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重度抑郁障碍患者睡眠效率、持续注意力相关的神经影像研究

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重度抑郁障碍患者睡眠效率、持续注意力相关的神经影像研究

作者：李亦非安徽医科大学

学位级别：硕士

基于分数阶全变分和扩散模型的图像去模糊方法

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第5期61卷 41-51页

作者：黄浩蒲亦非四川大学计算机学院成都610065

图像去模糊是数字图像处理领域的重要研究方向之一.在许多实际应用中,由于成像设备和物体之间发生相对运动,产生的模糊会降低图像质量和视觉效果.本文提出了一种结合分数阶全变分(FTV)损失函数和去噪扩散概率模型(DDPM)的图像去模糊方... 详细信息

图像去模糊是数字图像处理领域的重要研究方向之一.在许多实际应用中,由于成像设备和物体之间发生相对运动,产生的模糊会降低图像质量和视觉效果.本文提出了一种结合分数阶全变分(FTV)损失函数和去噪扩散概率模型(DDPM)的图像去模糊方法 .首先通过基于概率建模的DDPM实现对图像结构信息的增强,然后利用FTV损失函数作为正则项,进一步恢复图像细节.与传统的图像去模糊方法相比,本文方法能够在保持图像整体清晰度的同时,还原更多的图像细节信息.实验结果验证了该方法在恢复受运动模糊影响的图像上具有显著优越性,为图像去模糊领域的进一步发展提供了新方向.

关键词：图像去模糊分数阶微积分分数阶全变分去噪扩散概率模型

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金融投行在新兴市场中的多元化业务发展战略

基于高等职业教育市场营销专业人才培养模式初探

商讯 2024年第3期 95-98页

作者：胡亦非光大证券股份有限公司

本文通过分析新兴市场中金融投行业务发展的挑战、必要性和意义，探讨了金融投行实现业务多元化的策略，并以华林证券在海外市场及瑞士信贷在印度市场的成功案例作为借鉴。研究发现，金融投行在新兴市场中实现多元化业务发展需采取市场... 详细信息

本文通过分析新兴市场中金融投行业务发展的挑战、必要性和意义，探讨了金融投行实现业务多元化的策略，并以华林证券在海外市场及瑞士信贷在印度市场的成功案例作为借鉴。研究发现，金融投行在新兴市场中实现多元化业务发展需采取市场布局策略、业务拓展策略、产品创新策略、风险管理策略和人才培养与激励策略。同时，金融投行在新兴市场发展中还需应对政治和法律环境的不确定性、市场竞争激烈、金融监管政策影响、技术与数据风险、人才短缺及培训成本等多方面挑战。

关键词：新兴市场金融投行多元化业务发展策略

来源：博看期刊

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基于高等职业教育市场营销专业人才培养模式初探

2024高等教育教学研讨会

作者：张亦非山西工程科技职业大学

在当今市场经济高速发展的背景下,市场营销作为连接企业与市场的重要桥梁,其专业人才的培养显得尤为重要。高等职业教育作为培养实用型技术人才的主要阵地,肩负着为社会输送高素质市场营销专业人才的使命。然而,随着市场需求的不断变化... 详细信息

在当今市场经济高速发展的背景下,市场营销作为连接企业与市场的重要桥梁,其专业人才的培养显得尤为重要。高等职业教育作为培养实用型技术人才的主要阵地,肩负着为社会输送高素质市场营销专业人才的使命。然而,随着市场需求的不断变化和营销环境的日益复杂化,传统的市场营销人才培养模式已难以满足企业和行业的实际需求。因此,探讨和构建一个与时俱进、适应市场变化的高等职业教育市场营销专业人才培养模式,对于提升学生的职业能力,促进其顺利就业,以及推动社会经济的持续健康发展具有重要的现实意义。

关键词：高等职业教育市场营销专业人才培养模式

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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光激发下水体系的超快动力学

物理学报 2024年第8期73卷 22-44页

作者：贾韫哲孟胜中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 中国科学院大学物理科学学院北京100049 松山湖材料实验室东莞523808

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离... 详细信息

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离、解离甚至等离子体化的过程,总结了人们在前沿工作中获得的有关水体系原子尺度超快动力学的知识.特别地,围绕光电离实验探讨了阿秒尺度的电离延迟以及水分子Feshbach共振理论分析;围绕液态水的解离过程探讨了水合电子产生、空穴的定域化等重要过程,补足了液态水解离完整过程的微观图像;围绕水的等离子体化介绍了通过含时密度泛函等方法计算得到的水在强激光脉冲作用下转变为等离子体状态的过程与机制,总结了在极高电子温度下水的特殊电子结构的相关知识.这些讨论将给出当前人们看待水的激发态的相对全面的视角.

关键词：光激发水超快动力学激发态

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金融投行在新兴市场的发展策略与挑战研究

商展经济 2024年第6期 106-109页

作者：胡亦非光大证券股份有限公司上海200040

随着新兴市场的崛起,金融投行在其中的作用日浙凸显,然而由于新兴市场的独特性和复杂性,金融投行在实施发展战略时面临着一系列挑战。基于此,本文首先分析了新兴市场的定义和特征;其次,探讨金融投行在新兴市场的发展策略;最后,在此基础... 详细信息

随着新兴市场的崛起,金融投行在其中的作用日浙凸显,然而由于新兴市场的独特性和复杂性,金融投行在实施发展战略时面临着一系列挑战。基于此,本文首先分析了新兴市场的定义和特征;其次,探讨金融投行在新兴市场的发展策略;最后,在此基础上,深入剖析了金融投行所面临的挑战,并提出一些针对性的应对策略和建议,以帮助金融投行克服困难,实现其在新兴市场中的可持续发展。

关键词：金融投行新兴市场可持续发展全球经济增长国际金融机构人才培养跨文化交流

今天你上“小红书”了吗?在线社区用户信息分享的主题提取与动机分析

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图书情报知识 2024年第4期41卷 110-120,145页

作者：刘洋段宇杰张鑫董亦非胡秀英武汉大学信息管理学院武汉430072 四川大学华西医院护理创新研究中心/护理学四川省重点实验室成都610041

[目的/意义]旨在定量分析小红书平台上用户分享内容的主题,以促进社交媒体平台的质量改善,推动社交平台健康发展。[研究设计/方法]基于Censydiam动机分析模型,采用BERTopic主题提取方法,构建在线社区信息分享主题与动机研究框架。以小... 详细信息

[目的/意义]旨在定量分析小红书平台上用户分享内容的主题,以促进社交媒体平台的质量改善,推动社交平台健康发展。[研究设计/方法]基于Censydiam动机分析模型,采用BERTopic主题提取方法,构建在线社区信息分享主题与动机研究框架。以小红书平台为研究对象,收集了3,688,942条用户信息,并对用户在不同主题下的信息分享动机进行了分析。[结论/发现]小红书用户的信息分享主题主要包括生活经验、购物和食品三个方面。用户主要需求包括对社会群体的认同与归属感、融合沟通以及享乐与释放等方面。因此,平台应更注重与整体社交媒体环境的和谐性,保持一致的社交调性,以体现对用户群体的关怀和增强用户的归属感。[创新/价值]以小红书在线社区的文本数据为基础,验证了研究框架的可行性,并为在线社区的分析和建设提供新的思路和方法。

关键词：主题提取信息分享动机分析 Censydiam模型小红书

基于PLUS-InVEST-Geodector模型的三江源国家公园碳储量时空变化及驱动力

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环境科学 2024年第10期45卷 5931-5942页

作者：贾天朝胡西武青海民族大学经济与管理学院西宁810007 天津大学-青海民族大学双碳研究院西宁810007

探究三江源国家公园生态系统固碳服务功能时空变化、驱动力及其未来发展趋势,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.以5 a为间隔选取三江源国家公园1990~2020年间7期历史土地利用数据,基于PLUS-InVEST-Geodector模型,分析三江源... 详细信息

探究三江源国家公园生态系统固碳服务功能时空变化、驱动力及其未来发展趋势,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.以5 a为间隔选取三江源国家公园1990~2020年间7期历史土地利用数据,基于PLUS-InVEST-Geodector模型,分析三江源国家公园历史碳储量时空变化情况,结合多方面因子对其历史碳储量时空分异驱动力进行探析,并在自然发展和生态保护情景下对2030年三江源国家公园碳储量进行预测.结果表明:①1990~2020年三江源国家公园碳储量呈“增加-减少-增加-减少”波动型变化特征,总体上碳储量增加41.85×10^(6) t,草地是贡献度最大的地类.②1990~2020年三江源国家公园碳储量空间分布总体特征变化不大,空间分布演化状态较为平稳,长江源园区∶澜沧江源园区∶黄河源园区多年平均碳储量贡献率为7∶1∶2,这与其园区面积比例大致相当.③1990~2020年三江源国家公园碳储量时空分异的主要驱动因子为FVC、土壤类型和年降水量,各驱动因子交互探测均呈现双因子增强和非线性增强作用.④2020~2030年,自然发展情景和生态保护情景下三江源国家公园碳储量分别下降4.87%和3.98%,生态保护情景下的碳储量减少抑制作用明显.研究结果可为三江源国家公园未来国土空间规划,提升陆地生态系统碳储量提供数据支撑.

关键词：碳储量时空分异 PLUS模型 InVEST模型三江源国家公园

基于分数阶高斯噪声的BERT情感文本分类研究

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第4期61卷 121-126页

作者：龙雨欣蒲亦非张卫华四川大学计算机学院成都610065

由于BERT模型庞大的参数量和在预训练阶段的过拟合问题,本文针对性地提出了基于分数阶高斯噪声(fGn)的即插即用模块FGnTune.该模块利用fGn引入随机性,用于提高BERT预训练模型在情感文本分类任务中的性能. fGn是具有长程依赖和非平稳性... 详细信息

由于BERT模型庞大的参数量和在预训练阶段的过拟合问题,本文针对性地提出了基于分数阶高斯噪声(fGn)的即插即用模块FGnTune.该模块利用fGn引入随机性,用于提高BERT预训练模型在情感文本分类任务中的性能. fGn是具有长程依赖和非平稳性的随机信号,通过在BERT微调阶段为参数融入fGn噪声,进一步增强模型的鲁棒性,降低过拟合的可能性.通过对不同网络模型及多种数据集进行实验分析,在不需增加模型的额外参数或增加其结构复杂度的前提下,引入FGnTune模块可以使模型的准确率在原有基础上提升约0.3%~0.9%.

关键词：文本分类 BERT 情感文本深度学习