供了重要的参考依据。研究认为,面向新工科的大数据专业的提出,弥补了传统的信息技术专业诸多的缺憾,同时该专业也对高校的教... 详细信息

作为各高校新工科专业的代表——大数据专业在教育教学方面进行了诸多的改革和尝试,为未来大数据专业的发展提供了重要的参考依据。研究认为,面向新工科的大数据专业的提出,弥补了传统的信息技术专业诸多的缺憾,同时该专业也对高校的教学提出了更高的要求。面对混合式教学,传统的教学方法受到了大数据专业的课程教学所带来的前所未有的冲击,这也使得高校在教育实践活动中进行了深入的反思,更加注重对大数据专业课程的优化与教学模式的创新,继而提出探索应用型人才培养的有效建议,为提高大数据人才培养质量提供有益借鉴。

关键词：新工科大数据专业教学改革与实践高校教育教学优化教学反思与建议

工程伦理教育下Hadoop大数据技术课程思政教学探索

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互联网周刊 2023年第16期 37-39页

作者：贾俊奇贺秋瑞李霜龙郑思宇洛阳师范学院信息技术学院

在日新月异的国际化大趋势下,高等教育在课堂中急需培养学生的工程伦理意识和道德素质,来帮助学生树立正确的伦理观念,培养社会责任感,提升工程实践质量,促进可持续发展。本文以工程伦理教育下的Hadoop大数据技术课程思政教学为研究对象... 详细信息

在日新月异的国际化大趋势下,高等教育在课堂中急需培养学生的工程伦理意识和道德素质,来帮助学生树立正确的伦理观念,培养社会责任感,提升工程实践质量,促进可持续发展。本文以工程伦理教育下的Hadoop大数据技术课程思政教学为研究对象,主要从该课程思政中存在的不足、思政教育提升路径、具体教学案例三个方面展开论述,旨在提供一些新的思路和实践参考。

关键词：工程伦理教育大数据技术课程课程思政

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大数据环境下火电机组的不良数据辨识与修复方法研究

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大数据环境下火电机组的不良数据辨识与修复方法研究

作者：贾俊奇东北电力大学

学位级别：硕士

近年来,随着电力体制改革的稳步推进,各火力发电厂正积极地推进全面深化改革,发展信息化、智能化的火电机组信息系统,为下一步智慧电厂的发展奠定基础。目前,我国火力发电产业正处于高速运转之中,源源不断的数据正在被生产出来,如何辨... 详细信息

近年来,随着电力体制改革的稳步推进,各火力发电厂正积极地推进全面深化改革,发展信息化、智能化的火电机组信息系统,为下一步智慧电厂的发展奠定基础。目前,我国火力发电产业正处于高速运转之中,源源不断的数据正在被生产出来,如何辨识和修复其中的不良数据成为人们关心的热点问题。因此,本文从以下三个方面来深入探讨如何能够快速、准确地辨识和修复火电机组不良数据。针对目前现有的火电机组不良数据辨识方法存在的普适性较差、辨识结果没有参照依据、辨识准确率较低等问题,本文提出了不良数据HC-GSA辨识方法。首先,本文使用凝聚层次聚类算法结合未知真实Index的模型评估方法对围绕中心点的划分算法进行优化,提出了用于对历史正常数据进行运算的HC-Center聚类算法。其次,本文提出使用间隙统计算法对待测数据运算的结果与正常数据运用HC-Center聚类算法所得的结果进行对比,以类均方差值为依据实现不良数据的辨识。最后,经实验证明了本文所提出的方法能够有效地辨识出火电机组的不良数据,且与同类型算法相比具有更高的辨识准确率。针对目前现有的火电机组不良数据修复方法存在的无法准确地对连续性缺失数据或者数量较多的不良数据进行修复的局限性,本文提出了基于相似状态方法和SA-PSO-RBF修复算法的不良数据修复方法。首先,为保证修复后的数据能够最大程度的接近实际值,本文提出了用于选取与不良数据出现前一刻状态相似数据组的相似状态方法,目的是用来组建后续用到的神经网络算法的训练样本集。其次,本文又提出了使用模拟退火算法改良的粒子群算法为径向基函数神经网络的宽度参数和权值参数寻优并结合围绕中心点的划分算法为径向基函数神经网络计算得出的中心参数来构建神经网络预测模型的SA-PSO-RBF修复算法,该算法主要用于预测不良数据处的值,使用接近实际值的预测值来替代辨识出的不良数据,从而达到修复不良数据的效果。最后,经过实验验证,无论是多个非连续性的不良数据还是连续性缺失数据,本文所提出的方法均能够较为准确地对其进行修复,且与同类型算法的预测准确率相比,优势也较为明显。针对本文所提出的火电机组不良数据辨识与修复方法在待测数据量过大或训练样本过多的情况下存在的单节点计算资源不足、运算效率低下、耗时时间长等问题,本文提出将不良数据HC-GSA辨识方法和SA-PSO-RBF修复算法进行并行化处理。首先,本文分别为HC-Center聚类算法和间隙统计算法制定并行化方案来实现不良数据HC-GSA辨识方法的并行化设计。其次,本文对SA-PSO-RBF修复算法中资源消耗量大、耗费时间久的部分进行了并行化设计。最后,实验验证了本文提出的不良数据HC-GSA辨识方法并行化的设计和SA-PSO-RBF修复算法的并行化设计具有良好的准确性和较高的计算效率。

关键词：火电机组不良数据辨识不良数据修复 Hadoop 并行化设计

基于改进堆栈降噪自编码器的锅炉设备在线监测数据清洗方法

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计算机集成制造系统 2019年第12期25卷 3181-3190页

作者：娄建楼李燕王琦孙博贾俊奇东北电力大学计算机学院吉林吉林132000 吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心吉林吉林132000 中国石油天然气集团有限公司吉林石化分公司动力一厂吉林吉林132000

数据清洗过程是对锅炉设备在线监测数据预处理的一个重要环节,针对数据清洗步骤繁琐,易导致连续性数据被破坏等问题,提出一种基于混合自适应性矩估计和随机梯度下降算法优化的堆栈降噪自编码器的数据清洗方法。首先,引入自适应性矩阵估... 详细信息

数据清洗过程是对锅炉设备在线监测数据预处理的一个重要环节,针对数据清洗步骤繁琐,易导致连续性数据被破坏等问题,提出一种基于混合自适应性矩估计和随机梯度下降算法优化的堆栈降噪自编码器的数据清洗方法。首先,引入自适应性矩阵估计和随机梯度下降的混合算法,以不断调整堆栈降噪自编码器模型的网络参数。其次,利用模型训练正常状态数据,获取数据的隐藏特征,得到正常状态下的重构误差。再次,用该模型检测异常状态数据,根据其重构误差分析各种类型的数据对模型的影响,并对“脏数据”和反映设备故障的异常数据进行快速分类清洗修复。通过某电厂锅炉监测数据的清洗修补实验,证明了该方法能准确识别出“脏数据”,修补后的数据亦能遵循数据整体的分布规律,满足了数据的清洗要求,为后续数据分析挖掘和设备故障诊断工作奠定了良好的基础。

关键词：锅炉设备在线监测数据数据清洗深度学习堆栈降噪自编码器特征提取

计算机科学与技术师范生混合式教学能力评价体系探究

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计算机应用文摘 2023年第14期39卷 24-27,30页

作者：贾俊奇史梦珺孔一静杨堃洛阳师范学院信息技术学院河南洛阳471934 河南医药健康技师学院河南开封475006

为给计算机科学教育的发展提供有效的人才保障,以及推进该领域的不断创新与发展,文章通过文献综述、实践评估和专家访谈等方法,从混合式教学设计评价、信息化教学资源建设能力评价、混合式教学调控能力评价、混合式教学效果追踪评价、... 详细信息

为给计算机科学教育的发展提供有效的人才保障,以及推进该领域的不断创新与发展,文章通过文献综述、实践评估和专家访谈等方法,从混合式教学设计评价、信息化教学资源建设能力评价、混合式教学调控能力评价、混合式教学效果追踪评价、混合式教学成果的应用评价等方面入手,着力分析各因素下所蕴含的具体指标,最终形成了一套针对计科师范生的混合式教学能力评价体系。该评价体系的建立评估了计科师范生在混合式教学环境下所表现的各项能力,以便对计算机科学与技术师范专业开展更加有针对性的教育指导。

关键词：计科师范生混合式教学混合式教学能力评价体系